Purpose - This study explores the contextual factors that affect the relationship between CEO overseas experience and firm internationalization. This study incorporates a wide range of contextual factors, including mega, macro, and micro variables. In particular, this study goes a step further from prior studies by incorporating a higher-order variable i.e., the global financial crisis that can constrain the managerial discretion of a CEO. Design/methodology - To structure the balanced data set before and after the 2008 global financial crisis, we used the data for the years from 2002 to 2014 from a sample of Korean manufacturing firms. Ultimately, 1101 firm-year unbalanced panel observations from 101 firms were used for the analysis. Findings - Our main findings can be summarized as follows. CEO overseas experience is positively related to firm internationalization. However, this relationship varies depending on the CEOs level of managerial discretion. As for the constraining moderation, the global financial crisis weakened the positive relationship between CEO overseas experience and firm internationalization. As for the enabling moderation, the CEOs tenure strengthened the relationship. Originality/value - This study adopted the knowledge, skills, and abilities (KSA) framework to explain the relationship between CEO overseas experience and firm internationalization. Moreover, we argue that the CEO-internationalization relationship depends on the specific context of the managerial discretion, focusing on the 2008 global financial crisis. Empirically, this study adopted the 2SLS procedure to correct endogeneity. Instead of taking the actual value of prior internationalization as a control, we estimated prior internationalization using the instrument variables at an industry level. This procedure made our estimation more robust.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.11
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pp.4950-4955
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2012
A bolt manufacturing process is completed with continuous forging. Technical and economical success of each process will depend on the appropriate process design and metal mold design for each procedure. This study aims to analyze the moldings of first and second steps among the multi-step molding processes of SCM435 bolt by use of the finite element method in order to achieve the reasonable process. Since the processes of first and second steps analyzed by use of the finite element method consist of axial symmetry, the transformed configuration of material satisfy the dimensions expected in process. In addition, the uniflow line formed in material becomes smooth and consistent over the entire process. Therefore neither molding of material nor inherent defect is expected.
A load-following operation in APR+ nuclear plants is necessary to reduce the need to adjust the boric acid concentration and to efficiently control the control rods for flexible operation. In particular, a disproportion in the axial flux distribution, which is normally caused by a load-following operation in a reactor core, causes xenon oscillation because the absorption cross-section of xenon is extremely large and its effects in a reactor are delayed by the iodine precursor. A model predictive control (MPC) method was used to design an automatic load-following controller for the integrated thermal power level and axial shape index (ASI) control for APR+ nuclear plants. Some tracking controllers employ the current tracking command only. On the other hand, the MPC can achieve better tracking performance because it considers future commands in addition to the current tracking command. The basic concept of the MPC is to solve an optimization problem for generating finite future control inputs at the current time and to implement as the current control input only the first control input among the solutions of the finite time steps. At the next time step, the procedure to solve the optimization problem is then repeated. The support vector regression (SVR) model that is used widely for function approximation problems is used to predict the future outputs based on previous inputs and outputs. In addition, a genetic algorithm is employed to minimize the objective function of a MPC control algorithm with multiple constraints. The power level and ASI are controlled by regulating the control banks and part-strength control banks together with an automatic adjustment of the boric acid concentration. The 3-dimensional MASTER code, which models APR+ nuclear plants, is interfaced to the proposed controller to confirm the performance of the controlling reactor power level and ASI. Numerical simulations showed that the proposed controller exhibits very fast tracking responses.
This study is a follow-up paper on "Development of flipped learning class model for nail beauty education" published by Seol (2022). This model was conducted from March to June 2022 for 70 students taking the "Nail color design 1" course. After 15 weeks of class, a survey of the students' perceptions of flipped learning and their self-evaluation of goal achievement was conducted, which was composed of questionnaires using a 5-step Likert scale. 15 questions were designed to evaluate the students' satisfaction with their experience and class operations; 4 questions to evaluate whether the class goal had been reached through flipped learning; and 9 questions to evaluate the students' perceptions of flipped learning. As a result of applying this model to theoretical and practical nail beauty classes, it was confirmed that flipped learning helped students better understand the content and had a positive effect on learning, while the subject's educational goals were also achieved. By evaluating the students' perceptions of flipped learning, we may conclude that they experienced learning satisfaction and perceived the approach positively. Moreover, they have expressed a desire for additional flipped learning. This study is thus meaningful in confirming the procedure's effectiveness by applying the flipped classroom model to theoretical and practical subjects with a focus on the nail beauty field, and showing how it achieved students' positive perceptions and educational goals.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.133-138
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2005
Automotive pulleys play a key role in driving the cooling pump, oil pump, air-conditioner and so on by using an engine power. Researches on design processes and technologies of the pulleys can be found in many literatures. On the other hand, the areas related to manufacturing processes of the pulleys have been treated negligently. Vast data extracted from various information systems are transformed, integrated, and summarized to become a special database for helping users make a decision. The database, namely the data warehouse has been popularly used in the marketing and customer management of enterprises and recently applied to improve the design and manufacturing processes. In this study the manufacturing process of pulleys were analyzed through the intensive investigation of shop-floors and the interviews with workers and managers. The defects generated during a manufacturing process were categorized in a few types and the causes of defects examined for extracting the dominant parameters in the setup process for producing pulleys. As the first step to construct the data warehouse for the manufacturing processes of pulleys, authors proposed its architecture focused on the reduction of defect rate during the setup process.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.1143-1149
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2023
The purpose of this study was to the effects of case-based learning (CBL) on problem solving ability and academic self-efficacy in nursing students and was a quasi-experimental study with a one-group pretest-posttest design. The subjects of this study were 121 grade 4 students, and the data collection period was from Aprill 24 to June 12, 2023. The research procedure was scenario development, preliminary investigation, application of case-based learning classes, and follow-up investigation, and the CBL was conducted for 2 weeks, 50 minutes per week. The general characteristics of the subjects were obtained by frequency, percentage, mean, and standard deviation and the effects of CBL on problem solving ability and academic self-efficacy was tested using a paired t-test. The results of this study showed that nursing students' problem solving ability (t=-5.70, p<.001) and academic self-efficacy (t=-3.25, p<.002) improved after applying CBL compared to before applying it. We suggest the use of case-based learning as a strategy to improve problem-solving skills and academic self-efficacy in nursing education. In the future, follow-up research is needed to verify the effectiveness by developing and applying step-by-step clinical cases at an appropriate level according to the learning content of nursing major subjects by grade.
