$PM_{10}$ concentrations were measured at four monitoring sites at the Daechaung station of the Seoul subway. The four locations included two tunnels, a platform, and a waiting room. The outside site of the subway was also monitored for comparison purposes. In addition, the effect of the platform screen doors (PSDs) recently installed to isolate the $PM_{10}$ in a platform from a tunnel were evaluated, and a comparison between $PM_{10}$ levels during rush and non-rush hours was performed. It was observed that $PM_{10}$ levels in the tunnels were generally higher than those in the other locations. This might be associated with the generation of $PM_{10}$ within the tunnel due to the train braking and wear of the subway lines with the motion of the trains, which promotes the mixing and suspension of particulate matter. During this tunnel study, it was observed that the particle size of $PM_{10}$ ranged from 1.8 to 5.6 ${\mu}m$. It was revealed that the $PM_{10}$ levels in the tunnels were significantly increased by the PSDs, while those in the platform and waiting room decreased. As a result, in order to estimate the effect of ventilation system on $PM_{10}$ levels in the tunnels, fans with inverters were operated. It was found that the concentration of $PM_{10}$ was below 150 ${\mu}g/m^3$ when the air flow rate into a tunnel was approximately 210,000-216,000 CMH.
Smoke propagation for the Daegu Metro fire is reproduced by a reduced-scale model experiment. The three-story station building was modeled with 1/20-scale, and the tunnel connected to the platform was not completely modeled because of its length. To include the flow resistance the tunnel provides the mesh screens were used in the model. The fire scenario was selected based on the fire growth rate of the metro car seat where the fire initiated. The time when smoke arrived at each compartment in the station building was measured by thermocouples and visualization. Regarding fire ventilation, the air supply that has been accepted as conventional design in a subway metro building intensifies smoke spread. The results show that the whole building was filled with smoke in about 10 minutes in case of no ventilation.
Kim, Jun-Hyun;Yoon, Hun-Sik;Seo, Kang-Jin;Woo, Hee-Yeong;Kim, Man-Hwa;Park, Jong-Hun
Proceedings of the KSR Conference
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2011.05a
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pp.1306-1312
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2011
Underground Subway station's air pollutants are introduced from the indoor or outdoor. And Radon is a major pollutant in the subway station. Radioactive substances Radon is occuring naturally in granite tunnel wall and underground water. Especially inert gas Radon that causes lung cancer in human is anywhere but 5678 S.M.R.T. tunnels deep and pass through the granite plaque have a lot of Radon. The Radon concentration is determined by the following reasons : radon content of soil and concrete, underground water, ventilation, pressure difference, building structure, temperature, etc. So Radon concentration is hard to predict. And we can't only ventilate owing to era of high oil prices. This study focuses on our efforts for the reduction of Radon concentration. And the purpose is to provide basically datas of specially managed 15 subway station's Radon concentration.
The purpose of present study is to find design parameters and operating conditions of the HVAC system in a subway platform. The simulation was carried out for the flow, heat and mass transfer for heating, ventilating and air-conditioning(HVAC) environments in the subway platform. The steady-state. incompressible flow assumption and standard $k-{\varepsilon}$ turbulence model are adopted. The location of HVAC air inlet above platform and the volume flow rate of curtain air released from inlet B are chosen as main parameters in this study. The results of present study are following: In the case of existence of train, the heat and contaminant released under the train have no effect on the average temperature and mass fraction of contaminant in the platform, but heat released on the train has influence on the average temperature in the platform. Train acts as an obstacle to exhaust the contaminant in the platform, but has good effect on the average temperature in the platform.
A study on fire phenomena in a subway transit mass station has been carried out as a part of disaster prevention plan at the subway station. The ventilation facilities installed in both the platform and the trackway are designed to convert into a smoke exhaust system in emergency situation, creating an environment necessary for evacuation. 3 dimensional Numerical Simulations based on the CFD are carried out using a simulation tool, Fire Dynamic Simulator. Total of six different cases are made and performances are compared each other to find optimal vents operation to ensure safer environment for evacuation at the platform area considering the installation of platform screen door.
