This paper deals with a supplier-managed inventory(SMI) control for a two-echelon supply chain model with a service facility and a single supplier. The service facility is allocated to customers and provides a service using items of inventory that are purchased from the supplier, Assuming that the supplier knows the information of customer queue length as well as inventory position in the service facility at the time when it makes a replenishment decision, we identify an optimal replenishment policy which minimizes the total supply chain costs by reflecting these information into the replenishment decision. Numerical analysis demonstrates that the SMI strategy can be more cost-effective when the information of both customer queue length and inventory position is shared than when the information of inventory position only is shared.
Vendor-managed inventory policy(VMIP) is a supply-chain initiative where the supplier is authorized to manage inventories of items at retail locations. In VMIP, the supplier monitors sales and stock information at retail locations and makes decisions of inventory replenishment and transportation simultaneously. VMIP has been known as an effective supply chain strategy that can realize many of benefits obtainable only in a fully integrated supply chain. However, VMIP does not always lead to lower the supply chain cost. It sometimes generates the total supply chain cost higher than the traditional retailer-managed inventory policy (RMIP). In this paper, we perform a comparison study on RMIP and VMIP in the retail supply chain which consists of a single supplier and a number of retailers. We formulate mixed integer programming models for both RMIP and VMIP with vehicle routing problems and perform computational experiments on various test problems. Furthermore, we derive the conditions which guarantee the dominant position for VMIP with respect to total supply chain cost in the simple retail supply chain.
공급 망 관리의 주요 이슈중의 하나는 재고부족(Shortage)이 허용되고 벤더가 공급자와 구매자 모두의 재고관리를 책임지는 상황 하에서, 재고수준을 결정하는 것이다. 본 연구에서는 두 개의 벤더재고관리 (Vendor managed inventory, 이하 VMI) 모델을 계시하고 각각의 해법을 개발한다. 두 모델 중 하나는 단일 구매자 및 단일 공급자 문제이고, 다른 하나는 두 구매자 및 단일 공급자 문제이다. 본 연구가 제안하는 방법론은 VMI모델이 전통적인 모델과 비교해서 어떠한 상황에서 적은 비용으로 운영될 수 있는지 결정하는 조건들을 유도해 낸다. 또한 수치예제를 통해서 제안된 방법론들의 타당성을 입증해 보인다.
Recently, Vendor Managed Inventory(VMI) has been commonly recognized as one of the supply chain application that delivers clear value to the sectors of electic & electronic components. VMI is a process in which a supplier generates orders for its distributor based on demand information sent by the distributor. VMI is providing the benefits of smoother demand, lower inventories(work in process, safety stock) and reduced costs. This study focused on improvement of safety level inventory efficiency by VMI. The results indicated that VMI allowed the company to serve its customers more surely and efficiently.
국내/외 제조업체 또는 유통업체가 경쟁력 있는 제품의 생산/판매를 위해 최적의 부품 및 제품을 최단 시간내, 최저 가격으로 조달하기 위한 Global sourcing체계 구축과 그에 따른 재고부담을 회피하면서 제품을 소비자에게 신속히 전달하려는 공급선관리 (Supply Chain Management : SCM)의 의지가 높아지고 있다. 이에 따라 제조업체나 유통업체가 자체 재고 및 관리부담을 감소시키기 위해 JIT(Just In Time)체계의 업무형태를 도입하고 있고 부품 및 제품을 공급하는 공급자에게 제조업체의 재고를 관리하게 하는 형태인 이른바 공급자 재고관리(Supplier Managed Inventory: SMI)가 공급업체에게 요구되고 있다. 또한 최근 국내 제조업의 생산기반이 급속히 해외이전 됨에 따라 해리 생산거점과 국내본사, 주문자에 이르는 전 과정에 걸친 물류 및 정보전달 체계를 확보해야 하는 상황에서 공급업체는 주문업체로부터 주문한 내용의 진행상황과 자동적인 재고의 판단 및 보충에 이르는 전 과정의 프로세스 관리 및 관련 정보제공을 요구 받고있다. 이와 같은 환경에 대응하기 위해 본 발표에는 공급자 재고관리의 정의 및 Global business 환경에서 EDI를 통한 System의 구축방안 및 고려사항을 제시하고자 한다.
