The purpose of this study was to analyze the wearing pattern and design preference of shoes for men, and to develop the possibility and strategy of the shoes market for the shoes marketers and manufacturers. In this study, the data obtained from 285 respondents were analyzed by the descriptive statistics. The results from the data were as follows : The most frequent brand among the 45 shoes brand by 285 respondents described in free style was 'Esquire'. The 268 respondents possessed two shoes or more, the most frequent shoes' color was black, and the most preferred brand was 'Kumkang'. The 195 respondents indicated the discomfort of ready-made shoes, The 198 respondents discarded their shoes 'on the reason of worn-out', the 98 respondents indicated that the most important thing in the purchasing point was 'the comfort of shoes' The respondents preferred shoes with 'slip-on type', 'cow leather', 'semi-rounded toe', 'no-metal ornaments', 'moccasin tip', 'leather-sole', and '3cm heel'. Finally, this study proposed that the best strategy for shoes marketers and manufacturers was to upgrade the comfort of shoes by design(line) and the material with functional textures.
It has long been speculated that the visual system should use a coding strategy that takes advantage of statistical redundancies in images. But how such a coding strategy should manifest in neural responses has been less clear. Low-level image structure related to the power spectrum of natural images appears to be captured by a hard-wired efficient code in the retina of the fly and precortical structures like the LGN of cats that maximizes information content through the limited capacity channel of the optic nerve. But visual images are typically filled with higher-order structure beyond that captured by the power spectrum and visual cortex is not constrained by the same capacity limits as the optic nerve. Whether and how visual cortex can flexibly code for higher order redundancies is unknown. Here we show using psychophysical techniques that the neural response in early human visual cortex may be modulated by orientation redundancies in images such that a visual feature that is contained within a predictive pattern results in slower reaction times than a feature that deviates from a pattern, suggesting lower neural responses to predictable stimuli in the visual cortex. Our results point to a neural response in early visual cortex that is sensitive to global patterns and redundancies in visual images and is in marked contrast to standard models of cortical visual processing.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.5
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pp.188-202
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2004
This research was designed to investigate biomechanical aspects of the evolution based on the hypothesis of dynamic cooperative interactions between the locomotion pattern and the body shape in the evolution of human bipedal walking The musculoskeletal model used in the computer simulation consisted of 12 rigid segments and 26 muscles. The nervous system was represented by 18 rhythmic pattern generators. The genetic algorithm was employed based on the natural selection theory to represent the evolutionary mechanism. Evolutionary strategy was assumed to minimize the cost function that is weighted sum of the energy consumption, the muscular fatigue and the load on the skeletal system. The simulation results showed that repeated manipulations of the genetic algorithm resulted in the change of body shape and locomotion pattern from those of chimpanzee to those of human. It was suggested that improving locomotive efficiency and the load on the musculoskeletal system are feasible factors driving the evolution of the human body shape and the bipedal locomotion pattern. The hypothetical evolution method employed in this study can be a new powerful tool for investigation of the evolution process.
Recently studies have shown that conditional branches can be accurately predicted by recording the path leading up to the branch. But path predictors are more complex and uncompatible with existing pattern branch predictors. In order to solve these problems, we propose a simple path branch predictor(SPBP) that hashes together two most recent branch instruction addresses. In addition, we propose a pattern/path hybrid branch predictor composed of the SPBP and existing pattern branch predictors. Through the trace-driven simulation of six benchmark programs, the performance improvement by the proposed pattern/path hybrid branch prediction is analysed and validated. The proposed predictor can improve the prediction accuracy from 94.21% to 95.03%.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.11-17
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2022
Design-bid-build (DBB) is the most common project delivery method among highway projects. State Highway Agencies (SHAs) usually apply a low-bid approach to select contractors for their DBB projects. In this approach, the Federal Highway Agency suggests SHAs heighten contractors' competition to lower bid prices. However, these attempts may become ineffective due to collusive bidding arrangements among certain contractors. One common strategy is the rotation of winning bidders of a group of contractors who bid on many of the same projects. These arrangements may also be specific to a particular region or vary in time. Despite the practices' adverse effects on bidding outcomes, an effective model to detect red-flag bidding patterns is lacking. This study fills the gap by proposing a novel framework that utilizes pattern mining techniques and statistical tests for unusual pattern detection. A case study with historical data from an SHA is conducted to illustrate the proposed framework.
