The washing characteristics of steam jet heating process have been compared with other washing processes, such as low temperature process(standard process, below $40^{\circ}C$) and high temperature process(boiling process, up to $95^{\circ}C$) with the standard soil fabric, EPMA 105. Steam jet heating process showed almost the same washing efficiency as high maximum temperature process for pig's blood and wine. This result can be explained with the higher surface temperature of washing materials in steam jet process compared with direct boiling process. In terms of the energy and water consumption, the steam jet washing process showed significant savings compared with direct boiling type washing process.
In the thermal power plant, it is difficult to maintain strict control of the steam temperature in order to avoid thermal stress, because of variation of the heating value according to the fuel source, the time delay of changes in main steam temperature versus changes in fuel flow rate, difficulty of control on the main steam temperature control and the reheater steam temperature control system owing to the dynamic response characteristics of changes in steam temperature and the reheater steam temperature, fluctuation of inner fluid water and steam flow rates widely during load-following operation. Up to the present time, the PID controller has been used to operate this system...
An experimental study was carried out to investigate gasification process of wood sawdust in the I-dimensional downdraft fixed bed gasifier. The preheated air was used oxidizer and steam were used as a gasifying agent. The operating parameters, the supplied air temperature and steam were used. The oxidizer temperature was varied from 500K to 620K and vapor was added. The gasification process was monitored by measuring temperature at three position near the biomass using R-type thermocouples and the syngas composition was analyzed by gas chromatograph. The change of hydrogen and carbon monoxide, carbon dioxide, methane was observed. Overall, the volume fraction of hydrogen and methane were increased widely as increasing the oxidizer temperature and adding steam.
For the purpose of developing a safe & hygienic manufacturing method to acquire low levels of benzo(a)pyrene in black and red ginseng products, this study investigated the effects of steam- and dry-processing temperatures on benzo(a)pyrene production in ginseng. By the red ginseng with a fix dry-process temperature of $50^{\circ}C$ and setting the steam-process temperature between $80{\sim}120^{\circ}C$, an extremely small amount(0.1 ppb) of benzo(a)pyrene was produced, indicating there was no relationship between the steam-temperature and benzo(a)pyrene production. On the other hand, when the red and black ginseng were steamed at the fixed temperature of $100^{\circ}C$ and dried at various temperatures between $50{\sim}120^{\circ}C$, the amount of benzo(a)pyrene produced was closely connected with the dry-temperature, and increased with higher drying temperatures. Upon repeating the steam and dry process nine times, in which the steam-temperature was set at $100^{\circ}C$ and the dry-temperature at $50^{\circ}C$, higher amount of benzo(a)pyrene were produced in red and black ginseng, respectively, with increasing steam- and dry-processing time. However, the level of benzo(a)pyrene still remained extremely small(below 0.12 ppb), showing a maximum amount in the black ginseng that was steamed and dried nine times. This suggests that the fine root of ginseng may be carbonized by increasing the number of times it is steam- and dry-processed. From the above results, this study determined that the optimum temperatures for manufacturing red and black ginseng products with safe levels of benzo(a)pyrene would be a temperature between 80 and $120^{\circ}C$ for steaming and a temperature less than $50^{\circ}C$ for drying.
An experimental study was carried out to investigate the heat value change by various conditions of wood sawdust gasification in the 1-dimensional downdraft flow fixed bed gasifier. The preheated air and steam were used as a gasifying agent. The components of syngas were influenced increasing residence time of supplied agent. The operating parameters, the supplied agent temperature and steam addition were used. The oxidizer temperature was varied from 500K to 620K. The gasification process was monitored by measuring temperature at three points near the biomass using R-type thermocouples and the syngas composition was analyzed by gas chromatograph. We get the sample gas at the end of gasifier. Finally, the amount of hydrogen and methane were increased widely as increasing the oxidizer temperature and adding steam.
