Integrated numerical approaches with physically-based conceptualization are required for accurate urban inundation simulation. In this study, we described, applied and analyzed an integrated 1-dimensional (1D) sewerage system and 2-dimensional (2D) surface flow model, which was suggested by Lee et al. (2015). This model was developed based on dual-drainage concept, and uses storm drains as an discharge exchange spot rather than manholes so that interaction phenomena between surface flow and sewer pipe flow are physically reproduced. In addition, the building block concept which prevents inflows from outside structures is applied in order to consider building effects. The capability of the model is demonstrated via reproducing the past flooding event at the Sadang-cheon River catchment, Seoul, South Korea. The results show the plausible causes of the inundation could be analysed in detail by integrated 1D-2D modeling.
Objectives: The study evaluated correlations among monthly PM2.5, PM10, Cd, Pb concentrations and the number of Asian dust days. Methods: Based on data from 'The annual report on air quality in Korea from 1999 to 2017', concentrations of PM10, PM2.5, Cd, Pb, and the number of Asian dust days were recalculated to mean, standard deviation, minimum, and maximum. Correlation coefficients were calculated among PM2.5, PM10, Cd, Pb, and Asian dust days. Results: Asian dust days were correlated only with PM10 among the four factors of PM10, PM2.5, Cd, and Pb. The four factors of PM10, PM2.5, Cd, and Pb were very significantly correlated with each other (p<0.01). Their correlation coefficients for PM10 were 0.800 for PM2.5, 0.823 for Cd, and 0.892 for Pb. PM2.5 was also correlated strongly with Cd (0.845) and Pb (0.830). Cd had a correlation with Pb of 0.971. The maximums of PM2.5, PM10, and Pb were shown to exceed the atmospheric environmental standard of Korea, which necessitates national continuous exposure control. Based on exposure data, Asian dust days were thought to be an exposure factor for Cd and Pb. Conclusion: Asian dust might be a factor in Cd and Pb exposure. National exposure controls are required for exposure to PM2.5, PM10, Cd, and Pb.
Kim, Hye-Jin;Song, Jin-A;Lim, You-Jin;Chung, Doug-Young
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.45
no.1
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pp.112-117
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2012
The Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) is a revision of the Universal Soil Loss Equation (USLE). However, changes for each factor of the USLE have been made in RUSLE which can be used to compute soil loss on areas only where significant overland flow occurs. RUSLE which requires standardized methods to satisfy new data requirements estimates soil movement at a particular site by utilizing the same factorial approach employed by the USLE. The rainfall erosivity in the RUSLE expressed through the R-factor to quantify the effect of raindrop impact and to reflect the amount and rate of runoff likely is associated with the rain. Calculating the R-factor value in the RUSLE equation to predict the related soil loss may be possible to analyse the variability of rainfall erosivity with long time-series of concerned rainfall data. However, daily time step models cannot return proper estimates when run on other specific rainfall patters such as storm and daily cumulative precipitation. Therefore, it is desirable that cross-checking is carried out amongst different time-aggregations typical rainfall event may cause error in estimating the potential soil loss in definite conditions.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.47
no.7
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pp.67-75
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2005
It has been well-known that the Nonpoint Source (NPS) pollutions are the primary contributors to water quality degradation in the receiving water bodies as well as the Point Source (PS) pollutions. To develop an effective management practice for water quality improvement, pollutant loads must be first estimated. In many studies, the Numeric Integration (NI) method has been used because of its ease of application, irrespective of the total number of samples collected for each storm event. Thus, there have been needs for more accurate pollutant load estimation with a limited number of water quality samples. In this study, NI method and regression method using the USGS ESTIMATOR model were comparatively used to calculate the pollutant loads for the Wolgokri watershed, Gangwon Province. The $NO_{3}$-N, T-N, and T-P loads using NI method and ESTIMATOR model were 13.85 kg/ha, 45.92 kg/ha, and 1.887 kg/ha, and 11.93 kg/ha,43.20 kg/ha, and 1.650 kg/ha, respectively. The estimated loads using ESTIMATOR model were lower than those using NI method by $86\%$, $94\%$, and $87\%$. These discrepancies in the estimated loads using a different load estimation method could be explained in that the total number of samples were not sufficient enough for NI method. Thus, ESTIMATOR model is recommended for the frequently stream discharge and less frequently measured water quality data.
