In this study, a multi-step optimization technique combined with a simple genetic algorithm is introduced in order to minimize the static compliance, the dynamic compliance, and the weight of a high speed machining center simultaneously. Dimensional thicknesses of the eight structural members on the static force loop are adopted as design variables. The first optimization step is a static design optimization, in which the static compliance and the weight are minimized under some dimensional and safety constraints. The second step is a dynamic design optimization, where the dynamic compliance and the weight are minimized under the same constraints. After optimization, the weight of the moving body only was reduced to 57.75% and the weight of the whole machining center was reduced to 46.2% of the initial design respectively. Both static and dynamic compliances of the optimum design are also in the feasible range even though they were slightly increased than before.
In this paper, a multi-step optimization using a G.A. (Genetic Algorithm) with variable penalty function is introduced to the structural design optimization of a 5-head route machine. Our design procedure consist of two design optimization stage. The first stage of the design optimization is static design optimization. The following stage is dynamic design optimization stage. In the static optimization stage, the static compliance and weight of the structure are minimized simultaneously under some dimensional constraints and deflection limits. On the other hand, the dynamic compliance and the weight of the machine structure are minimized simultaneously in the dynamic design optimization stage. As the results, dynamic compliance of the 5-head router machine was decreased by about 37% and the weight of the structure was decreased by 4.48% respectively compared with the simplified structure model.
In this study, a multi-step optimization technique combined with a simple genetic algorithm is introduce to the structural design optimization of a high speed machining center. In this case, the design problem is to find out the best design variables which minimize the static compliance, the dynamic compliance, and the weight of the machine structure and meet some design constraints simultaneously. Dimensional thicknesses of the thirteen structural members along the static force loop of the machine structure are adopted as design variables. The first optimization step is a static design optimization, in which the static compliance and the weight are minimized under some dimensional and safety constraints. The second step is a dynamic design optimization, where the dynamic compliance and the weight are minimized under the same constraints. After optimization, the weight of the moving body was reduced to 9.1% of the initial design respectively. Both static and dynamic compliances of the optimum design are also in the feasible range even thought they were slightly increased than before.
This paper introduces the structural design optimization of a high speed machining center using multi-step optimization combined with G.A.(Genetic Algorithm) and Weighted Method. In this case, the design problem is to find out the best design variables which minimize the static compliance, the dynamic compliance, and the weight of the machine structure simultaneously. Dimensional thicknesses of the thirteen structural members of the machine structure are adopted as design variables. The first step is the cross-section configuration optimization, in which the area moment of inertia of the cross-section for each structural member is maximized while its area is kept constant The second step is a static design optimization, In which the static compliance and the weight of the machine structure are minimized under some dimensional and safety constraints. The third step IS a dynamic design optimization, where the dynamic compliance and the structure weight are minimized under the same constraints. After optunization, static and dynamic compliances were reduced to 62.3% and 95.7% Eorn the initial design, while the weight of the moving bodies are also in the feaslble range.
In this paper, a multi-step optimization using a G.A.(Genetic Algorithm) with variable penalty function is introduced to the structural design optimization of a high speed machining center. The design problem, in this case, is to find out the best cross-section shapes and dimensions of structural members which minimize the static compliance, the dynamic compliance, and the weight of the machine structure simultaneously. The first step is the cross-section shape optimization, in which only the section members are selected to survive whose cross-section area have above a critical value. The second step is a static design optimization, in which the static compliance and the weight of the machine structure are minimized under some dimensional constraints and deflection limits. The third step is a dynamic design optimization, where the dynamic compliance and the structure weight are minimized under the same constraints as those of the second step. The proposed design optimization method was successful applied to the machining center structural design optimization. As a result, static and dynamic compliances were reduced to 16% and 53% respectively from the initial design, while the weight of the structure are also reduced slightly.
This paper presents structural design optimization of a micro milling machine for minimum weight and compliance using a genetic algorithm with dynamic penalty function. The optimization procedure consists of two design stages, which are the static and dynamic design optimization stages. The design problem, in this study, is to find out thickness of structural members which minimize the weight, the static compliance and the dynamic compliance of the micro milling machine under several constraints such as dimensional constraints, maximum compliance limit, and safety factor criterion. Optimization results showed a great reduction in the static and dynamic compliances at the spindle nose of the micro milling machine in spite of a little decrease in the machine weight.
In this paper, a multi-step optimization using genetic algorithm with variable penalty function is introduced to the structural design optimization of a grinding machine. The design problem, in this study, is to find out the optimum configuration and dimensions of structural members which minimize the static compliance, the dynamic compliance, and the weight of the machine structure simultaneously under several design constraints such as dimensional constraints, maximum deflection limit, safety criterion, and maximum vibration amplitude limit. The first step is shape optimization, in which the best structural configuration is found by getting rid of structural members that have no contributions to the design objectives from the given initial design configuration. The second and third steps are sizing optimization. The second design step gives a set of good design solutions having higher fitness for lightweight and minimum static compliance. Finally the best solution, which has minimum dynamic compliance and weight, is extracted from the good solution set. The proposed design optimization method was successfully applied to the structural design optimization of a grinding machine. After optimization, both static and dynamic compliances are reduced more than 58.4% compared with the initial design, which was designed empirically by experienced engineers. Moreover the weight of the optimized structure are also slightly reduced than before.
