Continuing from previous studies of sustainable concrete containing environmentally friendly materials and existing modeling approach to predicting concrete properties, this study developed an estimation methodology to predicting the strength of sustainable concrete using an advanced case-based reasoning approach. It was conducted in two steps: (i) establishment of a case database and (ii) development of an advanced case-based reasoning model. Through the experimental studies, a total of 144 observations for concrete compressive strength and tensile strength were established to develop the estimation model. As a result, the prediction accuracy of the A-CBR model (i.e., 95.214% for compressive strength and 92.448% for tensile strength) performed superior to other conventional methodologies (e.g., basic case-based reasoning and artificial neural network models). The developed methodology provides an alternative approach in predicting concrete properties and could be further extended to the future research area in durability of sustainable concrete.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1993.10a
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pp.240-247
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1993
The precise prediction of reserved carrying capacity of bridge as a system is extremely difficult especially when the bridges are highly redundant and significantly deteriorated or damaged. This paper is intended to propose a new approach for the evaluation of reserved system carrying capacity of bridges in terms of equivalent system-strength, which may be defined as a bridge system-strength corresponding to the system reliability of the bridge. This can be derived from an inverse process based on the concept of FOSM form of system reliability index. It may be emphasized that this approach is very useful for the evaluation of the deterministic system redundancy and reserve strength which are measured in terms of either probabilistic system redundancy factor and reserve factor or deterministic system redundancy factor and reserve factor. The system reliability of bridges is formulated as a parallel-series model obtained from the FAM(Failure Mode Approach) based on the major failure mechanisms. AFOSM and IST methods are used for the reliability analysis of the proposed models. The proposed approach and method for the system redundancy and reserve safety/strength are applied to the safety assessment of actual RC and steel box-girder bridges. The results of the evaluation of reserved system safety or bridge system-strength in terms of the system redundancy and the system safety/strength are significantly different from those of element reliability-based or conventional methods.
Behavior of RC beam-column joint is very complex as the composite material behaves differently in elastic and inelastic range. The approaches generally used for predicting joint shear strength are either based on theoretical, strut-and-tie or empirical methods. These approaches are incapable of predicting the accurate response of the joint for entire range of loading. In the present study a new generalized RC beam-column joint shear strength model based on hybrid approach i.e. combined strut-and-tie and empirical approach has been proposed. The contribution of governing parameters affecting the joint shear strength under compression has been derived from compressive strut approach whereas; the governing parameters active under tension has been extracted from empirical approach. The proposed model is applicable for various conditions such as, joints reinforced either with or without shear reinforcement, joints with wide beam or wide column, joints with transverse beams and slab, joints reinforced with X-bars, different anchorage of beam bar, and column subjected to various axial loading conditions. The joint shear strength prediction of the proposed model has been compared with 435 experimental results and with eleven popular models from literature. In comparison to other eleven models the prediction of the proposed model is found closest to the experimental results. Moreover, from statistical analysis of the results, the proposed model has the least coefficient of variation. The proposed model is simple in application and can be effectively used by designers.
The effect of earthquakes in earthquake resistant structure design stages is influenced by the highest ground acceleration value, which is generally a strength-based approach in seismic codes. In this context, an energy-oriented approach can be suggested as an alternative to evaluate structure demands. Contrary to the strength-based approach, the strength and displacement demands of the structure cannot be evaluated separately, but can be evaluated together. In addition, in the energy-oriented approach, not only the maximum effects of earthquakes are taken into account, but also the duration of the earthquake. In this respect, it can be said that the use of energy-oriented earthquake parameters is a more rational approach besides being an alternative. In this study, strength and energy-oriented approaches of earthquake parameters of 11 different periods of single degree of freedom systems were evaluated over 28 different earthquake situations. The energy spectra intended to be an alternative to the traditional acceleration spectra were created using the acceleration parameter equivalent to the input energy. Two new energy parameters, which take into account the effective duration of the earthquake, are proposed, and the relationship between the strength-oriented spectral acceleration parameters and the energy parameters used in the literature is examined by correlation study. According to the results obtained, it has been seen that energy oriented earthquake parameters, which give close values in similar period situations, will be a good alternative to strength oriented earthquake parameters. It was observed that the energy parameters were affected by the effective duration of the earthquake, unlike the strength-based parameters. It has been revealed that the newly proposed energy parameters considering the effective duration give good correlations. Finally, it was concluded that the energy parameters can be used in the design, and the newly proposed effective energy parameters can shorten the analysis durations.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.145-155
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2019
The strength or resilience of refugees is a less emphasized area as the discourse in refugee mental health study mainly weighs on pathologizing the effects of refugee experiences. Within the lenses of strength and resilience, this study explored how refugees and asylum seekers, who experienced violence and loss, coped with trauma and hardship in their newly established lives in South Korea. In this study we analyzed survey data collected from 100 participants (55 asylum seekers and 45 refugees) through open-ended questions. We analyzed narratives for both content and form and provided evidence for factors that reflect coping strategies used by participants to overcome their life adversities. The findings gave rise to; (a) character traits like strong religiosity, personal determination, patience to forbear, hopefulness, and peaceful acceptance of current circumstance; (b) relationships, in the sense of meaningful strong bonds within family members and the instinctive personal resourcefulness to utilize support resources within and outside of their communities; (c) learned skills after migraing to korea; (d) knowledge sets in how to get by in korea; (e) personal talents, and (f) extra abilities that gave power to pass socio-economic difficulties. The findings underscore the importance of considering the strength-based approach either in discussing resilience or intervention. Our approach will allow practitioners to acknowledge that refugees and asylum seekers potentially have a unique set of strengths and abilities that they rely on to overcome their immediate and future problems. It will also guide practitioners as they devise their intervention schemes.
