Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.10
no.2
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pp.87-101
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2005
Many studies on the SCM related topics have been carried out during the last decade. However, most of research focused on identifying critical success factors of SCM with collaborations between partners. There have been a need for the integrated SCM success model and for identifying indicators of SCM performance measurement. In this study, we suggest the SCM success model classifying 5 aspects with key indicators for measurement. The suggested model can be applied to the measurement of SCM success.
Modern companies have heavily invested in developing CRM systems without explicitly knowing how the systems improve customer relationship management. Many researchers have attempted to find the factors that contribute to the success of CRM systems. However, most research have investigated the direct relationships between CRM success factors and system success without explaining how the factors contribute to the system success. It seems to be logical to think that success factors enhance the customer equity value management (CEVM) capability of the firms and then these capabilities are the foundation for the success of systems. In this study, we developed a CRM success model that includes CEVM capability as a mediating variable. The research followed the following steps: (1) CRM success factors that have theoretical relationship with CEVM capability are identified and categorized, (2) the theoretical relationship between CEVM capability and CRM performance is established in the perspective of strategic CRM, and (3) the research model is tested with the survey data collected from Korean firms.
This study developed a new model for evaluating effects about the success of six sigma activities. This model consists of four constructs such as success of six sigma, employee's success experience, customer satisfaction, and business performance. Structural Equation Modeling (SEM) is used to analyze causality among the four constructs. Hypothesis were tested through a field study conducted for one hundred and thirty-one project leaders, who were asked to evaluate their experiences of six sigma projects. The results indicate that six hypothesis are statistically significant. As a result, the success of six sigma doesn't influence the customer satisfaction directly, but it influences customer satisfaction indirectly through employee's success experience. We find out that control for employee's success experience is important as well as success of six sigma in business innovation. Otherwise business performance is influenced directly by success of six sigma, that is business performance isn't influenced directly by employee's success experience but influenced indirectly through customer satisfaction. This study found that the change management raising employee's success experience is important in Six Sigma.
The purpose of this study was to identify the impact of e-commerce system satisfaction on e business success factors. We developed the questionnaire for measuring system satisfaction and success factors and tested internal reliability and construct validity. Cronbach's alphas of all system satisfaction factors were above .79 and that of e business success factors were above .82 except partnership (.66). In the regression models, we tried to identify all possible independent variables such as individual factors, organizational factors, system vendor size, order items in their systems and system satisfactions. Using Partial F-test, the regression model with system satisfaction factors, individual and organizational factors was identified as the optimal model in explaining the dependant variable. In the best model, system readiness and timeliness was significant determinants of e-business success evaluation. After using 7 success evaluations factors as the dependant variables, only three models were significant linear models, which were the models with partnership, CEO willingness to e-commerce and e-commerce support. In those models, system readiness and timeliness showed consistent influences to success factors.
We develop the success factors model including research hypotheses in the restaurant service industry. The research model in this study was tested on survey data collected from 282 restaurant owners. In this study, we tried to identify the success factors of the restaurant service industry and analyze the relationship between those success factors and business performance. Especially, we analyzed the impact of success factors on business performance being moderated by the restaurant type and location. Through the analysis of the research model, it is shown that operation management and customer relationship management and so on play an important role in the improvement of business performance. In addition, we found that the impact of the success factors on business performance is moderated by the restaurant type and location. A limitation of our study is the sampling. Franchise restaurants will need to be included in future studies. We expect that our research will help start-up restaurant managers to get useful insights to better manage their own businesses. Although the study on the success factors of the restaurant service industry is very important, there are few researches on that in Korea. Therefore, this study can give new insights on how the restaurant owners do business in the restaurant service industry.
