There were many theoretical studies using mathematical models about a yard storage capacity in a container terminal so far, but a simulation approach is newly popularizing. The reason why the simulation studies about yard storage capacity were a few was that once the most important part in a container terminal was a quay part. However, from the economic crisis year of 1977, the yard storage part in a container terminal became a critical resource because of the shortage of SOC investment resources. Therefore, after discharging or loading even through there was a waiting in the quay part or not, it can be swiftly improved the efficiency of a container terminal if it was handled rapidly or smoothly in a container yard. So the accurate assessment of yard storage capacity in a container terminal was needed. This study planed to assess the operation capability of a container yard via a simulation model. The model included many chatacteristics of three Korean container terminals such as Gamman Hanjin, Uam, and Hutchinson Busan at the period of 1999 to 2000. The 95% percentile was chosen as a criterion for judging of the storage capability by the recommendation of KPC (1998) and JWD (1998). A simulation approach with system dynamics concept considering the multi-directional impacts within the related variables can probavly foresee the future storage capacity of a terminal not just the past.
With advancements of quay side handling equipment and technologies, congestion in terminal operation has moved to the storage yard side from the quay side. The importance of storage yard management has increased in overall terminal operation. Thus, many studies have been conducted to optimize the storage yard management of container terminals. However, there is no academic work to estimate the change of storage yard occupancy ratio by itself in the future. This paper examines the probability of storage yard occupancy ratio in the container terminal of Busan New port using the Markov chain analysis which explains probability change with passing time. The result shows that it is most likely to have the probability of maintaining a high level of storage yard occupancy ratio in the container terminal of Busan New Port.
Park, Jeong-Yeon;Lee, Dong-Mok;Lee, Jienny;Lee, Sun-ray;Yoon, Gil-Sang
Design & Manufacturing
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v.14
no.2
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pp.1-6
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2020
Recently, research and commercialization related to the field of cell-based therapeutic drug development has been actively conducted. In order to maintain cell viability and prevent contamination, refrigeration preservation devices, such as CRF (controlled rate freezer) or vapor type LN2 tanks have been developed. On the other hand, the storage container for liquid nitrogen tanks currently on sale minimizes the flow structure to prevent structural defects when stored in a liquid nitrogen tank having a high thermal conductivity than vapor nitrogen. If the cell-based treatment drug is stored in the gaseous LN2 tank as it is, the cell survival after thawing is greatly reduced. It was estimated that the existing storage container structure was a factor that prevented the rapid entry and circulation of gaseous nitrogen into the container. Therefore, this study intends to propose a new supercellular storage container model that can maintain the mechanical strength while maximizing the fluid flow structure. To this end, we estimated that the structural change of the storage container effects on the equivalent stress formed around the through-holes of them when exposed to a cryogenic environment using thermal-structural coupled field analysis. As a result of storage experiments in the gas phase tank of the cell-based therapeutic agent using the developed storage container, it was confirmed that the cell growth rate was improved from 66% to 77%, which satisfied the transportation standards of the FDA(Food and Drug Administration) cell-based therapeutic agent.
Determining storage locations of containers is an important issue for efficient operation of container terminals. This study assumes a storage yard with a horizontal layout in which blocks are laid out in parallel to the quay and trucks enter at the side of a block to deliver (receive) a container to (from) the yard crane. Various storage rules for determining storage locations of containers are introduced. Simulation studies are conducted for evaluating various rules. The following guidelines are derived from the result of our simulation study: when designing a block, consider a block configuration in which the longest gantry and the longest trolley travel times of rail-mounted gantry cranes (RMGCs) are similar; do not restrict the types of containers that can be stored in a storage area; if different roles are to be assigned to different storage areas, one possible way is to divide a bay into two areas so that some rows in the bay are allocated to inbound containers while the other rows in the same bay are allocated to outbound containers; reserve the space in bay unit for a high productivity of RMGCs but reserve the space in stack unit when the storage space is not enough; when the storage space is not sufficient, allocate storage location in a way of starting from the end and ending at the middle of a block; for reducing the travel distance of internal trucks, provide a higher priority to a block nearer to the berthing position of the corresponding vessel.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.35
no.1
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pp.58-72
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2009
The main activities of container terminals are to load container freights to vessels, discharge them from vessels, and store them in the storage yard. Container terminals make many operational plans to execute these functions effectively. If the plans do not consider enough the loads of related resources, they may have low actualities. This study discusses the optimal yard planning model which considers various resources, such as the storage yard, yard cranes, internal vehicles, and travel lanes, in container terminals. The model determines the groups and amounts of containers which are stored in each storage block by using the resource profile. The yard planning problem is represented to the multi-commodity minimal cost flow problem and is formulated to the linear programming model. In order to explain the application of the mathematical model, the numerical examples are presented. Additionally, the relationship between the average load ratio and the relocation ratio is discussed.
