Advanced Life Support Systems(ALSS) are being studied to support human life during long-duration space missions. ALSS can be categorized into four subsystems: Crew, Biomass Production, Food Processing and Nutrition, Waste Processing and Resource Recovery. The System Studies and Modeling (SSM) team of New Jersey-NASA Specialized Center of Research and Training (NJ-NSCORT) has facilitated and conducted analyses of ALSS to address systems level issues. The underlying concept of the SSM work is to enable the effective utilization of information to aid in planning, analysis, design, management, and operation of ALSS and their components. Analytical tools and computer models for ALSS analyses have been developed and implemented for value-added information processing. The results of analyses heave been delivered through the internet for effective communication within the advanced life support (ALS) community. Several modeling paradigms have been explored by developing tools for use in systems analysis. they include objected-oriented approach for top-level models, procedureal approach for process-level models, and application of commercially available modeling tools such as $MATLAB^{R}$/$Simulink^{R}$. Every paradigm has its particular applicability for the purpose of modeling work. an overview is presented of the systems studies and modeling work conducted by the NJ-NSCORT SSM team in its efforts to provide systems analysis capabilities to the ALS community. The experience gained and the analytical tools developed from this work can be extended to solving problems encountered in general agriculture.
The elderly population will increase from 5.8% in 1996 to 12.5% in 2020. The related problems of health will also become a very important issue in the future. Therefore. it is important to address the problems of geriatic nursing and geriatic health. The purpose of this study was to examine the relationship among self-efficacy, social support and depression of the poor elderly. The subjects of this study were 42 poor elderly in Tae Jeon city. The data were analyzed by the SPSSWIN computer program and include AONVA. Pearson Correlation, frequency analysis. The Cronbach Alpha of self-efficacy tools was .8297, social support tools was .9187 and depression tools was .8887. The data were collected through personal interviews using a questionnaire from September 27 to October 23. 1999. The conclusion of this study are summarized as follows: 1. There were mean scores for self-efficacy at $55.92{\pm}11.84$ for social support $86.00{\pm}18.43$ and for depression $60.31{\pm}15.61$. 2. There was a significant positive correlation between self-efficacy and social support(r= .361. p<.05) in the poor elderly. There was a significant negative correlation between social support and depression(r= -.640, p<,01), self-efficacy and depression(r= -.182) in the poor elderly. 3. In a significant test in the general characters of the subjects and in the higher social support level. we obtained the following results: living with partner is. have son is. living family members is. the higher economic level is. 4. In a significant test in the general characters of the subjects and in the lower depression level, we can obtained the following results: The old man is. living with partner is. living family members is. the higher economic level is, the higher health level is.
Video protocol analysis is a popular and effective technique in many research disciplines including industrial design and HCI for understanding the interactions between people, and between people and machines. Analysing and transcribing video recordings is, however, notoriously time consuming, and a variety of single-user computer based tools have been developed to ease the task. This paper examines collaborative video analysis. The motivation for groupware tools for video analysis is described, and the desirable features of such tools are identified. The following section reviews related work on video analysis and on single-user video analysis tools. The review is used to derive a set of design goals for collaborative video analysis tools. We then detail prototype's user interface, its collaborative facilities, and its implementation. The preliminary evaluation is described prior the conclusions which identify directions for further work.
In FMS (Flexible Manufacturing System) and CIM (Computer Integrated Manufacturing), machine-tools have been the target of integration in the last three decades. The conventional concept of integration is being changed into the autonomous manufacturing device based on the knowledge evolution by applying advanced information technology in which an open architecture controller, high-speed network and internet technology are included. In the advanced environment, the machine-tools is not the target of integration anymore, but has been the key subject of cooperation. In the near future, machine-tools will be more improved in the form of a knowledge-evolutionary intelligent device. The final goal of this study is to develop an intelligent machine having knowledge-evolution capability and a management system based on internet operability. The knowledge-evolutionary intelligent machine-tools is expected to gather knowledge autonomically, by producing knowledge, understanding knowledge, reasoning knowledge, making a new decision, dialoguing with other machines, etc. The concept of the knowledge-evolutionary intelligent machine is originated from the machine control being operated by human experts' sense, dialogue and decision. The structure of knowledge evolution in M2M (Machine to Machine) and the scheme for a dialogue agent among agent-based modules such as a sensory agent, a dialogue agent and an expert system (decision support agent) are presented in this paper, with intent to develop the knowledge-evolutionary machine-tools. The dialogue agent functions as an interface for inter-machine cooperation. To design the dialogue agent module in an M2M environment, FIPA (Foundation of Intelligent Physical Agent) standard platform and the ping agent based on FIPA are analyzed in this study. In addition, the dialogue agent is designed and applied to recommend cutting conditions and thermal error compensation in a tapping machine. The knowledge-evolutionary machine-tools are expected easily implemented on the basis of this study and shows a good assistance to sensory and decision support agents.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2000.11c
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pp.623-631
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2000