The purpose of the study is to derive success factors of B2C reverse auction business model, a business model contributes to the recent innovative practices in e-commerce and service sector. Electronic reverse auction has been traditionally used to ensure the procurement convenience and purchasing efficiency in B2B or B2G settings, however, e-RA is now expanding its basis toward B2C commerce industry along the huge success of an online e-RA travel service provider Priceline.com. Recently, B2C e-RA business model is getting the spotlight in the Korean venture industry with a variety of startups in diverse areas. However, e-RA does not work perfect in all kinds of trade settings. Therefore, we conducted a multiple case study to find out the success factors of B2C business model as follows : First, large supplier basis is an important factor that constructs a quasi-perfect competition environment. Second, the high online and mobile accessibility or e-readiness of Korean consumers was also a critical aspect of the success of e-RA. Lastly, e-RA performs best when the supplier switching cost is low and the trading occurs infrequently.
Recently, with the increasing popularity of smartphones, mobile applications have been being used in various sectors. In these environments, some mobile applications are being made for special purposes. The mobile campus application is one exemplary type of such special-purpose mobile applications, which have unique characteristics that allow only designated users, belonging to a specific group, to access and use relevant knowledge. The aim of this study is to identify and investigate critical success factors of mobile campus applications based on the DeLone & McLean's information systems (IS) success model and to find unique characteristics of mobile campus applications, compared to general-purpose mobile applications. In order to empirically test our research model, 199 samples were collected from students who actually had experience of using the mobile campus application of A university at least once. The findings of the structural equation modeling using SmartPLS 2.0 confirmed the DeLone & McLean's IS success model, with the exception for relationships between service quality and user satisfaction/intention to use. Moreover, the moderating role of sense of belonging to school on the relationships between quality-related factors (i.e., information, system, and service qualities) and success-related factors (i.e., user satisfaction and intention to use) was examined.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.42
no.3
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pp.222-230
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2016
As the global game market has been more competitive, it has been important to analyze success factors of game products. In this paper, we applied a Bass Diffusion Model and Clustering Analysis to identify the success factors of games based on data from Steam, an international game platform. By using a diffusion model, we first categorize game products into two groups : successful and unsuccessful games. Then, each group has been analyzed by using clustering analysis based on product features such as genres, price, and minimum system requirements. As a result, success factors of a game have been identified. The result shows that customers in game industry appreciate sophisticated contents. Unlike many other industries, price is not considered as a key success factor in the game industry. Expecially, advanced independent video games (commonly referred to as indie games) with killer contents show competitiveness in the market.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.12
no.1
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pp.122-132
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2012
Establishing a success model of a specific information system is critical to understanding the mechanism of IS success, the various dimensions of IS performance, and the factors and their causal relations in IS success. As one of the key IT applications, the project management information system (PMIS), particularly the web-based PMIS (Web-PMIS), has played a significant role in construction management processes in Korea. However, there have been few research attempts made to construct a Web-PMIS success model. This study primarily aims to propose a Web-PMIS success model based on DeLone and McLean's IS success model, and to discuss whether or not the D&M IS success model can be applied to the construction Web-PMIS. A questionnaire was sent out to Web-PMIS users (construction managers and constructors), and 253 completed questionnaires were received. Through multi-regression analysis, it was confirmed that it is statistically acceptable to apply the D&M IS success model to the Web-PMIS. However, the explanatory power of the model is not sufficient, and some of the model factors are not statistically significant enough. Relying on the statistical analysis results, this study also discusses the development direction for the Web-PMIS success model.
Software Process Improvement(SPI) becomes an important issue at software quality. A research model is suggested on the basis of previous literature. The model includes success factors for SPI as independent variables and CMM levels as mediating variables, and defines organizational performance as dependent variables. This study basically investigates causational relationships among SPI success factors, CMM levels, and organizational performance through a structured equation model. A LISREL v8.72 for windows is used for statistical analysis. Even through success factors for SPI partially influences the CMM level, the CMM level is fully related to the level of organizational performance. The results show that the success factor for SPI in Korean companies are not equal to the factors abroad, but indicate that the CMM level is closely related to the organizational performance. These results will be helpful to academicians as well as to practitioners.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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