Javier RAMIREZ;Girlesa GALLEGO;William NIEBLES-NU N EZ;Johny Garcia TIRADO
Journal of Distribution Science
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v.21
no.6
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pp.119-129
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2023
Purpose: The study is developed in order to describe the trends of scientific production of blockchain technologies for sustainability within the supply chains. Research design, data and methodology: This study is developed from the documentary field from the application of bibliometric techniques to analyze the trends of scientific production indexed in the Scopus database, for which processing is carried out in the R and VOS Viewer software. Results: The results show a total of 461 documents, of which 58% of the articles, 17% are conference articles and the remaining 25% are made up of other formats. Conclusions: 78% of the articles are concentrated in the years 2020, 2021 and 2022. India, United Kingdom, China, United States and Italy are the countries where 70% of all the publications were published. 23% of the articles have been published in four journals: Sustainability (Switzerland), Journal of Cleaner Production, Computers and Industrial Engineering and Business Strategy and the Environment. Sarkis, J. is the author with the most published articles with fifteen publications and, finally, 13% of the total publications were concentrated in: Uttaranchal University, Yasar University, Malaviya National Institute of Technology, Centro Di Ricerca Ingegneria e Trasformazioni Agroalimentari and University of Hong Kong.
Javier RAMIREZ;Henry HERRERA;Osman REDONDO;Sofia SULBARAN
Journal of Distribution Science
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v.22
no.6
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pp.83-93
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2024
Purpose: The present study is developed with the aim of mapping the trends in scientific production related to the implementation of artificial intelligence systems for agro-food supply chains. Research design, data and methodology: The methodological approach of the research shows a descriptive documentary process based on bibliometric techniques for mapping the main indicators of the area of knowledge through the establishment of a search equation in Scopus. Results: The research results show a total of 633 documents published between 2019 and 2023, with a great annual growth rate of 61.68%; In addition to a notable participation of countries such as India, China, the United Kingdom and the United States in the generation of new knowledge related to artificial intelligence applied to food distribution systems. Conclusions: It is concluded that the rise of new artificial intelligence technologies has shown extremely important results in the development of industries worldwide, with increasingly accelerated steps; which certainly translates into the creation of spaces and incentives in the production of research aimed at understanding these dynamics and in turn to propose new alternatives and proposals for the reduction of the large technological gaps that are present within the agro-food sector.
Supply chain management(SCM) has become an integral part in manufacturing management. And it is often discussed that the actual advantages of supply chain management can be exploited by its integrative management approach. Very often in this context scholars refer to the need of integrating the supply chain. However few examples of truly integrated supply chains are witnessed and it is not always clear what integration implies and how it is implemented. In this paper, it is empirically attempted to analyze the integrated supply chain management practices in a strategic perspective. Using the data gathered from Japanese manufacturers, a taxonomy of the SCM integration strategy is developed and the characteristics of each company group are investigated with a viewpoint of integrated supply chain management initiatives. Furthermore the relationships between the taxonomy and the manufacturing strategy process are also examined.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.41
no.3
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pp.243-252
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2015
This paper considers a supply chain consisting of a manufacturer under the cap-and-trade emissions regulation and a permit supplier. We study joint production quantity and investment in reducing permit production cost decisions for centralized and decentralized supply chains. We formulate two supply chain contracts with aims to coordinate the decentralized supply chain; wholesale price contract and cost-sharing contract. Under the cost-sharing contract, the manufacturer shares a part of the investment in reducing permit production cost and then is allowed to purchase emission permit at a lower price. We analytically find that the proposed cost-sharing contract with reasonable parameters can coordinate the supply chain whereas the wholesale price contract is not desirable to achieve the system-wide profit. Numerical example is followed to support the analysis.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.14-20
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2003
Supply chain is the link that moves products between suppliers, manufactures, wholesalers, distribution, retailers and ended consumers. Supply chain management(SCM) is a way to supervise the flow of products, materials and information as they move along the supply chain. In the recent years, Most of the companies are in a hurry the introduction of SCM to obtain international competitiveness. The goal of SCM is to optimize the supply chain, which can not only reduce inventories, but may also create a higher profit margin for finished goods by giving customers exactly what they want. There are four major decision areas (location, production, inventory, transportation) in supply chain management, and there are both strategic and operational elements in each of these decision areas. This paper is concerned with the integrated production planning problem including not only the production cost but also the transportation cost in supply chains, and an efficient algorithm using genetic algorithm and quickest path method is presented to solve the problem.
