This study aimed to analyze the recent status and changes in impervious surface areas and their ratios across regions in Gyeongsangnam-do, providing fundamental data for regional development and impervious surface management. Based on the 'Guidelines for Calculating Water Cycle Management Indicators for Nonpoint Pollution Source Control(Ministry of Environment)', we processed the land characteristics survey map(shapefile) from 2018 and 2022 to analyze impervious surface area and their rates by administrative boundaries. The impervious surface area in Gyeongsangnam-do increased from 75,652 ha in 2018 to 81,055 ha in 2022, with the rate rising by 0.51% from 7.18% to 7.69%. The average of impervious surface area across 545 eupmyeon units expanded by approximately 9 ha, from 139.8 ha in 2018 to 148.8 ha in 2022, with the rate increasing by 0.71%. Concurrently, the whole population declined by 2.8% while the number of households surged by 6.4%, correlating with the growth in impervious areas. Despite population decreases, factors such as population migration, increased household fragmentation, new residential developments, and industrial facility expansions have consistently contributed to the rise in impervious surface area. Notably, even in areas with high impervious surface area rate, significant disparities existed between urbanized areas and predominantly rural regions. Furthermore, about 333 units(61% of the whole eupmyeons), showed negligible changes in their impervious surface area rate, with an increase of less than 0.5%.
In order to examine the effects of deep seawater (mesopelagic water in the broad sense) on the growth of macroalgae, the growth and nutrient uptake (nitrate and phosphate) of Ulva sp. (Ulvophyceae, Chlorophyta) were investigated by cultivation in deep seawater (taken from 687 m depth at Yaizu, central Japan, in August 2001), surface seawater (taken from 24 m depth), and a combination of the two. Culture experiments were carried out in a continuous water supply system and an intermittent water supply system, in which aerated 500-mL flasks with 4 discs of Ulva sp. (cut sections of ca. 2 $cm_2$) were cultured at 20$^{\circ}C$ water temperature, 100 $\mu$mol photons $m^{-2}{\cdot}s^{-1}$ light intensity, and a 14:10 light:dark cycle. Nutrient uptake by Ulva sp. was high in all seawater media in both culture systems. The frond area, dry weight, chlorophyll a content, dry weight per unit area, and chlorophyll a content per unit area of Ulva sp. at the end of the experimental period were the highest in deep seawater and the lowest in surface seawater in both culture systems. These values, except for dry weight per unit area and chlorophyll a content per unit area, for each seawater media in the intermittent water supply system were higher than those in the continuous water supply system. We conclude that not only deep seawater as the culture medium but also the seawater supply system is important for effective cultivation of macroalgae.
한국 남동해역은 매년 하계에 집중적으로 냉수대가 형성되어 빈번한 이상해황이 발생한다. 본 연구에서는 이 해역에서 발생하는 표층수온 분포의 공간 변화를 분석하기 위해 2018년 6월에서 9월까지 고리와 정자 부이에서 관측한 해양현장 수온 데이터와 GHRSST Level 4 재분석 해수면 온도(sea surface temperature: SST) 자료를 이용하였다. 부이 자료는 두 지점의 시계열적 수온 변동 분석에, GHRSST 자료는 연구해역 전반에 걸친 일별 SST의 분산과 가중공간중심(weighted mean center: WMC)을 계산하는데 이용하였다. 부이의 수온이 낮아지면 연구해역 SST의 분산이 증가하는 경향을 보였으나, 전 기간 일치하게 나타나지는 않았다. 이는 GHRSST가 재분석 자료로 연안의 민감한 수온변화를 반영하지 못하기 때문이다. 이와 같이 전 해역의 SST 변화를 대표하는 통계적 분산만으로는 연안의 국지적인 소규모의 수온변화를 파악하거나, 냉수대 발생해역의 위치 및 범위를 탐지하기에는 한계가 있다. 따라서 차가운 수괴가 발생하는 공간적인 위치를 정량적으로 파악하기 위해 WMC를 활용하여 분석한 결과 냉수대가 발생했을 때, WMC가 연구해역의 공간중심(mean center: MC)으로부터 북서 해역 쪽에 위치하였다. 이는 SST의 WMC 위치 정보를 통해 차가운 표층수온의 분포가 어디에서 어느 정도 나타나는지를 정량적으로 파악할 수 있음을 의미하며, 향후 냉수대 규모 및 지역 확산 범위 탐지에 WMC의 활용 가능성을 알 수 있었다.
There are variations in the temperature Held due to urban heat island and anthropogenic heating so that regional scale meteorological field is changed. Therefore we simulate and predict the regional climate change according to surface characteristics through regional meteorological model. This study investigates the regional meteorological field by urbanization that influences in local circulation system using CSU-RAMS and simulates dry deposition velocity (V$_{d}$) using PNU/DEM which includes surface characteristics (such as albedo, surface hydrology and rough-ness length etc.) with calculated meteorological field. During the summer, horizontal distributions of V$_{d}$ were simulated using CSU-RAMS and PNU/DEM at Busan metropolitan area. The estimated values of V$_{d}$ were larger in forest and agricultural areas than water areas since ozone with low water solubility is destroyed slowly at wet surface or water.water.
We investigated net outflow load and unit load of pollutants from a paddy fields area in dry year 2001. Amount of irrigation water in 2001 was about 61-63% of that in previous years 1999 and 2000 due to drought. The net outflow load and unit load of pollutants in 2001 were negative, showing that paddy fields acts as sink of pollutants due to function of water quality purification. The relationship between unit load of pollutants and net surface outflow (= surface outflow - irrigation water) showed positive correlation. The results showed that abatement of surface outflow by appropriate water management contribute to reduce surface outflow load from paddy fields.
