멀티캐스트 기법은 큰 규모의 팽 서비스에서 비용을 줄이기 위한 방법 중에 하나다. 그러나 멀티캐스트 시스템에서 한정된 서버와 네트워크의 대역폭을 고려하여 VCR 기능을 구현하는 것은 복잡한 문제들을 내포하고 있어 이에 대한 해법이 필요하다. 따라서 본 연구는 P2Patching을 개선한 논문으로 P2P 환경에서 레벨 그룹을 구성하여 이종 대역폭을 가진 피어들 간에 협력하여 VCR 기능을 지원하는 레벨그룹 스트리밍 기법(LGST : Level Group Streaming Technique)을 제안한다. 이 기법은 서버의 수용성을 향상시키고 네트워크의 대역폭을 효율적으로 사용할 수 있다. 그리고 본 제안 기법의 평가를 위하여 P2Patching과 비교하여 스트림 전송 토플러지 성능 및 스트리밍 질을 실험하였다. 이 실험은 서비스 요청 거부율과 대역폭 감소에 따른 서비스 질에 대한 평가에서는 본 LGST가 P2Patching보다 $11{\sim}18%$ 정도의 성능 향상을 보여주었고, 결함확률에 따른 복원지연 실험과 VCR 기능 수행 주기에 따른 영향에서는 미세한 수치에서의 성능 향상을 보여 주었다.
Among the P2P based multimedia streaming architecture, multiple chain architecture has advantage in adapting to dynamically changing network topology simply and rapidly, so this architecture is used for UCC broadcasting system. In UCC broadcasting system, general peer involved in DSLAM becomes UCC server rather than broadcasting system that transfers data from ISP servers. Therefore UCC data generated from UCC server peers is transmitted to peers through DSLAM, and this transmission uses uplink bandwidth of DSLAM. In this paper, I propose an efficient management method of DSLAM uplink bandwidths through negotiating tracker and UCC server peer or head peers of DSLAM. I propose the method that tracker restricts a bitrate of uplink stream of UCC servers when used uplink bandwidth of DSLAM exceeds a certain point of maximum uplink bandwidths. I will show the improved performance of proposed scheme rather than general method with respect to the uplink bandwidth of DSLAM by numerical analysis and simulation.
Because streaming mode connection server suitable to wide area ATM networks performs transmission, reception and lookup with time restriction for the transmission time of a cell, it has demerits of large cell loss incase that burst traffic occurs. Therefore, in this paper to decrease cell loss we propose a high speed CAM (Content Addressable Memory) which is capable of processing data of streaming mode connections server at a high speed. the proposed CAM is applied to forwarding table VPC map which performs function to output connection numbers about input VPI(Virtual Path Identifier)/VCI(Virtual Channel Identifier). The designed high speed CAM consist of DBL(Dual Bit Line) CAM structure performed independently write operation and match operation and two-port SRAM structure. Also, its simulation verification and full-custom layout is performed by Hspice and Composs tools in 0.8 .$\mu$m design rule.
In this paper, we explore the streaming environment which adopts the MPEG-4 FGS(Fine Granualarity Scalability) encoding schemes. We investigate the server and client structure to fine the bottleneck of streaming system. After the structures, we propose a novel packet scheduling algorithm which enhances user perceptable playback quality. Experimental results show the performance enhancement of our algorithm, and system require less resources.
In this work, we like to present the result of study obtained from actual experiment. We instrument the effect of smoothing on packet loss behavior in mobile terminal on broadband wireless network under various different system settings. This activity requires comprehensive streaming software suite including streaming server, CODEC, and streaming client.
The requirements for the high quality service is increased according to the changing of the internal environment. But, the computer system can not satisfy the requirement because of the limitation of the computer's own problem. This paper describes the network storage accelerator which can perform the high quality streaming service. We also show the implementation result of the streaming accelerator.
