Surface impedance boundary condition(SIBC) concepts are introduced into the finite-difference time-domain(FDTD) method. Lossy conductors are replaced by surface impedance boundary computations reducing the soluton space and producing significant computational savings. Specifically, a surface impedance boundary condition is developed to reduce a lossy dielectric half-space. Since Maxwell's eqations are solved directly, the reflected and transmitted pulse amplitude demonstrate how the reflection and transmision coefficient determine reflected wave amplitude. In this paper, two implementations of reflection coefficient are presented. One implementation is a standard FDTD technique and the other is a FDTD using surface impedence boundary condition(FDTD-SIBC) that are applicabIe over a very large frequency bandwidth. Particulary, an efficient way to transform the time domain results to frequency domain is presented. Thus, frequency domain results are presented in one dimension and are compared with exact results.
Kim Sung-Hwan;Kim Kyoun-Jin;Won Chi Moon;Yun Kyong-Ku
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2004.11a
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pp.445-448
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2004
Recently, bridge deck overlay with latex modified concrete is widely applied in domestic. the capacity of bridge deck overlay depends on bond state on the surface. factors that have an effect on bond state are clean condition on the surface, absence of surface microcracking, absence of laitance, overlay curing. In this study, it is researched that characteristic of bond strength according to moisture condition on the surface and the removal method of concrete. As a result, it shows high bond strength in dry condition when w/c is $31\%$ and in moisture condition when w/c is $38\%$ respectively. characteristic of bond strength according to the removal method of concrete shows high bond strength when using water-jets rather than jackhammers.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1999.05a
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pp.565-569
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1999
In these days, the silicone insulators have been increasingly studied and applied for outdoor insulators because it has superior characteristics than porcelain and glass insulators, which have been used for outdoor insulators. First of all, The excellent performance of the silicone rubber in polluted and wet conditions is attributed to the ability of the material to maintain the hydrophobicity of the surface in the presence of severe contamination and wet conditions. This is because of the presence of low molecular weight mobile fluid in the silicone rubber which diffuses to the surface and to above the contamination layer. But, the leakage current and some surface discharge occurs on surface of the composite polymeric insulation materials when the insulator is used for a long time with severe contaminative condition and it can lead the contamination flashover. So the leakage current and the discharge current are important to estimate the condition of the silicone rubber surface. In this paper, the average leakage current, the relation of surface discharge current and phase angle were study to investigate electrical conduction of silicone rubber surface with the salt fog condition.
Recently, the End-milling processing is needed the high-precise technique to get a good surface roughness and rapid time in manufacturing of precision machine parts and electronic parts. The optimum surface roughness has an effect on end-milling working condition such as, cutting direction, spindle speed, feed rate and depth of cut, and so on. It needs to form the correlation of working conditions and surface roughness. Therefore this study was carried out to presume of surface roughness on end-milling working condition of Al7075 by regression analysis. The results was shown that the coefficient of determination($R^2$) of regression equation had a fine reliability of 87.5% and nonlinear regression equation of surface rough was made by multiple regression analysis.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.31
no.9
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pp.924-933
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2007
An impeller is a important part of turbo-machinery. It has a set of twisted surfaces because it consists of many blades. Five-axis machining is required to produce a impeller because of interference between tool and workpiece. It can obtain good surface integrity and high productivity. This paper proposes finish cutting method for machining impeller with 5-axis machining center and optimization of cutting condition by response surface method. Firstly, cutting methods are selected by consideration of operation characteristics. Secondly, response factors are determined as cutting time and cutting error for prediction of productivity. Experiments are projected by central composite design with axis point. Thirdly, regression linear models are estimated as single surface in the leading edge and as dual surface in the hub surface cutting. Finally, cutting conditions are optimized.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.04a
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pp.970-976
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1997
The ultra-precision machining is widely used for final machining process of precision parts, so in this study, mirror surface finishing systems using the micro abrasive film, one of ultra-precision machining method, have to examine mirror surface characteristics of the cylindrical workpiece(SM45) such as surface roughness, workpiece removal and evaluated under the condition varing film feed rate, applied pressure, grinding speed after fixing other condition. It was found that varrious machining condition have significant influences on workpiece removal, surface roughness.
