• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제5권3호
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• pp.797-804
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• 1998

A pair of multiobjective generalized symmetric dual non-linear programming problems and weak strong and converse dual-ity theorems for these problems are established under generalized $\rho-(\eta,0)$-invexity assumptions. Several known results are obtained as special cases.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제28권5_6호
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• pp.1395-1408
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• 2010

In this paper, a pair of Wolfe type second-order nondifferentiable multiobjective symmetric dual program over arbitrary cones is formulated. Weak, strong and converse duality theorems are established under second-order (F, $\alpha$, $\rho$, d)-convexity assumptions. An illustration is given to show that second-order (F, $\alpha$, $\rho$, d)-convex functions are generalization of second-order F-convex functions. Several known results including many recent works are obtained as special cases.

• 한국경영과학회지
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• 제14권2호
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• pp.19-26
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• 1989

We in this paper have defined the concept of .epsilon.-symmetric relation between the Lagrangean relaxation and the Benders' decomposition. This links the solutions of the Lagrangean subproblems and those of the Benders' subproblems even under positive duality gaps. As an application we have discussed the reduction of the size for a special class of problems.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제33권3호
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• pp.310-326
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• 2006

본 논문은 데이타스트림 환경에서 연속질의를 효율적으로 처리하는 방법을 다룬다. 먼저, 기존의 질의 처리 방법을 데이타 엘리먼트와 질의 중에서 어느 것을 먼저 선택하고 수행을 시작하느냐에 따라서, 서로 이원적인 두 가지 방법인 데이타-이니셔티브(data-initiative)와 질의-이니셔티브(query-initiative)로 분류한다. 이러한 분류는 기존의 질의 처리 연구에서 데이타와 질의를 서로 다르게(asymmetrically) 취급하였다는 것에 기인한다. 기존의 연속질의 처리에서는 이원적인 질의 처리 방법 중에서 데이타-이니셔티브 방법만이 사용되었기 때문에, 질의-이니셔티브 방법에서 얻을 수 있는 성능 상의 이점이 간과되었다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 데이타와 질의를 동등하게(symmetrically) 볼 수 있다는 점에 착안한다. 본 논문에서는 데이타와 질의의 이원성 모델(Duality Model of Data and Queries)을 제안하고 이 모델에 기반하여 연속질의 처리 문제를 다차원 공간에서의 공간조인 문제로 변환하는 새로운 관점을 제시한다. 그리고, 공간조인 기반 연속질의 처리 알고리즘인 Spatial Join CQ를 제안한다. Spatial Join CQ는 다차원 공간상에 영역으로 표현된 데이타 엘리먼트들의 집합과 질의들의 집합으로부터 서로 겹치는 쌍을 찾음으로써 연속질의를 처리한다. 제안하는 알고리즘은 대칭적인(symmetric) 연산인 공간조인으로 겹치는 영역들을 찾아냄으로써 서로 이원적인 두 가지 질의 처리 방법의 효과를 동시에 얻는다. 성능 평가 결과, 제시하는 알고리즘은 기존의 방법에 비해서 단순 선택 연속질의는 최대 36배, 슬라이딩 윈도우 조인 연속질의는 최대 7배의 성능 향상을 보였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제36권11A호
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• pp.878-891
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• 2011

본 논문에서는 사용자들 간의 간섭이 존재하는 무선망에서 상하향 링크의 수율 최대화를 동시에 고려한다. 상향 링크에서는 라그랑지안 완화기법에 기반으로 하는 분산적이고 반복적인 알고리즘을 제안하다. 상향 링크에서의 라그랑지 곱수와 네트워크 쌍대성 성질을 이용하여 채널 이득과 최대 전력 제약이 상향 링크와 동일한 듀얼 하향 링크에서의 수율 최대화를 얻을 수 있다. 본 논문에서 증명한 네트워크 쌍대성 성질은 기존의 연구에 비해 보다 일반적인 형태를 가진다. 또한, 모의실험 결과는 채널의 상관 계수가 ${\theta}{\in}$(0.5, 1] 일 때, 상하향 링크에서 제안된 기법들이 각각 최적값에 근접하다는 것을 보여준다. 반면에 채널의 상관 계수가 낮을 때 (${\theta}{\in}$(0, 0.5]), 하향 링크에서의 성능 열화를 관찰할 수 있다. 네트워크 쌍대성 성질은 상향 링크에 비해 채널 이득과 최대 전력 제약이 다른 실제 하향 링크로 확장된다. 이러한 쌍대성 성질에 기반으로 하는 기법은 실제 하향 링크에서도 충분히 적용될 수 있음이 모의실험 결과로 보여진다. 기존에 제안된 알고리즘의 복잡도를 고려하였을때, 본 논문의 결과는 일반화된 네트워크 쌍대성 성질의 성능과 실제 적용면에서 상당히 유용하다고 할 수 있다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제11권2호
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• pp.165-170
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• 2016

본 논문은 $NCV-{\mid}v_1$ > 라이브러리의 새로운 쌍대 구조의 특성과 그 응용에 대한 연구이다. 상태벡터가 고유벡터인 임의 n개 qudit 상의 모든 유니터리 연산은 1개와 2개의 $NCV-{\mid}v_1$ > 라이브러리 들의 합성으로 표현할 수 있다. 본 연구는 입력 상태벡터가 PP로 제한적인 Barenco의 n비트 U(2n) 연산자를 전역 극성의 입력 상태벡터로 확장 실현하는 것이다. 이와 같이 보강된 확장 실현은 유니터리 연산자의 제어게이트 합성 시에 $NCV-{\mid}v_1$ > 과 이의 쌍대인 $NCV^{\dag}-{\mid}v_1$ > 라이브러리 모두를 사용할 경우에 이들이 대칭적 쌍대 성질을 갖고 있어 모든 극성의 상태벡터 입력에 대해 AND 지배적 종속 합성이 가능하기 때문이다.

• 경영과학
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• 제11권3호
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• pp.1-11
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• 1994

Recent advances in linear programming solution methodology have focused on interior point methods. This powerful new class of methods achieves significant reductions in computer time for large linear programs and solves problems significantly larger than previously possible. These methods can be examined from points of Fiacco and McCormick's barrier method, Lagrangian duality, Newton's method, and others. This study presents a primal-dual log barrier algorithm of interior point methods for linear programming. The primal-dual log barrier method is currently the most efficient and successful variant of interior point methods. This paper also addresses a Cholesky factorization method of symmetric positive definite matrices arising in interior point methods. A special structure of the matrices, called supernode, is exploited to use computational techniques such as direct addressing and loop-unrolling. Two dense matrix handling techniques are also presented to handle dense columns of the original matrix A. The two techniques may minimize storage requirement for factor matrix L and a smaller number of arithmetic operations in the matrix L computation.