As the fast development of information technology (IT), abundant attractive alternatives have showed up and challenged to the traditional information technology (IT). Cloud services, the hottest representative among these alternatives, has attracted the attention from all walks of life. Considering the diversity of cloud services, this study attempts to find out the important factors affected on individual's switching intention from incumbent IT to cloud services mainly based on two-factor theory (switching enablers and switching inhibitors) and explore the direct influences of these factors on individual's switching intention. According to our findings, individual's switching intention to cloud services is not only positively influenced by switching enablers but also negatively influenced by switching inhibitors. All the switching enablers in this study (perceived omnipresence, perceived collaboration support and perceived compatibility of cloud services) have positively significant influences on individual's switching intention as well as the switching inhibitors (usage habit of incumbent IT and perceived risk of cloud services) have negatively significant influences on individual's switching intention. It's noteworthy that satisfaction of incumbent IT has insignificant influence on individual's switching intention in this study. Moreover, as we expected, both social influence and personal innovativeness have significant influences on the generation of individual's switching intention.
The purposes of this study were to investigate the impacts of interactivity, site stickiness, and switching barrier on intention to use. For this purpose, the study tested covariance structural model which set relationships among independent variable(interactivity), meditated variables(site stickiness and switching barrier), and dependent variable(intention to use). The data were collected from a sample of 239 internet shopper of college female students. The covariance structural model and research hypothesis analyzed by using SPSS 16.0 and AMOS 5.0 program. The results are as follows: First, the structural model is accepted significantly. Second, interactivity had a positive influence on site stickiness, switching barrier, and intention to use. And it was found to have a indirect effect on intention to use through site stickiness and switching barrier. Third, site stickiness had a positive influence on switching barrier. Forth, site stickiness and switching barrier had a positive impact on intention to use.
Recently, the number of cases of purchasing food online has been increased, especially in the open market. Therefore, we examined the characteristics of status quo bias and switching costs in the open market. Also, in this study, the causal relationship between the characteristics of status quo bias and switching costs, switching costs and switching intention in the open market was investigated. The analysis result consists of four parts as follows. First, in the open market, rational decision making, which belongs to the characteristics of status quo bias, was found to have a positive (+) effect on time switching cost among switching costs, but did not have a positive (+) effect on economic and psychological switching cost. Second, cognitive misperceptions was consistent with the assumption that it have a positive (+) effect on all of the economic, time, and psychological switching cost, which are switching costs in the open market. Third, psychological commitment was found to have a positive (+) effect on economic and time switching cost among switching costs, but did not have a positive (+) effect on psychological switching cost. Fourth, psychological switching cost, which belongs to switching costs in the open market, was found to have a negative (-) effect like the hypothesis set in switching intention. However, it was found that economic and time switching cost did not have a negative (-) effect on switching intention. This study subdivided the switching costs into three dimensions and compared the degree of influence on the switching intention, and the degree of influence was different for each dimension. Therefore, it was found that when switching from the existing open market to the new open market, it is not possible to simply judge that the switching costs directly has a negative (-) effect on the switching intention or does not.
This study looks for the service factors influencing to conversion among the domestic telecommunication companies and finds out the effect which the switching benefit affect the customer satisfaction and the switching intention. Eight service factors of the telecommunication company such as usability, call quality, terminal quality, auxiliary service, rates, after service, application and brand image are selected and verified using the structural equation model. Auxiliary service, rates and brand image give positive (+) effects to the customer's satisfaction, but the application gives negative (-) effects to the customer's satisfaction. Switching benefit affects significantly to the switching intention, but not to the customer satisfaction. The customer satisfaction gives a positive effect to the switching intention. The telecommunication service factors influence to customer satisfaction and switching intention, and switching benefit also influences to switching intention. It was analyzed that the significant influencing service factors were a little different among the telecommunication companies.
In this study, we examined the effect of customer satisfaction and switching cost on continuous use intention to suggest how organizations can retain their customers when market growth slows down and competition becomes stronger. We carefully developed and modified survey instruments through a pre-test, and subsequently surveyed 432 dental care users in Seoul and Busan areas. As a result of regression analysis, higher procedural learning switching cost, relational switching cost, and customer satisfaction were manifested in the increased continuous use intention. In contrast, higher financial switching cost and customer satisfaction with insufficient effort for information acquisition led to decreased switching intention. In addition, procedural initial switching cost and residents in Seoul led to increased switching intention. Understanding continuous use intention and switching intention is important for healthcare institutions striving to maintain market position. The findings of this study suggest a paradigm shift from conventional transactional marketing to strategic relational marketing to be effective in the healthcare environment today.
