• 제목/요약/키워드: Stopping Set

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도시철도 자동운전 차량의 정밀정차 향상을 위한 기법 연구 (A Technique Study for Improve the Precise Position Stopping of Automatic Train Operation (ATO) Train Vehicle in Urban Railway)

  • 마상견;허대정;김명환;송재청;박준호
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2011년도 정기총회 및 추계학술대회 논문집
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    • pp.1049-1058
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    • 2011
  • This paper suggests blending time adjusting method of braking command characteristics management and Set value test for optimizing of braking deceleration to enhance the precise position stopping. This method minimizes pneumatic-braking degree deviation by characteristics management, and secures braking stability at braking. By Set value test method, braking blending characteristics are analyzed accurately. And by optimal timing tuning at braking blending, It enhanced the precise position stopping with stabilization of deceleration To demonstrate the usefulness of these suggestion, I modeled for Deajeon Line #1. And through comparison with case of related companies, the proposed method which this paper suggested is proved to be superior to others.

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뉴로-퍼지 소프트웨어 신뢰성 예측에 대한 최적의 데이터 분할비율에 관한 연구 (A Study of Optimal Ratio of Data Partition for Neuro-Fuzzy-Based Software Reliability Prediction)

  • 이상운
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제8D권2호
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    • pp.175-180
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    • 2001
  • 본 논문은 미래의 소프크웨어 공장 수나 고장시간 예측 정확성을 얻기 위해, 뉴로-피지 시스템을 이용할 경우 최적의 검증 데이터 할당 비율에 대한 연구이다. 훈련 데이터가 주어졌을 때, 과소 적합과 과잉 적합을 회피하면서 최적의 일반화 능력을 얻기 취해 Early Stopping 방법이 일반적으로 사용되고 있다. 그러나 훈련과 검증 데이터로 얼마나 많은 데이터를 할당갈 것인가는 시행착오법을 이용해 경험적으로 해를 구해야만 하며, 과다한 시간이 소요된다. 최적의 검증 데이터 양을 구하기 위해 규칙 수를 증가시키면서 다양한 검증 데이터 양을 할당하였다. 실험결과 최소의 검증 데이터로도 좋은 예측 능력을 보였다. 이 결과는 뉴로-퍼지 시스템을 소프트웨어 신뢰성 분야에 적용시 실질직언 지침을 제공할 수 있는 것이다.

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고성능 LDPC 코드를 생성하기 위한 최적화된 알고리듬 (An Optimized Algorithm for Constructing LDPC Code with Good Performance)

  • 서희종
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제8권8호
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    • pp.1149-1154
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    • 2013
  • 본 논문에서, 성능 좋은 LDPC(Low density parity check) 코드을 위한 태너(Tanner) 그래프를 생성하는 알고리듬을 제안한다. 이 알고리듬은 뎁스 컨스트렌트(depth constraints)를 유지하면서 태너 그래프의 새로운 가지를 생성한다. 이 알고리듬은 그래프의 스토핑 �V(stopping set)을 효과적으로 줄이고, 기존의 다른 알고리듬 보다도 낮은 계산복잡도를 갖는다. 모의시험을 통해서 이 알고리듬의 개선된 성능을 확인 할 수 있었다.

레벨 세트 방식을 이용한 형태 추출 (Shape extraction by using level set methods)

  • 김성곤;신문걸;김두영
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 1998년도 하계종합학술대회논문집
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    • pp.765-768
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    • 1998
  • Level set method is used for extracting a shape within an image. This method is based on the ideas developed by osher and sethian to model propagating solid/liquid interfaces moving with curvature-dependent speeds. In this paper, we propose the new generalized formulation and stopping function of evolution for more accurate extraction of shape. Our method shows good results in some cases compared with the conventional ones.

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기록치 오차와 유역모형의 검정(II) - 모니터링 검정방법 - (Errors in Recorded Information and Calibration of a Catchment Modelling System(II) - Monitoring Calibration Approach -)

  • Choi, Kyung Sook
    • 한국농공학회지
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    • 제45권5호
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    • pp.117-125
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    • 2003
  • Since the recorded information used for operation of a catchment modelling system contain errors that influence the calibration of catchment modelling system control parameter values, the accurate estimation of these parameters is difficult. Despite these influences, existing traditional calibration approaches focus only on achieving the best "curve fitting" between simulated and recorded data, and not on generic evaluation of control parameter values. This paper introduces an Early Stopping Technique which is aimed at avoiding the procedure of curve-fitting through monitoring improvements in the objective function used for assessing the optimal parameter set. Application of this approach to the calibration of SWMM (Storm Water Management Model) on the Centennial Park catchment in Sydney, Australia is outlined. outlined.

