• 제목/요약/키워드: Structural Similarity

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Ontology Matching Method Based on Word Embedding and Structural Similarity

  • Hongzhou Duan;Yuxiang Sun;Yongju Lee
    • International journal of advanced smart convergence
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    • 제12권3호
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    • pp.75-88
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    • 2023
  • In a specific domain, experts have different understanding of domain knowledge or different purpose of constructing ontology. These will lead to multiple different ontologies in the domain. This phenomenon is called the ontology heterogeneity. For research fields that require cross-ontology operations such as knowledge fusion and knowledge reasoning, the ontology heterogeneity has caused certain difficulties for research. In this paper, we propose a novel ontology matching model that combines word embedding and a concatenated continuous bag-of-words model. Our goal is to improve word vectors and distinguish the semantic similarity and descriptive associations. Moreover, we make the most of textual and structural information from the ontology and external resources. We represent the ontology as a graph and use the SimRank algorithm to calculate the structural similarity. Our approach employs a similarity queue to achieve one-to-many matching results which provide a wider range of insights for subsequent mining and analysis. This enhances and refines the methodology used in ontology matching.

재구성된 광간섭단층 영상의 구조적 유사성을 이용한 수치 목표 평가 (Numerical Objective Assessment Using Structural Similarity for Diffuse Optical Reconstructed Images)

  • 비키 무댕;최세운
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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    • pp.658-660
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    • 2021
  • 본 연구의 목표는 확산 광학 단층 촬영에 대한 기준 영상을 사용하여 동질성과 이질성을 분리하기 위한 재구성된 영상들간의 수치적 평가를 위해 구조적 유사성 지수에 기초한 알고리즘을 개발한다. 글로벌 지오메트리 및 관심 영역 평가는 유사성을 산출하기 위해 측정되었으며, 그 결과 구조적 유사성 지수의 평균이 모델 내부에 가시적 포함 여부를 판단할 수 있는 잠재적 성능을 나타낸다는 것을 알 수 있으며, 구조적 유사성 지수는 유방 구조 정보를 평가하기 위한 이미지 평가를 지원 가능한 것으로 확인 되었다.

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Sensor fault diagnosis for bridge monitoring system using similarity of symmetric responses

  • Xu, Xiang;Huang, Qiao;Ren, Yuan;Zhao, Dan-Yang;Yang, Juan
    • Smart Structures and Systems
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    • 제23권3호
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    • pp.279-293
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    • 2019
  • To ensure high quality data being used for data mining or feature extraction in the bridge structural health monitoring (SHM) system, a practical sensor fault diagnosis methodology has been developed based on the similarity of symmetric structure responses. First, the similarity of symmetric response is discussed using field monitoring data from different sensor types. All the sensors are initially paired and sensor faults are then detected pair by pair to achieve the multi-fault diagnosis of sensor systems. To resolve the coupling response issue between structural damage and sensor fault, the similarity for the target zone (where the studied sensor pair is located) is assessed to determine whether the localized structural damage or sensor fault results in the dissimilarity of the studied sensor pair. If the suspected sensor pair is detected with at least one sensor being faulty, field test could be implemented to support the regression analysis based on the monitoring and field test data for sensor fault isolation and reconstruction. Finally, a case study is adopted to demonstrate the effectiveness of the proposed methodology. As a result, Dasarathy's information fusion model is adopted for multi-sensor information fusion. Euclidean distance is selected as the index to assess the similarity. In conclusion, the proposed method is practical for actual engineering which ensures the reliability of further analysis based on monitoring data.

유사 문제 해결에서 구조적 유사성의 인식 (Insight into an Structural Similarity in Stage of Similar Mathematical Problem Solving Process)

  • 전영배;노은환;강정기
    • 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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    • 제50권1호
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    • pp.1-12
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    • 2011
  • It is the aim of this paper to study the target problem solving process in reference to the base problem. We observed closely how students solve the target problem in reference to the base problem. The students couldn't solve the target problem, although they succeed to find the base problem. This comes from failing to discover the structural similarity between the target problem and the base problem. Especially it is important to cognize the proper corresponding of primary components between the base problem and target problem. And there is sometimes a part component of the target problem equivalent to the base problem and the target problem can't be solved without the insight into this fact. Consequently, finding the base problem fail to reach solving the target problem without the insight into their structural similarity. We have to make efforts to have an insight into the structural similarity between the target problem and the base problem to solve the target problem.