An experimental study was carried out to investigate gasification process of wood sawdust in the 1-dimensional downdraft fixed bed gasifier. The preheated air which was used oxidizer and steam were used as a gasifying agent. The downdraft fixed bed gasifier obtains more amount of hydrogen and methane by increasing residence time of supplied air. The operating parameters, the supplied air temperature and steam were used. The oxidizer temperature was varied from 500K to 620K and vapor was added. The gasification process was monitored by measuring temperature at three position near the biomass using R-type thermocouples and the syngas composition was analyzed by gas chromatograph. We get the sample gas at the end of gasifier and it was eonugh time to finishing the chemical reaction. Finally, the amount of hydrogen and methane were increased widely as increasing the oxidizer temperature and adding steam.
Combined cycle power plant is a system where a gas turbine or steam turbine is used to produce shaft power to drive a generator for producing electrical power and the steam from the HRSG is expanded in a steam turbine for additional shaft power. Combined cycle plant is a one from of cogeneration. The temperature of the exhaust gases from a gas turbine ranges from $400^\circC$ to $600^\circC$, and can be used effectively in a heat recovery steam generator to produce steam. Combined cycle can be classed as a "topping(gas turbine)" and a "bottoming(steam turbine)" cycle. The first cycle, to which most of the heat is supplied, is called the topping cycle. The wasted heat it produces is then utilized in a second process which operates at a lower temperature level and is therefore referred to as a "bottoming cycle". The combination of gas/steam turbine power plant managed to be accepted widely because, first, each individual system has already proven themselves in power plants with a single cycle, therefore, the development costs are low. Secondly, the air as a working medium is relatively non-problematic and inexpensive and can be used in gas turbines at an elevated temperature level over $1000^\circC$. The steam process uses water, which is likewise inexpensive and widely available, but better suited for the medium and low temperature ranges. It, therefore, is quite reasonable to use the steam process for the bottoming cycle. Only recently gas turbines attained inlet temperature that make it possible to design a highly efficient combined cycle. In the present study, performance analysis of a dual pressure combined-cycle power plant is carried out to investigate the influence of topping cycle to combined cycle performance.
Shin, Sang Doo;Kim, Yi-Gon;Lee, Bong Kuk;Bae, Young Chul
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제4권2호
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pp.187-192
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2004
In this paper, we proposed the method to design fuzzy controller using the experience of the operating expert and experimental numeric data for the robust control about the noise and disturbance instead of the traditional PID controller for the main steam temperature control of the thermal power plant. The temperature of main steam temperature process has to be controlled uniformly for the stable electric power output. The process has the problem of the hunting for the cases of various disturbances. In that case, the manual action of the operator happened to be introduced in some cases. We adopted the TSK (Takagi-Sugeno-Kang) model as the fuzzy controller and designed the fuzzy rules using the informations extracted directly from the real plant and various operating condition to solve the above problems and to apply practically. We implemented the real fuzzy controller as the Function Block module in the DCS(Distributed Control System) and evaluated the feasibility through the experimental results of the simulation.
The generation of electric power and plant facilities have been attempting to improve energy efficiency with many efforts as those being basis of our country's economy. In particular, the CHP(Combined Heat Power plant) system, is producing the electricity and process steam, has generally been using for the cogeneration plants. When CHP system operates, the steam has to maintain the high temperature and high pressure in order to have high efficiency of electric power production as much as possible. In addition, the exhausted steam from the turbine has to reform proper temperature to use the needed process. The major purpose of desuperheater is that the superheated steam changes into the saturated steam because it is more efficient and suitable for using the process, furthermore, it is more convenient and stable regarding the process temperature control. The design of the desuperheater obtained through the experiment and preceding analysis. This paper is verified by analysis that water spray nozzle(${\Phi}$=28mm) shows the best ability under the real power plant condition.
Optimal tuning plays an important role in operations or tuning of the complex process such as the main steam temperature of the thermal power plant. However, it is very difficult to maintain the steam temperature of power plant using conventional optimization methods, since these processes have the time delay and the change of the dynamic characteristics in the reheater. Up to the present time, the Pm controller has been used. However, it is not easy to achieve an optimal PID gain with no experience, since the gain of the PID controller has to be manually tuned by trial and error. This paper suggests immune algorithm based tuning technique for PID Controller on steam temperature process with long dead time and its results are compared with genetic algorithm based tuning technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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