• 기술사
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• 제42권6호
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• pp.42-46
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• 2009

Every year influenza contributes to the death of 72 people in the South korea, 20,000 in the U.S. and perhaps millions worldwide. The swine fever so-called the noble flu A H1N1, a strain of the flu virus, which jumped species and burst into the human population in March and April of this year. The outbreak of 2009 novel H1N1 was the fourth in 100 years. Fortunately, it led to today's comparatively tame swine flu than the vicious 1918, which was original H1N1 pandemic flu virus, killed at least 40 million worldwide in an ongoing pandemic era. Although the 2009 H1N1 which is still in full swing, this global flu epidemic is already teaching scientists valuable lessons about pandemics. Evidence accumulated these days indicates that the 2009 H1N1 was not entirely new to all human immune systems. This article introduces only an outline for our better understanding the basic mechanisms of influenza and the vaccination about longstanding fears of that worst-case scenario engendered pandemic that are paying off today.

• Journal of Microbiology and Biotechnology
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• 제21권5호
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• pp.449-454
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• 2011

The infection of pandemic influenza viruses such as swine flu (H1N1) and avian flu viruses to the host cells is related to the following two factors: First, the surface protein such as HA (hemagglutinin) and NA (neuraminidase) of the influenza virus. Second, the specific structure of the oligosaccharide [sialic acid(${\alpha}2$-6) galactose(${\beta}1$-4)glucose or sialic acid(${\alpha}2$-3)galactose(${\beta}1$-4)glucose] on the host cell. After recognizing the specific structure of the oligosaccharide on the surface of host cells by the surface protein of the influenza virus, the influenza virus can secrete sialidase and cleave the sialic acid attached on the final position of the specific structure of the oligosaccharide on the surface of host cells. Tamiflu (oseltamivir), known as a remedy of swine flu, has a saccharide analog structure, especially the sialic acid analog. Tamiflu can inhibit the invasion of influenza viruses (swine flu and avian flu viruses) into the host cells by competition with sialic acid on the terminal position of the specific oligosaccharide on the surface of the host cell. Because of the emergence of Tamiflu resistance, the development of new potent anti-influenza inhibitors is needed. The inhibitors with positive-charge groups have potential as antiviral therapeutics, and the strain specificity must also be resolved.

• 대한임상검사과학회지
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• 제42권1호
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• pp.1-15
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• 2010

Swine influenza virus (SIV) or swine-origin influenza virus (S-OIV) is endemic in swine, and classified into influenza A and influenza C but not influenza B. Swine influenza A includes H1N1, H1N2, H3N1, H3N2 and H2N3 subtypes. Infection of SIV occurs in only swine and that of S-OIV is rare in human. What human can be infected with S-OIV is called as zoonotic swine flu. Pandemic 2009 swine influenza H1N1 virus (2009 H1N1) was emerged in Mexico, America and Canada and spread worldwide. The triple-reassortant H1N1 resulting from antigenic drift was contained with HA, NA and PB1 of human or swine influenza virus, PB2 and PA polymerase of avian influenza virus, and M, NP and NS of swine influenza virus, The 2009 H1N1 enables to transmit to human and swine. The symptoms and signs in human infected with 2009 H1N1 virus are fever, cough and sore throat, pneumonia as well as diarrhea and vomiting. Co-infection with other viruses and bacteria such as Streptococcus pneumoniae can occur high mortality in high-risk population. 2009 H1N1 virus was easily differentiated from seasonal flu by real time RT-PCR which contributed rapid and confirmed diagnosis. The 2009 H1N1 virus was treated with NA inhibitors such as oseltamivir (Tamiflu) and zanamivir (Relenza) but not with adamantanes such as amantadine and rimantadine. Evolution of influenza virus has continued in various hosts. Development of a more effective vaccine against influenza prototypes is needed to protect new influenza infection such as H5 and H7 subtypes to infect to multi-organ and cause high pathogenicity.

• Journal of Microbiology and Biotechnology
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• 제20권1호
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• pp.63-70
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• 2010

Novel influenza A (H1N1) is a newly emerged flu virus that was first detected in April 2009. Unlike the avian influenza (H5N1), this virus has been known to be able to spread from human to human directly. Although it is uncertain how severe this novel H1N1 virus will be in terms of human illness, the illness may be more widespread because most people will not have immunity to it. In this study, we compared the codon usage bias between the novel H1N1 influenza A viruses and other viruses such as H1N1 and H5N1 subtypes to investigate the genomic patterns of novel influenza A (H1N1). Totally, 1,675 nucleotide sequences of the hemagglutinin (HA) and neuraminidase (NA) genes of influenza A virus, including H1N1 and H5N1 subtypes occurring from 2004 to 2009, were used. As a result, we found that the novel H1N1 influenza A viruses showed the most close correlations with the swine-origin H1N1 subtypes than other H1N1 viruses, in the result from not only the analysis of nucleotide compositions, but also the phylogenetic analysis. Although the genetic sequences of novel H1N1 subtypes were not exactly the same as the other H1N1 subtypes, the HA and NA genes of novel H1N1s showed very similar codon usage patterns with other H1N1 subtypes, especially with the swine-origin H1N1 influenza A viruses. Our findings strongly suggested that those novel H1N1 viruses seemed to be originated from the swine-host H1N1 viruses in terms of the codon usage patterns.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제1권1호
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• pp.42-53
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• 2013

