Shadows are important elements in producing a realistic image. Generation of exact shapes and positions of shadows is essential in rendering since it provides users with visual cues on the scene. It is also very important to be able to create soft shadows resulted from area light sources since they increase the visual realism drastically. In spite of their importance. the existing shadow generation algorithms still have some problems in producing realistic shadows in real-time. While image-based rendering techniques can often be effective1y applied to real-time shadow generation, such techniques usually demand so large memory space for storing preprocessed shadow maps. An effective compression method can help in reducing memory requirement, only at the additional decoding costs. In this paper, we propose a new image-barred shadow generation method based on image warping. With this method, it is possible to generate realistic shadows using only small sizes of pre-generated shadow maps, and is easy to extend to soft shadow generation. Our method will be efficiently used for generating realistic scenes in many real-time applications such as 3D games and virtual reality systems.
Queries for tracing tag locations are among the most challenging requirements in RFID based applications, including automated manufacturing, inventory tracking and supply chain management. For efficient query processing, a previous study proposed the index scheme for storing tag objects, based on the moving object index, in 3-dimensional domain with the axes being the tag identifier, the reader identifier, and the time. In a different way of a moving object index, the ranges of coordinates for each domain are quite different so that the distribution of query regions is skewed to the reader identifier domain. Previous indexes for tags, however, do not consider the skewed distribution for query regions. This results in producing many overlaps between index nodes and query regions and then causes the problem of traversing many index nodes. To solve this problem, we propose a new disproportional insertion and split policy of the index for RFID tags which is based on the R*-tree. For efficient insertion of tag data, our method derives the weighted margin for each node by using weights of each axis and margin of nodes. Based the weighted margin, we can choose the subtree and the split method in order to insert tag data with the minimum cost. Proposed insertion method also reduces the cost of region query by reducing overlapped area of query region and MBRs. Our experiments show that the index based on the proposed insertion and split method considerably improves the performance of queries than the index based on the previous methods.
The study evaluated the loss rate of carbon dioxide, which is the prevalent greenhouse gas, according to the method of keeping specimens using standard gases. In order to examine the difference generated by a bag of storing specimens, it checked the loss rate according to concentration and time by making a 2nd set of standard gases in a Tedlar bag and an Aluminium bag. The containers lost gases at a rate of 5% or more after 6 day, and 10% or more after 15 days in both bags. In time, it was confirmed that the loss rate of the Aluminium bag was higher than that of the Tedlar bag. Specifically, there was no significant difference between the two bags after 12 days had passed, but by the 15th day, it was confirmed that the loss in an Aluminium bag was more severe than that in the Tedlar bag. The study went on to check the relations between the humidity in storage and the loss rate. The results showed that there was no significant effect of humidity on the loss rate until 72 hours had passed, when the loss rate in the Tedlar bag with high humidity was about 5% higher than that of the Tedlar bag in dry conditions. This study examined the loss rate of carbon dioxide, a typical greenhouse gas. It is important to note that the loss rate was determined by calculating highly reliable carbon dioxide emission and emission coefficient data, with consideration to the method of keeping specimens.
WebDAV is a protocol to support collaboration among the workers in geographically distant locations through the Internet. WebDAV extends the web communication protocol HTTP/1.1 to provide a standard infrastructure for supporting asynchronous collaboration for various contents across the Internet. To provide the WebDAV functionality in legacy applications such as web-based collaborative systems or document management systems, those systems need to be implemented additionally to handle the WebDAV methods and headers information. In this paper, we developed an Apache-based WebDAV server, named DAVinci(WebDAV Is New Collaborative web-authoring Innovation)which supports the WebDAV specification. DAVinci was implemented as a form of service provider on a mod_dav Apache module. Mod_day, which is an Apache module, is an open source module to provide WebDAV capabilities in an Apache web server. We used a file system for storing resources and the PostgreSQL database for their properties. In addition, the system provides a consistency manager to guarantee that both resources and properties are maintained without inconsistency between resources and their properties.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.9
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pp.85-91
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2014
Encryption is a method to convert information to no-sense code in order to prevent data from being lost or altered by use of illegal means. Audit logging creates audit log of users' activities, exceptions, and information security events, and then conserves it for a certain period for investigation and access-control auditing. Our paper suggests that confidentiality and integrity of information should be guaranteed when transmitting and storing important information in encryption. Encryption should consider both one-way encryption and two-way one and that encryption key should assure security. Also, all history related to electronic financial transactions should be logged and kept. And, it should be considered to check the details of application access log and major information. In this paper, we take a real example of encryption and log audit for safe data transmission and periodic check.