Advanced Life Support Systems (ALSS) are being studied to support human life during long-duration space missions. ALSS can be categorized into four subsystems: Crew, Biomass Production, Food Processing and Nutrition, Waste Processing and Resource Recovery. The System Studies and Modeling (SSM) team of New Jersey-NASA Specialized Center of Research and Training (NJ-NSCORT) has facilitated and conducted analyses of ALSS to address systems level issues. The underlying concept of the SSM work is to enable the effective utilization of information to aid in planning, analysis, design, management, and operation of ALSS and their components. Analytical tools and computer models for ALSS analyses have been developed and implemented for value-added information processing. The results of analyses have been delivered through the Internet for effective communication within the advanced life support (ALS) community. Several modeling paradigms have been explored by developing tools for use in systems analysis. They include object-oriented approach for top-level models, procedural approach for process-level models, and application of commercially available modeling tools such as MATLAB$\^$(R)//Simulink$\^$(R)/. Every paradigm has its particular applicability for the purpose of modeling work. An overview is presented of the systems studies and modeling work conducted by the NJ-NSCORT SSM team in its efforts to provide systems analysis capabilities to the ALS community. The experience gained and the analytical tools developed from this work can be extended to solving problems encountered in general agriculture.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.7
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pp.257-266
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2021
This article examines the features of improving the public management of the market of medical and social services using information technology to improve the efficiency of public activity in modern conditions. The interpretation of the essence of the categories "information technologies" and "information support" is analyzed. The importance of the organization of information support of public authorities in the insurance of the state apparatus of information management for the adoption and solution of state issues of the market of medical and social services has been studied. Issues and system of information support of public management of the market of medical and social services are considered. The stages of the ICT implementation process in the market of medical and social services are described. The tools of state regulation in the market of medical and social services and the introduction of targeted programs for the development of the social sphere and health care are highlighted. Recommendations for improvement are formulated public management of the market of medical services and social way introduction of ICT tools, which provide for the implementation of a set of measures aimed at intellectualizing the entire system public data management spheres. The necessity of development of innovative tools of public management of the market of medical and social services of Ukraine for the purpose of working out of strategies of increase of quality of medical and social services in the XXI century is substantiated. A number of benefits from the implementation of an effective process of application of information support of public management of the market of medical and social services to ensure the efficiency of public authorities of Ukraine. It is proposed to create a "Department of information support of self-government" and electronic health care system (e-Health) to improve the management decision-making process, which will provide an opportunity to accumulate, process, analyze, and as a result, get the expected effect in the form of balanced management decisions by public authorities of Ukraine.
TURINSKY PAUL J.;KELLER PAUL M.;ABDEL-KHALIK HANY S.
Nuclear Engineering and Technology
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v.37
no.1
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pp.79-90
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2005
In this paper are reviewed the current status of nuclear fuel management and reactor operational aid tools. In addition, we indicate deficiencies in current capabilities and what future research is judged warranted. For the nuclear fuel management review the focus is on light water reactors and the utilization of stochastic optimization methods applied to the lattice, fuel bundle, core loading pattern, and for BWRs the control rod pattern/core flow design decision making problems. Significant progress in addressing separately each of these design problems on a single cycle basis is noted; however, the outstanding challenge of addressing the integrated design problem over multiple cycles under conditions of uncertainty remains to be addressed. For the reactor operational aid tools review the focus is on core simulators, used to both process core instrumentation signals and as an operator aid to predict future core behaviors under various operational strategies. After briefly reviewing the current status of capabilities, a more in depth review of adaptive core simulation capabilities, where core simulator input data are adjusted within their known uncertainties to improved agreement between prediction and measurement, is presented. This is done in support of the belief that further development of adaptive core simulation capabilities is required to further significantly advance the utility of core simulators in support of reactor operational aid tools.
The changing structure of organization and the increasing diversity of business have forced organizations to have abilities to coordinate dispersed business activities. They have required cooperation and coordination among the functional units in the organization which should involve group decision-making processes. Although many group decision-making support tools and methods have been introduced to enable the collaborative process of group decision-making, they often lack the features supporting the dynamic complexity issue frequently occurring at group decision-making processes. This results in cognitive unfit between the group decision-making tasks and their supporting tools, bringing about mixed results in their effects on group decision-making. This study proposes system dynamics modeling as a group decision-making support tool to deal with the group decision -making tasks having properties of dynamic complexity in terms of cognitive fit theory.
Game engine is generally used to reduce the risks in the game industry and provides various game editing tools. We analyse the requirements of the game editing tools to support the development of the 3D online action game. To analyse the requirements of the game editing tools, we compare the editing tools of the famous game engines. And then we design and implement the game editing tools. The concern on the game engine including the editing tools will be realize the high value of the game industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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