Stainless steel is widely applied in many industrial fields due to its excellent anti-corrosion and durability characteristics. However, stainless steel is very vulnerable to cavitation attack caused by high speed flow of fluid in the chloride environments such as marine environment. These conditions promote intergranular corrosion and cavitation-erosion, leading to degradation of the structural integrity and service life. In order to prevent these problems, the stabilized stainless steel is applied to the offshore and shipbuilding industries. In this study, Ti was added to 19%Cr-9%Ni as the stabilizer element with different concentrations (0.26%, 0.71%), and their durabilities were evaluated with cavitation-erosion experiment by a modified ASTM G32 method. The microstructural change was observed with the stabilizer element contents. The result of the observation indicated that the amount of carbide precipitation was decreased and its size became finer with increasing Ti content. In the cavitation-erosion experiment, both weight loss and surface damage depth represented an inverse proportional relationship with the amount of Ti element. Consequently, the stainless steel containing 0.71% of Ti had excellent durability characteristics.
Constructs with seven latent evaluation indicators and 18 observable survey questions were developed by food and nutrition experts to calculate a food safety recognition and practice index for children. The purpose of this study was to suggest statistical approaches to test construction validity on the constructs, obtain weights of the evaluation indicators, and develop questionnaires to calculate a children's food recognition and practice index. Survey data of 2,400 elementary fifth grade students were used as empirical results. Test validity was evaluated by exploratory factor analysis and confirmed to be highly significant by confirmatory factor analysis [i.e., linear structural relations (LISREL) analysis]. Standardized path coefficients of the LISREL analysis were suggested based on weights, and the weights were compared using the AHP and Delphi methods.
Journal of the Korean Society of Mechanical Technology
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v.13
no.1
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pp.105-112
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2011
Increasing needs for light weight and high safety in modern automobiles induced the wide application of high strength steels in automotive body structures- The main difficulty in the forming of sheet metal parts with high strength steel is the large amount of springback including sidewall curl and twist in channel shaped member parts- Among these shape defects, twist occurs frequently and requires numerous reworks on the dies to compensate the shape deviation- But until now, it seems to be no effective method to reduce the twist in the forming processes- In this study, a new forming process to reduce the twist deformation during the forming of automotive structural member was suggested- This method consists of forming and restriking of embosses on the sidewall around the stretch flanging area of the part- and was applied in the forming process design of an automotive front side inner member with high strength steel- To evaluate the effectiveness of the method, springback analysis using $Pamstampa^{tm}$ was done- Through the analysis results, the suggested method was proven to be effective in twist reduction of channel shaped parts with stretch flanging area.
The study investigated the effect of carrier composition (ionic strength and pH) on the retention of various proteins in flow field-flow fractionation (Flow FFF) as well as the conformational change of Bovine Serum Albumin (BSA) with urea concentration, storage time and temperature. The study found that the retention of protein in Flow FFF increased with the ionic strength of the carrier liquid. Most proteins were well solubilized at pH = 7-8. The hydrodynamic diameters obtained from Flow FFF retention data agree well with theoretical values. The retention increased and the peak shape became distorted at extreme pH conditions of the carrier solution. The selected carrier composition for comparison between the literature value of proteins was 0.05 M tris buffer solution with a pH of 8. Storing BSA at 4 ±2℃ over a period of three months resulted in slow dimerization. Also, in case of the storage of BSA at 37 ±5℃ for one week, the retention of both BSA monomer and dimer increased with the urea concentration. Finally, the structural composition of specific enzymes: malonyl-CoA decarboxylase (MCDC) and malonyl-CoA synthesis (MCS) was determined by using Flow FFF at specific carrier solutions. The molecular weight of the natural MCDC was determined to be 208 kDa, which means it is a homotetramer, while that of the MCS was determined to be 47 kDa, which means it is a monomer.
International Journal of Reliability and Applications
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v.17
no.2
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pp.137-147
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2016
The engine mount of a car subjected to a pre-load related to the weight of the engine, and acts to insulate the vibration coming from the engine by moving on large or small displacement depending on the driving condition of the car. The vibration insulation of the engine mount is an effect obtained by dissipating the mechanical energy into heat by the viscosity characteristic of the rubber and the microscopic behavior of the additive carbon black. Therefore, dynamic stiffness from the intrinsic properties of rubber filled with carbon black at the design stage is an important design consideration. In this paper, we introduced a hyper-elastic, visco-elastic and elasto-plastic model to predict the dynamic characteristics of rubber, and developed a fitting program to determine the material model parameters using MATLAB. The dynamic characteristics analysis of the rubber insulator of the ACTIVE MOUNT was carried out by using MSC.MARC nonlinear structural analysis software, which provides the dynamic characteristics material model. The analysis results were compared with the dynamic characteristics test results of the rubber insulator, which is one of the active mount components, and the analysis results were confirmed to be valid.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.6
no.1
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pp.60-73
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2014
The seaward reverse wave, occurring on the submerged dual porous horizontal plate, can contribute to the reduction of the transmitted wave as it reflects the propagating wave. However, the collision between the propagating and seaward reverse waves increases the water level and acts as a weight on the horizontal plate. This study investigated the characteristics of the wave pressure created by the seaward reverse wave through the analysis of experimental data. The analysis confirmed the following results: 1) the time series of the wave pressure showed reverse phase phenomena due to the collision, and the wave pressures acted simultaneously on both upper and lower surfaces of the horizontal plate; 2) the horizontal plate became repeatedly compressed and tensile before and after the occurrence of the seaward reverse wave; and 3) the seaward reverse wave created the total wave pressure to the maximum towards the direction of gravity, primarily on the upper plate. It was also confirmed that the wave distributions showed a similar trend to the wave steepness. Such outcome of the analysis will provide basic information to the structural analysis of the horizontal plate as a wave dissipater of the steel-type breakwater (STB).