This paper presents the design and development of network for housing estate security system. The system can cover up to 961 houses which can be up to 1,200 meters long transfer rate of 9,600 bps. This system uses checking and warning the abnormal situation. More over this system has ability to control switch on/off the electrical equipment in the house via AC line control system. The system consists of 4 parts. The first part is a security system of each house using MCS-51 microcontroller as a central processing unit scan 32 sensors and control 8 appliances and send alarm. The MCS-51 microcontroller received control signal via telephone used DTMF circuit. The second part is distributed two levels master/slave network implementing after RS-485 serial communication standard. The protocol its base on the OSI (Open Systems Interconnection) 7 layers protocol model design focus on speed, reliability and security of data that is transferred. The network security using encrypt by DES algorithm, message sequence, time stamp checking and authentication system when user to access and when connect new device to this system. Flow control in system is Poll/Select and Stop-and-Wait method. The third part is central server that using microcomputer which its main function are storing event data into database and can check history event. The final part is internet system which users can access their own homes via the Internet. This web service is based on a combination of SOAP, HTTP and TCP/IP protocols. Messages are exchanged using XML format [6]. In order to save the number of IP address, the system uses 1 IP address for the whole village in which all homes and appliance in this village are addressed using internal identification numbers. This proposed system gives the data transfer accuracy over 99.8% and maximum polling time is 1,120 ms.
Post-weaning diarrhea (PWD), mostly caused by enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC), remains to be a major source of economic loss in swine industry. The use of the ETEC-oral challenge model is often applied to mimic unsanitary commercial swine farm conditions where pathogens and unknown complex microbes exist and can cause severe infections in pigs. The purpose of this study was (1) to estimate ETEC density using spectrophotometric computation, (2) to determine survivability of ETEC after storing at $-20^{\circ}C$ for 7 days, and (3) to evaluate survivability of ETEC after blending with diluted sweeteners (0, 5, 10, 20, and 40% sucrose in phosphate buffered saline [PBS]). Cell density was quantified using UV-VIS spectrophotometer and counting ETEC colony forming units (cfu) at 0, 30, 60, 90, 120, 150, 180, 210, and 240 min. The established linear equation ($y=0.0031x^2-0.0079x+0.0043$ and $y=0.0046x^2-0.0151x+0.0113$) was used for robust quantification of each ETEC cell density. ETEC stored at $-20^{\circ}C$ showed 108 cfu/mL after thawing and incubation. When ETEC was blended with sweeteners (20 and 40%), survival of ETEC was decreased by 58 and 54% in 5 min post blending. However, addition of 20% of sweetener resulted in a higher survivability than those with other media concentrations. Therefore, the use of ETEC-oral challenge model would be possible as a stable method if we could confirm the appropriate medium that increases survivability of ETEC in weaner pigs.
In the era of the Web 2.0, characterized by the openness, sharing and participation, it is easy for internet users to produce and share the data. The amount of the unstructured data which occupies most of the digital world's data has increased exponentially. One of the kinds of the unstructured data called personal online product reviews is necessary for both the company that produces those products and the potential customers who are interested in those products. In order to extract useful information from lots of scattered review data, the process of collecting data, storing, preprocessing, analyzing, and drawing a conclusion is needed. Therefore we introduce the text-mining methodology for applying the natural language process technology to the text format data like product review in order to carry out extracting structured data by using R programming. Also, we introduce the data-mining to derive the purpose-specific customized information from the structured review information drawn by the text-mining.
Kim, Byeong Soo;Kang, Bong Gu;Kim, Tag Gon;Song, Hae Sang
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.26
no.4
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pp.51-61
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2017
Hadoop platform is a representative storing and managing platform for big data. Hadoop consists of distributed computing system called MapReduce and distributed file system called HDFS. It is important to analyse the effectiveness according to the change of cluster constructions and several parameters. However, since it is hard to construct thousands of clusters and analyse the constructed system, simulation method is required to analyse the system. This paper proposes Hadoop simulator based on DEVS formalism which provides hierarchical and modular modeling. Hadoop simulator provides a retargetable experimental environment that is possible to change of various parameters, algorithms and models. It is also possible to design input models reflecting the characteristics of Hadoop applications. To maximize the user's convenience, the user interface, real-time model viewer, and input scenario editor are also provided. In this paper, we validate Hadoop Simulator through the comparison with the Hadoop execution results and perform various experiments.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.6
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pp.766-772
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2007
As XML is widely used, many researches on the XML storage and query processing have been done. But, previous works on path query processing have mainly focused on the storage and retrieval methods for a large XML document or XML documents had a same DTD. Those researches did not efficiently process partial match queries on the differently-structured document set. To resolve the problem, we suggested a new index structure using relational table. The method constructs the $B^+$-tree index using backward label paths instead of forward label paths used in previous researches for storing path information and allows for finding the label paths that match the partial match queries efficiently using it when process the queries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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