Korea is an industrial country that overspends energy and has a policy that is more focused on a supply side. When an urban developmental program is to set up, surveys are carried out only with the respect to electricity, telecommunication, gas, and heating sources. Based on the existing survey results, the problems related to the supply side are being dealt with more importantly and the quantities of those supplies are estimated only by each energy source. The aim of this study is to provide basic information on energy consumption patterns of a diverse comsumer groups including industry, transportation, commerce, public and household to plan diverse energy policies. Through this basic information, it may be possible to analyze the energy consumption pattern by each consumer group and provide data for setting up efficient energy policies by the government. The energy consumption map that are analyzed and developed by the data obtained from Busan municipal area will be deposited and used as a part of the national energy statistics.
The SARS virus began to appear and spread in North America and Southeast Asia in the early 2000' s, infecting and harming many people. In the process of examining the causes for the virus, studies on the airborne SARS virus and the way it spread were carried out mainly in the medical field. In the field of architecture, studies were done on the diffusion of air pollutants in buildings using gases such as $CO_2$, $N_2O$, or $SF_6$, but research on virus diffusion was limited. There were also explanations of only the diffusion process without accurate information and discussion on virus characteristics. The aim of this study is to analyze the physical characteristics of airborne virus, consider the possibility of using coupled analysis model and tracer gas for analyzing virus diffusion in building space and, based on reports of how the infection spread in a hospital where SARS patients were discovered, analyze infection risk using tracer gas density and also diffusion patterns according to the location, shape, and volume of supply diffusers and exhaust grilles. This paper can provide standards and logical principles for evaluating various alternatives for making decisions on vertical or horizontal ward placement, air supply and exhaust installation and air volumes in medium or high story medical facilities.
This paper presents a coordinated planning model of price-dependent demand for a single-manufacturer and a single-retailer. The demand is assumed to be normally distributed, with its mean being price dependent. The manufacturer and retailer coordinate with each other to jointly and simultaneously determine the retail selling price and the retailer order quantity to maximize the joint expected total profit. This model is then compared to a 'returns' policy model where manufacturer buys back unsold items from the retailers. It is shown that the optimal total profit is higher for coordinated planning model than that for the returns policy model, in which the retail price is set by the retailer. A compensation or profit sharing scheme is then suggested and it is shown that the coordinated model with profit sharing yields a 'win-win' situation. Numerical results are presented to illustrate the profit patterns for both linear and nonlinear demand functions. The coordinated planning model, in addition, has a lower optimal price than for a returns policy model, which would result in higher sales, thus expanding the markets for the whole supply chain.
With the improvement of living standards and economic development, electricity consumption continues to grow. The electricity is a special energy which is hard to store, so its supply must be consistent with the demand. The objective of electricity demand forecasting is to make best use of electricity energy and provide balance between supply and demand. Hence, it is very important work to forecast electricity demand with higher precision. So, various forecasting methods have been developed. They can be divided into five broad categories such as time series models, regression based model, artificial intelligence techniques and fuzzy logic method without considering special-day effects. Electricity demand patterns on holidays can be often idiosyncratic and cause significant forecasting errors. Such effects are known as special-day effects and are recognized as an important issue in determining electricity demand data. In this research, we developed the power demand forecasting method using ELM(Extreme Learning Machine) for special day, particularly, lunar new year and Chuseok holiday.
Stormwater reduction plays an important role in the safety and resilience to flooding in urban areas. Due to rapid climate change, the world is experiencing abnormal climate phenomena, and sudden floods and concentrated torrential rains are frequently occurring in urban basins and the amount of outflow due to stormwater increases. In addition, the damage caused by urban flooding and inundation due to extreme rainfall exceeding the events that occurred in the past increases. To solve this problem, water supply, drainage, and water supply for sustainable urban development, the water management paradigm is shifting from sewage maintenance to water circulation and water-sensitive cities. So, in this study, The purpose of this study is to examine measures to increase the resilience of urban ecosystem systems for urban excellence reduction by analyzing the effects of green infra structures and LID techniques and evaluating changes in resilience. In this study, for simulating and analysis of runoff for various stormwater patterns and LID applications, Storm Water Management Model (SWMM) was used.
