Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.4
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pp.109-117
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2022
Most of real-world decision-making processes are used to optimize problems with many objectives of conflicting. Since the betterment of some objectives requires the sacrifice of other objectives, different objectives may not be optimized simultaneously. Consequently, Pareto solution can be considered as candidates of a solution with respect to a multi-objective optimization (MOP). Such problem involves two main procedures: finding Pareto solutions and choosing one solution among them. So-called multi-objective genetic algorithms have been proved to be effective for finding many Pareto solutions. In this study, we suggest a fitness evaluation method based on the achievement level up to the target value to improve the solution search performance by the multi-objective genetic algorithm. Using numerical examples and benchmark problems, we compare the proposed method, which considers the achievement level, with conventional Pareto ranking methods. Based on the comparison, it is verified that the proposed method can generate a highly convergent and diverse solution set. Most of the existing multi-objective genetic algorithms mainly focus on finding solutions, however the ultimate aim of MOP is not to find the entire set of Pareto solutions, but to choose one solution among many obtained solutions. We further propose an interactive decision-making process based on a visualized trade-off analysis that incorporates the satisfaction of the decision maker. The findings of the study will serve as a reference to build a multi-objective decision-making support system.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.5D
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pp.705-712
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2008
The purpose of this study using Fuzzy AHP technique as a decision support system is to propose a structured and available decision making process for location selection of large-scale discount stores. The procedure of this study is divided into two parts to estimate the relative weights of evaluation criteria and analyze the sites of some large discount stores. The results of this study can be summarized as follows; First, compared with the other criteria, the population of primary trade area has the most weight, and moreover, there are the number of rival businesses, dimensions of roads, total population, lot size, purchase cost in order of size. Lastly, the sites of six stores are evaluated relatively, then the optimal location is selected, which proves the applicability for decision making process this study suggests.
This study aimed to investigate the influence of career barriers on employment decisions among high school students specializing in beauty-related field. The subjects of this study were 339 students attending beauty-specialized high schools in Gwangju Metropolitan City and Jeollabuk-do, and a self-written questionnaire was employed for conducting the research. This survey was conducted from April 4 to April 18, 2022. A total of 380 questionnaires were distributed, and 350 responses were collected. Of these, 339 questionnaires were considered for the final analysis, as the remaining 11 had incomplete or insincere responses. The results of this study are summarized as follows. First, the career barriers affecting high school students in beauty-specialized schools were categorized into eight factors: lack of interest, economic difficulties, financial support, interpersonal challenges, job information, anxiety about future, conflict with others, and lack of self-clarity. Second, when assessing the impact of career barriers on employment decision-making, it was observed that the level of employment decision-making had a statistically positive (+) effect, and the lack of interest had a negative (-) effect on the level of employment decision-making. Next, the significance of the regression model, considering the specific factors of career barriers in relation to employment confidence, was established as p<.001. Variables such as a lack of interest, limited access to job information, and lack of self-clarity had a negative (-) effect on the level of employment confidence, with a significance level of 0.05.
Structural monitoring is the most important part of the construction and operation of the embankment dams. Appropriate instruments selection for dams is vital, as inappropriate selection causes irreparable loss in critical condition. Due to the lack of a systematic approach to determine adequate instruments, a framework based on three comparable Multi-Attribute Decision Making (MADM) methods, which are VIKOR, technique of order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) and Preference ranking organization method for enrichment evaluation (PROMETHEE), has been developed. MADM techniques have been widely used for optimizing priorities and determination of the most suitable alternatives. However, the results of the different methods of MADM have indicated inconsistency in ranking alternatives due to closeness of judgements from decision makers. In this study, 9 criteria and 42 geotechnical instruments have been applied. A new method has been developed to determine the decision makers' importance weights and an aggregation method has been introduced to optimally select the most suitable instruments. Consequently, the outcomes of the aggregation ranking correlate about 94% with TOPSIS and VIKOR, and 83% with PROMETHEE methods' results providing remarkably appropriate prioritisation of instruments for embankment dams.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.4
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pp.429-434
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2023
This is a single-group pre-post study conducted to determine the effect of a calligraphy program on nursing students' career decision-making self-efficacy and self- leadership. The data collected from 231 second-year nursing students were analyzed using SPSS WIN 25.0 to determine descriptive statistics, paired t-test to analyze the effect of calligraphy, and Pearson correlation coefficient to determine the relationship between career decision self-efficacy and self-leadership. After the program, both career decision self-efficacy (t=7.23, p<.001) and self-leadership (t=6.81, p<.001) improved. The analysis of career decision self-efficacy and self-leadership after the program showed a strong correlation (r=.849, p<.001). The results of this study are significant in that they validate the effectiveness of a calligraphy program in promoting self-leadership and career decision-making self-efficacy among nursing students who do not have clear career goals. Students' overall satisfaction with the calligraphy program was 4/5 points, and they most highly evaluated the smooth interaction between fellow students through the program. At a time when the importance of cultural arts education is gradually increasing in social and educational fields around the world, calligraphy has the advantage of laying the foundation for the promotion of basic arts for the revitalization of cultural arts, so educational support is needed not only in terms of improving the quality of life and pursuing self-actualization of individuals with emotional expression and creative problem-solving skills, but also at the social level.