International Journal of Aerospace System Engineering
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v.8
no.1
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pp.1-13
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2021
Contra-rotating fan is comprised of two rotors which are rotating in the opposite direction. The fan stages are named rotor-1 and rotor-2. Benefits from the use of contra rotation are in terms of better efficiency and improved thrust to weight ratio. Failure of contra-rotating fan stage blade in-service results in safety risks, repair costs, and revenue losses. This paper focuses on the vibration analysis and one way fluid-structure interaction of high aspect ratio, low speed contrarotating fan rotors. Modal analysis and modal pre-stress analysis of contra-rotating fan rotors were carried out to calculate the natural frequencies, One way fluid-structure interaction (FSI) was carried out where the computational analysis of the blades was performed using ANSYS CFX. The boundary conditions for CFD analysis were considered from the actual experimental velocity flow field at the inlet and pressure outlet. Based on the results obtained from the CFD analysis, the structural analysis such as deformation and Von-Misses stresses was carried out by using the finite element method (FEM) with ANSYS. The results provide necessary guidelines for the safe running of the contra-rotating fan. The analysis also will be helpful to understand the change of flow behavior due to a rotor deformation.
In this study, continuous contact problem in the functionally graded (FG) layer loaded with a FG flat punch resting on the elastic semi-infinite plane was analyzed by the finite element method (FEM). It was assumed that the shear modulus and density of the layer and punch varied according to exponentially throughout their depth. FG layer's weight was included to the problem and additionally all surfaces were considered as frictionless. Analysis of FG materials was performed with a special macro which was added to the ANSYS program. Firstly, the shear modulus of the punch was considered to be very rigid and the results of initial separation load (λcr) and distance (xcr) were compared with the analytical solution. Afterwards, results obtained from the contact analysis made according to the inhomogeneity parameters (β, γ) between FG punch-FG layer which had been unprecedented in the literature were discussed. As a result, FG punch's stress values at the punch edges where stress accumulations occurred were found to be smaller than the rigid punch. The security of the structure, longer life of the material and ease of production are directly related to the reduction of the stress values. The results obtained in this study are important in this respect. Also this work is the first study that investigates the effect of FG punch on the FG layer.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.22
no.3
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pp.353-364
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2019
The walk-way means a passage installed on the deck of a ship so that a person can safely move under any circumstances. So, the walk-way has to maintain a temperature of $5^{\circ}C$ or more for anti/de-icing even at an ambient temperature of $-62^{\circ}C$, a temperature in polar region. At present, the walk-way with heating cable is used, but the anti/de-icing effect is insufficient due to low heat transfer efficiency. Also, it has a construction problem due to heavy weight. In this study, an walk-way with a CNT surface heating element is proposed for the high anti/de-icing effect and the heating value per unit volume. The international standard survey, conceptual design, and simulation for the structural safety and the heat transfer are performed for the development of the proposed walk-way. To enhance the performance, the case studies based on the simulation analysis are conducted. Finally, the final prototype, applying the optimum material and thickness (3.2t of SS400) based on the case study results, is fabricated and experimented.
This paper examines the applicability of artificial neural network (ANN) and multivariate adaptive regression splines (MARS) to predict the compressive strength of bacteria incorporated geopolymer concrete (GPC). The mix is composed of new bacterial strain, manufactured sand, ground granulated blast furnace slag, silica fume, metakaolin and fly ash. The concentration of sodium hydroxide (NaOH) is maintained at 8 Molar, sodium silicate ($Na_2SiO_3$) to NaOH weight ratio is 2.33 and the alkaline liquid to binder ratio of 0.35 and ambient curing temperature ($28^{\circ}C$) is maintained for all the mixtures. In ANN, back-propagation training technique was employed for updating the weights of each layer based on the error in the network output. Levenberg-Marquardt algorithm was used for feed-forward back-propagation. MARS model was developed by establishing a relationship between a set of predictors and dependent variables. MARS is based on a divide and conquers strategy partitioning the training data sets into separate regions; each gets its own regression line. Six models based on ANN and MARS were developed to predict the compressive strength of bacteria incorporated GPC for 1, 3, 7, 28, 56 and 90 days. About 70% of the total 84 data sets obtained from experiments were used for development of the models and remaining 30% data was utilized for testing. From the study, it is observed that the predicted values from the models are found to be in good agreement with the corresponding experimental values and the developed models are robust and reliable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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