• 제목/요약/키워드: Subtraction image

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뇌혈류 SPECT에서 감마카메라 불응시간보정과 정규화 감산영상을 이용한 뇌혈류 비축능의 정량화 (Quantification of Cerebral Perfusion Reserves using Deadtime Correction of Gamma Camera and Norma1ized Difference Ratio Image in Brain SPECT)

  • 이재성;곽철은
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제17권4호
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    • pp.443-448
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    • 1996
  • Sequential brain SPECT imaging has been used to assess the cerebral perfusion reserve(CPR) in cerebrovascular diseases(UD). We have realized parametric images of CPR using deadtime correction of gamma camera and normalized difference ratio. For the anatomical localization of CPR, the parametric images were registered to the contours of the cerebral regions using optimal threshold method, which showed to reflect the CPR more reliably and distinctively than the simple subtraction. We conclude that the quantitative estimation of CPR using normalized difference ratio image could be useflll for the diagnosis and prognostic assessment of CVD.

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3D Walking Human Detection and Tracking based on the IMPRESARIO Framework

  • Jin, Tae-Seok;Hashimoto, Hideki
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제8권3호
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    • pp.163-169
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    • 2008
  • In this paper, we propose a real-time people tracking system with multiple CCD cameras for security inside the building. The camera is mounted from the ceiling of the laboratory so that the image data of the passing people are fully overlapped. The implemented system recognizes people movement along various directions. To track people even when their images are partially overlapped, the proposed system estimates and tracks a bounding box enclosing each person in the tracking region. The approximated convex hull of each individual in the tracking area is obtained to provide more accurate tracking information. To achieve this goal, we propose a method for 3D walking human tracking based on the IMPRESARIO framework incorporating cascaded classifiers into hypothesis evaluation. The efficiency of adaptive selection of cascaded classifiers have been also presented. We have shown the improvement of reliability for likelihood calculation by using cascaded classifiers. Experimental results show that the proposed method can smoothly and effectively detect and track walking humans through environments such as dense forests.

Color Space Based Objects Detection System from Video Sequences

  • Alom, Md. Zahangir;Lee, Hyo Jong
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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    • pp.347-350
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    • 2011
  • This paper propose a statistical color model of background extraction base on Hue-Saturation-Value(HSV) color space, instead of the traditional RGB space, and shows that it provides a better use of the color information. HSV color space corresponds closely to the human perception of color and it has revealed more accuracy to distinguish shadows [3] [4]. The key feature of this segmentation method is based on processing hue component of color in HSV color space on image area. The HSV color model is used, its color components are efficiently analyzed and treated separately so that the proposed algorithm can adapt to different environmental illumination condition and shadows. Polar and linear statistical operations are used to calculate the background from the video frames. The experimental results show that the proposed background subtraction method can automatically segment video objects robustly and accurately in various illuminating and shadow environments.

해안표착물의 효율적인 모니터링을 위한 무선 조정 항공기 촬영기법의 적용 (The Application of Unmanned Aerial Photograpy for Effective Monitoring of Marine Debris)

  • 장선웅;이성규;오승열;김대현;윤홍주
    • 해양환경안전학회지
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    • 제17권4호
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    • pp.307-314
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    • 2011
  • 본 연구는 무인 항공사진 촬영을 이용하여 해안에 산재한 해안표착물을 탐지하는 새로운 방법을 제시하였다. 이동성과 신속성, 경제성이 우수한 소형 무선 조정 헬리콥터의 기체와 헬리콥터의 진동에 관계없이 연직 상태를 유지할 수 있는 짐벌 장치에 디지털카메라를 장착하여 항공사진 촬영을 시행하였다. 또한, 촬영된 영상으로부터 해안표착물을 탐지하기 위해 Matlab program을 이용한 디지털 영상처리 알고리즘을 고안하였다. 특히 고안된 알고리즘은 배경 차감 기법(Background subtraction method)을 적용하여 연구 대상 해안의 각기 다른 모래 상태로 인해 발생하는 물체 추출 오차를 감소시킴으로써 다양한 형태의 해안표착물을 안정적으로 탐지하는 결과를 보여주었다. 향후, 이 연구 방법을 적용한 해안표착물 모니터링이 이루어질 경우 모니터링 대상 구역 설정의 대표성 문제 해결 및 발생량 추정에 크게 기여할 수 있으며, 해양환경 감시 분야에 활용가능성이 클 것으로 판단된다.