P2P(peer-to-peer) 모델은 클라이언트-서버 모델의 서버 링크 병목현상을 해결하기 위한 대안으로 고려되고 있다. 본 연구에서, 우리는 P2P 네트웍에서 연속형 미디어의 배포 문제 중 두 가지를 다루었다. 첫째는 다중-소스 스트리밍 세션을 위한 미디어 데이터의 전송 스케쥴링 문제이다. 버퍼링 지연을 최소화시키는 정교한 분산 전송 스케쥴링으로서FSS(fixed-length slotted scheduling)라는 기법을 제안한다. 두 번째 문제는 스스로 성장하는 P2P 시스템에서 미디어 컨텐츠의 배포 속도 향상 문제이다. 이를 위해 우리는 시스템의 스트리밍 용량이 증가하는 속도를 가속시키는 FAST라 불리는 기술을 제안한다.
To provide high-quality media streaming service over the best-effort Internet, an efficient streaming system with a network-adaptive transport is essential. By adopting FEC-based adaptive transport and by matching it to the priority of media packets, in this paper, an enhanced MPEG-4 streaming system is implemented. The implemented adaptive transport can complement the existing MPEG-4 streaming server with components such as elementary stream provider, sync layer and DMIF layer. Sync layer packets of each MPEG-4 elementary stream are prioritized and then selectively dropped at the sender to match the currently available bandwidth. Also, with the proposed adaptive transport module, the level of FEC protection is dynamically adjusted based on the underlying network condition. With preliminary verification over the emulated network testbed, it is shown that the proposed implementation can mitigate the impact of network fluctuation and thus improve the quality of streaming.
본 논문에서는 로컬 PC의 성능이 주는 영향이 적은 딥러닝 동작 구조를 구현하였다. 일반적으로, 딥러닝 모델은 많은 연산량을 가지고 있어 처리하는 PC의 성능에 영향을 많이 받는다. 본 논문에서는 이와 같은 제약 사항을 줄이기 위하여 AWS와 스트리밍 서버를 이용하여 딥러닝 동작을 구현하였다. 첫 번째, AWS에서 딥러닝 연산을 하여 로컬 PC의 성능이 떨어지더라도 딥러닝 동작이 정상적으로 작동할 수 있도록 하였다. 하지만 AWS를 통해 연산 시 입력에 대해 출력의 실시간성이 떨어진다. 두 번째, 스트리밍 서버를 이용하여 딥러닝 모델의 실시간성을 증가시킨다. 스트리밍 서버를 사용하지 않았을 경우 한 이미지씩 처리하거나 이미지를 쌓아서 동영상으로 만들어 처리하여야 하기 때문에 실시간성이 떨어진다. 성능 비교 실험을 위한 딥러닝 모델로는 YOLO v3모델을 사용하였고, AWS의 인스턴스들 및 고성능 GPU인 GTX1080을 탑재한 로컬 PC의 성능을 비교하였다. 시뮬레이션 결과 AWS의 인스턴스인 p3 인스턴스를 사용하였을 때 한 이미지 당 테스트 시간이 0.023444초로써 고성능 GPU인 GTX1080을 탑재한 로컬 PC의 한 이미지 당 테스트 시간인 0.027099초와 유사하다는 결과를 얻었다.
스마트폰의 대중화로 모바일기기에서의 음악을 듣기 위한 스트리밍 서비스가 주요시 되고 있다. 애플 iOS에서는 Apple의 HTTP Live Streaming 방식을 사용하고 안드로이드에서는 RTSP(Real-time Streaming Protocol) 방식을 사용한다. 모바일 실시간 스트리밍을 지원하기 위해 와우자 미디어 서버를 사용하게 되는데, 이는 애플과 안드로이드 모바일 스트리밍 모두를 지원한다. 본 논문에서는 스마트폰 자체의 녹음 기능을 통해 유저 스스로가 노래를 녹음하고, 이를 스트리밍 서버에 업로드 하여 유저가 선택한 노래를 실시간으로 스트리밍 모바일 재생 서비스가 가능하고, 노래공유 SNS 기능을 제공하는 스마트폰 앱의 설계 및 구현에 대해 기술하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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