Objectives: This study investigated significant factors that influence functional evaluation of stroke so as to be a fundamental data for estimating prognosis of stroke patients. Methods: 204 patients were studied within 7 days of admission, after the diagnosis of stroke through brain CT scan, brain MRI scan and clinical observations. They were hospitalized in the oriental medical hospital of Dongeui University from February to July in 2001. They were examined at the early stage of onset, after 2 weeks, 4 weeks and 6 weeks, and measured for average mark and the degree of improvement by using the Activity Index. Results: Ischemic stroke, past history of stroke, hypertension, diabetes mellitus, risk factor of obesity, non-professional emergency treatment and hospitalizing time after 1 day from onset, high blood pressure, tachycardia pulse and high blood sugar in abnormal vital sign in acute stage, conscious, cognitive or communication disorder, motor aphasia, dysphagia, constipation for more than 3 days, urinary incontinence, visual field defect, insomnia, and chest discomfort in early stage of onset had a negative influence on functional evaluation. Conclusions: Type of stroke, past history, risk factors, emergency treatment and hospitalizing time after onset, abnormal vital sign and intercurrent symptoms in Acute stage were relevant factors in predicting functional evaluation of stroke.
Background: The purpose of this study was to develop risk-adjustment models for acute stroke mortality that were based on data from Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA) dataset and to evaluate the validity of these models for comparing hospital performance. Methods: We identified prognostic factors of acute stroke mortality through literature review. On the basis of the avaliable data, the following factors was included in risk adjustment models: age, sex, stroke subtype, stroke severity, and comorbid conditions. Survey data in 2014 was used for development and 2012 dataset was analysed for validation. Prediction models of acute stroke mortality by stroke type were developed using logistic regression. Model performance was evaluated using C-statistics, $R^2$ values, and Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit statistics. Results: We excluded some of the clinical factors such as mental status, vital sign, and lab finding from risk adjustment model because there is no avaliable data. The ischemic stroke model with age, sex, and stroke severity (categorical) showed good performance (C-statistic=0.881, Hosmer-Lemeshow test p=0.371). The hemorrhagic stroke model with age, sex, stroke subtype, and stroke severity (categorical) also showed good performance (C-statistic=0.867, Hosmer-Lemeshow test p=0.850). Conclusion: Among risk adjustment models we recommend the model including age, sex, stroke severity, and stroke subtype for HIRA assessment. However, this model may be inappropriate for comparing hospital performance due to several methodological weaknesses such as lack of clinical information, variations across hospitals in the coding of comorbidities, inability to discriminate between comorbidity and complication, missing of stroke severity, and small case number of hospitals. Therefore, further studies are needed to enhance the validity of the risk adjustment model of acute stroke mortality.
허혈성 뇌졸중의 재발에 관여된다고 생각되는 주요 위험인자들을 파악하기 위하여 영남대학교 의과대학 부속병원 신경과에 내원한 환자들중 재발된군과 비재발된군을 선정하여 통상적으로 알려진 뇌졸중 위험인자들을 조사하여 그 중 뇌졸중 재발에 영향을 끼치는 요인을 분석 검토하였다. 재발군의 성별은 77명중 남자가 55명, 여자가 22명이었으며, 비재발군은 124명중 남자가 84명, 여자가 40명으로 성별차이를 분석해보면 의미있는 위험인자로 작용하지 못했다. 재발군의 연령은 29세에서 85세까지 평균 62.1세였고 비재발군은 27세에서 90세로 평균연령은 60.7세로 두군 모두 다 60대에서 가장 높은 발병율을 보였고 이 역시 통계적 유의성이 없었다. 당뇨병, 심근경색, 심방세통, 일과성 뇌 허혈증등과 같은 위험 요인이 있더라도 재발에는 영향을 미치지 못한것으로 나타났고 또한 뇌졸중의 병형이나 병변부위도 재발에 미치는 영향은 별로 없는 것으로 조사되었다. 그러나, 고혈압의 병력이나 입원기간중 높은 혈압을 보인 경우는 두군간에 유의성이 있는 차이를 보였다(P<0.05). 이상의 결과로 처음 뇌졸중이 발병하여 입원중 측정한 혈압이 160mmHg/95mmHg 이상으로 높았거나 고혈압의 병력이 있는 경우에는, 그렇지 않은 환자에 비해 향후 2년 내에 허혈성 뇌졸중이 재발할 가능성이 높으므로 적절한 치료로서 예방에 도움을 얻는 것이 필요할 것으로 생각되며, 이외의 위험인자들에 대해서도 지속적 연구가 있어야 할 것으로 사료된다.