The main theme of this study is about North Korea's contemporary military strategy which remained a blind spot in the 21st century. Indeed, Pyongyang's contemporary military strategy is evolved from the logic of War. On the basis of this logic, this study examined North Korea's contemporary military strategy with three analytical frameworks. The first is the discovery of Clausewitz's dictums and application of the Trinitarian analysis on the Korean cases. During the course of applying Clausewitzian main dictum--War as continuation of politics, the methodological analysis on war played a important role generalizing the pattern and matrix of North Korea's strategic thinking and military strategy. In particular, Clausewitz's Trinitarian framework on war -Government (reason), Army (chance), People (passion)- was a universal framework to scrutinize the North Korean missile and nuclear strategy. The second is about the matrix of North Korea's military strategy, The study suggested the genealogical feature of Pyongyang's military strategy. In principle, the dictum of 'Military-First Politics' 1S the combination of the political philosophy, Chuch'e (self-reliance) of Kim Il Sung and Kin Jong Il reflected in the military readiness. As a result this analysis was able to equate Clausewitz's dictums to explain Pyongyang's idea of the nature of war in that North Korea's military strategy is the central instrument of delivery to achieve political objectives. The third is about the theoretical encounter of 'Clausewitz's Wonderful Trinity' and 'Remarkable Trinity on North Korea's contemporary strategy'. On the basis, three elements are connected to one of three groups in society; the people, the military, and the government. In order to apply the Clausewitz's Trinitarian analysis into Kim Jong Il's 'Military-First' strategy, two case studies (Missile and Nuclear strategy) were examined. The finding of this study is that Clausewitzian dictum in the 19th century is still valid in the 21st century as it provided plausible theoretical framework to explain the North Korean contemporary military strategy with a reminder that the nature and logic of war are fixed in the socially constructed state.
We propose a hierarchical architecture of ART2 Network for performance improvement and fast pattern classification model using fitness selection. This hierarchical network creates coarse clusters as first ART2 network layer by unsupervised learning, then creates fine clusters of the each first layer as second network layer by supervised learning. First, it compares input pattern with each clusters of first layer and select candidate clusters by fitness measure. We design a optimized fitness function for pruning clusters by measuring relative distance ratio between a input pattern and clusters. This makes it possible to improve speed and accuracy. Next, it compares input pattern with each clusters connected with selected clusters and finds winner cluster. Finally it classifies the pattern by a label of the winner cluster. Results of our experiments show that the proposed method is more accurate and fast than other approaches.
As the dot-com companies realize the importance of the traditional business operations such as product distribution and sourcing, the task of balancing business strategy and operations between electronic commerce and"bricks St mortar"channels is an ongoing challenge. However, there are no generic recipes for formulating business strategy that optimally bridges the physical and virtual operations. In order to provide some guidelines, this study examines the big 3 retailers in Korea, and their"clicks & mortar"strategy, assessing how the activities of each channel are integrated to achieve the synergy effect. This study analyzes the differences in the pattern of integration among the three retailers and traces the causes of those differences. It also figures out the relationship between the degree of integration and performance variables such as growth and cost. Finally. it defines the essential constraints on the process of integration along with managerial implications.
This research analyzes the level of technological growth in Korean telecommunication industry and suggests a technology development strategy. Comparative analysis of technological growth with the advanced countries was performed based on a new technology classification scheme. Technology indices were calculated by applying Analytical Hierarchy Process(AHP). The result of the AHP was put into forecasting models to have a glimse of future growth pattern and to suggest a long-term development strategy for telecommunication technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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