승객들에게 보다 빠른 고속 열차 서비스를 제공하기 위해 무정차 열차를 비롯한 고속열차의 정차 패턴 최적화에 대한 관심이 증대하고 있다. 이러한 논의는 이후 정차 패턴을 활용한 차별화된 열차 서비스 및 그에 합당한 가격을 통해 신규 고속 열차 서비스 및 수요를 만들 수 있다는 측면에서 보다 더 큰 관심을 불러오고 있다. 일반적으로 정차 패턴은 효율적인 노선계획 작성에 의해 고려되는데, 효율적인 노선계획이란 모든 수요가 만족되고 전체 여정시간이 최대한으로 감소되는 열차 운행 계획을 말한다. 본 논문에서는 이를 위해 두 개의 최적화 모형을 활용한 2단계 프로세스를 제시한다. 첫 번째 단계는 모든 열차의 all-stop 패턴을 가정한 최소 횟수 혹은 최소 킬로미터 노선 계획을 작성하는 단계이고, 두 번째 단계는 첫 번째 단계로부터 도출된 열차들을 다양한 정차 패턴으로 분해하는 과정이다. 본 연구에서는 이와 같은 프로세스를 최근 고속 열차 실적 수요에 적용해 보았고 기존 열차 운행 횟수 및 정차 패턴과 비교분석하였다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제9권2호
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pp.1-10
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2017
The high costs of electric vehicle supply equipment (EVSE) and installation are currently a stumbling block to the proliferation of electric vehicles (EVs). The cost-effective solutions are needed to support the expansion of charging infrastructure. In this paper, we develope EV charging system based on the big data analysis of the power consumption patterns. The developed EV charging system is consisted of the smart EV outlet, gateways, powergates, the big data management system, and mobile applications. The smart EV outlet is designed to low costs of equipment and installation by replacing the existing 220V outlet. We can connect the smart EV outlet to household appliances. Z-wave technology is used in the smart EV outlet to provide the EV power usage to users using Apps. The smart EV outlet provides 220V EV charging and therefore, we can restore vehicle driving range during overnight and work hours.
Ramakrishna, Chilakala;Thenepalli, Thriveni;Nam, Seong Young;Kim, Chunsik;Ahn, Ji Whan
에너지공학
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제27권2호
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pp.61-69
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2018
Rare earth elements together with Y and Sc (REEs) are essential in the development of technology for clean and efficient use of energy. In recent years coal deposits have much attention and attracted as a promising alternative raw sources for rare earth elements, not only because the REEs concentrations in many coals or coal ashes are equal to or higher than those found in conventional types of REEs ores but also because of the world wide demand for REEs in recent years has been greater than supply. In the coal ashes, REEs are mainly associated with carbonates, silicates and aluminosilicates in ashes at 800 and $1100^{\circ}C$. These elements are known to be powerful environmental tracers in natural biogeochemical compartments. In this study, to reviewed the REEs originating and distribution patterns in coal ash samples from the bedrock and/or soil weathering that were entrapped by lichens and mosses was investigated. The REEs patterns of different organisms species allowed minor influence of the species to be highlighted compared to the regional lithology.
Inlay is a high technique of inlaying patterns on the surface of crafts and widely used transcending time and place at various hand crafting area. Inscribed pattern technique using rare materials in the area have been used by the artisans of artistic flair and functionality and its value is also highly regarded from ancient to modern and inherits and is being developed today. Existing inlay technique, however, has not been spread out because it needs craftsman's skill based on the handcraft and inscribed materials are very rare to use. This paper aims to replace natural wood Sanggam materials for traditional furniture patterns such as Samho Jang, Ohho Jang, Seongtoenoe Moon, Gyeopgwinoe Moon and wood inlay text like Soo (Long life), Bok (Luck), Kang (Peace), Ryoung (Relaxed) and gammadion cross pattern. Gathered black, yellow and white color dyed wood using power tools can replace rare natural inlay materials through reliable and standardized supply. Dyed-gathered inlay materials can easily replace wood inlay materials, therefore, attempt to create an improved direction regarding materials and fabrication techniques in order to make traditional or contemporary artistic furniture to be produced.
The purpose of this study is to suggest the characteristics and actual state of energy consumption by the analysis of energy consumption data in an office building. This study examines and analyzes daily and monthly energy consumption of an office building located in Seoul, Korea regarding type of load and business classification within a building. The results are as follows. 1) Energy consumption of office building for each type of load show similar consumption patterns, regardless of seasons such as cooling period and heating period. 2) Out of all annual energy consumption, consumption for lighting took about $43\;\%,$ general electric Power about $23\;\%,$ emergency power $25\;\%,$ computer center $5\;\%$ and cooling power $4\;\%,$ showing that the consumption for lighting was highest, and the percentage of energy consumption for cooling power for operation of cooling facilities took the lowest percentage. 3) Annual gas consumption used for heating and hot water supply were $38,\;36\;\%$ for officetel and office respectively, and $26\;\%$ for arcade. 4) Electricity consumptions used for cooling power for each use of building, office and officetel recorded in July and August of cooling seasons. Even though it shows different patterns for each month, energy consumption showed unique pattern throughout the cooling seasons.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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