This paper is to build a spatial decision support system designed to solve problems relevant to the decision-making for retail center locations. For construction of the system this paper discusses the primary procedures of spatial modeling and issues of data, which are required for integrating spatial interaction models to GIS having capability of managing, analyzing and visualizing spatial data sets. Lexington, Kentucky, is selected as a case study to implement the spatial decision support system based on the spatial modeling module. This system for retail center locations is useful of estimating the catchment areas more accurately and analyzing resultant flow patterns. And this system can make spatial analysis efficiently for what-if scenarios such as an intended retail center or changing demand. The benefits of adopting this system allow the decision makers to plan the investment strategies and search for stable market structure.
Streams and rivers are among the most fascinating and complex ecosystems on Earth. Recently, many plans of ecological streams are developed and performed in several regions. In spite of obtaining of instream water is most important problem to composite an ecological stream, assessment methods for instream water are too various to estimate an optimal result. In this study, we developed decision support system so that decision-maker may can be supported decision making for composite an ecological stream with connecting the satisfaction of residents in stream. Decision support system is composed of hydraulic, water quality, eco-river simulation model and can show optimal instream flow assessment and water quality improvement.
The purpose of this study is to devise a model of career decision in the science-gifted by exploring factors of having influence upon career decision in the science-gifted undergraduates of our country, and by examining pattern and path of career decision. By suggesting a model of structure, which synthetically considered factors of parents (parental social support), school (stress of college life, adjustment to college life), and individual characteristics(problem solving ability, career decision-making self-efficacy, conviction for major selection)as for career decision in the science-gifted undergraduates through this study, the aim was to arrange the theoretical frame for career in the science-gifted undergraduates. The research subjects were 93(class of 2007~2009) students who completed education in 2002 and 2003 at the gifted education center affiliated with University, and 264 scholarship students(class of 2005-2008) by the President at home and abroad, who are receiving scholarship by being selected as a science scholarship student by the incumbent President. The measurement tools, which were used in this study for collecting data, are test of parental social support, test of problem-solving ability, test of stress in college life, test of adjustment to college life, test of efficacy in career decision, and test of having confidence in selecting a major. For statistical analysis of the collected data, SPSS Program and AMOS Program were used. As a result, the model showed a good fit to the present data in the science-gifted undergraduates, TLI=.928, CFI=.941, RMSEA=.059. It was confirmed to be a model that is accepted in the group of the science-gifted undergraduates. Also, hypotheses, which were established on the basis of a theoretical quest, could be known to have been all adopted except one path. The results of this study can be offered as basic data for developing program and implementing a system in order to broaden the width of understanding about career and to help the career decision in the science-gifted.
The startup, which is a common noun to start a small business, has been recently one of main targets for policymakers due to its important role for job creation and considerable potential for sustainability of an economy. However, technological entrepreneurship decreased by 5.0% p from 2013 to 2016. The revitalization of entrepreneurial investment promoted by the government is mainly supported in fruitable venture companies at grow stage or 2~3 years before IPO through venture capital firms and angel funds. It is far from an investment at start-up. It is therefore necessary to motivate private investment to be active in the private start-up sector. In addition, the start-up investment requires institutional support and government support to meet the expectations of investors about the possibility of payback and profitability of private investment invested in the founding period. As a small entrepreneur at a comparably early stage in the lifecycle of business, investments for the startup are generally made by informal investors such as family, friends and fools, and their decision making processes are relatively non-programmed compared with ones for listed corporales such as venture capital and angel fund agency. This study focuses on analyzing decision making factors in investment, and verifying an impact of such factors, specifically the possibility of investment payback and investment profitability, in a decision-making process for the startup especially at the very early stage.
Seo, Jin Soon;Kim, Sang Kyun;Oh, Yong Taek;Kim, An Na;Jang, Hyun Chul
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.28
no.1
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pp.113-121
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2014
With the development of information technology, knowledge information-oriented and information systems are being rapidly paced. In addition, doctor's needs of the system that assist decision making is gradually increasing. Because the complex process of decision-making should be a lot. We propose a web based system for supporting medical treatment based on Korean medicine ontology. There are three kinds of processes. First, a pattern is decided for patient' symptoms, a formula for the pattern is selected and medicinal materials constituting the formula is added or removed. Second, a formula is decided for patient' symptoms, medicinal materials constituting the formula is added or removed. Third, a Treat method is decided for patient' symptoms, medicinal materials constituting the formula is added or removed. We have designed and implemented the clinical decision support system that supports flexible processes and necessary information and functions. The system shows the appropriate form of ontology knowledge as interrelated and provide analysis and processing, does not show simply search. The system is one of the systems utilizing ontology and a web based system that can be used in anywhere. Therefore, This system Will be useful as for doctors to make decision.
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