CT 혈관 조영 영상에서 뼈 소거법 기반의 하지 혈관 자동 추출 (Automatic Lower Extremity Vessel Extraction based on Bone Elimination Technique in CT Angiography Images)

  • 김수경;홍헬렌
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제36권12호
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    • pp.967-976
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    • 2009
  • 본 논문에서는 CT 및 CT 혈관 조영 영상에서 강체 정합 및 뼈 소거법을 이용한 하지 혈관 자동 추출 방법을 제안한다. 첫째, 뼈의 부분적인 움직임을 반영하기 위하여 해부학 정보를 바탕으로 하지를 자동 구역화하고, 둘째, CT와 CTA 영상간 움직임을 산정하기 위하여 거리지도 기반의 강체 정합을 수행한다. 셋째, CTA 영상에서 복잡한 구조를 갖는 뼈를 제거하고 뼈에 인접한 혈관이 깎이는 것을 방지하기 위하여 뼈 소거법과 혈관 마스킹 기법을 제안한다. 넷째, 정합오차 및 연골 등의 잡음을 줄이기 위하여 혈관 추적 기반의 후 처리 과정을 통하여 보정한다. 제안 방법의 평가를 위해 육안 평가와 정확성 평가 그리고 수행시간을 측정하였다. 육안 평가를 위해 차감 기법, 정합 후 차감 기법, 제안 방법을 적용한 결과를 볼륨렌더링과 최대 강도 투영영상을 사용하여 비교하였다. 정확성 평가를 위해 CTA 영상과 차감 기반 기법 및 제안 방법을 적용한 결과의 밝기값 분포도를 분석하였다. 실험 결과 뼈는 제거되고 가는 혈관 및 다른 조직의 손실 없이 혈관이 정확하게 추출되었음을 볼 수 있었고, 13명의 환자 데이터 전채에 대한 전체 수행시간은 약 40포 정도로 측정되었다.

골 내 결손 치료 시 법랑 기질 단백질과 이종골 이식 및 혈소판 농축 혈장의 골 재생 효과에 대한 디지털 공제술의 정량적 분석 (The quantitative analysis by digital subtraction radiography on the effect of Enamel Matrix Protein and Platelet-Rich Plasma, combined with Xenograft in the treatment of intrabony defect in humans)

  • 한금아;임성빈;정진형;홍기석
    • Journal of Periodontal and Implant Science
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    • 제35권4호
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    • pp.961-974
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    • 2005
  • Various biological approaches to the promotion of periodontal regeneration have been used. These can be divided into the use of growth and differentiation factors, application of extracellular matrix proteins and attachment factors and use of mediators of bone metabolism. The purpose of this study was to evaluate the effect of enamel matrix protein and platelet-rich plasma on the treatment of intrabony defect, with bovine-derived bone powder in humans by digital subtraction radiography. 12 teeth(experimental I group) were treated with enamel matrix protein combined with bovine-derived bone powder and 12 teeth(experimental II group) were treated with platelet-rich plasma combined with bovine-derived bone powder. The change of bone density was assessed by digital subtraction radiography in this study. The change of mineral content was assessed in the method that two radiography were put into computer program to be overlapped and the previous image was subtracted by the later one. Both groups were statistically analyzed by Wilcoxon signed Ranks Test and Mann-whitney Test using SPSS program for windows(5% significance level). The results were as follows: 1. The radiolucency in 3 months after surgery was significantly increased than 1 month after surgery in both groups(experimental I and II groups)(p<0.05). 2. The radiopacity in 6 months after surgery was significantly increased than 3 months after surgery in both groups(experimental I and II groups) (p<0.05). 3. In experimental I group, there was no significant difference between 1 month and 6 months after surgery. 4. In experimental II group. the radiopacity in 6 months after surgery was significantly increased than 1 month after surgery(p<0.05). 5. There was no significant difference between experimental I and II group at 1 month and 3 months after surgery, but the radiopacity in experimental II group was significantly increased at 6 months after surgery(p<0.05). In conclusion, platelet-rich plasma can enhance bone density than enamel matrix protein until 6 months after surgery.

행동 탐지 기반의 효율적인 객체 선택 알고리듬 (Efficient Object Selection Algorithm by Detection of Human Activity)

  • 박왕배;서융호;두경수;최종수
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제47권3호
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    • pp.61-69
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    • 2010
  • 본 논문에서는 행동 탐지 기반으로 사람의 지시행위를 인식하여 지시방향의 객체를 선택하고 이를 추적하는 시스템을 제안한다. 일반적으로 사람은 무엇인가를 지시할 경우, 얼굴 방향을 목표물에 두게 된다. 따라서 얼굴과 손끝을 연결한 직선을 지시방향이라 간주하고, 지시된 객체를 선택한다. 제안된 알고리듬에서는 카메라를 통해 입력된 영상으로부터 움직임 영역을 검출하기 위해 배경 차분을 사용하여 실시간으로 관심 객체의 움직임을 추출한다. 보행 여부의 판단은 주성분(PCA) 분석과 객체의 움직임 변위로 결정되며, 이 때 사람이 정지 상태면, 머리를 기준으로 손에 이르는 벡터 관계를 계산하여 사용자의 지시방향을 최종적으로 결정한다. 실험결과를 통하여 다시점 카메라를 이용한 다각도의 영상에서 사람의 지시 방향을 정확하게 추정해 냄으로서 제안된 알고리즘의 유효성을 검증하였다.

