In recent years, most of Supply Chain Management literature has emphasized the importance of information sharing among supply chain partners, but empirical researches are few until now, especially in Korea. The purpose of this study is to develop an empirical model focusing on information exchange among partners in supply chain, and to analyze the main factors influencing the causal relationship between information exchange and performance. Based on cross-sectional questionnaire survey on Korean manufacturing firms, this study analyzed the factors influencing information exchange such as environmental factors, organizational factors, relationship factors, and information characteristics of the sample firms. Our major findings might provide many useful insights for managers in exploring the most efficient system for information exchange among partners in the context of SCM.
We studied how to achieve successful implementation of massive research and development projects requiring collaboration among industries, universities and government-supported research institute. We have set up an engineering process innovation model to be deemed most adequately for all practical purposes, relying on the theoretical studies on the merits and analysis of the effect of the information system based on Milestone Management, Work Breakdown Structures and Web, which is known to be effective for research project (schedule) management and the objective management, and implemented a real-world web-based project objective management system. After a review of various R & D Project Schedule Management methods, we found that this information system was very compatible with project objective management. This project objective management information system carries out research and development projects effectively and efficiently, getting together in cyber-space and sharing information, and has been equipped with an Early Warning Subsystem to allow for pre-analysis and timely response to potential problems arising from the course of the project. The system also contains an Executive Information System that in real time, automatically provides the management information required by managers with the rate of project progress (achievement, fulfillment and delay). Lastly, actual progress can be cross-checked through both on-line objective management on the web-based information system and design review meeting held on site, to improve the efficiency and validity of the information system. Moreover, overall effect was analyzed through questionnaires on how well the system and generated information meet requirements and on the ultimate impact of the system upon objective management and communication. The questionnaire on the system effect revealed that the information system was useful to objective management and communication, and that the quality of the system was more than acceptable as well.
Purpose - This study aims to clarify through which process asset specificity and supplier development project (SDP) affect performance. Cooperation, partnership, the level of information exchange, and the importance of information sharing are considered significant variables as mediators related to the process. Finally, the performance formation model of the supply chain through asset specificity and supplier development project would be suggested as being a result of this study. Research design, data, and methodology - Data collection was as follows: questionnaires were distributed to 250 companies that have business ties with H Company. The empirical study to test our hypothesis was based on statistical analysis (using SPSS 19.0 and AMOS 19.0). The hypothesis of this paper is that the asset specificity and supplier development project variables have positive effects on the following variables: mediators such as cooperation and partnership (reliability and dependence); and the cooperation and partnership variables have a positive effect on the following variables: level of information sharing, the importance of information sharing, and level of information sharing; the importance of information sharing has a positive effect on supply chain performance. We tested our hypothesized model utilizing path analysis with latent variables. Results - First, it was found that asset specificity has significant positive effects on cooperation (H1), reliability (H2), and dependability (H3). Second, it was proved that the level of comprehension on the purpose of SDP has positive effects significantly on cooperation (H4), reliability (H5), and dependability (H6). Third, the hypotheses related to cooperation were all significantly accepted. The relationships of cooperation with the level (H7) and importance (H8) of information sharing were significant. Fourth, the hypotheses related to reliability were all significantly accepted. The relationships of reliability with the level (H9) and importance (H10) of information sharing were significant. In terms of dependability, however, the hypotheses were partially accepted. The effect of dependability was significant on the importance of information sharing (H12), but insignificant on the level of information sharing (H11). Finally, the causal relationships from the level of information sharing to SCM performance (H13) and from the importance of information sharing to SCM performance (H14) were both significantly accepted. Conclusion - First, with rapid changes in the business environment, enterprises should acquire the right information to properly implement SCM. For successful SCM, firms should understand the supplier development project. Second, asset specificity and the level of comprehension on SDP have significant effects both on cooperation and partnership (reliability and dependability). Third, mediators such as cooperation, reliability, and dependability significantly affect the level and importance of information sharing. Fourth, the level and importance of information sharing have significant impacts on SCM performance. This paper makes a meaningful contribution to further the understanding of how SDP affects SCM performance. Finally, successful SCM performance is achieved by information sharing through a collaborative environment and partnership (confidence & dependence) rather than by investing only in setting up an information system.
Despite the increasing interest in web contents and the rapid growth of CMS(Content Management System) market, the studies on the evaluation criteria for determining the purchase of the CMS solution are very rare. We introduce previous researches on the evaluation models of IT solution, and develop new criteria for evaluating CMS solutions. We calculate the relative importance of the evaluation criteria using scores from the IT experts based on the "Pair-wise Comparison" using the AHP. Based on the analyses of IT specialists′ responses, the results of the study show that, among the ten criteria, "the function of content management", "the contribution to the company′s business process" and "the fit with Information Strategic Plan" are the three most important ones over the remaining others. The developed model and criteria for the evaluation of the CMS solutions are expected to contribute on effective purchasing decision of the solutions and their successful implementation.
