This paper focused on the daylighting performance of residential high-rise buildings in South-Korea. the purpose of this study is to estimate the visual environment of sunlight coming into opening according to sky conditions, orientation of windows and each space of Apartment buildings. Season of the year, weather, and time of day combine with predictable movement patterns of the sun to create highly variable and dynamic daylighting conditions. Daylighting design is usually based on the dominant sky condition and the micro-climate for the building site. There are three common sky conditions: clear sky, overcast sky, and partly cloudy sky. The clear sky includes sunshine and is intense and brighter at the horizon than at the zenith, except in the area around the sun. Daylight received within a building is directly dependent upon the sun's position and the atmospheric conditions. Easily used charts, diagrams, and software programs allow study of solar geometry for any geographic location and time of day. on the other hand, the overcast sky is characterized by diffuse and variable levels of light and has dense cloud cover over 90% of the sky. This paper was calculated by a Desktop Radiance program. The space dimensions were based on a unit module of real constructed apartment having divided into five sections such as living room, room1, room2, room3 and kitchen.
Climatic elements were investigated in order to understand the atmospheric environment around the Pohang area and for use as basic information in prediction. In this analysis, we could find that the annual mean temperature, relative humidity, and precipitation are 14.39$^{\circ}C$, 63.3%, and 1.178mm, respectively. The prevailing wind direction was southwestern, and the mean wind speed is 2.7m/s. The amount of cloud was abundant during the summer because of the Jang-ma phenomenon and convective clouds induced by terrain effect. The annual mean duration of sunshine represented about 2,221 hours.
Rubus crataegifolius is a shrub species and is primarily distributed throughout Asia and Europe. We collected 550 representative samples of the eleven populations in Korea to estimate leaf variation within species. The 35 morphological characteristics allowed us to resolve well-supported fixed characteristics and variable characteristics. Sixteen of twenty-three quantitative characteristics and five of twelve qualitative characteristics showed significant differences among populations. We argued that the population differentiation can accounted for the variation in phenetic characteristics such as spine in this species, but were less successful in accounting for variation in other traits. Within a polystatistic leaf structure, their morphological differences could be modulated by ecological pressure such as temperature, altitude, duration of sunshine, and solar radiation. The phenogram showed two distinct clades. One was a group in central Korea and the other was a group in the southern regions of Korea. If morphological characteristics in R. crataegifolius populations reflect their ecological niche, morphology should be regarded with caution as the main criterion for population studies in R. crataegifolius.
The microgrid system is the combination of photovoltaic(PV) array, load, and battery energy storage system. The control strategies were defined as multi-modes of operation, including rest operation without use of battery, power charging, and power discharging, which enables grid connected mode or islanded mode. Photovoltaic power is a problem of the uniformity of power quality because the power generated from solar light is very sensitive to variation of insolation and duration of sunshine. As a solution to the above problem, energy storage system(ESS) is considered generally. There fore, in this study, we did basic research activities about optimization method of the amount of energy used, using a smart microgrid test-bed constructed in building. First, we analyzed the daily, monthly and period energy pattern amount of power energy used, and analyzed PV power generation level which is built on the roof. Utilizing building energy pattern analysis data, we was studied an efficient method of employing the ESS about building power consumption pattern and PV generation.
Four major naturally populated areas around the Jindong valley in Inje-Gun, Gangwon province for wild Pyrus ussuriensis, Malus sieboldii, and Malus baccata are mostly located on the southeast side of the mountains at 630-745m in altitude at sea level and are in very good sunny areas. The total of 77 taxa dividing into 32 families, 58 genera, 65 species, and 12 varieties has been inhabited in these areas. Most of these plants are heliophytes, which love sunshine, but some of rhizo-plants such as Sasa borealis, climbing plants such as Actinidia arguta and Celastrus orbiculatus, or naturalized plants like Bidens frondosa are also shown. These areas have been continually destroyed, so it is possibly thought that the second transition has been progressed. The index of species diversity of plant groups in these areas is 0.672∼1.465 based on the Shannon-Wiener's method, but its index for the area that rhizo-plants like Sasa borealis are growing as an under planting decreases relatively. In this study, the oldest plant of Pyrus ussuriensis in Korea, which is 120cm in diameter at breast height (DBH), 19m in tree height and 25m in width, has been found.