The Utility Evaluation of Reconstructed 3-D Images by Maximum Intensity Projection in Magnetic Resonance Mammography and Cholangiopancreatography

  • Cho, Jae-Hwan;Lee, Hae-Kag;Park, Cheol-Soo;Kim, Ham-Gyum;Baek, Jong-Geun;Kim, Eng-Chan
    • Journal of Magnetics
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    • 제19권4호
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    • pp.365-371
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    • 2014
  • The aim of this study was to evaluate the utility of 3-D images by comparing and analyzing reconstructed 3-D images from fast spin echo images of MRI cholangiopancreatography (MRCP) images using maximum intensity projection (MIP) with the subtraction images derived from dynamic tests of magnetic resonance mammography. The study targeted 20 patients histologically diagnosed with pancreaticobiliary duct disease and 20 patients showing pancreaticobiliary duct diseases, where dynamic breast MR (magnetic resonance) images, fast spin echo imaged of pancreaticobiliary duct, and 3-D reconstitution images using a 1.5T MR scanner and 3.0T MR scanner were taken. As a result of the study, the signal-to-noise ratio in the subtracted breast image before and after administering the contrast agent and in the reconstructed 3-D breast image showed a high ratio in the reconstructed image of lesional tissue, relevant tissue, and fat tissue. However, no statistically meaningful differences were found in the contrast-to-noise ratio of the two images. In the case of the MRCP image, no differences were found in the ratios of the fast spin echo image and reconstructed 3-D image.

Optimal Localization through DSA Distortion Correction for SRS

  • Shin, Dong-Hoon;Suh, Tae-Suk;Huh, Soon-Nyung;Son, Byung-Chul;Lee, Hyung-Koo;Choe, Bo-Young;Shinn, Kyung-Sub
    • 한국의학물리학회지:의학물리
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    • 제11권1호
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    • pp.39-47
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    • 2000
  • 신경 외과적 수술의 한분야인 정위적 방사선 수술은 두 개강 내의 병변의 위치 계산 후, 고선량의 방사선을 조사하여 병변을 치료하는 방법이기 때문에, 효과적인 수술을 위해서는 병변의 정확한 위치 정보가 무엇보다도 중요하다. 본 연구에서는 DSA(Digital Subtraction Angiography) 영상이 내재적으로 이미지 왜곡이라는 문제점을 가지고 있기 때문에, 이것의 보정을 통하여 더욱 정확한 target 위치를 계산하였다 이미지 왜곡을 보정하기 위하여 grid 팬텀을 제작하였고, localization 알고리즘의 정확도를 평가하기 위하여, target 팬텀을 제작하였다. Image Intensifier의 앞쪽에 grid 팬텀을 부착하고, target 팬텀을 Leksell Frame에 고정시킨 후, DSA 영상을 얻었다. 본 실험을 위하여 개발된 프로그램을 이용하여, Anterior and Posterior, Left and Right 영상에서 bilinear transform을 적용하여 왜곡을 보정한 후, target 위치를 계산하였다. 그리고, 이와 같은 방법을 통하여 계산된 target 위치 좌표와 target 팬텀의 절대 좌표의 비교를 통하여 localization 오차가 계산되었다. 이번 실험의 결과는 왜곡을 보정하지 않은 경우, localization 오차는 $\pm$0.41mm, 왜곡 보정을 한 경우는 $\pm$0.34mm이었다. 따라서 본 연구에서 개발된 알고리즘 정밀도가 인정되며, 환자의 치료에 적합한 것으로 사료된다.

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RGB-D 이미지에서 인체 영역 검출을 위한 프레임워크 (A Framework for Human Body Parts Detection in RGB-D Image)

  • 홍성진;김명규
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제19권12호
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    • pp.1927-1935
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    • 2016
  • This paper propose a framework for human body parts in RGB-D image. We conduct tasks of obtaining person area, finding candidate areas and local detection in order to detect hand, foot and head which have features of long accumulative geodesic distance. A person area is obtained with background subtraction and noise removal by using depth image which is robust to illumination change. Finding candidate areas performs construction of graph model which allows us to measure accumulative geodesic distance for the candidates. Instead of raw depth map, our approach constructs graph model with segmented regions by quadtree structure to improve searching time for the candidates. Local detection uses HOG based SVM for each parts, and head is detected for the first time. To minimize false detections for hand and foot parts, the candidates are classified with upper or lower body using the head position and properties of geodesic distance. Then, detect hand and foot with the local detectors. We evaluate our algorithm with datasets collected Kinect v2 sensor, and our approach shows good performance for head, hand and foot detection.