Timely access to quality healthcare information during an outbreak plays an important role in curtailing its spread. The aim of this study was to investigate the information needs and seeking behavior of the general public in Singapore during the H1N1 pandemic. A pre-tested questionnaire was used for data collection. The convenience snowball sampling method was used and 260 working adults and tertiary-level students participated in this study. The most crucial information needs of a majority of the participants were: symptoms of H1N1, causes of the infection, preventive measures, and possible treatments. Data analysis also revealed that mass media such as television, newspapers, and radio were most frequently used for seeking the needed information. The use of human information sources was also quite high while only a small number of the respondents accessed online news and healthcare websites. About three-quarters of the participants indicated that the gathered information helped them to stay vigilant and take necessary precautionary measures. A major problem identified by the participants in using H1N1 information was the lack of understanding of certain terms used in public communications. This paper suggests certain measures for strengthening health information communication during future outbreaks.

• Genomics & Informatics
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• 제14권3호
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• pp.96-103
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• 2016

The influenza A (H1N1) virus, also known as swine flu is a leading cause of morbidity and mortality since 2009. There is a need to explore novel anti-viral drugs for overcoming the epidemics. Traditionally, different plant extracts of garlic, ginger, kalmegh, ajwain, green tea, turmeric, menthe, tulsi, etc. have been used as hopeful source of prevention and treatment of human influenza. The H1N1 virus contains an important glycoprotein, known as neuraminidase (NA) that is mainly responsible for initiation of viral infection and is essential for the life cycle of H1N1. It is responsible for sialic acid cleavage from glycans of the infected cell. We employed amino acid sequence of H1N1 NA to predict the tertiary structure using Phyre2 server and validated using ProCheck, ProSA, ProQ, and ERRAT server. Further, the modelled structure was docked with thirteen natural compounds of plant origin using AutoDock4.2. Most of the natural compounds showed effective inhibitory activity against H1N1 NA in binding condition. This study also highlights interaction of these natural inhibitors with amino residues of NA protein. Furthermore, among 13 natural compounds, theaflavin, found in green tea, was observed to inhibit H1N1 NA proteins strongly supported by lowest docking energy. Hence, it may be of interest to consider theaflavin for further in vitro and in vivo evaluation.

• 설비공학논문집
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• 제22권6호
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• pp.353-360
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• 2010

Recently H1N1(swine flu) and SARS has been infected widely in the world; we have to care about germs and virus in indoor air environment. The air sterilization system investigated in this study allows occupants to turn on/off and to control the incoming air speed and direction. To predict the performance of air sterilization system without real experiment, a simulation is considered to compare and analyze the performance of the air sterilization systems in a typical office space. Multiple system parameters including volume flow rate and velocity of supply air were varied and investigated during the simulation. The investigation result shows that difference (between simulation and experiment) was about 3.5% in case of minimum air flow rate and about 0.2% in case of maximum air flow rate. The results indicate that multi-zone simulation technique can be used to predict the performance of a sterilization system in personalized office.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.69-76
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• 2013