Collaborative Similarity Metric Learning for Semantic Image Annotation and Retrieval

  • Wang, Bin;Liu, Yuncai
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제7권5호
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    • pp.1252-1271
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    • 2013
  • Automatic image annotation has become an increasingly important research topic owing to its key role in image retrieval. Simultaneously, it is highly challenging when facing to large-scale dataset with large variance. Practical approaches generally rely on similarity measures defined over images and multi-label prediction methods. More specifically, those approaches usually 1) leverage similarity measures predefined or learned by optimizing for ranking or annotation, which might be not adaptive enough to datasets; and 2) predict labels separately without taking the correlation of labels into account. In this paper, we propose a method for image annotation through collaborative similarity metric learning from dataset and modeling the label correlation of the dataset. The similarity metric is learned by simultaneously optimizing the 1) image ranking using structural SVM (SSVM), and 2) image annotation using correlated label propagation, with respect to the similarity metric. The learned similarity metric, fully exploiting the available information of datasets, would improve the two collaborative components, ranking and annotation, and sequentially the retrieval system itself. We evaluated the proposed method on Corel5k, Corel30k and EspGame databases. The results for annotation and retrieval show the competitive performance of the proposed method.

초등학교 영재학급에서 유추를 활용한 위도프 게임의 해법 탐구 지도 방법 (A Case Study on Teaching Solutions Exploration of Wythoff's Game through Using the Analogy for the Elementary Gifted Class)

  • 배신영;송상헌
    • 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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    • 제25권1호
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    • pp.95-111
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    • 2015
  • 본 연구는 초등학교 5학년 영재학급 학생들이 유추적 사고를 활용하여 위도프 게임의 해법을 탐구하는 과정에서 보이는 사례 분석을 통하여 영재학급에서의 유용한 지도 방법을 고찰하는 데 목적이 있다. 이를 위해 I광역시에 거주하는 초등학교 영재학급 3개 반 36명의 학생들을 대상으로 수업 과정과 학습지를 분석하고 그들 중 소속 학급 내 성취 수준이 중상 이상인 6명의 학생들을 집중 관찰 및 면담하여 그들의 사고 과정을 상세히 분석하였다. 본 연구에서는 위도프 게임을 목표 문제로 삼고 이와 구조적 유사성을 지닌 퀸즈 무브 게임, 표면적 유사성을 지닌 2모둠 님 게임을 기저 문제로 하여 유사성의 유형이 해법 탐구에 미치는 영향을 확인하였다. 높은 수준의 사고를 하는 학생들은 두 문제 간의 표면적 유사성보다는 구조적 유사성에 더 주목함으로써 목표 문제의 해법을 발견해 낼 수 있음을 확인하였다. 또한 Sternberg가 제시한 유추의 7개 과정(부호화, 추론, 사상, 적용, 비교, 정당화, 반응) 중 핵심 요소인 4개 과정(부호화, 추론, 사상, 적용)을 중심으로 현장 적용 수업을 분석해 봄으로써 초등학교 영재학급에서 위도프 게임을 지도할 때 활용할 수 있는 유추의 주요 과정별 지도 방법을 제안하였다.

Structural response relationship between scaled and prototype concrete load bearing systems using similarity requirements

  • Altunisik, Ahmet C.;Kalkan, Ebru;Basaga, Hasan B.
    • Computers and Concrete
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    • 제21권4호
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    • pp.385-397
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    • 2018
  • This study is focused on the investigation for similitude the requirements between prototype and scaled models to determine the structural behavior of concrete load bearing systems. The scaling concept has been utilized in many engineering branches, has been assisted to engineers and scientists for obtain the behavior of the prototype by using scaled model. The scaling can be done for two purposes, either scaling up or scaling down depending upon the application. Because, scaled down models are the experimentation on scaled models is cheaper than huge structures. These models also provide facilities for experimental work. Similarity relationships between systems are created either by field equations of the system or by dimensional analysis. Within this study, similarity relationships were obtained by both methods. The similarity relations obtained are applied to different load bearing systems and it is determined that the similarity relation is a general expression. In this study, as an example, column, frame, cantilever beam and simple beam are chosen and 1/2, 1/5 and 1/10 scales are applied. The results are compared with the analytical results which are obtained by creating of the finite element models with SAP2000 software of different scaled load bearing systems. The analysis results of all systems are examined and it is determined that the scale factors are constant depending on the scale types for different load bearing systems.

