Automated manufacturing systems are applied to shop floors as tools for increase of productivity and quality and the decrease of manufacturing lead times and industry accidents. One of the most important issue of the present day is the application of Internet. The development of Internet technologies makes manufacturing enterprises break spacial barriers between users and shop floors, and collect various field data in remote sites. In this research, an Internet-based remote control system for a small-sized automated storage and retrieval system is developed for the purpose of real-time monitoring and control of automatic production equipment. The developed system has a client-server architecture and sends real-time images of the automated storage and retrieval system to clients by an CCD camera connected to a server.
Edge Computing enables real-time big data processing by performing computing close to the physical location of the user or data source. However, in an edge computing environment, various situations that affect big data processing performance may occur depending on temporary service requirements or changes of physical resources in the field. In this paper, we proposed a BigCrawler system that dynamically configures the computing module and storage module according to the big data collection status and computing resource usage status in the edge computing environment. And the feature of big data processing workload according to the arrangement of computing module and storage module were analyzed.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권2호
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pp.619-634
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2019
In the field of traceability systems, researchers focus on applications in the agricultural food traceability and scanning commodities. The purposes of this paper, however, is to propose an efficient and reliable traceability system that can be applied to all kinds of commodities. Currently, most traceability systems store data in a central server, which is unreliable when the system is under attack or if the administrator tampers with the data for personal interests. Therefore, it is necessary to design a system that can eliminate these threats. In this paper, we propose a decentralized and non-reversible traceability system for storing commodity data. This system depends on blockchain technology, which organizes data in the form of chains without a central server. This chain-style storage mechanism can prevent malicious modifications. In addition, some strategies are adopted to reduce the storage pressure and response time when the system has stored all kinds of commodity data.
Journal of information and communication convergence engineering
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제20권1호
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pp.16-21
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2022
In this research, we create a network infrastructure based on a service-oriented infrastructure (SOI) for the virtualization technology and integrate it with a cloud technology that applies the cloud integration management platform (CIMP) concept. In CIMP, the server and storage will be separated. The server will be adopted for virtualization while the storage will be used by students and teachers to store data. As long they save their data in the storage module, every time, everywhere, and on every device, they can access their data. This research will implement the design of the network infrastructure and be applied to the remote practical learning system in the laboratory. Students and teachers will ultimately adopt this network infrastructure for remote practice using their respective devices without physically meeting in the laboratory. In the future, if the implementation phase is successful, then in addition to laboratory environments, it can be implemented in all learning activities at our campus.
Xia, Yingjie;Xia, Fubiao;Liu, Xuejiao;Sun, Xin;Liu, Yuncai;Ge, Yi
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권10호
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pp.3607-3623
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2014
The increasing demand in promoting cloud computing in either business or other areas requires more security of a cloud storage system. Traditional cloud storage systems fail to protect data integrity information (DII), when the interactive messages between the client and the data storage server are sniffed. To protect DII and support public verifiability, we propose a data integrity verification scheme by deploying a designated confirmer signature DCS as a building block. The DCS scheme strikes the balance between public verifiable signatures and zero-knowledge proofs which can address disputes between the cloud storage server and any user, whoever acting as a malicious player during the two-round verification. In addition, our verification scheme remains blockless and stateless, which is important in conducting a secure and efficient cryptosystem. We perform security analysis and performance evaluation on our scheme, and compared with the existing schemes, the results show that our scheme is more secure and efficient.
HTML5의 로컬스토리지는 HTML5에서 지원하는 웹 스토리지로, 디바이스에 파일 형태로 저장되어 온 오프라인 모두에서 호환 가능하고 영구 보관이 가능하다는 특징을 가진다. 그러나 로컬스토리지는 데이터를 평문상태로 저장하기 때문에, 파일에 대한 접근 및 수정이 가능하다. 또한 각 도메인에 대한 로컬스토리지를 파일명을 통해 분류하기 때문에, 파일명이 변조되거나 다른 디바이스로 유출되면 로컬스토리지 파일의 재사용이 가능하다는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 로컬스토리지 파일이 생성된 도메인 및 디바이스에 대한 무결성, 기밀성 보장을 위한 방법을 제안한다. 로컬스토리지에 저장되는 데이터를 암 복호화하여 보관하는 방법으로, 암호키는 서버에 보관되며 암호키를 요청하는 단계에서 로컬스토리지를 생성한 디바이스 및 도메인에 대한 인증이 이루어진다. 이를 통해 로컬스토리지의 도메인 및 디바이스간의 기밀성과 무결성을 보장한다. 최종적으로, 제안 방법에 따른 실험을 진행하여 본 논문에서 설명하는 로컬스토리지에 대한 비정상적인 접근에 대해 탐지하는 것을 보였다.
