• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제15권3호
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• pp.103-117
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• 2023

This study focuses on the behavioural lexical classification for extracting animation character actions and the analysis of the character's upper and lower body movements. The behaviour and state of characters in the animation industry are crucial, and digital technology is enhancing the industry's value. However, research on animation motion application technology and behavioural lexical classification is still lacking. Therefore, this study aims to classify the predicates enabling animation motion, differentiate the upper and lower body movements of characters, and apply the behavioural lexicon's motion data. The necessity of this research lies in the potential contributions of advanced character motion technology to various industrial fields, and the use of the behavioural lexicon to elucidate and repurpose character motion. The research method applies a grammatical, behavioural, and semantic predicate classification and behavioural motion analysis based on the character's upper and lower body movements.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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• pp.482-485
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• 2020

최근 물리적 언택트(Untact)와 사회적 온택트(Ontact)를 이끄는 기술에 대한 관심이 커지면서 가상현실(VR:Virtual Reality) 기술을 활용한 교육이 주목받고 있다. 이와 더불어 교육 환경이 경험과 체험 위주의 맞춤형 교육으로 급격히 변화함에 따라 사용자 요구를 만족시킬 콘텐츠는 부족한 실태이다. 따라서, 본 논문에서는 효과적인 독서교육을 위해 종이책과 전자책을 비교 설명하며 가상현실 기술을 활용한 동화 체험 시스템을 제안하였다. 사용자 얼굴 3D 텍스처 모델링과 멀티플레이어를 통해 비대면 실감형 콘텐츠와 공공데이터를 활용하여 동화선택 기능을 구현하였다. 이처럼 교육적인 관점에서 스스로 선택한 동화를 함께 체험하고 인지한다는 점에서 효과적이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.326-329
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• 2021

본 논문에서는 블록체인 기술을 활용하여 게임 콘텐츠의 위변조를 방지하고 유전 알고리즘을 이용하여 게임 콘텐츠의 유기적 생태계를 구축하는 방법을 제안한다. 블록체인 기술을 바탕으로 모든 게임 플레이어는 Non-Fungible Token (NFT)으로 보호되는 독자적인 게임 캐릭터를 생성 및 관리할 수 있다. 또한 각 게임 캐릭터는 캐릭터의 고유 성질을 나타내는 유전 정보로 정의되며, 유전 알고리즘에 의하여 새로운 캐릭터가 생성되도록 함으로써 게임 캐릭터들의 유기적 생태계가 구축될 수 있다. 제안한 기술을 바탕으로 한 경영 시뮬레이션 웹 게임인 Cryptoy 를 개발하였고, 이를 통해서 제안한 기술의 안전성 및 정확성을 분석하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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• pp.437-439
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• 2023

본 연구는 프로그래밍 협업 환경에서 생성형 AI인 ChatGPT-4를 활용한 코딩 프로세스를 제안한다. 일관성 있는 결과를 얻기 위해 프롬프트 생성, GPT 실행, 의사코드 변환, 코드 비교, 동일 코드 생성 여부 판단, 테스트 실행, 동일 결과 생성 여부 판단, 코드 검사 및 수정의 8단계를 거친다. 팀 프로젝트와 페어 프로그래밍 등의 다양한 협업 환경에 적용 가능한 이 프로세스를 통해 생성형 AI를 효과적으로 활용할 수 있음을 보여주었다는 점에서 그 의미가 있다. 본 연구는 생성형 AI를 활용한 협업 환경에서의 코딩이 본격적으로 이루어질 것으로 예상되는 이 시점에서, 인간-AI 협업 환경에서의 코딩 효율성 및 일관성을 높일 수 있을 것으로 기대한다. 이러한 연구는 인간과 AI가 함께 작업하는 미래를 위한 기초를 마련하는 데 중요한 역할을 할 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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• pp.694-695
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• 2023

최근 ChatGPT 를 각 분야에 활용하는 연구가 활발하게 이루어지고 있다. ChatGPT 는 최신 자연어 처리 모델로, 텍스트를 통해 입출력을 진행한다. 본 논문에서는 이러한 ChatGPT 를 활용하여 영상을 효과적으로 요약할 수 있는 새로운 접근 방식을 제시한다. STT 기술을 사용하여 영상의 자막에 대한 텍스트 파일을 추출하고 이를 ChatGPT 로 요약한다. 최종적으로 기존 텍스트와의 유사도 분석을 통해 유사도가 높은 부분을 선택하여 영상을 편집하고 요약한다.

