Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.04a
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pp.151-157
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1996
Postural tremor of the upper arm in a static posture was measured to provide guidelines of hand tool weight. Three types of camera recording postures were selected. Postural tremor was measured on five levels of tool weights; no weight, 400g, 800, 1200g, and 1600g. For each conditions, upper arm postural tremor was measured together with EMG of biceps, deltoid, and pectoralis major, and Borg's CR-20 scale ratings of perceived exertion. Results of the experiment are as follows; Frequency analysis of tremor revealed that increased amplitude of frequency band of 2-4Hz and 10-14Hz was observed. Postural tremor of the upper arm maintained the initial level until fatigue developed. After the development of fatigue, the rate of the change of postural tremor was significantly increased. Different tool weights and hand postures showed different rate of tremor increase. And time to fatigue and the corresponding endurance time was positively correlated with Borg's RPF scores.
A two-dimensional static biochemical model of lower extremity in the seated posture was developed to assess muscular activities of lower extremity required for a variety of foot pedal operations. We found that the double linear optimization method that has been used for modelling articulated body segments does no predict the forces generated by biarticular muscles reasonably, so the revised double linear optimization scheme was used to consider the synergistic effects of biarticular muscles in our model, assuming that the muscle forces are distributed proportionally based on their physiological cross sectional area. The model incorporated three rigid body se- gments with six muscles to represnet lower extremity. For the model validation, three male subjects performed the experiments in which EMG activities of six lower extremity muscles were measured. Predicted muscle forces were compare with the corresponding EMG amplitudes and it showed no statistical difference. The model being developed can be used to design and assess pedal and foot-related tool design.
A biomechanical model of lower extremity in seated postures was developed to assess muscular activities of lower extremity involved in a variety of foot pedal operations. The model incorporated four rigid body segments with the twenty-four muscles to represent lower extremity. This study deals with quasi-static movement to investigate dymanic movement effect in seated foot operation. It is found that optimization method which has been used for modeling the articulated body segments does not predict the forces generated from biarticular muscles and antagonistic muscles reasonably. So, the revised nonlinear optimization scheme was employed to consider the synergistic effects of biarticular muscles and the antagonistic muscle effects from the stabilization of the joint. For the model validation, three male subjects performen the experiments in which EMG activities of the nine lower extremity muscles were measured. Predicted muscle forces were compared with the corresponding EMG amplitudes and it showed no statistical difference. For the selection of optimal seated posture, a physiological meaningful criterion for muscular load sharing developed.
This paper deals with a novel autocalibration method of three-axis micromachined accelerometers applied to a new golf swing diagnosis equipment for golfers. This diagnosis equipment can help golfers monitor and anlalyze their swing posture and therefore modify their swing action to get better score and enjoy their lives through golf. The micromachined accelerometers to get information of the motion are the essential part of the putting club to measure the three-axis acceleration as accurately as possible. This paper presents an efficient autocalibration algorithm to find the offset and sensitivity of accelerometers by only using the static measurement data at six different positions. The experimetnal results on the developed putters show the validity of the proposed algorithm for the new smart putter.
Purpose: This study investigated the effects of chest physiotherapies on intensive care unit patients mechanical ventilated. Methods: Good lung down position, chest percussion, postural drainage was applied to patients who admitted to ICU. Each patients divided into four groups and each group received different treatments. Sputum amount, lung compliance, tidal volume and oxygen saturation were measured before treatment and immediately, and time flowing. Data was analyzed with frequency, percentage, ANOVA and paired t-test using via SPSSWIN 12.0 program. Results: There were significant differences in variables each characteristics of subjects. Chest percussion increased tidal volume, static lung compliance for the mean time. Desaturation related to suction. Conclusion: Chest percussion influences on lung compliance. Based on this study results and limitation, this study suggests repeated studies in various groups
This paper deals with a novel autocalibration method of three-axis micromachined accelerometers applied to a new intelligent putter for golfers. This putter can help golfers monitor and analyze their putting posture and therefore modify their putting action to get better score and enjoy their lives through golf. The micromachined accelerometers to get information of the motion are the essential part of the putter to measure the three-axis acceleration as accurately as possible. This paper presents autocalibration algorithm to find the offset and sensitivity of accelerometers only by using six different static measurement data. The experimental results shows the validity of the algorithm for the new smart putter.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.07a
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pp.323-326
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2014
본 논문에서는 깊이 카메라를 이용한 사용자의 손 모양, 특히 수화를 인식하는 방법에 대해 제안한다. 손 모양 인식은 손가락 검출과 손 인식으로 크게 2가지로 나눌 수 있다. 손가락 검출을 위해 본 시스템에서는 Distance Transform을 이용하여 손의 뼈대를 검출 하고, Convex Hull을 통해 손가락을 검출하는 방법을 제안한다. 뼈대 검출은 보다 정확한 손가락을 검출할 수 있는 장점이 생긴다. 손 인식에는 손 중심과 손가락의 길이, 손의 축, 손가락의 축, 팔 중심의 위치 등을 이용하여 Decision Tree를 생성하고, 반복적 검사를 통해 인식의 오류율을 줄였다. 실험결과에서는 수화 인식이 성공적으로 잘 인식 되었다는 것을 보인다.
Recently, work-related musculoskeletal disorders(WMSDs) are one of major issues in occupational safety and health in Korea. Main risk factors of WMSDs include manual handling of heavy weight loads, awkward posture, repetitive tasks, Prolonged static muscle contraction, and so on. The number of injured workers has rapidly increased and the related regulation was amended to improve the work conditions and environments. And demands for workers' compensation and improvement of work conditions and environment to prevent WMSDs have increasingly been raised. This study focused on managerial system to prevent WMSDs. Literal survey and questionnaire survey were accomplished to propose a management system in Korea for preventing WMSDs.
This paper presents a method to reduce the vibration-induced noise effect of an inertial measurement device mounted on a self-driving vehicle. The inertial sensor used in the GNSS/INS integrated navigation system of a self-driving vehicle is fixed directly on the chassis of vehicle body so that its navigation output is affected by the vibration of the vehicle's engine, resulting in the degradation of the navigational performance. Therefore, these effects must be considered when mounting the inertial sensor. In order to solve this problem, this paper proposes to use an in-house manufactured vibration suppression device and analyzes its impact on reducing the vibration effect. Experimental test results in a static scenario show that the vibration-induced noise effect is more clearly observed in the lateral direction of the vehicle, but can be effectively suppressed by using the proposed vibration suppression device compared to the case without it. In addition, the dynamic positioning test scenario shows the position, speed, and posture errors are reduced to 74%, 67%, and 14% levels, respectively.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.1
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pp.136-142
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2015
In the paper, a design method of knee and pelvis joint in the biped robot is proposed for shock absorption and gravity compensation. Similarly to the human's body, the knee joints of the biped robot support most body weight and get a shock from the landing motion of the foot on the floor. The torque of joint motor is also increased sharply to keep the balance of the robot. Knee and pelvis joints with the spring are designed to compensate the gravity force and reduce the contact shock of the robot. To verify the efficiency of the proposed design method, we develope a biped robot with the joint mechanism using springs. At first, we experiment with the developed robot on the static motions such as the bent-knee posture both without load and with load on the flat ground, and the balance posture on the incline plane. The current of knee joint is measured to analyze the impact force and energy consumption of the joint motors. Also, we observe the motor current of knee and pelvis joints for the walking motion of the biped robot. The current responses of joint motors show that the proposed method has an effect on shock reduction and gravity compensation, and improve the energy efficiency of walking motions for the biped robot.
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