This study tried to design survey questions to inquire continuity in the English curriculum between elementary and middle school by integrating English teachers' opinions. To achieve this goal, the authors designed three-step development procedure. First, to set fundamental structure of the research, the researchers elicited main keywords by adopting Keyword Extraction toward precedent studies. Next, implemented a survey to 102 English teachers and analyzed their quantitative and qualitative responses. Among them, 22 teachers were selected as interviewee. Based on the results drawn from the pilot survey and the interview, this study suggested a survey, containing 40 questions designed to examine seven factors and 3 open-ended questions, to be utilized in researching cognition of continuity of the English curriculum.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.5
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pp.3370-3377
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2015
FMECA(Failure Mode, Effects and Criticality Analysis) techniques to make quantitative evaluation of failure effects severity and criticality have been applied to systematic failure analysis for reliability improvement of train which should provide regular service and secure high level of safety as a mass transportation system. These FMECA techniques do not fully reflect the inherent train operation and maintenance circumstances because they are based on the FMECA standards devised for other industries such as automobile industry and FMECA standard dedicated to train industry has not been established yet. This paper analyzes FMECA standards for various industries, and suggests a FMECA technique dedicated to train industry which makes failure effect analysis and criticality analysis step by step and makes criticality analysis placing emphasis on the severity of the failure effect. The proposed technique is applied to FMECA of high-speed current breaker which is a core safety device of train using field failure data for 15 years of train maintenance. The FMECA results show that breakage of arc chute has the highest risk with 3rd severity class and 5th criticality class among all the components of high-speed circuit breaker. Damage and poor contact of electronic valve, and cylinder breakage with 3rd severity class and 4th criticality class are followed by. These results can be applied to improvement of design and maintenance process for high-speed circuit breaker of train.
With the evolution of the computer-aided design/computer-aided manufacturing (CAD/CAM) technology, the intraoral scanners are playing an increasingly important role, as they are the first step towards a completely digital workflow. The CAD/CAM double scanning technique has been used to transfer the information from provisional restorations to definitive restorations. In this case, a 67-year-old male with esthetically compromised anterior teeth, generalized severe attrition of teeth, and reduced vertical dimension was treated with full mouth rehabilitation including a re-establishment of the lost vertical dimension of occlusion assisted by the crown lengthening procedure. The provisional restorations were fabricated using an intraoral scanner and the CAD/CAM double scanning technique. After the period of adaption, the definitive monolithic zirconia restorations were delivered. The CAD/CAM double scanning technique successfully transferred the occlusal and morphological characteristics, obtained from the provisional restorations, to the definitive restorations.
A TRIAC dimming LED driver that can control the brightness of LED arrays for a wide range of source voltage variations is proposed in this paper. Unlike conventional PWM LED drivers, the proposed LED driver adopts a TRIAC switch, which inherently guarantees zero current switching and has been proven to be quite reliable over its long lifetime. Unlike previous TRIAC type LED drivers, the proposed LED driver is composed of an LC input filter and a variable switched capacitance, which is modulated by the TRIAC turn-on timing. Thus, the LED power regulation and dimming control, which are done by a volume resistor in the same way as the conventional TRIAC dimmers, can be simultaneously performed by the TRIAC control circuit. Because the proposed LED driver has high efficiency and a long lifetime with a high power factor (PF) and low total harmonic distortion (THD) characteristics, it is quite adequate for industrial lighting applications such as streets, factories, parking garages, and emergency stairs. A simple step-down capacitive power supply circuit composed of passive components only is also proposed, which is quite useful for providing DC power from an AC source without a bulky and heavy transformer. A prototype 60 W LED driver was implemented by the proposed design procedure and verified by simulation and experimental results, where the efficiency, PF, and THD are 92%, 0.94, and 6.3%, respectively. The LED power variation is well mitigated to below ${\pm}2%$ for 190 V < $V_s$ < 250 V by using the proposed simple control circuit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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