• 천문학회보
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• 제46권1호
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• pp.56.1-56.1
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• 2021

Identifying the main source of reionization is one of the essential astrophysical problems that remain to be solved. But there are difficulties in directly measuring the Lyman continuum (LyC) escape fraction (fesc) from high-z galaxies, and other indirect methods have been suggested to identify potential LyC leakers. The O32 ratio ([OIII] λ5007 / [OII] λ3727) is one of those examples, which appear to positively correlate with fesc according to some observations and photoionization modelling of HII regions. However, recent studies fail to find such a correlation. Here we exploit a set of radiation-hydrodynamic simulations of giant molecular clouds to understand the physical connection between O32 and fesc. We post-process our simulations with the photo-ionization code Cloudy, and discuss the results obtained from the runs with different metallicities and input SEDs.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.848-849
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• 2023

본 논문은 로봇의 실내 환경에서의 자율성을 높이기 위한 SLAM과 내비게이션 방법을 제시한다. 2D LiDAR와 카메라를 이용하여 위치를 인식하고 사람과 장애물을 의미론적으로 검출하며, ICP와 RTAB-map, YOLOv3를 통합하여 Semantic Map을 생성하고 실내 환경에서 자율성을 유지한다. 이 연구를 통해 로봇이 복잡한 환경에서도 높은 수준의 자율성을 유지할 수 있는지 확인하고자 한다.

• 응용통계연구
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• 제33권2호
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• pp.115-122
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• 2020

K-평균 클러스터링은 매우 널리 사용되고 있으나 유사도가 구면체 또는 타원체로 정의되어 각 클러스터가 볼록 집합 형태인 자료에는 좋은 결과를 주지만 그렇지 않은 경우에는 매우 형편 없는 결과를 나타낸다. 스펙트럴 클러스터링은 K-평균 클러스터링의 단점을 잘 보완해 줄 뿐아니라 여러 형태의 자료나 고차원 자료 등에 대해서도 좋은 결과를 나타내서 최근 인공 신경망 모형에 많이 이용되고 있다. 하지만, 개선되어야 할 단점도 여전히 많다. 본 논문에서는 스펙트럴 클러스터링에 대해 알기 쉽게 소개하고, 클러스터 갯수의 추정, 척도모수의 추정, 고차원 자료의 차원 축소 등 스펙트럴 클러스터링에 대한 최근의 연구 동향을 소개한다.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제78권2호
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• pp.106-111
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• 2015

Tracheal hemangioma is a rare benign vascular tumor in adults. We reported a case of massive hemoptysis caused by a cavernous hemangioma in a 75-year-old man. This is the first report, to our knowledge, of a tracheal cavernous hemangioma that presented with massive hemoptysis. The lesion was removed with a $CO_2$ laser under rigid laryngoscopy. Endovascular tumors, such as tracheobronchial hemangiomas, should be considered a diagnostic option in cases of massive hemoptysis without a significant underlying lung lesion.

• 한국염색가공학회지
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• 제32권3호
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• pp.121-127
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• 2020

The analysis method of relative adsorption of disperse dyes on impregnated polyurethane resin and polyester fiber separately was investigated. The solvents for extracting the dyes from polyurethane resin and polyester fiber were determined by acetone and DMF, respectively. By extracting the dyed fibers with acetone at room temperature within 30 minutes, the dyes adsorbed only on the polyurethane resin could be extracted. And then by additional extracting the same fabrics with DMF at 95℃ for longer than 1 hour, the dyes adsorbed on polyester fabrics was extracted. This means that the dyes adsorbed on polyurethane and polyester could be extracted separately and that relative adsorption of the dyes on the both components could be analyzed quantitatively. Using this analysis method, the relative adsorption of a disperse dye was investigated after reduction clearing with various conditions.