This study empirically investigated the relationships among inter-organizational cost management (IOCM), cooperation with suppliers, information exchange between partners, inter-organizational learning, control integration, and the supply-chain performance of a firm. The results showed that the adoption of IOCM positively affects the collaboration between buyers and suppliers, which also leads to the increased information flow between them. According to the results of this study, it was found that inter-organizational information flow causes inter-organizational learning, and this learning contributes to the improved supply-chain performance. In this study, the positive effects of the cooperation with suppliers through IOCM on the control integration in supply-chains were not empirically confirmed. However, the impact of IOCM on control integration was significant and positive. Finally, the fact that the enhanced control integration can improve the supply-chain performance of a firm was empirically demonstrated.
The aim of this study is to establish an efficient distribution planning for a capacitated multi-stage supply chain. We assume that the demand information during planning horizon is given a deterministic form using a certain forecasting method. Under such a condition, we present a cost effective heuristic method for minimizing chain-wide supply chain inventory cost that is the sum of holding and backorder costs by using look-ahead technique. We cope with the capacity restriction constraints through look-ahead technique that considers not only the current demand information but also future demand information. To evaluate performance of the proposed heuristic method, we compared it with the extant research that utilizes echelon stock concept, under various supply chain settings.
The automotive supply chain is increasingly complex as automakers seek more profitable solutions with global out-sourcing and manufacturing strategies. In the automotive industry, using returnable plastic containers (RPCs) is very common for domestic operations, but for internationally, it has not been considered by many companies because of issues such as overall distance and difficulty of control. The results of this simulation can help to analyze the interactive and coherent behavior of packaging and supply chain systems. The data obtained from the model can be applied to make substantial decisions for choosing the most profitable packaging types, at the same time as it can lead to designing an optimum supply chain for RPCs used in international supply chains.
Sakthivel V;Prakash Periyaswamy;Jae-Woo Lee;Prabu P
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.7
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pp.1968-1985
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2024
At present, the world is witnessing a rapid change in all the fields of human civilization business interests and goals of all the sectors are changing very fast. Global changes are taking place quickly in all fields - manufacturing, service, agriculture, and external sectors. There are plenty of hurdles in the emerging technologies in agriculture in the modern days. While adopting such technologies as transparency and trust issues among stakeholders, there arises a pressurized necessity on food suppliers because it has to create sustainable systems not only addressing demand-supply disparities but also ensuring food authenticity. Recent studies have attempted to explore the potential of technologies like blockchain and practices for smart and sustainable agriculture. Besides, this well-researched work investigates how a scientific cum technological blockchain architecture addresses supply chain challenges in Precision Agriculture to take up challenges related to transparency traceability, and security. A robust registration phase, efficient authentication mechanisms, and optimized data management strategies are the key components of the proposed architecture. Through secured key exchange mechanisms and encryption techniques, client's identities are verified with inevitable complexity. The confluence of IoT and blockchain technologies that set up modern farms amplify control within supply chain networks. The practical manifestation of the researchers' novel blockchain architecture that has been executed on the Hyperledger network, exposes a clear validation using corroboration of concept. Through exhaustive experimental analyses that encompass, transaction confirmation time and scalability metrics, the proposed architecture not only demonstrates efficiency but also underscores its usability to meet the demands of contemporary Precision Agriculture systems. However, the scholarly paper based upon a comprehensive overview resolves a solution as a fruitful and impactful contribution to blockchain applications in agriculture supply chains.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.30
no.6
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pp.1-15
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2023
With the advent of the Fourth Industrial Revolution, propelled by digital technology, we are transitioning into an era of hyperconnectivity, where everything and objects are becoming interconnected. A smart supply chain refers to a supply chain system where various sensors and RFID tags are attached to objects such as machinery and products used in the manufacturing and transportation of goods. These sensors and tags collect and analyze process data related to the products, providing meaningful information for operational use and decision-making in the supply chain. Before the spread of COVID-19, the fundamental principles of supply chain management were centered around 'cost minimization' and 'high efficiency.' A smart supply chain overcomes the linear delayed action-reaction processes of traditional supply chains by adopting real-time data for better decision-making based on information, providing greater transparency, and enabling enhanced collaboration across the entire supply chain. Therefore, in this study, a hierarchical model for building a smart supply chain was constructed to systematically derive the importance of key factors that should be strategically considered in the construction of a smart supply chain, based on the major factors identified in previous research. We applied AHP (Analytical Hierarchy Process) techniques to identify urgent improvement areas in smart SCM initiatives. The analysis results showed that the external supply chain integration is the most urgent area to be improved in smart SCM initiatives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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