세계적으로 전파력과 병원성이 높은 신종인플루엔자, 조류독감 등과 같은 전염병이 증가하고 있다. 전염병이란 특정 병원체(pathogen)로 인하여 발생하는 질병으로 감염된 사람으로부터 감수성이 있는 숙주(사람)에게 감염되는 질환을 의미한다. 전염병의 병원체는 세균, 스피로헤타, 리케차, 바이러스, 진균, 기생충 등이 있으며, 호흡기계 질환, 위장관 질환, 간질환, 급성 열성 질환 등을 일으킨다. 전파 방법은 식품이나 식수, 곤충 매개, 호흡에 의한 병원체의 흡입, 다른 사람과의 접촉 등 다양한 경로를 통해 발생한다. 전 세계의 대부분 국가들은 전염병의 전파를 예측하고 대비하기 위해서 수학적 모델을 사용하고 있다. 하지만 과거와 달리 현대 사회는 지상과 지하 교통수단의 발달로 전염병의 전파 속도가 매우 복잡하고 빨라졌기 때문에 우리는 이를 예방하기 위한 대책 마련의 시간이 부족하다. 그러므로 전염병의 확산을 막기 위해서는 전염병의 전파 경로를 예측할 수 있는 시스템이 필요하다. 우리는 이러한 문제를 해결하기 위해서 전염병의 실시간 감시 및 관리를 위한 전염병의 감염 경로 추적 및 예측이 가능한 통합정보 시스템을 구현하였다. 이 논문에서는 전염병의 전파경로 예측에 관한 부분을 다루며, 이 시스템은 기존의 수학적 모델인 Susceptible - Infectious - Recovered (SIR) 모델을 기반으로 하였다. 이 모델의 특징은 교통수단인 버스, 기차, 승용차, 비행기를 포함시킴으로써, 도시내 뿐만 아니라 도시간의 교통수단을 이용한 이동으로 사람간의 접촉을 표현할 수 있다. 그리고 한국의 지리적 특성에 맞도록 실제 자료를 수정하였기 때문에 한국의 현실을 잘 반영할 수 있다. 또한 백신은 시간에 따라서 투여 지역과 양을 조절할 수 있기 때문에 사용자가 시뮬레이션을 통해서 어느 시점에서 어느 지역에 우선적으로 투여할지 백신을 컨트롤할 수 있다. 시뮬레이션은 몇가지 가정과 시나리오를 기반으로 한다. 그리고 통계청의 자료를 이용해서 인구 이동이 많은 주요 5개 도시인 서울, 인천국제공항, 강릉, 평창, 원주를 선정했다. 상기 도시들은 네트워크로 연결되어있으며 4가지의 교통수단들만 이용하여 전파된다고 가정하였다. 교통량은 국가통계포털에서 일일 교통량 자료를 입수하였으며, 각도시의 인구수는 통계청에서 통계자료를 입수하였다. 그리고 질병관리본부에서는 신종인플루엔자 A의 자료를 입수하였으며, 항공포털시스템에서는 항공 통계자료를 입수하였다. 이처럼 일일 교통량, 인구 통계, 신종인플루엔자 A 그리고 항공 통계자료는 한국의 지리적 특성에 맞도록 수정하여 현실에 가까운 가정과 시나리오를 바탕으로 하였다. 시뮬레이션은 신종인플루엔자 A가 인천공항에 발생하였을 때, 백신이 투여되지 않은 경우, 서울과 평창에 각각 백신이 투여된 경우의 3가지 시나리오에 대해서, 감염자가 피크인 날짜와 I (infectious)의 비율을 비교하였다. 그 결과 백신이 투여되지 않은 경우, 감염자가 피크인 날짜는 교통량이 가장 많은 서울에서 37일로 가장 빠르고, 교통량이 가장 적은 평창에서 43일로 가장 느렸다. I의 비율은 서울에서 가장 높았고, 평창에서 가장 낮았다. 서울에 백신이 투여된 경우, 감염자가 피크인 날짜는 서울이 37일로 가장 빨랐으며, 평창은 43일로 가장 느렸다. 그리고 I의 비율은 강릉에서 가장 높으며, 평창에서 가장 낮았다. 평창에 백신을 투여한 경우, 감염자가 피크인 날짜는 37일로 서울이 가장 빠르고 평창은 43일로 가장 느렸다. I의 비율은 강릉에서 가장 높았고, 평창에서는 가장 낮았다. 이 결과로부터 신종인플루엔자 A가 발생하면 각 도시는 교통량에 의해 영향을 받아 확산된다는 것을 확인할 수 있다. 따라서 전염병 발생시 전파 경로는 각 도시의 교통량에 따라서 달라지므로, 교통량의 분석을 통해서 전염병의 전파 경로를 추적하고 예측함으로써 전염병에 대한 대책이 가능할 것이다.

• 한국방재안전학회논문집
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• 제9권2호
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• pp.93-101
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• 2016

최근 들어 2002년 중증급성호흡기증후군(SARS), 2009년 신종플루(H1N1), 2015년 메르스(중동호흡기증후군) 등 6~7년 주기를 두고 유행병이 창궐하고 있다. 이러한 유행병 발병 시 첫 조치사항은 감염자 및 발병 장소의 격리라고 할 수 있다. 이는 유행병의 특성상 일정 잠복기를 보유 한 후 나타나기 때문에 감염자(감염원인(原因))와 함께 활동한 인력 및 장소는 유행병의 전염 위기에 크게 노출되어 있다. 만약 사업장에서 유행병이 발병 하였다면, 사업장이 폐쇄되더라도 임직원의 안전 및 보호방안과 조직의 핵심 업무를 지속하기 위한 계획이 준비되어야 할 것이다. 본 연구에서는 금융회사의 대응사례를 중심으로 유행병 발병 시 임직원의 안전 및 보호와 핵심 업무를 지속하기 위한 대응방안과 BCP 수립방안에 대하여 제시하고자 한다.