오늘날 사람들은 기존 IT서비스 보다 더 개선된 새로운 IT서비스가 등장하게 되면서 IT서비스의 전환을 고민하게 되고, IT서비스를 제공하는 기업들도 고객유지 또는 고객확보를 위한 전략을 개발하고 있다. 온라인과 오프라인 환경 모두에서 서비스 전환의도에 대한 연구는 매우 중요하게 다루어지고 있다. 본 논문에서는 사용자의 IT서비스 전환의도에 영향을 미치는 요인들과 이들의 영향정도를 실증적으로 분석하고자 한다. 서비스 전환의도에 영향을 주는 요인들 간의 직접적인 관계뿐만 아니라, 개인적 특성인 습관과 대안 IT서비스의 매력이 현재 IT서비스 만족을 통해서 IT서비스 전환의도에 영향을 주는 관계, 전환비용 지각 크기에 따라 IT서비스 전환의도에 다르게 영향을 주는 관계를 포함한 연구모형을 설계하였다. 설계한 연구모형은 구조방정식모형과 다중집단분석을 사용하여 실증하였다. 검증결과는 IT서비스 전환의도에 습관과 기존 IT서비스 만족은 유의한 영향을 미치나 대안 IT서비스 매력은 그렇지 않고 기존 IT서비스 만족을 경유하여 전환의도에 영향을 주는 것을 보여 주고 있다. 또한, 전환비용이 클수록 습관이 전환의도에 주는 영향력이 강한 것을 확인할 수 있다.
Social Network Services (SNS) have become a vital means of shopping, significantly influencing consumers' purchases of fashion products. The aim of this study was to identify bandwagon consumption among fashion consumers and to analyze the effects of bandwagon consumption on negative emotions, purchase discontinuation, and switching intention. A survey questionnaire was developed, and data were obtained from 285 female consumers in Korea aged in their 20s and 30s who had experienced guilt, regret, or disappointment after purchasing fashion products using SNS during the previous six months. The survey results indicated four different types of band- wagon consumption: intentional, impulsive, unintentional, and planned. The presence of negative emotions such as guilt, disappointment, and regret were affected by different types of bandwagon consumption. Intentional bandwagon consumption only affected guilt, while unintentional bandwagon consumption affected both guilt and disappointment. Impulsive bandwagon consumption affected guilt and regret; however, planned bandwagon consumption only affected regret. Furthermore, negative emotions affected purchase discontinuation and switching intention. Planned bandwagon con- sumption had an effect on both purchase discontinuation and switching intention, while both impulsive and unintentional bandwagon consumption influenced switching intention only. Intentional bandwagon consumption had no effect on either purchase discontinuation or switching intention. The results of this study indicate that SNS consumers' bandwagon consumption causes different negative emotions, purchase discontinuation, and switching intention.
Purpose This study aims to investigate the factors that influence switching intention of Smart Appliances. We focuses on Push-Pull-Mooring theory and status quo bias as factors related to switching behavior. Design/methodology/approach This study developed an model to explain the switching intention of Smart Appliances and conducted structural equation modeling with AMOS22.0. To test the proposed hypotheses, we collected 319 survey responses from smart appliances's users. Findings The results indicated that low usefulness and low ease of use had an effect on the switching intention of smart appliances. The results also indicated that attractiveness of the alternative and social norms had an effect on the switching intention of smart appliances. Lastly, The difference between the relation of push effect and switching intention and the relation of pull effect and switching intention was found to be due to the level of status quo bias. The academic and managerial implications were discussed based on the results of empirical analysis.
This study analyzed the effects of website and consumer's characteristics on price sensitivity as well as the effects of price sensitivity on repurchasing and switching intention. It ascertains differences in: website and consumer's characteristics, price sensitivity, and repurchasing and switching intention according to type of internet shopping mall. A survey was conducted from July 10 to August 20 in 2013, and 492 responses were used for data analysis. As a result, the reputation, ease of price search, and depth of product information positively influenced the price search and the interactivity of website characteristics positively influenced price importance. Product knowledge and information search of fashion consumers positively influenced price sensitivity. Also, the price sensitivity of internet fashion consumer positively influenced repurchasing intention. The price search positively affected the switching intention, while the price importance negatively affected the switching intention. Last, there were significant differences in the reputation, ease of price search, information search, price sensitivity, repurchasing and switching intention according to type of internet shopping mall.
Purpose In this study, we investigated the impact of perceived risk and switching costs on switching intention to cloud service based on PPM (Pull-Push-Mooring) model. Design/methodology/approach We focused on revealing the switching factors of the switching intention to the cloud services. The switching factors to the cloud services were defined as perceived risk consisting of performance risk, economic risk, and security risk, and switching costs consisting of financial and learning costs. On the PPM model, we defined the pull factors consisting of perceived usefulness and perceived ease of use, and the push factor as satisfaction of the legacy system, and the mooring factor as policy supports. Findings The results of this study as follows; (1) Among the perceived risk factors, performance risk has a negative effect on the ease of use of pull factors, and finally it was found to affect the switching intention to the cloud services. Therefore, cloud service providers need to improve trust in cloud services, service timeliness, and linkage to the legacy systems. And it was found that economic risk and security risk among the perceived risk factors did not affect the switching intention to the cloud services. (2) Of the perceived risk factors, financial cost and learning cost did not affect the satisfaction of the legacy system, which is a push factor. It indicates that the respondents are positively considering switching to cloud service in the future, despite the fact that the respondents are satisfied with the use of the legacy system and are aware of the switching cost to cloud service. (3) Policy support was found to improve the switching intention to cloud services by alleviating the financial and learning costs required for cloud service switching.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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