Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.11
no.1
s.24
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pp.51-59
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2003
This study intended to extract the spatial data and attribute data from the images of terrestrial and aerial photographs and to compile the digital map from the images using various kinds of photogrammetric analysis. The Three Dimensional Frame Model (3DFM) was produced from multiple images of terrestial photographs, and the Three Dimensional Photo Image Model (3DPIM) was made using 3DFM and image patches of terrestrial photo, which is useful for identifying the feature and characteristics of the object. In addition, the spatial data base for the buildings, roads and supplementary facilities in the objective area was updated by the vectorizing procedures with small scale areal photos.
Objectives The aim was to develop a method for detecting Sasang constitution based on the ratio of facial landmarks and provide an objective and reliable tool for Sasang constitution classification. Methods Facial images, KS-15 scores, and certainty scores were collected from subjects identified by Korean Medicine Data Center. Facial ratio landmarks were detected, yielding 2279 facial ratio features. Tree-based models were trained to classify Sasang constitution, and Shapley Additive Explanations (SHAP) analysis was employed to identify important facial features. Additionally, Body Mass Index (BMI) and personality questionnaire were incorporated as supplementary information to enhance model performance. Results Using the Tree-based models, the accuracy for classifying Taeeum, Soeum, and Soyang constitutions was 81.90%, 90.49%, and 81.90% respectively. SHAP analysis revealed important facial features, while the inclusion of BMI and personality questionnaire improved model performance. This demonstrates that facial ratio-based Sasang constitution analysis yields effective and accurate classification results. Conclusions Facial ratio-based Sasang constitution analysis provides rapid and objective results compared to traditional methods. This approach holds promise for enhancing personalized medicine in Korean traditional medicine.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.5
no.1
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pp.1-13
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2001
Several problems occur including lack of humanity, confinement of creativeness, lack of independent learning capability, when elementary students are taught computer, since the they learn only basic functions of computer in general. Accordingly, it is required to have subject-integrated textbook with which they learn curriculum and nurture the humanity as well as creativeness, while studying functions of computer. In light of this, I plan to develop computer textbook, which divided the contents of Hangul 97 and Windows 98, operation system, per subject, and organized them in the order of question to study for himself, part to learn function, formation evaluation, study on subject integration study related to curriculum, part to raise creativeness, and supplementary study, after extracting the contents of curriculum, creative factor and humanity factor suitable for each subjects. By realizing the subject-integrated textbook that enables the interaction by taking advantage of dynamic feature of web, this textbook aims to raise the humanity and creativeness while learning the functions of computer.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.2
no.2
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pp.1-5
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2001
One of the major advantages of using engineering plastics is ease of part assembly through a locking mechanism known as a snap fit. The typical snap fit involves a short cantilever beam with a projection at the free end. which slides over a one way ramp on the mating part to lock in place. The tightness of the mechanism is determined by the lateral interference of the two sliding members If too small they become loose and can't hold together. while if too large. excessive force can be generated. causing failure of the cantilever beam during the assembly operation. Therefore. the accurate determination of the force-deflection relationship for cantilever beams is a key element in snap fit design. And also. the process of injection molding should be considered when cantilever beam is designed. But it is not easy for novice designers to design them appropriately because of the profound knowledge related to injection molding. In this paper. an intelligent design program has been developed and proposed to improve a conventional empirical design method.
