미래 유망연구 및 기술과제의 선정을 위한 방법론의 개발과 이를 통한 구체적인 아이템 선정을 위한 연구가 추진되고 있다. 본 논문은 과학기술연구분야의 미래 유망분야를 선정하기 위한 조사로 과학계량학이라는 객관적인 지표를 이용한다. 스커퍼스(Scopus)라는 과학기술정보 데이터베이스를 이용하여 건설교통분야의 고인용 및 클러스터링 정보분석을 수행한다. 정보분석을 통하여 각 국가간의 기술동향을 비교하고, 건설교통분야의 유망연구 영역을 선정하였다.
This study purports to investigate the determinants of individual personnel rating of the employees at a university hospital in Seoul, Korea. The sample used in this study consisted of 63 nurses, 41 para-medical staff (Clinical Pathologist, and Radiologist), and 67 administrative staff. Independent variables of the study included the achievement level of the selection test (English, major subject, and interview), post-entrance development factors (education and training, career development, supervisory support, co-worker support, and organizational support), and demographic characteristics. Data for the achievement level of the entrance exam and years for the first promotion were collected from the administrative records of the study hospital, while data for the post-entrance development factors were collected from the survey with self-administered questionnaires using 5-point Likert Scale during June 10-25, 2003. Collected data were analyzed using hierarchical multiple regression. The results of the study showed that achievement level of the interview and English exam at the selection test, education and training, organizational support, and supervisory support while working at the hospital, and length of duration (below 8 years) and educational background (4-year college graduates) among demographic variables had significant positive effects on the personnel rating. The results of the study imply that hospital administrators should make an effort to improve the validity of the selection test, and to motivate the employees to receive more education and training.
The purpose of this study is to investigate the influence of women's self-image on image evaluation of clothing self-image, and on their selection of clothing styles by situations. The subject of investigation was 500 women above 20 living in Daegu. 6 types of clothing styles including classic, casual, elegant, dramatic, romantic, and mannish and 7 social situations including shopping near house, shopping in a busy street, cultural center, wedding ceremony, dinning out, alumni meeting or fraternity meeting, and couples meeting were used for this study. Data analysis was performed using SPSS package, which included factor analysis, reliability test, cluster analysis, ANOVA, and X²-test. The results are summarized as follows. 1. Adult women could be classified into 4 groups such as the passive mannish, the passive feminine, the active mannish, and the active feminine by their self-images. 2. There were different opinions on each clothing style by self-image. In the image of each clothing style by self-image groups, the passive feminine group considered classic style having effect to make people look tall, mature and elegant style to make people look active and charming. Also, they rated the boldness of dramatic style and the activeness of mannish style high. The active feminine group estimated the boldness of mannish style high. 3. Selection of clothing style differed according to various situations. More formal the situation was, more classic style tended to be selected and for less formal situation, mannish style was selected.
The purpose of this study is to investigate the influence of women's life-style on image evaluation of clothing styles, and on their selection of clothing styles by situations. The subject of investigation was 441 women above 20 living in Daegu. 6 types of clothing styles including classic, casual, elegant, dramatic, romantic, and mannish and 7 social situations including shopping near house, shopping in a busy street, cultural center, wedding ceremony, eating out, alumni meeting or fraternity meeting, and couples meeting were used for this study. Data analysis was performed using SPSS package, which included factor analysis, reliability test, cluster analysis, frequency, percentage, ANOVA, and $\chi$$^2$-test. The results are summarized as follows; 1. Adult women could be classified into 5 groups including activist, in-activist, the leisured well-off, the wholesomely economical, and the appearance showing-off by their life-styles. 2. The clothing image according to the 6 clothing styles was different. In the image evaluation of each clothing style by life-style groups, in-active group thought classic style most functional and leisured well-off group, mannish style. Elegant style and dramatic style were estimated positively by the leisured well-off and the appearance showing-off. 3. Selection of clothing style differed according to situations. More formal the situation was, more formal style tended to be selected and for less formal situation, active and mannish style was selected.