Pediatric stroke is relatively rare but may lead to significant morbidity and mortality. Along with the advance of brain imaging technology and clinical awareness, diagnosis of pediatric stroke is increasing wordwide. Pediatric stroke differs from adults in variable risk factor/etiologies, diverse and nonspecific clinical presentation depending on ages. This review will be discussed pediatric stroke focusing on their clinical presentations, diagnosis and etiologies/risk factors.
Background and Purpose: Stroke in young adults is relatively uncommon. Only 3.7-14.4% of all strokes occur in patients aged 15-45 years. Stroke in young adults has more various and diverse possible causes than stroke in the elderly. We studied to gain further insight into both pathogenic and etiologic determinants in young adults with stroke. Methods : We retrospectively reviewed the medical records of 230 young patients aged 15-45 years who were admitted to the 2nd internal medicine department of Kyung Hee Oriental Medical Center with a diagnosis of stroke between May 1995 and May 1999. We analysed clinical features and diagnostic tests, such as brain imaging, cerebral angiography, echocardiography, 24 hours holter monitoring and other laboratory tests. Results : 1. Of 230 young patients with stroke aged 15-45 years(176 males(76.5%) and 54 females(23.5%)), 140 patients(60.9%) showed ischemic stroke and 90 patients(39.1 %) showed hemorragic stroke. 2. The most prevalent age group was from 40 to 45 years with 142 patients(61.7%) 3. The most frequent site of 140 ischemic stroke was MCA territory in 93 cases(66.4%) and Multiple, VA territory, PCA territory, ACA territory in order of frequency. 4. The most frequent site of 90 hemorrhagic stroke was basal galglia hemorrhage 57 cases(63.3%) and subcortical 13 cases(14.5%), pons, thalmus, subarachnoid, cerebellum in order of frequency. 5. The causes of hemorrhagic stroke were hypertension 49 cases(54.5%), arteriovenous malformation 7 cases(7.8%), ruptured aneurysm 4 cases(4.5%), angioma 3 cases(3.3%). 6. The risk factors of ischemic stroke were smoking, alcohol drinking, hyperlipidemia, hypertension, obesity, heart disease, history of CVA, diabetes mellitus, in order of frequency. 7. The comparison of risk factors between ischemic and hemorrhagic stroke: hypertension was prevalent in hemorrhagic stroke, heart disease and history of CVA were prevalent in ischemic stroke. Conclusions: From the above results, we found that stroke in young adults had various possible causes. Young adults with stroke deserve an extensive but tailored evaluation which include angiography and echocardiography for diagnosis.
Ju Youn Kim;Juwon Kim;Seung-Jung Park;Kyoung-Min Park;Sang-Jin Han;Dae Kyeong Kim;Yae Min Park;Sung Ho Lee;Jong Sung Park;Young Keun On
Korean Circulation Journal
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제54권7호
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pp.398-406
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2024
Background and Objectives: Optimal anticoagulation in very elderly patients is challenging due to the high risk of anticoagulant-induced bleeding. The aim of this study was to assess outcomes of on-label reduced-dose edoxaban (30 mg) in very elderly patients who had additional risk factors for bleeding. Methods: This was a multi-center, prospective, non-interventional observational study to evaluate the efficacy and safety of on-label reduced-dose edoxaban in atrial fibrillation (AF) patients 80 years of age or older and who had more than 1 risk factor for bleeding. Results: A total of 2448 patients (mean age 75.0±8.3 years, 801 [32.7%] males) was included in the present study, and 586 (23.9%) were 80 years of age or older with additional risk factors for bleeding. Major bleeding events occurred frequently among very elderly AF patients who had additional bleeding risk factors compared to other patients (unadjusted hazard ratio [HR], 2.16; 95% confidence interval [CI], 1.16-4.02); however, there were no significant differences in stroke incidence (HR, 1.86; 95% CI, 0.98-3.55). There were no significant differences for either factor after adjusting for age and sex (adjusted HR, 1.65; 95% CI, 0.75-3.62 for major bleeding; adjusted HR, 1.13; 95% CI, 0.51-2.50 for stroke). Conclusions: In very elderly AF patients with comorbidities associated with greater risk of bleeding, the incidence of major bleeding events was significantly increased. In addition, risk of stroke showed tendency to increase in same population. Effective anticoagulation therapy might be important in these high-risk population, and close observation of bleeding events might also be required.
