KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권5호
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pp.2723-2740
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2017
Steganographic schemes which are based on minimizing an additive distortion function defined the overall impacts after embedding as the sum of embedding costs for individual image element. However, mutual impacts during embedding are often ignored. In this paper, an adaptive JPEG steganographic method based on weight distribution for embedding costs is proposed. The method takes mutual impacts during embedding in consideration. Firstly, an analysis is made about the factors that affect embedding fluctuations among JPEG coefficients. Then the Distortion Update Strategy (DUS) of updating the distortion costs is proposed, enabling to dynamically update the embedding costs group by group. At last, a kind of adaptive JPEG steganographic algorithm is designed combining with the update strategy and well-known additive distortion function. The experimental result illustrates that the proposed algorithm gains a superior performance in the fight against the current state-of-the-art steganalyzers with high-dimensional features.
We compare impacts of different $CO_2$ abatement mechanisms using a CGE model. Focus is on the way the tradable permits are initially distributed for emissions trading, namely auction and grandfathering. For three major energy consuming industries (basic chemical, iron & steel and electricity) in Korea, emissions trading is clearly superior to individual $CO_2$ abatement, but auction and grandfathering show somewhat different patterns of impact. We show that depending on how the government uses the revenue from permit auction, auction may be preferable to grandfathering.
고려인삼학회 1998년도 Advances in Ginseng Research - Proceedings of the 7th International Symposium on Ginseng -
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pp.96-102
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1998
A lot of individual ginseng plants were selected in the farmer's fields to develop new ginseng varieties with desirable traits. Among them, a promising line has been developed through comparative cultivation of several lines selected with pure line separation of local raced. It was then designated as "KC (denotes Korean Ginseng)" and tested in the regional yield and adaptation trials for 10 years. KG lines grew vigorously after 4 years of age. Especially, KG 102 line arson운 them showed traits of multiple and short stems. As for the root characters, the length of taproot of KG 101 line was longer than that of local race, Jakyung-jong, or other lines ailed the root weight of KG 102 line waIn 15 % higher than that of local race. In general, KG 101, KG 103, KG 104, and Hwangsauk-jong had good root shape. Total amount of ginsenosides of ginseng taproot was the highest in KG 103 line than in local race and other lines. In these studies, we, elected three superior lines, KG 101, KG 102, and KG 103, having characteristic of good root shape, high yield, and large amount of ginsenoside, respectively.
While use of computers to teach English in a conventional educational environment promotes motivation and effective learning in students, the method generates problems such as provision of learning materials without consideration of teaching methods and evaluation without consideration of individual differences in students. To solve these problems and produce a superior system, we propose knowledge representation of expert module for an Intelligent Tutoring System (ITS).
An experimental investigation on the strength and behaviour of reinforced concrete columns using high performance fiber reinforced cement composites has been carried out. The columns were subjected to monotonic axial compression until failure. The variables in this study are the combination ratio of steel cord(SC) and Polyethylene (PE), and the volumetric ratio of transverse reinforcement Test results showed that the fibers, when used in a hybrid form, could result in superior composite performance compared to their individual fiber reinforced cement composites.
With the rapid growth in the demand and supply of web service, the search for superior services has become a prominent issue. Furthermore, much emphasis and attention are being placed on composite web services, where individual services are combined together to form a single workflow to satisfy the demand of the customers. In today's era of excessive expansion of web services, this study intends to propose the execution plan architecture for composite web services to accomplish the following three goals. The first goal is to derive a feasible plan which maximize user satisfaction for composite web services by implementing an execution plan architecture that reflects the Quality of Service criteria. Secondly, this study also aims at analyzing and selecting the indexes that adequately reflects its quality and its nonfunctional property. Finally, this study intends to apply the concept of constraint satisfaction problem and heuristics to reduce the execution duration of the process.
Expectation and interest about e-CRM are rising for more efficient customer management in on-line including electronic commerce. The decision-making tree can be used usefully as the data mining technology for e-CRM. In this paper, the representative decision making techniques, CART, C4.5, CHAID analyzed the differences in personalization point of view with actuality customer data through an experiment. With these analysis data, it is proposed a new decision-making tree system that has big advantage in personalization techniques. Through new system, it can get following advantage. First, it can form superior model more qualitatively in personalization by adding individual's weight value. Second it can supply information personalized more to customer. Third, it can have high position about customer's loyalty than other site of similar types of business. Fourth, it can reduce expense that cost marketing and decision-making. Fifth, it becomes possible that know that customer through smooth communication with customer who use personalized service wants and make from goods or service's quality to more worth thing.
An experimental investigation on the strength and behaviour of reinforced concrete columns using high performance fiber reinforced cement composites has been carried out. The columns were subjected to monotonic axial compression until failure. The variables in this study are the combination ratio of steel cord(SCI) and polypropylene(PP), and the volumetric ratio of transverse reinforcement Test results showed that the fibers, when used in a hybrid form, could result in superior composite performance compared to their individual fiber reinforced cement composites.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제6권4호
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pp.277-281
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2006
Cyber counseling, one of the most compatible type of consultation for the information society, enables people to reveal their mental agonies and private problems anonymously, since it does not require face-to-face interview between a counsellor and a client. However, there are few cyber counseling centers which provide high quality and trustworthy service, although the number of cyber counseling center has highly increased. Therefore, this paper is intended to enable an appropriate consultation for each client by analyzing client propensity using Bayesian variable selection. Bayesian variable selection is superior to stepwise regression analysis method in finding out a regression model. Stepwise regression analysis method, which has been generally used to analyze individual propensity in linear regression model, is not efficient since it is hard to select a proper model for its own defects. In this paper, based on the case database of current cyber counseling centers in the web, we will analyze clients' propensities using Bayesian variable selection to enable individually target counseling and to activate cyber counseling programs.
In this paper, the optimal design of a wind generator, implemented with the hybridized GA(Genetic Algorithm) and ES(Expert System), has been performed to maximize the AEP(Annual Energy Production) over the whole wind speed characterized by the statistical model of wind speed distribution. In particular, to solve the problem of calculation iterate, ES finds the superior individual and apply to initial generation of GA and it makes reduction of search domain. Meanwhile, for effective searching in reduced search domain, it propose Intelligent GA algorithm. Also, it shows the results of optimized model 500[kW] wind generator using hybridized algorithm and benchmark result of compare with GA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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