This study examined the shop selection standards and preferred shops depending on the clothing attitudes identified by the psychological characteristics of consumers. To this end, this study selected the Korean Chinese college women in Yanbian. The study was conducted against 300 college students from May to June, 2002. Questionnaire was used for studying the subject of the thesis. Each question was rate4 in 5 point scale, where 1 means 'not at all' and 5 means 'definitely'. The data of this study was statistically analyzed using the SAS PC program. The t-test and $X^{2}$ were conducted to identify the evaluation criteria for clothing store and the preferred shops depending on clothing attitude groups and the factor analysis was carried out to analyze the clothing behavior factors. The results of study are summarized as described below. The clothing attitude of college women was classified into four factors: fashionable, brand-oriented, aesthetic and modest. The subjects were divided into two groups with higher average score and that with lower average score by factor, respectively. As a result of study on the evaluation standards of shop selection and preferred shops depending on the clothing attitude, for the evaluation standards of shop selection, three factors, fashionable, brand-oriented and modest factors, showed the significant difference between two groups. There was a significant difference between two groups in fashionable and brand-oriented factor and the preferred shops.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권1호
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pp.167-174
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2022
In metaheuristic algorithms such as Genetic Algorithm (GA), initial population has a significant impact as it affects the time such algorithm takes to obtain an optimal solution to the given problem. In addition, it may influence the quality of the solution obtained. In the machine learning field, feature selection is an important process to attaining a good performance model; Genetic algorithm has been utilized for this purpose by scientists. However, the characteristics of Genetic algorithm, namely random initial population generation from a vector of feature elements, may influence solution and execution time. In this paper, the use of a statistical algorithm has been introduced (Chi2) for feature relevant checks where p-values of conditional independence were considered. Features with low p-values were discarded and subject relevant subset of features to Genetic Algorithm. This is to gain a level of certainty of the fitness of features randomly selected. An ensembled-based learning model for Hepatitis has been developed for Hepatitis C stage classification. 1385 samples were used using Egyptian-dataset obtained from UCI repository. The comparative evaluation confirms decreased in execution time and an increase in model performance accuracy from 56% to 63%.
As the global market becomes more competitive, manufacturing industries face relentless pressure caused by a growing tendency of greater varieties of products, shorter manufacturing cycles and more sophisticated customer requirements. Efficient and effective supplier selection and order allocation decisions are, therefore, important decisions for a manufacturer to ensure stable material flows in a highly competitive supply chain, in particular, when customers are willing to accept products with less desirable product attributes (e.g., color, delivery date) for economic reasons. This paper attempts to solve optimally the challenging problem of supplier selection and order allocation, taking into consideration the customer flexibility for a manufacturer producing multi-products to satisfy the customers' demands in a multi period planning horizon. A new mixed integer programming model is developed to describe the behavior of the supply chain. The objective is to maximize the manufacturer's total profit subject to various operating constraints of the supply chain. Due to the complexity and non-deterministic polynomial-time (NP)-hard nature of the problem, an improved genetic approach is proposed to solve the problem optimally. This approach differs from a canonical genetic algorithm in three aspects: a new selection method to reduce the chance of premature convergence and two problem-specific repair heuristics to guarantee feasibility of the solutions. The results of applying the proposed approach to solve a set of randomly generated test problems clearly demonstrate its excellent performance. When compared with applying the canonical genetic algorithm to locate optimal solutions, the average improvement in the solution quality amounts to as high as ten percent.
This paper is a study of the system of liberal great books selection in universities of Korea. A questionnaire consisted of 14 questions was sent to 46 universities of which 42 universities responded. Results of the study can be summarized as follows: 1) Liberal great books selection system was operated 40% of universities, but 60% was not operated because of not preparation and without perception of necessity. 2) The name of liberal great books was varied in 11 kinds of 16 universities. It is desirable that the name is unified. 3) The founded year of liberal great books selection system was new comparatively with enhanced liberal education. 4) The greater part of liberal great books format were a leaf of catalog, but it is desirable that book form catalog with review for induction of reading interests. 5) It is desirable that renewal of liberal great books are irregularly in answer to a need. 6) It is a n.0, ppeared that selection of liberal great books were by professor, but it is desirable that selection is by many people of all parts without prejudices and subjectivity. 7) The title of liberal great books were 121 titles in average. It is desirable that the titles are about 100 titles for expected results. 8) In a duplicates of liberal great books, 5 copy is much more than other cases. It is desirable that the duplicates depend on students, use rates, budget etc. of universities. 9) Use rates of liberal great books are much more than other books, but it is necessary that public relations and stimulation of reading for most use. 10) In subject analysis, liberal great books consisted of humanities, social sciences and novel mainly. Specially, literature is 33% of the total. 11) Liberal great books consisted of occidental works and literature mainly. 12) It is a n.0, ppeared that analysis of a n.0, ppointment frequency was scattered exceedingly.
본 연구는 사회복지 현장실습이 진로선택에 미치는 영향에 관한 연구를 통계분석 기법을 중심으로 연구하고자 한다. 복지 현장실습이 전문가를 양성시키는 중요한 곳이기 때문에 지식, 가치, 실천적 기술을 파악하고자 한다. 이러한 측면에서 복지현장실습이 진로와 직결되기 때문에 사회복지학과의 교과수업 만족도, 기관 등 연계를 원하는 정도, 사회복지학과의 실습에 관한 요인인 실습의 만족도에 대해 분석하고자 한다. 첫째, 사회복지학과 실습생들의 개인적 특성을 파악한다. 둘째, 사회복지학과 요인과 진로선택의 관계를 규명한다. 셋째, 사회복지학과 대학(원)생들이 사회복지현장실습이 진로선택에 영향을 주는지 살펴본다.
This study is concerned with the reduction of fraction defective for quality improvement model in manufacturing system. For the methodology, a heuristic method for the selection of alternatives of process improvement is introduced for quality improvement and cost problem subject to cost constraints. This study suggests a model for selecting fraction defective reduction alternatives in multi-stage manufacturing system and a numerical example is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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