본 연구에서는 목자판과 수면이 포함되어 있는 시차를 가진 두 영상에 대해 직사각형 검사영역을 설정하고 그 상관계수를 분석하여 수면을 판단하는 새로운 수면인식 기법을 제안하였다. 상관계수의 수직적인 값들로부터 임계치, 첨두값, 기울기, 분산비 등 4가지 방법을 이용하여 수면의 위치를 판정하였다. 흔들림 등으로 인해 두 영상의 위치가 불일치하여 생기는 문제를 제거하기 위해 추가로 영상의 흔들림을 보정하는 알고리즘과 통계적 필터링 기법을 적용하였다. 저수시에 촬영한 28개 지점의 영상에 개발한 수면 인식 방법을 적용하였다. 이 방법으로 계산한 수면은 목측 수면과의 평균상대오차가 3.4~5.7 cm 정도로 나타났다. 수면의 요동이 있을 경우, 이 방법은 기존 방법을 보완하여 영상수위계의 수위 측정성능을 높이는데 활용될 수 있을 것이다.
본 논문은 목자판과 수면이 포함된 시차가 있는 연속적인 두 영상을 이용하여 수면위치를 탐색하는 방법과 그 적용성을 평가한 결과를 기술한다. 수위표 상단으로부터 특정 크기의 직사각형 검사영역을 설정하고 짧은 시차를 가진 두 영상의 동일한 위치의 검사영역에 대해 상관계수를 산정한다. 이렇게 함으로써 물의 흐름으로 픽셀 농도가 변화하는 수역과 픽셀 농도가 고정되어 있는 육역을 구분한다. 제안한 기법을 검증하기 위해 실험실에서 촬영한 사진을 분석하였다. 분석결과 검사영역의 크기에 따라 상관계수 특성이 달라짐을 확인하였으며, 검사영역이 수위표 전체 폭에 걸쳐 있는 경우에 상관계수에 따른 수면특성이 뚜렷이 나타나 제안된 기법이 수면을 찾는데 활용될 수 있음을 확인하였다. 또한 시차가 있는 두 영상의 상관분석을 통한 수위측정방법을 통해 기존 영상수위계의 오염된 영상에서 오차범위가 10~42cm 발생했던 것을 2.6cm 이내로 줄일 수 있었다. 이 방법은 기존 영상수위계의 방법을 보완하여 수위 측정 성능을 높이는데 활용될 수 있을 것이다.
이 연구는 무주군 적상산 부근에 위치하는 소유역(100$Km^2$)에서 지표수와 천부 지하수의 안정동위원소 조성의 시공간적 변화를 조사하기 위해서 실시되었다. 시료채취는 2001년 8월(여름)과 10월(가을), 2002년 4월(봄), 3회에 걸쳐 실시되었다. 지표수의 동위원소 조성은 계절에 따라 뚜렷이 구분되어 도시되지만 천부 지하수에서는 이러한 변화가 줄어든 것이 관찰되었다. 하지만 지표수와 지하수의 안정동위원소 조성의 변화 폭은 계절별로 서로 유사하게 나타나고 있다. 이것은 이 지역에서 강수, 지표수 및 지하수 사이의 상호작용이 매우 활발하며 지속적으로 일어나고 있음을 의미한다. 무주지역 지표수의 안정동위원소 조성은 남쪽에 위치하는 섬진강의 조성보다는 가벼운 “위도효과”를 나타내고 있다. 또한 하천수에는 동위원소 조성의 계절변화와 아울러 강수의 “고도효과”와 “우량효과”가 잘 반영되어 있음이 관찰되었다.
To retrieve Sea Surface Temperature(SST) from NOAA-AVHRR imagery the spilt window atmospheric correction algorithm is generally used. Recently, there have been various new algorithms developed to process these data, namely the variable-coefficient split-window, the R54 transmittance-ratio method, fixed-coefficient nonlinear algorithm, dynamic water vapour (DWV) correction method, Dynamic Water Vapour and Temperature algorithm (DWVT). We used MCSST (Multi-Channel Sea surface temperature) and NLSST(Non linear sea surface temperature) algorithms in this study. The study area is around the Korea sea area (Yellow Sea). We compared and analyzed with various methods by applying each Ocean in-situ data and satellite data. The primary aim of study is to verify and optimize algorithms. Finally, this study proposes an optimized algorithm for SST retrieval.
본 연구에서는 본류와 지류가 만나는 합류구간, 만곡 및 사행구간이 있는 자연하천과 동일한수리모형을 제작하고 합류부를 중심으로 본류와 지류의 유량비 변화에 따라 모형의 합류부 횡단면에서 발생하는 수위차의 변화를 분석하였다. 합류이전의 최하류단면 수위를 기준으로 하는 합류부 각 단면의 최대수위 변화에 미치는 유량비의 영향은 합류부 하류구간보다 상류구간에서 더 크게 나타난다. 횡단면의 최소수위에 대한 최대수위의 변화는 합류부 중심에 가까울수록 증가하며 합류부 중심 직하류에서 최대를 보인다. 또한 합류구간 횡단면의 수면경사는 단면형태에 따라 영향을 받으며 본류에 대한 지류의 유량비가 감소할수록 수면경사도 감소한다. 기존에 제안된 일정한 곡률반경과 정형화된 단면에서 도출된 횡단면 수위차 산정 공식이 평창강과 동일하게 제작된 모형수로에서 실측값과 약 60%의 차이를 보인 반면 본 연구에서는 실측값과 약 10%의 차이를 보이는 수위차 산정 공식을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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