Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.1
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pp.7-12
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2009
The advanced computer network and Internet technology enables connectivity of computers through an open network environment. Despite the growing numbers of security threats to networks, most intrusion detection identifies security attacks mainly by detecting misuse using a set of rules based on past hacking patterns. This pattern matching has a high rate of false positives and can not detect new hacking patterns, making it vulnerable to previously unidentified attack patterns and variations in attack and increasing false negatives. Intrusion detection and prevention technologies are thus required. We proposed a network based hybrid Probe Intrusion Detection model using Fuzzy cognitive maps (PIDuF) that detects intrusion by DoS (DDoS and PDoS) attack detection using packet analysis. A DoS attack typically appears as a probe and SYN flooding attack. SYN flooding using FCM model captures and analyzes packet information to detect SYN flooding attacks. Using the result of decision module analysis, which used FCM, the decision module measures the degree of danger of the DoS and trains the response module to deal with attacks. For the performance evaluation, the "IDS Evaluation Data Set" created by MIT was used. From the simulation we obtained the max-average true positive rate of 97.064% and the max-average false negative rate of 2.936%. The true positive error rate of the PIDuF is similar to that of Bernhard's true positive error rate.
본 논문에서 제안하는 모듈은 기존에 존재하는 복잡하거나 흑은 리소스를 많이 차지하는 것이 아니라 Simple 한 방식을 사용하여 SYN Flooding 공격 중에도 적합한 패킷을 선별하는 모듈을 제안한다. 그리고 실험을 통해서 본 논문에서 제안하는 모듈의 성능을 알아본다.
Lee Hong-Kyu;Oh Seung-Hee;Seo Dong-Il;Oh Chang-Suk;Kim Sun-Young
The Journal of the Korea Contents Association
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v.5
no.2
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pp.115-121
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2005
In the present internet environment, various traffic flooding attacks and worm attacks cause economical loss. If IPv4 is substituted by IPv6 because of the lack of IP address, it will be more serious. Therefore, we design and implement the traffic analysis tool which can detect attacks by expecting them encountered in the IPv6 environment. Proposed tool is composed of packet generation module, packet gathering module, discrimination module, and display module in X-windows. As a simulation result, it is proved that it can effectively detect DAD-NA message attack, TCP SYN flooding attack, UDP flooding attack and ICMP flooding attack in the IPv6 environment.
As the Internet of Things (IoT) has gained significant prominence in our daily lives, most IoT devices rely on over-the-air technology to automatically update firmware or software remotely via the network connection to relieve the burden of manual updates by users. And preserving security for OTA interface is one of the main requirements to defend against potential threats. This paper presents a simulation of an attack scenario on the commoditized System-on-a-chip, ESP32 chip, utilized for drones during their OTA update process. We demonstrate three types of attacks, WiFi cracking, ARP spoofing, and TCP SYN flooding techniques and postpone the OTA update procedure on an ESP32 Drone. As in this scenario, unpatched IoT devices can be vulnerable to a variety of potential threats. Additionally, we review the chip to obtain traces of attacks from a forensics perspective and acquire memory forensic artifacts to indicate the SYN flooding attack.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2002.05a
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pp.252-255
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2002
As more critical services are provided in the internet, the risk to these services from malicious users increases. Several networks have experienced problems like Denial of Service(DoS) attacks recently. We analyse a network-based denial of service attack, which is called SYM flooding, to TCP-based networks. It occurs by an attacker who sends TCP connection requests with spoofed source address to a target system. Each request causes the targeted system to send instantly data packets out of a limited pool of resources. Then the target system's resources are exhausted and incoming TCP port connections can not be established. The paper is concerned with a detailed analysis of TCP SYN flooding denial of service attack. In this paper, we propose a Real Time Scan Detector(RTSD) mechanism and evaluate it\`s Performance.
This paper attacked the unknown DoS which mixed a DoS attack, Worm and the Trojan horse which used IP Source Address Spoofing and Smurf through the SYN Flooding way that UDP, ICMP, Echo, TCP Syn packet operated. the applications that used TCP/UDP in VoIP service networks. Define necessity of a Dynamic Update Engine for a prevention, and measure Miss traffic at RT statistics of inbound and outbound parts in case of designs of an engine at IPS regarding an Self-learning module and a statistical attack spread. and design a logic engine module. Three engines judge attack grades (Attack Suspicious, Normal), and keep the most suitable filtering engine state through AND or OR algorithms at Footprint Lookup modules. A Real-Time Dynamic Engine and Filter updated protected VoIP service from DoS attacks, and strengthened Ubiquitous Security anger, and were turned out to be.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.6
s.44
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pp.165-174
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2006
This paper attacked the unknown DoS which mixed a DoS attack, Worm and the Trojan horse which used IP Source Address Spoofing and Smurf through the SYN Flooding way that UDP, ICMP, Echo, TCP Syn packet operated, the applications that used TCP/UDP in VoIP service networks. Define necessity of a Dynamic Update Engine for a prevention, and measure Miss traffic at RT statistics of inbound and outbound parts in case of designs of an engine at IPS regarding an Self-learning module and a statistical attack spread, and design a logic engine module. Three engines judge attack grades (Attack, Suspicious, Normal), and keep the most suitable filtering engine state through AND or OR algorithms at Footprint Lookup modules. A Real-Time Dynamic Engine and Filter updated protected VoIP service from DoS attacks, and strengthened Ubiquitous Security anger, and were turned out to be.
$\textbullet$ Intrusion Detection Algorithm based on Artificial Immune System 1. Introduction 2. Research Background 3. The adaptation algorithm of SYN flooding attack 4. SIMULATION 5. Conclusion 6. References
The need for network security is being increasing due to the development of information communication and internet technology, In this paper, firewall models, operating system models and other network component models are constructed. Each model Is defined by basic or compound model using MODSIM III. In this simulation environment with representative attacks, the following attacks are generated, SYN flooding and Smurf attack as an attack type of denial of service. The simulation is performed with the models that exploited various security policies against these attacks. In addition, the results of the simulation show that the analysis of security performance according to various security policies, and the analysis of correlation between availability and confidentiality according to security empowerment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.5
s.37
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pp.217-226
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2005
In today's cyberworld, network performance is affected not only by an increased demand for legitimate content request, but also by an increase in malicious activity. In this Paper, we research that network performance was affected by an increase in malicious Hacker who make DoS Attack, DDoS Attack, SYN Flooding, IP Spoofing, etc. in using TCP/IP. We suggest that Packet filtering in Network Level, Gateway Level, Application Level against to Protect by Hacker's attack. Also, we suggest that content distribution in Web Server approaches to mitigate Hacker's activity using Cache Sever, Mirror Sever, CDN. These suggests are going to use useful Protection methode of Hacker's attack.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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