The year of 2003 was characterized as a cool humid year. Low temperature and frequent rains were continued during March to July, resulting in 1.6 times higher rainfalls and 32% less sunshine period compared to the average yean Due to 2003's climatic condition, rice blast, and bacterial leaf blight occurred severely. Higher rainfalls caused severe epidemic of phytophthora disease and, in case of red-pepper, 55% of cultivation acreage was devastated by the disease over the country. Besides, crop diseases which become severe under cool-humid conditions, such as gray mold, sclerotinia rot, downy mildew, increased significantly compared to the previous year. In fruit trees, brown spot of apple, and pear scab occurred severely causing much yield loss.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.707-717
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2020
Global warming affects climate change and has an overall impact on all aspects of life. On the other hand, community behavior and disaster aspects also have an important role in people's lives. This will also have an impact on regional development. This study aims to find the effect of climate, disaster, and social community on rural development. This study uses data on the potential of rural development from PODES 2014, and 2018 data collection on climate conditions and regional status is sourced from relevant ministries. This research uses Ordinary Least Square (OLS) Regression Analysis method, then continued with CHAID analysis to find the segmentation of the role of climate, disaster, and social factors on rural development. The results of this study found that all research regressor variables significantly influence the Rural Development Index (IPD2018), with an R-squared value of 32.9 percent. Efforts need to be taken in order to implement policies that are targeted, effective, and efficient. The results of this study can be a reference for the government in determining policies by focusing on rural development that have high duration of sunshine, cultivating natural disaster warnings, especially in areas prone to natural disasters, and need to focus on underdeveloped areas.
The environmental influence on cone crop of Pinus koraiensis has been studied by means of correlation and regression analysis of number of 1-year-old cone and meteorological data. A positive effect on cone crop is brought about by low air temperature during the year of flower bud differentiation and much sunshine duration for the year and the winter before flower bud differentiation. The weather of June before flower bud differentiation is very important for cone production.
Park, Tae-Geon;An, Yong-Rock;Moon, Dae-Yeon;Choi, Seok-Gwan;Kim, Zang-Geun
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.43
no.6
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pp.659-664
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2010
This study investigated the distribution of spotted seals, Phoca largha, inhabiting the coast of Baekryongdo. Monitoring of spotted seals in Baekryongdo was conducted between June 2006 and November 2008, using a 5-ton fishing vessel 1hour before low tide. The monthly maximum number of observed seals was 274 in September 2006, 139 in September 2007, and 213 in August 2008. Average observed monthly counts were largest in August and September. Relatively more spotted seals were observed when there were few cloudy days and plenty of sunshine. Bycatch, stranding, and observations of spotted seals have been reported along the coast of the Korean peninsula since 2000, and spotted seals were observed four times in the western coastal region, three times in the southeastern region, and 12 times on the east coast. This suggests that spotted seals inhabiting Baekryongdo migrate to the East Sea via the West and South seas as individuals or in groups.
Evaporation from surface water bodies is influenced by a number of meteorological parameters. The rate of evaporation is primarily controlled by incoming solar radiation, air and water temperature and wind speed and relative humidity. In the present study, influence of weekly meteorological variables such as air temperature, relative humidity, bright sunshine hours, wind speed, wind velocity, rainfall on rate of evaporation has been examined using 35 years(1971-2005) of meteorological data. Statistical analysis was carried out employing linear regression models. The developed regression models were tested for goodness of fit, multicollinearity along with normality test and constant variance test. These regression models were subsequently validated using the observed and predicted parameter estimates with the meteorological data of the year 2005. Further these models were checked with time order sequence of residual plots to identify the trend of the scatter plot and then new standardized regression models were developed using standardized equations. The highest significant positive correlation was observed between pan evaporation and maximum air temperature. Mean air temperature and wind velocity have highly significant influence on pan evaporation whereas minimum air temperature, relative humidity and wind direction have no such significant influence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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