The study is based on the technology-organization-environment (TOE) model which, attempted to determine the factors that are going to influence ICT adoption. The proposed research model evaluates the interplay among technological context (IT infrastructure, system security, and user capacity), organizational context (top management commitment, and innovations strategies), environmental context (quick response to the external agencies, interactive network infrastructure, and competitive pressure) and ICT adoption (productivity growth, organizational change, and competitiveness). Data were collected from 243 senior executives of full member firms of the Bangladesh Garments and Manufacturers Association (BGMEA) of examining the relationships among the constructs in the proposed framework utilizing structural equation modeling (SEM). The analysis of TOE factors revealed that environmental, organizational, and technological factors have a significant impact on the successful implementation of ICT tools. The study also discusses implications for management practitioners.
Internet shopping mall has dual nature of information technology features defined by the web-based application system and marketing features explained by the shopping marketplaces. The purpose of this study aims at analyzing the consumer's attempt to purchase and re-purchase intention to the internet shopping mall to combine the IT perspective and the marketing perspective. This paper develop the integrated research model with the acceptance behaviors of customers through consumer's purchase decision process(pre-purchase stage and post-purchase stage). The results from an empirical survey as follows: First, the integrated model is valid in predicting the acceptance of the internet shopping malls by using structured equation modeling. Second, there are the differences between pre-purchase stage and post-purchase stage by each conceptual constructs. Finally, the results of MSEM(Multi-group Structured Equation Modeling) indicate the perceived ease of use and perceived trust to the attitude to the internet shopping mall is more effectively predicted at the pre-purchase stage. Vice versa, the perceived usefulness to the intention to the purchase intention of internet shopping mall is more effectively predicted at the post-purchase stage. This study provides an integrative approach to develop the effective and successful internet shopping mall strategy.
본 연구의 목적은 정보역량으로 측정된 SCM 정보성과에 정보특성이 미치는 영향을 실증적으로 검증하고자 함이다. 본 연구에서 사용된 변수는 정보품질, 운영적 정보공유, 전략적 정보공유, 정보역량이다. 본 연구모형은 SPSS 21과 SMART-PLS 2.0을 이용하여 구조방정식 모형으로 분석되었다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 본 연구는 정보품질과 운영적 정보공유, 전략적 정보공유, 정보역량간의 영향관계를 밝혀내었다. 또한, 기대한 바와 같이 정보공유는 정보역량으로 측정된, SCM 성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구의 주요 시사점은 정보특성과 SCM 정보성과간의 존재하는 관계를 실증적으로 검증하였다는 것이다. 이러한, 본 연구는 향후 SCM의 성공적인 실행을 원하는 연구자들과 실무자들에게 견실한 관리지침을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
Recently, increasing attention has been paid to building a successful software process in Information System(IS) implementation. This study establishes software process model as a key predictor of organizational performance. We propose a theoretical framework for capability maturity model derived from the Software Engineering Institute(SEI). This paper identify the process-related variables, financial performance and non-financial performance from the relevant literature and clarify the concept of software process by distinguishing between its component and determinants. We then examine the impact of software process on organizational performance. Hypotheses on software process were tested for 36 enterprises including 118 organizational units. Results indicate that software process capability may serve as a key predictor of organizational performance. Software process maturity found to be positively influenced on the financial and non-financial performance, while investment of information technology as a mediating variable not significantly affected to the performance.
Over the past two decades, forecasting has gained widespread acceptance as an integral part of business planning and decision making. Accurate forecasting is a prerequisite to successful planning. Accordingly, recent advances in forecasting techniques are of exceptional value to corporate planners. But most of forecasting mothods are reveal its limit and problem for precision and reliability duing to each relationship for raw data and possibility of explanation for each variable. Therefore, to construct the Integrated Forecasting Model(IFM) for Information Factor Analysis, it shoud be considered that whether law data has time lag and variables are explained. For this. following several method can be used : Least Square Method, Markov Process, Fibonacci series, Auto-Correlation, Cross-Correlation, Serial Correlation and Random Walk Theory. Thus, the unified property of these several functions scales the safety and growth of the system which may be varied time-to-time.
Sensor faults in nuclear power plant instrumentation have the potential to spread negative effects from wrong signals that can cause an accident misdiagnosis by plant operators. To detect sensor faults and make accurate accident diagnoses, prior studies have developed a supervised learning-based sensor fault detection model and an accident diagnosis model with faulty sensor isolation. Even though the developed neural network models demonstrated satisfactory performance, their diagnosis performance should be reevaluated considering real-time connection. When operating in real-time, the diagnosis model is expected to indiscriminately accept fault data before receiving delayed fault information transferred from the previous fault detection model. The uncertainty of neural networks can also have a significant impact following the sensor fault features. In the present work, a pilot study was conducted to connect two models and observe actual outcomes from a real-time application with an integrated system. While the initial results showed an overall successful diagnosis, some issues were observed. To recover the diagnosis performance degradations, additive logics were applied to minimize the diagnosis failures that were not observed in the previous validations of the separate models. The results of a case study were then analyzed in terms of the real-time diagnosis outputs that plant operators would actually face in an emergency situation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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