For effective management of statistical database, statistical summary information must be provided by accessing directly the precomputed summary data from summary database to store and manage meta database for supporting statistical analysis and providing users with statistical summary information. In order to support effectively the use of summary database, we do the design and implementation of meta database and manager having a hierarchical structure as a data dictionary/directory and operation method is presented.
There are many statistical information sites as the use of internet is increased quickly in recent years. In this paper, we explore and analyze internet sites for statistical information such as statistical survey system, education, database, and terminology. And then we classify these sites to apply statistical information to some particular spheres easily. In so doing, this study result aims at enhancing our understanding of internet sites for statistical information.
Statistical database(SDB) are large database primarily collected for purpose of statistical analysis. Commerical database management systems have not been widely used for SDB because of the efficiency problem of storage and access of those systems for SDB. In this paper, we propose SDB management method to use a front-end system to a Relatianal Datebase Management System (RDBMS). We do the design of SM-F system (Stasticical database Management as Front-end system) as a front-end system to a RDBMS. In the system, we use GROS model specially proposed for SDB, and store and manage summary database and meta database to support statistical analysis and to provide users with statistical summary information.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.2
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pp.411-420
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2006
There are many statistical information sites as the use of internet is increased quickly in recent years. In this paper, we explore and analyze internet sites for statistical information such as statistical survey system, education, database, and terminology. And then we classify these sites to apply statistical information to some particular spheres easily. Also, we analyze the patent map for domestic patents of statistical information. In so doing, the result of this study aims at enhancing our understanding of internet sites for statistical information.
This paper examines the statistical process that should be performed with caution in the composite material qualification and equivalency process, and describes statistically significant considerations on outlier finding and handling process, data pooling through normalization process, review for data distributions and design allowables determination process for structural analysis. Based on these considerations, the need for guidance on statistical process for aircraft manufacturers who use the composite material properties database are proposed.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.4
s.304
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pp.103-110
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2005
Speech Database is one of the most important part of Text-to-speech(TTS) system Especially, the embedded TTS system needs more small size of database than that of the server TTS system So, the compression and statistical reduction or database is a very important factor in the embedded TTS system But this compression and statistical reduction of database always rise a loss of quality of the synthesised speech. In this paper, we propose a method of constructing database for high quality embedded TTS system and verify the quality of synthesised speech with MOS(Mean Opinion Score) test.
This paper investigates the role of input frequency in the acquisition of verb argument structures based on distributional information of a corpus of utterances derived from the English CHILDES database (MacWhinney 1993). It has been widely accepted that children successfully learn verb argument structures by innate language mechanisms, such as linking rules which connect verb meanings and its syntactic structures. In contrast, an approach to language acquisition called “statistical language learning” has currently claimed that children could succeed in acquiring syntactic structures in the absence of innate language mechanisms, making use of distributional properties of the input. In this paper, I evaluate the feasibility of the statistical learning in acquiring verb argument structures, based on distributional information about locative verbs in parental input. The naturalistic data allow us to investigate to what extent the statistical learning approach can and cannot help children succeed in learning the syntax of locative verbs. Based on the results of English database analysis, I show that there is rich statistical information for learning the syntactic possibilities of locative verbs in parental input, despite some limitations in the statistical learning approach.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.19
no.38
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pp.199-205
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1996
The purpose of this study, therefore, was to construct the region statistical information to present methods of the data. The results of this paper are as follows: First, the construction of region statistical data is much in need of utilizing the server of regional information center, or the database to the server of public institutions, Second, there are some difficulties to receive the region statistical data because of only depending on the main source of KOSIS provided by national units from National Statistical Office. Third, as there is another problem which is text searching system served by KOSIS, GU system should be established for the user's satisfaction served by easier accessing screen. Fourth, there should be a standard software production to suit for the accessing software of the region statistical data.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.9
no.1
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pp.167-174
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2002
Computer network provides a powerful infrastructure for information sharing and the development of the statistical software with new concepts. In this paper, we discuss the design concepts of the statistical software in the network environment.
Generally, TBM specifications have been empirically designed by the know-hows of its manufacturers. Since they govern the excavation performance and the cost of TBMs, it is very crucial to reliably determine them in the design stage of TBMs. In this study, a database consisting of TBM data collected from a various kinds of TBM tunnel projects was built to propose the statistical correlations for estimating TBM main specifications. From the statistical analyses, TBM outer diameters are found to have a strong effect on the TBM specifications such as thrust, torque and cutterhead driving power, which are much more important than TBM types and ground conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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