Following the extensive use of implant, the incidence of peri-implantitis increases. Guided bone regeneration has been used for the optimal treatment of this disease. Because implant surface was contaminated with plaque and calculus, cleaning and detoxification were needed for the reosseointegration when guided bone regeneration was performed. Various mechanical and chemical methods have been used for cleaning and detoxification of implant surface, air-powder abrasive and oversaturated citrate were known to be most effective among these methods. However, these methods were incomplete because these could not thoroughly remove bacteria of implant surface, moreover deformed implant surface. Recent studies for detoxification of the implant surface using laser were going on, $CO_2$ laser and Soft Diode laser were known to be effective among these methods. The purpose of this study was to obtain clinical guide by application these laser to implant surface. 15 experimental machined pure titanium cylinder models were fabricated. The $CO_2$ laser treatment under dry, wet and hydrogen peroxide condition or the Soft Diode laser treatment under Toluidine blue O solution condition was performed on the each of models. Each groups were examined with SPM and SEM to know whether their surface was changed. The results were as follows : 1. Surface roughness and surface form weren't changed when $CO_2$ laser was usedunder dry condition(P>0.05). 2. Surface roughness and surface form weren't changed when $CO_2$ laser was used under wet condition(P>0.05). 3. Surface roughness and surface form weren't changed when $CO_2$ laser was used under hydrogen peroxide condition(P>0.05). 4. Surface roughness and surface form weren't changed when Soft Diode laser was used under toluidine blue O solution condition(P>0.05). From the result of this study, it may be concluded that the $CO_2$ laser having relatively safe pulse mode and the Soft Diode laser used with photosensitizer can be used safely to treat peri-implantitis.
In this study, researches were conducted as follows. First, as the basic experiment, the cutting speed, feedrate, and the depth of cut were set as the process parameters, and by setting the surface roughness as the factor of measurement for each of the combinations, and the analysis about cutting tendency of the material was conducted by proceeding the turning process of Co-Cr-Mo alloy. Second, by setting the feature of the surface roughness according to the 'turning processing condition' that was confirmed in the previous experiment, and by applying the Taguchi Method, the conditions that influence the features of the surface roughness according to the 'turning processing condition' of Co-Cr-Mo was analyzed, and also by measuring the surface roughness according to each of the 'cutting conditions', the optimal processing condition was generated. As the result of analysis, it was possible to understand that the factor that mostly affects the surface roughness was the cutting speed, followed by the dept of cutting and transfer speed, and as for the optimal processing condition, it was possible to find that the cutting speed was 5,000rpm, and the depth of cut was 0.1mm, and the feedrate was 0.003mm/rev, and the value of the surface roughness at this point is $0.197{\mu}m$.
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.34
no.1
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pp.56-61
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2001
In this work, the surface treatment of aluminum/composites (graphite-epoxy composites) was investigated. The surface of composites was treated by $Ar^{+}$ ion beam under oxygen environment. The surface of aluminum was treated by DC plasma. The optimal condition of surface treatment for the composites was determined by measuring the contact angle as a function of ion dose. The optimal treatment condition of the aluminum was determined by measuring the contact angle and T-peel strength as a function of mixture ratio of acetylene gas to nitrogen gas. The mixture ratios used were 1:9, 3:7, 5:5, 7:3, and 9:1. The results showed that the contact angle of composites decreased from$ 81^{\circ}$ to $8^{\circ}$ as the ion dose increased from zero to $1$\times$10^{17}$ions/$\textrm{cm}^2$. The optimal condition of ion dose was $1$\times$10^{16}$ions/$\textrm{cm}^2$. The results also showed that the contact angle of aluminum was a minimum for the mixture ratio of 5:5. Similarly, the T-peel strength was a maximum for the mixture ratio of 5:5, which indicates that the optimal condition of mixture ratio of acetylene gas to nitrogen gas is 5:5.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.6
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pp.121-132
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2018
Weather is an important factor affecting roadway transportation in many aspects such as traffic flow, driver 's driving patterns, and crashes. This study focuses on the relationship between weather and road surface condition and develops a model to estimate the road surface condition using machine learning. A road surface sensor was attached to the probe vehicle to collect road surface condition classified into three categories as 'dry', 'moist' and 'wet'. Road geometry information (curvature, gradient), traffic information (link speed), weather information (rainfall, humidity, temperature, wind speed) are utilized as variables to estimate the road surface condition. A variety of machine learning algorithms examined for predicting the road surface condition, and a two - stage classification model based on 'Random forest' which has the highest accuracy was constructed. 14 days of data were used to train the model and 2 days of data were used to test the accuracy of the model. As a result, a road surface state prediction model with 81.74% accuracy was constructed. The result of this study shows the possibility of estimating the road surface condition using the existing weather and traffic information without installing new equipment or sensors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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