The efficacy of an experimentally designed cold chain container and a currently used styrofoam container was investigated with respect to important factors affecting the quality of fresh beef during storage under different conditions. The temperature in the TEPP-1 container was maintained at $5^{\circ}C$ using a phase change material (PCM) during transport and delivery. During storage in the TEPP-1 container, no significant difference was observed in pH of beef, but color decreased slightly, which does not affect the desire to purchase. After storage for 7 days, the rate of VBN and TBA in the TEPP-1 container, was lower than that in the TEPP-2 container. Drip loss was lower in the TEPP-1 container (0.87%) than in the TEPP-2 container (1.78%). No significant changes were observed in microbal count until 4 days in either of the containers, but after storage for 7 days, the count increased significantly. Microbial count in TEPP-1 was 6.65 log CFU/mL and that in TEPP-2 was 7.62 log CFU/mL. The results of sensory evaluations indicated that the overall acceptability of beef after storage for 7 days was better in the TEPP-1 container than in the TEPP-2 container. The EPS container was inferior in comparison with TEPP-1 and TEPP-2. It was impossible to continue the experiment using the EPS container after 3 days. These results suggest that the experimentally designed TEPP-1 container can be used for beef transport and delivery for 7 days without significantly affecting the quality of beef.
This study was to examine the effect of the opening ratio (area of spile hole/total surface area) of plastic container and storage temperature on physicochemical changes of fresh ginseng. At room temperature ($19\~23^{\circ}C$, RH $40\~61\%$), fungi and spoilage were observed 4 and 10 days, respectively after storing the fresh ginseng in a closed container. In storage container with $1\%$ opening ratio, fungi appeared 8 days after storage. In the container with $5\%$ and $10\%$ opening ratio, fresh ginseng showed excessive loss of moisture on the surface only after 4 days. The weight loss was most remarkable in the container with 5 and $10\%$ opening ratio. Content of maltose and sucrose decreased gradually in accordance with storage time but the extent of decreasing ratio was less significant in the container with lower opening ratio. At low temperature $(4\~9^{\circ}C,\;RH\;72\~92\%)$, no fungi but $10\%$ loss of weight was observed in the container with $5\%$ and $10\%$ opening ratio after 12 days storage. But in the tightly closed container and $1\%$ opening ratio for spiting, fresh ginseng showed good appearance even after 30 days of storage. Free sugars, especially maltose revealed gradual decrease but sucrose gradually increase following decrease at the beginning. This result suggests that storage condition of low temperature and opening ratio of plastic box less than $1\%$ can extend storage span of fresh ginseng significantly.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.46
no.11
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pp.1366-1372
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2017
This study compared the physicochemical quality characteristics of the Omija beverage for 36 weeks (9 months) depending on the storage container and storage temperature. From 3 weeks of storage, the optical density showed a significant difference according to the storage container, and the soluble solid contents showed a significant difference according to the storage container, storage temperature, and storage container${\times}$temperature. The total polyphenol and total acidity decreased slightly in the late storage period at all transparent and brown bottle treatments but the pH increased slightly. Generally, changes in the quality characteristics of Omija beverage at $4^{\circ}C$ storage were less than that at $20^{\circ}C$ and $36^{\circ}C$ storage. Correlation analysis of each factors, optical density, soluble solid content, total polyphenol, pH, and total acidity showed a positive correlation with each item according to the storage period. The storage period, particularly the transparent bottle treatment, appeared to have a significant impact on reducing the optical density. A few quality changes were observed after the brown bottle treatment for 36 weeks. In addition the stability according to the storage temperature was confirmed in each treatment. The brown bottle treatment is effective in maintaining the quality of Omija beverage for 36 weeks.
Kim, Kwang-Tae;Kim, Kyung-Min;Lee, Tae-Yun;Kim, Dong-Hee
Proceedings of the KSR Conference
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2011.10a
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pp.1246-1250
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2011
This paper considers the container storage problem determining storage position of inbound containers in a container yard at a rail freight terminal. The objective of the problem is to minimize the total number of rehandles when storing/retrieving containers onto/from stacks in the yard. Rehandle implies the temporary removal from and placement back onto the stack to retrieval a target container. In order to solve the problem, we formulate the problem as a binary integer program.
Modern cloud computing is rapidly changing from traditional hypervisor-based virtual machines to container-based cloud-native environments. Due to limitations in I/O performance required for both virtual machines and containers, the use of high-speed storage (SSD, NVMe, etc.) is increasing, and in-memory computing using main memory is also emerging. Running a virtual environment on main memory gives better performance compared to other storage arrays. However, RAM used as main memory is expensive and due to its volatile characteristics, data is lost when the system goes down. Therefore, additional work is required to run the virtual environment in main memory. In this paper, we propose a hybrid in-memory storage that combines a block storage such as a high-speed SSD with main memory to safely operate virtual machines and containers on main memory. In addition, the proposed storage showed 6 times faster write speed and 42 times faster read operation compared to regular disks for virtual machines, and showed the average 12% improvement of container's performance tests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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