• 제목/요약/키워드: Surveillance Control

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의료관련감염에서 감시 개선을 위한 평가 (Evaluation of the Effectiveness of Surveillance on Improving the Detection of Healthcare Associated Infections)

  • 박창은
    • 대한임상검사과학회지
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    • 제51권1호
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    • pp.15-25
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    • 2019
  • 감염감시를 위한 신뢰성 있고 객관적인 의료관련 감염의 정의 및 자동화 된 프로세스를 개발하는 것이 중요하다. 그러나 자동화 된 감시 시스템으로의 전환은 여전히 어려운 과제이다. 초기의 발생 확인은 대개 비정상적인 사건과 진행중인 질병 감시를 인식하는 임상 검사자들이 기준선 비율을 결정하도록 요구한다. 이 시스템은 잘 정의 된 감시 규칙에 따라 의료 관련 혈류 감염의 후보를 감시하기 위해 매일 검사정보 시스템 데이터를 검사한다. 시스템은 추가 확인을 요구함으로써 전문적인 자율성을 탐지하고 예약한다. 또한 웹 기반 혈류감염 감시 및 분류 시스템은 검사실 정보 시스템에서 얻은 개별 데이터 요소를 사용할 수 있고 검사정보 시스템은 기존의 감염 제어 인력 감시 시스템과 높은 상관관계가 있는 데이터를 제공한다. 이런 시스템은 예방 지침에 따를 경우 적절하고, 수용 가능하며, 유용하고 민감하다. 감시 시스템은 병원에서 광범위한 병원균의 전파가 언제 어디서 발생하는지에 대한 이해를 획기적으로 향상시키기 때문에 유용하다. 국가적 차원의 계획은 의료관련감염 예방, 보건 관련 예방 통제위원회(HAIPCC), 살균 서비스(SS), 미생물학 실험실, 손 위생 차원의 주요 구조를 강화하기 위해 추진되어야하며 해당 지역은 의료관련 감염 예방에 미치는 영향을 고려하여 선정해야 한다.

AI모델을 적용한 군 경계체계 지능화 방안 (A Methodology for Making Military Surveillance System to be Intelligent Applied by AI Model)

  • 한창희;구하림;박복기
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제24권4호
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    • pp.57-64
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    • 2023
  • 현재 진행되는 고령화 및 인구절벽으로 대표되는 인구구조적 문제는 한국군 경계임무에 심각한 도전이 되고 있다. 본 연구의 목적은 AI모델을 적용해 군 경계체계를 지능화하는 것이다. 본 연구를 통해 제4차 산업혁명과 그 핵심이 되는 인공지능 알고리즘의 의의가 경계근무 상황실 내에서의 단순작업을 기계화하여 작업효율을 극대화하는 것임을 실증한다. 하나의 완성된 시스템으로서 군경계체계를 개발하기 위해, 지능화·자동화된 군(軍) 경계체계라는 목표로부터 필요한 인공지능 기술인 다중 객체 추적(multi-object tracking, MOT) 기술을 선택한다. 또한 체계 사용자의 접근성 및 체계 이용의 효율성을 담보하기 위해서는 데이터 시각화(data visualization)와 사용자 인터페이스(user interface)를 꼽았다. 이 추가 요소를 결합하여 하나의 유기적인 소프트웨어 애플리케이션을 구성한다. CCTV 영상 데이터 수집한 장소는 00부대 제1정문 및 제2정문에 설치된 CCTV 카메라이며, 지통실의 협조 아래 영상 수집을 진행하였다. 실험결과를 통해 경계체계를 지능화·자동화시켜 더 많은 정보를 경계체계 운용인원에게 전달할 수 있음을 보였다. 그러 나 여전히 개발된 소프트웨어 경계체계 역시 한계점이 존재한다. 이를 설명하여 군 경계체계 개발의 향후 방향성을 제시한다.

Infectious diseases in children and adolescents in the Republic of Korea: Past & recent status

  • Kim, Jong-Hyun
    • Clinical and Experimental Pediatrics
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    • 제54권12호
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    • pp.489-500
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    • 2011
  • Compared to the past decades, in recent decades, environmental and hygienic conditions in the Republic of Korea have improved along with socioeconomic developments, and the incidence of most infectious diseases, especially vaccine-preventable diseases, has greatly decreased due to active immunization with the developed level of health care. However, the incidence of some diseases has been increasing, and new diseases have been emerging. To cope with such changes actively, the government put the "Law for Control and Prevention of Infectious Diseases" into effect; this law was entirely revised on December 30, 2010. In this report, I review the past and recent status of infectious diseases in the Republic of Korea, following the introduction of this law, on the basis of data in the "National Notifiable Disease Surveillance System", which had been accumulated between the years 1960 and 2010.