오픈스택은 개발자가 IaaS(Infrastructure as a Service) 클라우드 플랫폼을 구축할 수 있게 하는 오픈소스 소프트웨어이다. 오픈스택은 서버, 네트워크, 스토리지 자원들을 가상화하고, 사용자들에게 이를 제공한다. 본 논문에서는 입출력 연산 시 서버와 스토리지 노드 간에 발생할 수 있는 병목현상을 해결하기 위해 고속 통신을 지원하는 인피니밴드 스토리지 네트워크를 적용한 오픈스택 클라우드 스토리지 시스템의 구조를 제안한다. 또한 모든 SSD들에 분산 RAID-60 구조를 적용하여 Nova의 가상머신에서 사용 가능한 All Flash Array 기반의 고성능 Cinder 스토리지 볼륨을 구현하며, 오픈스택에 적용한 인피니밴드 스토리지 네트워크가 고성능 스토리지 가상화에 적합함을 보인다.
최근 디지털 데이터의 양이 급격하게 증가함에 따라 대용량 저장 공간의 필요해지고 있다. RAID는 이러한 대용량 저장 공간을 관리할 수 있는 시스템이다. Windows에서 제공하는 저장소 공간은 소프트웨어 RAID의 일종이다. 저장소 공간은 Windows 8, Windows Server 2012 버전부터 지원되었으며 해당 기능에 대한 분석이 기존에 이루어져 있지 않다. 저장소 공간을 이용한 시스템을 분석하기 위해서는 저장소 공간 기능에 대한 분석과 가상 디스크 재구성 방법에 대한 연구가 이루어져야 한다. 본 논문에서는 기존 RAID의 레이아웃에 대해 간단히 설명하고 소프트웨어 RAID인 저장소 공간의 구성 방식과 메타데이터를 설명하고 구성 방식별로 가상 디스크의 재구성 방법을 제시하고 실험을 통해 이를 검증하였다.
기존의 상용 저장 시스템은 데이타를 저장할 때 몇 가지 문제점을 가지고 있다. 먼저, 데이타를 저장함에 있어서 실용적인 중복제거 기법이 널리 활용되고 있지 못하기 때문에 저장 장치 낭비를 초래하고 있다. 또한 대규모 데이타 입출력을 처리하기 위해서 고사양의 시스템을 요구한다는 부분도 문제점으로 지적할 수 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 블록 수준에서의 중복을 제거하기 위한 방안으로 파일 지문을 이용한 클러스터링 기반 저장 시스템을 제안하고 있다. 본 연구는 기존의 저장 시스템과 몇 가지 부분에서 차이를 보인다. 먼저, 파일 블록의 지문을 이용한 다단계 중복 제거 기법을 통하여 불필요한 데이타에 대한 저장 용량을 효과적으로 줄일 수 있었다. 또한 입출력 시스템 부분에서는 클러스터링 기법을 적용함으로써 데이타 전송 및 입출력 시간을 효과적으로 감소시켰다. 본 논문에서는 제안된 방법을 검증하기 위해서 몇 가지 실험을 수행하였으며, 실험 결과 저장 공간과 입출력 성능이 크게 개선되었음을 보였다.
본 논문에서는 home 소형셀 대비 넓은 커버리지를 갖고 많은 사용자를 서비스 하는 enterprise/urban 소형셀 환경에서 적용할 수 있는 사용자 컨텍스트 기반 캐시 알고리즘을 제안한다. 소형셀 캐시 기법은 소형셀 사용자의 웹 트래픽을 소형셀 내부에 위치한 저장 공간에 저장하는 방법으로 코어망 트래픽을 감소시키는 효과가 있다. 본 논문에서는 기존의 알고리즘과 달리 Mobile Edge Computing(MEC)의 개념을 적용하여 소형셀 내부가 아닌 edge server에 사용자 트래픽을 캐시하며 사용자 특성을 반영하기 위해 사용자를 그룹화한다. 또한, 그룹별 저장 공간의 크기를 달리하고, 캐시 업데이트 주기를 캐시 적중률에 따라 변경하여 코어망으로부터 제공받는 트래픽을 감소하고자 하였다. 성능 분석 결과 기존 알고리즘 대비 캐시 적중률 측면에서 약 11%, cache efficiency 측면에서 약 5.5%의 성능 향상을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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