유사 문제 해결에서 구조적 유사성, 분석적 활동 그리고 비교 활동의 역할 (The Roles of Structural Similarity, Analytic Activity and Comparative Activity in Stage of Similar Mathematical Problem Solving Process)

  • 노은환;전영배;강정기
    • 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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    • 제25권1호
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    • pp.21-45
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    • 2011
  • 본 연구는 4명의 중학교 3학년 학생들이 주어진 표적 문제를 해결하는 과정을 분석하여 학생들이 보이는 다양한 활동 요소 중 구조적 유사성의 인식, 분석적 활동 그리고 비교 활동에 주목하여 이들 활동이 표적 문제의 해결에서 어떤 역할을 하는지 살펴보았다. 4명의 학생들의 문제 해결 과정을 개별적으로 관찰하고 면담한 후, 이 과정에서 학생들이 보인 반응을 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 표적 문제의 해결에 근원 문제의 해법을 적용할 수 있는 토대를 마련하는데 도움을 주는 활동 중의 하나로 구조적 유사성의 인식이 그 역할을 수행할 수 있음을, 또 문제 해결을 위해 추측한 사실에 대한 진위 여부의 판단 근거로 분석적 활동을 활용함을 확인하였다. 그리고 표적 문제의 문제점을 인식하게 하여 표적 문제의 해결 방향을 설정하는데 도움을 제공하는 것으로 비교 활동을 활용함을 확인하였다. 따라서 현장에서 수학을 가르치는 교사는 표적 문제의 해결을 위해 유사 문제와의 구조적 유사성, 분석적 활동 그리고 비교 활동에 초점을 맞추어 문제의 해결을 지도하는 노력이 요구된다. 뿐 만 아나라 본 연구에서 언급한 세 가지 요소 이외에 더 많은 요소가 있을 수 있으며 그 요소들의 역할을 탐구하는 후속연구도 필요하다.

프로세스 유사성을 이용한 워크플로우 클러스터링 (Workflow Clustering Methodology Using Structural Similarity Metrics)

  • 정재윤;배준수;강석호
    • 대한산업공학회지
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    • 제33권1호
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    • pp.99-109
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    • 2007
  • To realize process-driven management, so many companies have been launching business process managementsystems. Business process is collection of standardized and structured tasks inducing value creation of acompany. Moreover, it is recognized as one of significant intangible business assets to achieve competitiveadvantages. This research introduces a novel approach of workflow process analysis, which has more and moresignificance as process-aware information systems are spreading widely into a lot of companies, In this paper, amethodology of workflow clustering based on process similarity has been proposed. The purpose of workflowclustering is to analyze accumulated process definitions in order to assist design of new processes andimprovement of existing ones. The proposed methodology exploits measures of structural similarity of workflowprocesses.The methodology has been experimented with synthetic process models for illustrating the implicationofworkflow clustering.

스마트폰 센싱에서 메타데이터의 구조적 유사도를 고려한 클러스터링 기법 (A Clustering Scheme Considering the Structural Similarity of Metadata in Smartphone Sensing System)

  • 민홍;허준영
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제14권6호
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    • pp.229-234
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    • 2014
  • 다수의 저가 센서 노드를 통해 주변의 환경 정보를 수집하는 센서 네트워크와 스마트폰에 탑재되어 있는 다양한 종료의 센서들을 연동함으로써 사용자의 상태에 따라 주위 환경과 반응하는 응용들이 개발되고 있다. 이런 응용에서 수집된 데이터의 공유를 위해 센싱 데이터와 의미정보를 저장하는 XML 형태의 메타데이터를 함께 저장할 필요가 있다. 메타데이터는 시스템 설계자의 필요에 따라 확장되고 변형되는데 거리 기반의 클러스터링 기법을 사용할 경우 서로 다른 형태의 메타데이터가 혼재하게 되어 데이터 수집의 효율성이 떨어지는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 효율적인 데이터 수집을 위해 클러스터를 구성할 때 각 노드의 메타데이터의 구조적 유사도를 반영함으로써 클러스터 구성에 필요한 시간을 줄이고, 구성원 간 메타데이터 유사도를 향상시키는 기법을 제안한다.