An orchestrated attempt was made to analyze samples of bulk and individual particulate matters (PM) collected at the Gosan ground-based station on the west coast of Jeju, Korea. A two-stage filter pack sampler was operated to collect particles in both large (> $1.2\;{\mu}m$) and small size fractions (< $1.2\;{\mu}m$) between the Asian dust (hereafter called "AD") storm event and non-Asian dust period. Elemental components in bulk and individual particles were determined by PIXE and synchrotron XRF analysis systems, respectively. To assess the transport pathways of air parcels and to determine the spatial distribution of PM, the backward trajectories of the Meteorological Data Explorer (Center for Global Environmental Research, 2010) and the NOAA's HYSPLIT dispersion-trajectory models were applied. In line with general expectations, Si and other crustal elements in large size particles showed considerably higher mass loading on AD days in comparison with non-AD days. Computation of the crustal enrichment factors [(Z/Si)$_{particle}$/(Z/Si)$_{desert}$ sand] of elements in large size particles (> $1.2\;{\mu}m$) allowed us to estimate the source profile and chemical aging of AD particles as well as to classify the soil-origin elements. On the basis of a single particle analysis, individual AD particles are classified into three distinct groups (neutralized mineral particles, S-rich mineral particles, and imperfectly neutralized particles).
Based on SAR signatures for bars, bar transformation is investigated from 2000 to 2005, and monitoring of suspended-silt transportations from terrestrial runoff is tried to understand the morphology during the events of severe rain storm. SAR data did not reveal clearly the bar locations because of most of data acquisitions during high tides form 6.8 m to 9.0 m. Even though the problem, it could be said that in the estuary vegetated area and natural levees are developed well, but bars are shifted after an event like a flood. It is also showed that suspended solids such as silt transported through the estuary could contributed highly to a sedimentation environment around Incheon. A navigational route could be designed with a minimum width of about 200m.
Park, Sa-Rah;Jeon, Ho-Cheol;Kim, Rok-soon;Kim, Jong-Hyeon;Kim, Seung-Jin;Cho, Junghee;Jang, Soojeong
Journal of Astronomy and Space Sciences
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v.37
no.1
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pp.43-50
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2020
We have developed an algorithm for tracking coronal mass ejection (CME) propagation that allows us to estimate CME speed and its arrival time at Earth. The algorithm may be used either to forecast the CME's arrival on the day of the forecast or to update the CME tracking information for the next day's forecast. In our case study, we successfully tracked CME propagation using the algorithm based on g-values of interplanetary scintillation (IPS) observation provided by the Institute for Space-Earth Environmental Research (ISEE). We were able to forecast the arrival time (Δt = 0.30 h) and speed (Δv = 20 km/s) of a CME event on October 2, 2000. From the CME-interplanetary CME (ICME) pairs provided by Cane & Richardson (2003), we selected 50 events to evaluate the algorithm's forecast capability. Average errors for arrival time and speed were 11.14 h and 310 km/s, respectively. Results demonstrated that g-values obtained continuously from any single station observation were able to be used as a proxy for CME speed. Therefore, our algorithm may give stable daily forecasts of CME position and speed during propagation in the region of 0.2-1 AU using the IPS g-values, even if IPS velocity observations are insufficient. We expect that this algorithm may be widely accepted for use in space weather forecasting in the near future.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.274-278
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2008