To investigate the relative risk of obesity factors for stroke imd their correlation, we assessed odds ratio of obesity factors for stroke by univariate and multivariate logistic regression analysis. Correlations among obese factors were estimated by Pearson's correlation test. Study subjects were selected stroke Subjects within 1 month after onset and non-stroke referents in Kyung Hoo Medical Center in Seoul. Body mass index, hypertension history, habits of drinking and smoking, waist/hip ratio, total cholesterol and triglyceride were checked once at baseline. In this study, there was no significant difference between referents and stroke subjects in general characteristics except. waist/hip ratio and hypertension. By logistic regression, high waist/hip ratio (OR=7.05; 95% Cl, 1.70-29.1l) and hypertension (OR=12.90; 95% Cl, 3.63-45.61) had significant odds ratio in females, as did hypertension (OR=3.36; 95% Cl, 1.01-11.16) in males. Much more significant correlations among obesity factors were found in stroke subjects than referents. In conclusion, waist/hip ratio was an independent risk factor for stroke in females, and hypertension was a predictor of stroke in all lenders. Interaction of obesity factors could be an important condition for stroke.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the level of uncertainty, physiological risk factors, self-efficacy, and self-management among stroke patients and to identify factors influencing their self-management. Methods: A descriptive correlational design was used for this study. A convenience sample of 149 patients with stroke were enrolled at C national university hospital from February to April in 2016. Data were collected using a structured questionnaire and electronic medical record. Collected data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlations, and multiple regression analysis with the SPSS/WIN 21.0 program. Results: There were significant negative correlations between uncertainty and self-efficacy (r=-.56, p<.001); between uncertainty and self-management (r=-.56, p<.001); and between total cholesterol and self-management (r=-.23, p=.005). There were significant positive correlations between self-efficacy and self-management (r=.78, p<.001); between uncertainty and total cholesterol (r=.24, p=.003). The significant factors influencing self-management were uncertainty and self-efficacy. Theses variables explained 62.7% of the variance in self-management. Conclusion: The results suggest that intervention programs to reduce the level of uncertainty and to increase the level of self-efficacy among patients would improve the self-management of stroke patients.
Objectives: This study was conducted to determine the incidence and risk factors of myocardial infarction (MI) and stroke in farmers compared to the general population and to establish 5-year prediction models. Methods: The farmer cohort and the control cohort were generated using the customized database of the National Health Insurance Service of Korea database and the National Sample Cohort, respectively. The participants were followed from the day of the index general health examination until the events of MI, stroke, or death (up to 5 years). Results: In total, 734 744 participants from the farmer cohort and 238 311 from the control cohort aged between 40 and 70 were included. The age-adjusted incidence of MI was 0.766 and 0.585 per 1000 person-years in the farmer and control cohorts, respectively. That of stroke was 0.559 and 0.321 per 1000 person-years in both cohorts, respectively. In farmers, the risk factors for MI included male sex, age, personal history of hypertension, diabetes, current smoking, creatinine, metabolic syndrome components (blood pressure, triglycerides, and high-density lipoprotein cholesterol). Those for stroke included male sex, age, personal history of hypertension, diabetes, current smoking, high γ-glutamyl transferase, and metabolic syndrome components (blood pressure, triglycerides, and high-density lipoprotein cholesterol). The prediction model showed an area under the receiver operating characteristic curve of 0.735 and 0.760 for MI and stroke, respectively, in the farmer cohort. Conclusions: Farmers had a higher age-adjusted incidence of MI and stroke. They also showed distinct patterns in cardiovascular risk factors compared to the general population.
Objective : We designed this study to investigate differences between stroke reattack and stroke first attack group to establish fundamental data and prevent a secondary stroke. Methods : 826 subjects were recruited from the patients admitted to the department of internal medicine at Kyung Hee University Oriental Medical Center, Kyung Hee University East-West Neo Medical Center, Kyungwon University Incheon Oriental Medical Center, Kyungwon University Songpa Oriental Medical Center and Dongguk University Ilsan Oriental Medical Center from 1 April 2007 to 31 August 2009. We compared general characteristics, classification of diagnosis, subtypes of cerebral infarction, risk factors, Sasang constitution, diagnostic classifications between stroke reattck and stroke first attack groups. Results : 1. In general characteristics, age differed significantly between the reattck and first attack groups. 2. Classification of diagnosis differed significantly between reattck and first attack groups. 3. In risk factors, hypertension, diabetes mellitus, alcohol drinking, and stress were significantly different between reattck and first attack groups. 4. Diagnostic classifications were significantly different between reattck and first attack groups. Conclusion : To prevent recurrence of stroke, education on stroke risk factors associated with recurrence is needed. In addition, those who are diagnosed as Dampness-Phlegm need to be well-controlled.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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