On a Stopping Rule for the Random Walks with Time Stationary Random Distribution Function

  • Hong, Dug-Hun;Oh, Kwang-Sik;Park, Hee-Joo
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제24권2호
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    • pp.293-301
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    • 1995
  • Sums of independent random variables $S_n = X_1 + \cdots + X_n$ are considered, where the $X_n$ are chosen according to a stationary process of distributions. For $c > 0$, let $t_c$ be the smallest positive integer n such that $$\mid$S_n$\mid$ > cn^{\frac{1}{2}}$. In this set up we are concerned with finiteness of expectation of $t_c$ and we have some results of sign-invariant process as applications.

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자동운전 차량의 정위치 정차율 향상을 위한 시스템 기능 개선 및 시험 방안에 관한 연구 (Study for improve the tracing sopping ratio of ATO train through test procedure and system integration)

  • 이경복;이희선;차준일;김규중
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2009년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.270-277
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    • 2009
  • This paper describes the method of how to improve the probability of the tracing stopping ratio which is the most important factor in Automatic Train Operation (ATO). Aspects of improving the performance of automatic driving, the followings are investigated and studied : the interface between the signal system and the vehicle, the need to improve braking system, test method of blending brakes, how to minimize the delay of commands for real-time control. In this study, we applied this method to prove the effectiveness in DAEJEON LINE1

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애니메이션 효율적 공정관리를 위한 캐릭터 셋업 ('Master Character Set-up' for Effective Management of 3D Animation Pipe Line)

  • 채일진
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제7권4호
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    • pp.133-140
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    • 2007
  • 기존의 상업적인 3D CG 애니메이션 제작 공정 구조는 부서간의 병목현상으로 모든 부서가 동시에 작업을 할 수 있는 효율적인 구조로 이루어지지 않고 있다. 예를 들어, 애니메이팅 작업을 하기 위해선 선행되어야 할 모델링과 Set-Up 단계가 끝나기 전에는 애니메이팅 작업을 할 수가 없다. 그 결과, 제작 일정의 지연, 제작비의 손실을 발생시키게 되고, 또한 선행된 작업에 수정을 가할 경우 수정이 끝날 때 까지 애니메이팅 작업은 중단된다는 결과를 야기 시킨다. 이런 문제는 표준으로 정해 놓은 "마스터 캐릭터"의 적용으로 도움을 줄 수가 있는데, 프로젝트의 시작과 동시에 모델링과 set-up 그리고 다른 어떤 작업과도 독립적으로 애니메이팅 작업을 시작 할 수 있고 수정 작업도 독립적으로 수행이 가능해서 애니메이션 제작공정을 효율적으로 관리할 수 있다.

다양한 실내 환경에서의 $CO_2$ 농도 변화 분석 연구 (A Study on the Analysis of $CO_2$ Concentration Variation According to the Indoor Space Condition Changes)

  • 안광훈;권종원;김규식;김희식
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2009년도 정보 및 제어 심포지움 논문집
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    • pp.347-349
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    • 2009
  • Air quality of indoor space environment is affected by various pollutants like as particles and chemical stuffs. The indoor air pollution affects directly the human respiration organs to cause consequently unpleasant mental status. The $CO_2$ concentration level is one of the harmful components of air pollutants. Major factor to increase the $CO_2$ concentration level is the people's breath amount in indoor. The car exhaust gas diffused from the around road also has strong affect on $CO_2$ concentration. There are some other reasons to affect the $CO_2$ concentration change, such as, real-time change of the population movement, closeness to the indoor air flow inlet window and changes in road car traffic amount. A remote monitoring system to measure environmental indoor air pollution concerning on the $CO_2$ concentration was studied and installed realized set-up model. Zigbee network configuration was applied for this system and the $CO_2$ concentration data were collected through USN network. A software program was developed to assure systematic analysis and to display real-time data on web pages. For the experimental test various condition was set up, like as, window opening, stopping air condition operation and adjusting fan heater work, etc. The analysis result showed the relation of various environmental conditions to $CO_2$ concentration changes. The causes to increase $CO_2$ concentration were experimentally defined as windows closing, the stopping air condition system, fan heater operation. To keep the $CO_2$ concentration under the legally required ppm level in public access indoor space, the developed remote measurement system will be usefully applied.

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