While the Vendor-Managed Inventory(VMI) is a convenient inventory replenishment policy for the customer company, the supplier usually bears the burden of higher inventory and urgent shipments to avoid shortage. Recently some manufacturers begin to fix the production schedule for the next few days (such as three days). Utilizing that information can improve the efficiency of the VMI. In this study, we present a myopic optimization model using a mixed inter programming; and a heuristics algorithm. We compare the performance of the two proposed methods with the existing (s, S) reorder policy. We consider the total cost as the sum of transportation cost and inventory cost at the customer's site. Numerical tests indicate that the two proposed methods significantly reduce the total cost over the (s, S) policy.
Purpose: Focusing on the role of the special contract to collaborate the supply chain operations, this study investigates how the revenue sharing contract affects the performance of Vendor Managed Inventory (VMI). Research design, data, and methodology: The optimization model is formulated to represent two stage supply chain system where the supplier and retailer manage the operations to maximize their own profits. Three supply chain models including the traditional system, VMI, and VMI with revenue sharing contract are compared in the numerical examples. Results: According to the numerical analysis, the entire supply chain system has greater profit under VMI than the traditional system, while VMI alone sacrifices the supplier's profit. With the proper sets of revenue share ratio and wholesale price discount rate, VMI with revenue sharing contract results in the increased profit for both supplier and retailer compared with VMI alone as well as the traditional system. Conclusions: The numerical examples imply that VMI, when it is combined with the revenue sharing contract, can be the effective collaboration program that satisfies every supply chain member. To make VMI with revenue sharing contract to be fair to all supply chain members, they need to agree on the appropriate contract content.
This paper refer to the trade-off between delivery frequency and amount between supplier and discountstores. Discountstores prefer frequent delivery of small amount because of limited storage space, while suppliers prefer less frequent delivery of large amount in order to save transportation cost In this paper we propose a heuristic algorithm to determine the amount of order and the delivery frequency which decreases the expected length of stockout. We also evaluate various order policies for vendor managed inventory system using simulation with real data.
인터넷을 통한 전자상거래가 보편화됨에 따라 다품종, 소량 생산품을 취급하는 중소 인터넷 쇼핑몰의 수가 증대되었다. 중소 인터넷 쇼핑몰은 그 특성상 다수의 재고물량을 확보할 수 있는 공간이 부족하다. 따라서 전통적인 재고 관리 방법으로 고객의 요구에 즉각적으로 반응하기 어렵다. 본 논문에서는 판매자의 판매량에 따라 공급업체가 재고량을 조절할 수 있는 VMI를 인터넷 쇼핑몰에 도입한 SOHO-VMI를 제안한다. 제안된 SOHO-VMI는 다수의 공급업자 및 판매자와 상호작용 할 수 있는 M $\times$ N 구조를 지원한다. 그리고 기존 시스템에서 사용하는 EDI 문서와 상호작용을 위해 XML/EDI를 사용하도록 제안하였다. 또한, 판매자의 물품 판매 정보 및 계절적 요인을 고려하여, 공급업체에서 물품생산량 및 유통량을 조절 할 수 있는 물류 통계 예측 알고리즘을 제안하였다.
This paper refers to the flow of products from supplier to discount retailers(DRs). Discount retailers prefer frequent delivery of small amount because of limited storage space, while suppliers prefer less frequent delivery of larger amount in order to save transportation cost. In this paper we propose a heuristic algorithm to determine the amount of order and the frequency of delivery which decreases the expected length of stockout. We also evaluate various order policies for Vendor Managed Inventory(VMI) system using simulation with real data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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