중이의 impedance는 고막, 이소골연쇄 및 중이강.유양동.함기봉와의 공기강에 의해 결정되는 바, 저자는 우선 신선한 개의 중이를 재료로 하여 중이강의 강기체적을 변동시킴으로써 중이강의 공기체적인자가 중이의 impedance를 어떻게 변동시키는가를 조사하였고, 다음으로 과거력과 현재상태에서 외이도, 고막 및 중이에 병변이 없는 환자에서 중이의 impedance를 측정하고 아울러 측두골의 X-녹상을 언어 측두골의 함기도에 따라 중이의 static compliance의 변동을 조사하여 이과학의 임상적인 면에서의 중이의 static compliance의 또 하나의 이용가치를 구명하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 개의 중이는 control state에서 Type A의 tympanogram을 보였으며, 중이강의 공기체적의 변동에 의해 tympanogram curve의 채형은 변동하지 않았다. 2. 개의 중이에 있어서 중이의 static complance는 중이강의 공기체적의 변동에 의해 유의한 직선적인 증가를 보였으며, 중이강의 공기체적 1cc의 증가에 대해 $0.5{\pm}0.1$cc의 증가율을 보였다. 3. 측두골의 함기도가 양호해짐에 따른 중이의 static compliance의 증가경향과 개의 측두골표본에서의 실험적인 근거로부터 측두골의 함기도(x)와 중이의 static compliance (y)사이에 $y=0.19x+0.16{\pm}0.05$의 회귀방정식을 얻을 수 있었다. 따라서 중이강의 공기체적의 변동은 유의한 중이의 static compliance의 변동을 일으키며, electroacoustic impedance bridge (Madsen ZO 70, 220 Hz 의 probe tone을 사용)를 사용하였 중이의 static compliance를 측정함으로써 임상적으로 측두골의 X-선상을 촬영하지 아니하고도 간단히 측두골의 함기도를 알 수 있을 것으로 생각되어, impedance audiometry의 임상진단학적인 견지에서의 또 하나의 가치를 보고하는 바이다.
This paper presents a multi-step structural design optimization method fur machine tool structures using a genetic algorithm with dynamic penalty. The first step is a sectional topology optimization, which is to determine the best sectional construction that minimize the structural weight and the compliance responses subjected to some constraints. The second step is a static design optimization, in which the weight and the static compliance response are minimized under some dimensional and safety constraints. The third step is a dynamic design optimization, where the weight static compliance, and dynamic compliance of the structure are minimized under the same constraints. The proposed design method was examined on the 10-bar truss problem of topology and sizing optimization. And the results showed that our solution is better than or just about the same as the best one of the previous researches. Furthermore, we applied this method to the topology and sizing optimization of a crossbeam slider for a high-speed machining center. The topology optimization result gives the best desirable cross-section shape whose weight was reduced by 38.8% than the original configuration. The subsequent static and dynamic design optimization reduced the weight, static and dynamic compliances by 5.7 %, 2.1% and 19.1% respectively from the topology-optimized model. The examples demonstrated the feasibility of the suggested design optimization method.
To estimate nondestructively strength performances of laminated woods, 3-ply parallel- and cross-laminated wood specimens exposed under atmosphere conditions after bending creep test were prepared for this study. The effects of density of species, arrangement of laminae and lamination types on dynamic MOE obtained by flexural vibration were investigated, and regression analyses were conducted in order to estimate static bending strength and bending creep performances. Dynamic MOE of parallel-laminated woods showed 1.0~1.2 times higher values than static bending MOE, and those of cross-laminated woods showed 1.0~1.4 times higher values than static bending MOE. The degree of anisotropy of dynamic MOE perpendicular to the grain of face laminae versus that parallel to the grain of face laminae was markedly decreased by cross-laminating. There were strong correlations between dynamic MOE by flexural vibration and static bending MOE (correlation coefficient r = 0.919~0.972) or bending MOR (correlation coefficient r = 0.811~0.947) of 3-ply laminated woods, and the correlation coefficient were higher in parallel-laminated woods than in cross-laminated woods. It indicated that static bending strength performances were able to be estimated from dynamic MOE by flexural vibration. Also, close correlations between the reciprocal of dynamic MOE by flexural vibration and initial compliance at 0.008 h of 3-ply laminated woods were found (correlation coefficient r = 0.873~0.991). However, the correlation coefficient between the reciprocal of dynamic MOE and creep compliance at 168 h of 3-ply laminated woods was considerably lower than those between dynamic MOE and initial compliance, and it was hard to estimate creep compliance with a high accuracy from dynamic MOE due to the variation of creep deformation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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