Bengar, Habib Akbarzadeh;Aski, Roja Mohammadalipour
Steel and Composite Structures
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v.20
no.2
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pp.337-355
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2016
Steel coupling beam in reinforced concrete (RC) coupled shear wall system is a proper substitute for deep concrete coupling beam. Previous studies have shown that RC coupled walls with steel or concrete coupling beam designed with strength-based design approach, may not guarantee a ductile behavior of a coupled shear wall system. Therefore, seismic performance evaluation of RC coupled shear wall with steel or concrete coupling beam designed based on a strength-based design approach is essential. In this paper first, buildings with 7, 14 and 21 stories containing RC coupled shear wall system with concrete and steel coupling beams were designed with strength-based design approach, then performance level of these buildings were evaluated under two spectrum; Design Basis Earthquake (DBE) and Maximum Considered Earthquake (MCE). The performance level of LS and CP of all buildings were satisfied under DBE and MCE respectively. In spite of the steel coupling beam, concrete coupling beam in RC coupled shear wall acts like a fuse under strong ground motion.
The main contribution of the present paper is to propose an intelligent fuzzy inference system approach for modeling the debonding strength of masonry elements retrofitted with Fiber Reinforced Polymer (FRP). To achieve this, the hybrid of meta-heuristic optimization methods and adaptive-network-based fuzzy inference system (ANFIS) is implemented. In this study, particle swarm optimization with passive congregation (PSOPC) and real coded genetic algorithm (RCGA) are used to determine the best parameters of ANFIS from which better bond strength models in terms of modeling accuracy can be generated. To evaluate the accuracy of the proposed PSOPC-ANFIS and RCGA-ANFIS approaches, the numerical results are compared based on a database from laboratory testing results of 109 sub-assemblages. The statistical evaluation results demonstrate that PSOPC-ANFIS in comparison with ANFIS-RCGA considerably enhances the accuracy of the ANFIS approach. Furthermore, the comparison between the proposed approaches and other soft computing methods indicate that the approaches can effectively predict the debonding strength and that their modeling results outperform those based on the other methods.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1993.10a
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pp.195-200
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1993
This paper develops practical and realistic reliability models and methods for the evalusion of system reliability and system reliability-based rating of R.C box-girder bridge superstructures. The precise prediction of reserved carrying capacity of bridge as a system is extremely difficult expecially when the bridges are highly redundant and significantly deteriorated or damaged. This paper proposes a new approach for the evaluation of reserved system carrying capacity of bridges in terms of equivalent system-strength, which may be defined as a bridge system-strength corresponding to the system reliability of the bridge. This can be derived from an inverse process based on the concept of FOSM form of system reliability index. The strength limit state models for R.C box-girder bridges suggested in the paper are based on the basic bending and shear strength. and the system reliability problem of box-girder superstructure is formulated as parallel-series models obtained from the FMA(Failure Mode Approach) based on major failure mechanism or critical failure states of each girder. AFOSM and IST(Importance Sampling Technique) simulation algorithm is used for the reliability analysis of the proposed models.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.1
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pp.131-147
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2020
RFID (Radio Frequency Identification) identifies a specific object by radio signals. As the tag provides a unique ID for the purpose of identification, RFID technology effectively solves the ambiguity and occlusion problem that challenges the laser or camera-based approach. This paper proposes an approach to track a moving object based on the integration of RFID and laser ranging information using a particle filter. To be precise, we split laser scan points into different clusters which contain the potential moving objects and calculate the radial velocity of each cluster. The velocity information is compared with the radial velocity estimated from RFID phase difference. In order to achieve the positioning of the moving object, we select a number of K best matching clusters to update the weights of the particle filter. To further improve the positioning accuracy, we incorporate RFID signal strength information into the particle filter using a pre-trained sensor model. The proposed approach is tested on a SCITOS service robot under different types of tags and various human velocities. The results show that fusion of signal strength and laser ranging information has significantly increased the positioning accuracy when compared to radial velocity matching-based or signal strength-based approaches. The proposed approach provides a solution for human machine interaction and object tracking, which has potential applications in many fields for example supermarkets, libraries, shopping malls, and exhibitions.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.10
no.4
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pp.513-525
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2016
The resistance-demand approach has emerged as an effective approach for determining the shear capacity of reinforced concrete beams. This approach is based on the fact that both the shear resistance and shear demand are correlated with flexural tensile strain from compatibility and equilibrium requirements. The basic shear strength, under a given loading is determined from the intersection of the demand and resistance curves. This paper verifies the applicability of resistance-demand procedure for predicting the shear capacity of high strength concrete beams without web reinforcement. A total of 18 beams were constructed and tested in four-point bending up to failure. The test variables included the longitudinal reinforcement ratio, the shear span to depth ratio, and the beam depth. The shear capacity of the beams was predicted using the proposed procedure and compared with the experimental values. The results of the comparison showed good prediction capability and can be useful to design practice.
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