In the rolling of steel or non-steel metal the most important quality aspect are thickness and flatness. In thickness, there are two important factors. One of them is getting close with accurate goal, nominal gauge, the other is minimize gauge bandwidth, the variation in gauge. In this thesis, we proposed the fuzzy model AGC to minimize gauge variation along the length, developed the rolling mill dynamic model using the math mode of the rolling mill process and the rolling model related with the variety character of the rolling material. We compared the gauge control efficiency of fuzzy model AGC and PI mass flow AGC. We have got a simulation result, that the exit gauge variation of PI mass flow AGC was 2 micron and fuzzy model AGC was 1.2 micron at 1200mpm of rolling speed when each controller was rolling 5 micron of material that is the entry gauge variation.
Mini-Mill process has been recently in operation at Pohang steel company, which enables more flexible steel coil production on customer demands. The effects of process parameters in Mini-Mill process need to be analyzed not only to make the process stable but also to improve product quality. This work aims to develop a regression model of Mini-Mill process using accumulated product data such that the process parameter effects on product tensile strength may be analyzed. The analysis shows that tensile strength is influenced mainly by the amount of components such as carbon, manganese, silicon, and sulfur. The effect of temperature is shown to be small. It is concluded that control of the components is much more responsible for both meeting the target and reducing the variation of the product tensile strength. Heat treatment is more useful in compensating tensile strength variations due to thickness differences and improving workability and other quality characteristics. More work is necessary for establishing regression expressions of the process that is reliable and accurate enough to dispense with the off-line inspection of the product tensile strength.
In this study, we study the change of surface roughness during cutting machining by changing the cutting conditions such as feed rate and spindle velocity with chromium molybdenum steel (SCM415) material and TiCN and TiAlN coated end mill tools. The surface roughness value of the test specimen for SCM415, was found to be 3,000 rpm in TiCN coated end mill and $0.634{\mu}m$ in surface roughness at a feed rate of 100 mm/min. In the TiAlN coated end mill, 300 mm/min, the surface roughness was the best at $0.699{\mu}m$. The overall average surface roughness of each coating tool was better than that of TiAlN.
Recent trend and future prospect of flat rolling of steel has been summarized based on the earlier reports. Key technology in the plate rolling is to have ultra fine microstructure having high resistance against crack propagation during application. Heavy accelerated cooling facility and high power rolling mill will be helpful to develope the high toughness steel. Precise modeling of properly prediction based on deformation and transformation imposed on microstructure of steel during processing is highly anticipated. For the hot strip rolling process, new trend is lies on the production of ultra-thin gauged hot strip to substitute cold rolled strip. For the substitution of cold rolled strip into hot rolled strip widely, high formable property of hot strip is highly required. For the formabilit, the ferritic rolling of extra low carbon steel under high lubricated condition is essential. Recently introduced semi-continuous thin slab and rolling mill line is very plausible to develope those kinds of products easily In the view groin facility combination. New idea to modify the existing continuous hot strip mill line to produce the ultra thin-gauged hot strip in an economic way is suggested in this report.
No.2 PCM (Pickling and tandem cold rolling mill) at Pohang works was revamped in 2003. The purpose of this project is to produce carbon and stainless steel using conventional carbon production process, rolling and annealing. This paper introduces the applied facilities and technologies of PCM which are used in production of carbon and stainless steel. To realize the main purpose of this project, POSCO have developed laser weld technology in normal carbon and special steel (stainless, high carbon and high silicon). And this report describes the method which is developed to get down the surface defect of stainless 400 series. After revamping, No.2 PCM can have competitive power in this field and can supply the special steel using carbon rolling process.
Interstitial free (IF) steel sheets were cold rolled by the cross-roll rolling mill in which the roll axes are tilted by ${\pm}7.5^{\circ}$ away from the transverse direction of the rolled sample. After cross-roll rolling of IF steel sheets, the cold rolling and the recrystallization textures were distinguished from those observed after rolling in a normal rolling mill. The three-dimensional finite element method (FEM) simulation revealed that the operation of a large shear strain ${\varepsilon}_{23}$ during cross-roll rolling leads to the formation of a distinct cold rolling texture. During recrystallization annealing, a pronounced change in texture components was not observed, which is attributed to the lack of either selective growth or oriented nucleation during the recrystallization process. Cold cross-roll rolling led to the formation of finer recrystallized grains in IF steel sheets.
Cold rolling mill process in steel works uses stands of rolls to flatten a strip to a desired thichness. At Pohang Iron and Steel Company (POSCO) in Pohang, Korea, precalculation determines the mill settings before a strip actually enters the mill and is done by an outdated mathematical model. A corrective neural network model is proposed to improve the accuracy of the roll force prediction. Additional variables to be fed to the network include the chemical composition of the coil, its coiling temperature and the aggregated amount of processed strips of each roll. The network was trained using a standard backpropagation with 2,277 process data collected form POSCO from March 1995, then was tested on the unseen 200 data from the same period. The combined model reduced the prediction error by 55.4% on average.
To fulfill recent requirements for high quality products in steel rolling process, fast responding and easily tunab control system is required and ILQ(Inverse Linear Quadratic) control system may be one of such alternatives. In this paper characteristics of ILQ control and its application to BUR(Back-Up-Roll) eccentricity in strip rolling mill is discussed and compared to polynomial control approaches. Also the rolling mill model and basic principle to control thickness of srip are introduced with control effect by polynomial methods.
In recent years, the quality requirements from the customers of hot rolled steel strip have been steadily increasing in diversity and strictness. To meet these quality requirements as well as to improve productivity, steel mills have been doing their efforts for developing high performance Automatic Gauge Control (AGC) system. However, it is very time consuming and also needs a lot of money to develop the new technologies of AGC in actual mill. So, there has been a demand for developing the Dynamic Hot Rolling Simulator since late 80's. It is a kind of software packages and can analyze the dynamic behaviors of hot finishing rolling process without laborious experiments in actual mill. It can also be used as a designing tool of Automatic Gauge Controller. In this work, the Dynamic Hot Rolling Simulator which is applicable to 6 sands hot strip mill rolling was developed. The MATLAB with SIMLINK was used as a software developer for making the main part of simulator because it is very powerful tool for modeling, integrating, controller design, and simulation. In this paper, the structures and the mathematical models of the simulator were briefly described and the results of simulation on the transient phenomena of hot rolling process with actual mill data were also presented.
Roughing of tool steel in its hardened state represents a real challenge in the die and meld industry and process improvement depends on research of tool material, coating technique, and lubrication. However, roughing of hardened steels generates extreme heat and without coolant flooding, tool material cannot withstand the high temperature without choosing the right tools with proper coating. This research conducted milling tests using coated ball end mills to study effects of cutting conditions and geometric parameters of ball end mills on the machinability of hardened tool steel. KP4 steel and STD 11 heat treated steels were used in the dry cutting as the workpiece and TiAIN coated ball end mills with side relief angle of 12$^{\circ}$ was utilized in the cutting tests. Cutting forces, tool wear, and surface roughness were measured in the cutting tests. Results from the experiments showed that 85 m/min of cutting speed and 0.32 mm/rev of feed rate were optimum conditions for better surface finish during rough cutting and 0.26mm/rev with the same cutting speed are optimum conditions in the finish cutting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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