현대 강우관측 자료를 빈도분석할 때 나타나는 가장 큰 문제는 관측기간이 짧기 때문에 고빈도 확률강우량 추정이나 장기간의 경향성 예측시 신뢰성 부족하다는 점이다. 본 연구에서는 이러한 현대 강우자료의 문제점를 보완하기 위한 방법으로 측우기 관측기록을 활용하기 위한 방안을 검토하였다. 빈도해석을 통한 확률강우량의 결정을 위해서는 연최대치 계열의 작성이 선행되어야 한다. 측우기 강우자료는 강우시작시점과 종료시점 그리고 그 사이의 강우량으로 구성된 펄스 형태로 기록되어 있기 때문에 이를 이용하여 빈도해석을 하려면 전통적인 빈도해석 방법과는 다르게 독립호우사상을 적절하게 정의하는 것이 필요하다. 독립호우사상에 대한 기존 연구결과에 기초하여 무강우지속기간 10시간을 기준으로 측우기 관측기록과 현대 관측기록으로부터 이를 추출한 후 총강우량과 강우강도 두 가지를 대상으로 이변량 지수분포를 적용하였다. 그리고 각 호우사상의 재현기간을 산정하고, 연도별로 최대 재현기간을 가지는 호우사상을 연최대 호우사상으로 결정하였다. 이변량 지수분포의 매개변수 산정시 전기간에 대해 매개변수를 산정하는 경우보다 연도별로 매개변수를 산정하는 경우가 강우발생의 변동양상 및 수문학적인 극한호우의 정의를 반영하기에 적합한 것으로 검토되었고 또한 그로 인해 얻어진 연최대 호우사상이 이변량 극치분포를 보다 잘 따르는 것으로 나타났다. 연도별 매개변수 추정결과를 우기해와 건기해로 나누어 살펴보면 우기해에는 강우강도가 재현기간 산정에서 상대적으로 영향이 크고, 건기해에는 총강우량과 관련된 영향이 큰 것으로 나타났다. 연최대 호우사상의 변동성을 살펴보면 현대자료에서 강우지속기간은 점점 증가하고 강우강도는 감소하며 이에 따른 호우사상의 총강우량은 증가하는 특징을 보였다. 그러나 측우기 자료에서는 이러한 변화양상이 반복순환하는 것으로 나타났으며 이와 관련된 별도의 연구가 필요할 것으로 판단된다. 본 연구의 결과는 측우기 자료를 이용한 빈도해석의 선행작업으로서 연최대 호우사상 계열의 결정 과정을 살펴보았으며 이렇게 얻어진 연최대 호우사상은 현대자료와 어우러져 보다 신뢰성 높은 설계호우사상을 결정하는데 도움이 될 것으로 기대된다.
Aboshosha, Haitham;Mara, Thomas G.;Izukawa, Nicole
Wind and Structures
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v.31
no.2
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pp.85-102
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2020
Accurate load evaluation is essential in any performance-based design. Design wind speeds and associated wind loads are well defined for synoptic boundary layer winds but not for thunderstorms. The method presented in the current study represents a new approach to obtain design wind speeds associated with thunderstorms and their gust fronts using historical data and Monte Carlo simulations. The method consists of the following steps (i) developing a numerical model for thunderstorm downdrafts (i.e. downbursts) to account for storm translation and outflow dissipation, (ii) utilizing the model to characterize previous events and (iii) extrapolating the limited wind speed data to cover life-span of structures. The numerical model relies on a previously generated CFD wind field, which is validated using six documented thunderstorm events. The model suggests that 10 parameters are required to describe the characteristics of an event. The model is then utilized to analyze wind records obtained at Lubbock Preston Smith International Airport (KLBB) meteorological station to identify the thunderstorm parameters for this location, obtain their probability distributions, and utilized in the Monte Carlo simulation of thunderstorm gust front events for many thousands of years for the purpose of estimating design wind speeds. The analysis suggests a potential underestimation of design wind speeds when neglecting thunderstorm gust fronts, which is common practice in analyzing historical wind records. When compared to the design wind speed for a 700-year MRI in ASCE 7-10 and ASCE 7-16, the estimated wind speeds from the simulation were 10% and 11.5% higher, respectively.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.6
no.1
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pp.47-53
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2013
Standard Incident Command System in Korea is that Incident Command System for Emergency Rescue Operation, which is commanded only by Fire Fighting Agencies. However, in the event of a disaster such as the flood, storm, or landslide disaster, there are many disaster response activities performed by the General Public Officers at the disaster on-scene. Yet, there isn't an Natural Disaster Command System for the General Public Officers in Korea. Thus, we have studied the response activities needed cooperation among agencies and proposed some considerations of the Natural Disaster Command System for General Public Officers. The system will be useful to response and recover disaster rapidly, seamlessly, and cooperatively among General Public Officers and the related agencies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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