With increasing concerns of indoor air quality, $CO_2$ concentration in the public transportation, such as train, bus, and subway, draws big interests. The $CO_2$ concentration in the indoor air is regarded as index of ventilation status rather than that of adverse health effect. In this study, we measured the time-series of $CO_2$ concentrations in the subway saloon at the Subway line 1 (Suwon-station to Cheongyangri-station) with the number of passengers on board. At the same time, the concentration of particulate matter (PM), temperature, and humidity were monitored. It was found that the $CO_2$ concentration was correlated linearly with number of passengers and the relation function is suggested for the prediction of $CO_2$ conecntration by the number of passengers.
The turbulent flow behavior of air supply and exhaustion in the Shin-gum-ho subway station is analyzed for ordinary and emergency state. The depth of Shin-gum-ho station is 43.6m which consists of the island-type platform(8th floor in underground) and a two-story lobby (first & second floor in underground). An emergency stairway connects between the platform and the lobby. Ventilation operation mode for ordinary state is set up as a combination of air supply and exhaustion in the lobby and platform, while for emergency state it is set up as a full air supply in the lobby and a full exhaustion in the platform. The entire station is covered for simulation. The ventilation diffusers are modeled as 95 square shapes of $0.6m{\times}0.6m$ in the lobby and as 222 square shapes of $0.6m{\times}0.6m$ and 4 rectangular shapes of $1.2m{\times}0.8m$ in the platform. The total of 7.5million grids are generated and whole domain is divided to 22 blocks for MPI efficiency of calculation. Large eddy simulation(LES) is applied to solve the momentum equation and Smagorinsky model($C_s$=0.2) is used as SGS(subgrid scale) model. The time-averaged velocity fields are compared to experimental data and show a good agreement with it.
A 50 kW polyurethane fire in a compartment of 4 m ${\times}$ 1 m ${\times}$ 1.5m with large openings similar to a subway station was simulated by a large eddy simulation to investigate the fire and smoke control. The NIST FDS, which employed a mixture fraction combustion model and a finite volume method for radiation, was utilized. Distribution of temperature and smoke particles was compared with in the lower and upper corridors for three different smoke control systems, ventilation, purge, and extraction, starting in 5 sec from the ignition of the fire. For the given geometries, the ventilation system showed the best smoke removal rate and lowest temperature distribution in the both corridors. It was confirmed that the purge system is not recommended for a subway station since the smoke removal rate of the purge system was worse than that without a smoke control system.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.10
no.5
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pp.1-7
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2010
Since subway fire disaster at Daegu, Korea smoke control system and passengers evacuation distance has been focused to reform. Existing smoke control facilities need to expand volume of ventilation capacity however, the complicate subway station structure can hardly react dispersion of smokes from massive subway cabin fire. Smoke flow at platform level move upward thought vertical stairway and passengers evacuation goes with same direction. The victims of evacuees from subway station fire mainly due to exposure of heat radiation and smoke. The study demonstration the effect of downward evacuates stairway system by separating evacuation route to smoke movement pass way including saving times of evacuation.
To evaluate the smoke control systems, the large eddy simulation turbulence model based Fire Dynamics Simulate was applied to a 2m $\times$ 2m $\times$ 2.4m room with an opening. The smoke removal rate was investigated for three different smoke control systems: ventilation, extraction and pressurization. When the opening was closed, the smoke removal rates of the smoke control systems were almost the same as expected. The pressurization system showed a lower smoke removal rate compared with the other two smoke control systems for the room with the opening, and hence the pressurization system might not be efficient for a place with large openings. It was shown that the lower extraction flowrate is, the longer time the ventilation system requires to remove smoke. From these results, the ventilation system is recommended for subway stations where several large openings exist.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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