Three Jang-Ue's and eleven drapery were investigated in the excavated costume in Ue-Ryeong, Gyeong-Sang-Nam-Do. Three Jang-Ue's have three different colors. the length, the width, and the wide of quilting are different as well. The outer collar of a coat is a double collar while the inturned collar is a single collar. In case of Dark blue and Pink Jang-Ue. The large section of cloth forming the body of a Korean coat is getting narrower while the reinforcing cloth strip is getting wider as the time is passing by. All the three Jang-Ue's have the different handling methods of a attached to the top border of a Korean coat, and Pink Jang-Ue doesn't have a attached to the tip border of a Korean coat. The handling method of the hemline are all different. And the handling method of the cuffs are all different. The silk is main in the woven goods, partly hemp, mixed fabrics and cotton. Especially complex gauze with supplementary wefts that were found unusually in Cho-Sun Dynasty are very import to study the complex gauze. The fond relics of the Jeon-Ui Lee family reveal various formational methods and specific characters of the excavated costume. There fore these that bring the Jang-Ue shape and the textile's feature in Gyeong-Sang-Nam-Do region, from 16th to 17th are very valuable.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.6
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pp.1098-1115
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2010
An inseparable challenge associated with every random access network is the design of an efficient Collision Resolution Algorithm (CRA), since collisions cannot be completely avoided in such network. To maximize the collision resolution efficiency of a popular CRA, namely Binary Exponential Backoff (BEB), we propose a reactive backoff algorithm. The proposed backoff algorithm is reactive in the sense that it updates the contention window based on the previously selected backoff value in the failed contention stage to avoid a typical type of collision, referred as cross-collision. Cross-collision would occur if the contention slot pointed by the currently selected backoff value appeared to be present in the overlapped portion of the adjacent (the previous and the current) windows. The proposed reactive algorithm contributes to significant performance improvements in the network since it offers a supplementary feature of Cross Collision Exclusion (XCE) and also retains the legacy collision mitigation features. We formulate a Markovian model to emulate the characteristics of the proposed algorithm. Based on the solution of the model, we then estimate the throughput and delay performances of WLAN following the signaling mechanisms of the Distributed Coordination Function (DCF) considering IEEE 802.11b system parameters. We validate the accuracy of the analytical performance estimation framework by comparing the analytically obtained results with the results that we obtain from the simulation experiments performed in ns-2. Through the rigorous analysis, based on the validated model, we show that the proposed reactive cross collision exclusionary backoff algorithm significantly enhances the throughput and reduces the average packet delay in the network.
Most Waste slurry is produced in the process of silicon manufacturing for semiconductor industry, containing silicon (Si) and silicon carbide (SiC). Waste slurry is simply stored with solidifying by cement or buried. On the other hand, it was suggested in this study that the waste slurry should be used for heating source as supplementary material in steel making process. The waste slurry was refined and pulverized, which was recycled into SiC-based sludge briquette. Chemical composition for SiC-based sludge briquette was analyzed and the feature of heating source was observed in accordance with the injection time and input amount. As a result, SiC-based sludge briquette in terms of low cost and high efficiency had an effect on increasing liquid steel temperature in steel making plants.
This paper describes the e-learning system for science and engineering mathematics using computer algebra system and Bayesian inference network. The best feature of this system is using one of the most recent mathematical dynamic web content authoring model which is called client independent dynamic web content authoring model and using the Bayesian inference network for diagnosing student's learning. The authoring module using computer algebra system provides teacher-user with easy way to make dynamic mathematical web contents. The diagnosis module using Bayesian inference network helps students know the weaker parts of their learning, in this way our system determines appropriate next learning sequences in order to provide supplementary learning feedback.
This study aimed to propose an accurate diagnostic method for osteoporosis by realizing a computer-aided diagnosis system with the application of the statistical analysis of texture features using digital images of lateral lumbar spine of patients with osteoporosis and providing reliable supplementary diagnostic information by model experimental research for early diagnosis of diseases. For these purposes, digital images of lateral lumbar spine of normal individuals and patients with osteoporosis were used in the experiments, and the values of statistical texture features on the set ROI were expressed in six parameters. Among the texture feature values of the six parameters of osteoporosis, the highest and lowest recognition rates of 95 and 80% were shown in average gray level and uniformity, respectively. Moreover, all the six parameters showed recognition rates of over 80% for osteoporosis: 82.5% in average contrast, 90% in smoothness, 87.5% in skewness, and 87.5% in entropy. Therefore, if a program developing into a computer-aided diagnosis system for medical images is coded based on the results of this study, it is considered possible to be applied to preliminary diagnostic data for automatic detection of lesions and disease diagnosis using medical images, to provide information for definite diagnosis of diseases, to diagnose by limited device, and to be used to shorten the time to analyze medical images.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.13
no.4
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pp.55-63
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2007
The Group Digital Surveillance System for Fishery Safety and Security (GDSS-F2S) is to provide the target tracking information and the target identification information in order to secure an huge aquaculture farm-field from a thief. The two information, however, is not enough to indict the thief due to the lack of lawful evidences for the crime actions. To overcome this problem, we consider the target image information as one of solutions after discussion with the effective countermeasure tools for the crime actions with scenario-based analysis according to the geological feature of aquaculture farm-field. To capture the real-time image for the trespassing targets in the aquaculture farm-field area, we developed the image capture system which is consists of ultra sensitive CCD(Charge-Coupled Device) camera with 0.0001 Lux and supplementary devices. As results from the field tests for GDSS-F2S with image capture system, the high definite images of the vehicle number plate and shape, person's actions and features are obtainable not only day time but also very dark night without moon light. Thus it is cleary known that the improved GDSS-F2S with image capture system can provide much enough lawful evidences for the crime actions of targets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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