TCP/IP 소켓을 이용한 실시간 감시 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of Real-Time Surveillance System using TCP/IP Socket)

  • 이종서;김유두;문일영
    • 한국항행학회논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.68-73
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    • 2008
  • 근래에 원격지 감시와 제어하는 기술이 발달하고 있다. 또한 홈 네트워크 서비스의 보편화와 초고속 통시망의 폭넓은 확대로 인하여 디지털 비디오 기술을 이용한 감시체계가 점차 늘어나고 있다. 웹에서 제공하던 감시 체계를 사용자가 좀 더 편리하게 사용할 수 있도록 기존의 웹을 기반으로 하던 디지털 감시 체계에 개인 단말기를 이용하여 사용자가 이동 중에도 인터넷이 되는 곳에서 이 모듈을 제어할 수 있도록 구현하였다.

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빅데이터 환경 형성에 따른 데이터 감시 위협과 온라인 프라이버시 보호 활동의 관계에 대한 연구 (A Study of Relationship between Dataveillance and Online Privacy Protection Behavior under the Advent of Big Data Environment)

  • 박민정;채상미
    • 지식경영연구
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    • 제18권3호
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    • pp.63-80
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    • 2017
  • Big Data environment is established by accumulating vast amounts of data as users continuously share and provide personal information in online environment. Accordingly, the more data is accumulated in online environment, the more data is accessible easily by third parties without users' permissions compared to the past. By utilizing strategies based on data-driven, firms recently make it possible to predict customers' preferences and consuming propensity relatively exactly. This Big Data environment, on the other hand, establishes 'Dataveillance' which means anybody can watch or control users' behaviors by using data itself which is stored online. Main objective of this study is to identify the relationship between Dataveillance and users' online privacy protection behaviors. To achieve it, we first investigate perceived online service efficiency; loss of control on privacy; offline surveillance; necessity of regulation influences on users' perceived threats which is generated by Dataveillance.

COMPUTATIONAL INTELLIGENCE IN NUCLEAR ENGINEERING

  • UHRIG ROBERT E.;HINES J. WESLEY
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제37권2호
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    • pp.127-138
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    • 2005
  • Approaches to several recent issues in the operation of nuclear power plants using computational intelligence are discussed. These issues include 1) noise analysis techniques, 2) on-line monitoring and sensor validation, 3) regularization of ill-posed surveillance and diagnostic measurements, 4) transient identification, 5) artificial intelligence-based core monitoring and diagnostic system, 6) continuous efficiency improvement of nuclear power plants, and 7) autonomous anticipatory control and intelligent-agents. Several changes to the focus of Computational Intelligence in Nuclear Engineering have occurred in the past few years. With earlier activities focusing on the development of condition monitoring and diagnostic techniques for current nuclear power plants, recent activities have focused on the implementation of those methods and the development of methods for next generation plants and space reactors. These advanced techniques are expected to become increasingly important as current generation nuclear power plants have their licenses extended to 60 years and next generation reactors are being designed to operate for extended fuel cycles (up to 25 years), with less operator oversight, and especially for nuclear plants operating in severe environments such as space or ice-bound locations.

비디오 기반의 독거노인 위급 상황 탐지를 위한 행동 분석 (Motion analysis for Home Surveillance of the Aged who Lives Alone based on Video Images)

  • 김영백;이상용
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제13권6호
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    • pp.537-641
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    • 2007
  • In this paper, motion analysis algorithm is presented for home surveillance of the aged who lives alone. For the first step, we acquire images from a camera. To enhance the image, we use median filtering and binarize it to reduce processing time. And then morphological operations are performed to remove small blobs and small holes. At the forth step, blobs are analysed to extracts tor foreground region. Then, motions are predicted from these images by using optical tlow technique, and the predicted motion data are refined by comparing our cardboard models so as to judge behavior pattern.

무인감시설비 유지보수를 위한 자동점검시스템 설계 (Design of Automatic Inspection System for Maintenance of Unmanned Monitoring Facility)

  • 문채영;김세민;류광기
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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    • pp.515-517
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    • 2018
  • 변전소, 댐, 철도 등과 같은 공공시설들의 출입은 매우 엄격하제 관리되어 있으며 최근에는 IT기술의 발전과 정부의 비용절감정책으로 무인감시설비가 도입되어 운영되고 있다. 그러나 무인감시설비에 고장이 발생되면 감시 공백과 침입자에 의한 정보유출과 시설파손 등의 피해가 발생할 수 있다. 또한 감시설비의 점검을 위해서는 관리자의 주기적 방문점검이 필요하며 이로 인해 추가적인 관리비용이 발생되는 문제점을 갖고 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 무인감시설비의 동작 상태를 실시간 점검하여 문제 발생 시 자동복구를 시도하고 관리자에게 이를 통보하는 시스템을 설계하였다. 설계된 시스템은 영상, 음향, 조명 상태 등의 정보를 수신하고 판단하는 NVR과 무인감시설비의 상태를 감지하고 복구를 시도하는 제어장치로 구성되어 있다. 본 논문에서 제안된 시스템을 이용하여 무인감시설비의 고장으로 인한 감시공백 최소화와 점검비용의 감소로 인한 경제성 향상에 기여할 것으로 기대된다.

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