In the field of on-road motor vehicles, the level for autonomous driving technology is defined according to J3016, proposed by Society of Automotive Engineers (SAE) International. However, in the field of agricultural machinery, different standards are applied by country and manufacturer, without a standardized classification for autonomous driving technology which makes it difficult to clearly define and accurately evaluate the autonomous driving technology, for agricultural machinery. In this study, a method to classify the autonomy levels for autonomous agricultural machinery (ALAAM) is proposed by modifying the SAE International J3016 to better characterize various agricultural operations such as tillage, spraying and harvesting. The ALAAM was classified into 6 levels from 0 (manual) to 5 (full automation) depending on the status of operator and autonomous system interventions for each item related to the automation of agricultural tasks such as straight-curve path driving, path-implement operation, operation-environmental awareness, error response, and task area planning. The core of the ALAAM classification is based on the relative roles between the operator and autonomous system for the automation of agricultural machines. The proposed ALAAM is expected to promote the establishment of a standard to classify the autonomous driving levels of self-propelled agricultural machinery.
The ongoing coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has highlighted the importance of hospital hygiene and infection control in hospital settings. To raise hygiene awareness among ultrasound technicians, we evaluated the hygiene status of an ultrasound room, in comparison with that of objects used in daily life. Using the swab method, the following surfaces were examined: eight surfaces in the ultrasound room including the ultrasound probes (convex, linear, sector, 3D), ultrasound track ball, ultrasound keyboard, ultrasound gel (sealed and in use) and pillow as well as four surfaces of everyday objects including subway handles, common computer keyboards, common computer mouse, and cell phones. The streak plate technique was used for inoculation into media, which was observed for the formation of bacterial colonies following incubation for 24 h. Six bacterial strains were detected from objects used in the ultrasound room, including methicillin-resistant Staphylococcus aureus. Four strains of bacteria were detected on surfaces of everyday objects. The equipment and accessories used in an ultrasound room can act as vehicles for infecting patients. Establishment of standardized hygiene protocols and periodic training of the staff are recommended to avoid cross-infection.
As a result of trying the various manufacturing methods considering the reality of manpower and equipments with this manual, the following standardized procedures and contents can be suggested. (1) Since tools presenting Rock-Drill data must formalize the order of explanation although explainers are different, it will be valid that it is configured by existing power point method rather than by web document type. Composition of contents are selected on the basis of defence card and survey and then 8 items including initial screen, peripheral conditions, mobilization route, general conditions, use and structure by floor, department of vehicle consideration in activities and end screen are included. (2) Making methods and cautions of data included and used in power point are as follows ; - It was most effective that objects of fire fighting and location of neighboring fire fighting water were expressed by electronic map and drawing of inner building was made by scanning it after paining general architecture drawing(plan by each floor) rather than using drawing tools of EXCEL program or CAD drawing. And it was helpful to simplify contents of architecture drawing to wall, stairs and gate in understanding them. - Photographing of video data should be taken to show available fire fighting facilities in fire, use of planned space and the whole inner structure of each floor from the inside of fire fighting buildings and to display play time between 10 sec. and 1 min, for obstacles to distance from adjacent buildings or passage of special vehicles and fire fighting water from the outside of the building. - File format of video data taken in this way is most suitable to use wmv(window media video) or asf(advanced streaming format) type in consideration of time required for export, screen quality, file capacity and play type in Rock-Drill through network. - Still screen(photo) is more effective to express the department of fire fighting vehicles or other equipments than using video. (3) In configuration work of power point, hyper link was used most and configured to see any part at any situation like web document and then uniformity of presentation order of power point was complemented. (4) In case of sales facilities with the area of $35.557m^2$, the time of 22 hours and 30 minutes for five days was taken with five persons. Therefore, when eight-hour works a day were calculated, the whole process of video work for Rock-Drill can be finished with three day works.
The negative impacts of roads on wildlife mortality have been well documented, and one of the most significant impact is wildlife-vehicle collisions (WVCs) in most countries throughout the world. While road impacts on wildlife are a truly global concern with a large socio-economic cost, few researches in Korea have been quantified road-kill occurrence on highways or identified extensively seasonal and geographic patterns of this phenomenon. Therefore, we analyzed highway mortality of wild mammals in Korea using database from five years of nation-wide data on WVCs, and estimated road-kill density by standardizing on per km and per $10^3$ vehicle basis. During 2008 through 2012, a total of 10,940 wildlifes were reported killed on highways, with an average of 2,188 cases per year. There were 2,376 road-kills in 2012, and this equates to 0.01 road-kills per km per week or one road-kill every 88.5 km per week. For time of day, road-kills occurred more frequently in the early morning (05:00-08:00, 38.3%), and day of week did not have a significant influence in any individual year. The road-kill was highest in the spring (March- May, 33.0%) and least in the winter (December-February, 16.1%), and the most frequently killed native species were of Korean water deer (79.7%), raccoon dog (12.7%), Korean hare (3.1%), and leopard cat (1.2%). The overall standardized kill-rate (number/10 km/1,000 vehicles/month) in 2012 was 0.057 with highest on Dangjinyeongdeok highway (0.476), followed by Yeongdong (0.274), Sooncheonwanju (0.233), Iksanpohang (0.187), and Joongang (0.150). This study highlights that the frequency of WVCs are prevalent throughout the highways in Korea. Further work is needed to determine whether such a level of mortality is sustainable from an ecological point of view.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.39
no.10
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pp.1039-1044
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2015
During the development of vehicles, durability tests are time consuming and costly. Recently, automobile companies have attempted to develop their own durability evaluation procedures by modifying and complementing . In this paper, we propose an integrated computer-aided engineering (CAE) method to evaluate the durability of a torsion beam axle (TBA). We compare this method with the standardized durability evaluation method used by an actual automobile company in order to determine the feasibility of this method. We compare the results with the test result data to enable us to estimate the reliability of the analysis results. In this study, we analyze the processes and results of the quasi-static fatigue analysis, and found improved methods and problems. Furthermore, we perform a thorough test using the requirements of the actual company. Based on the results, the structural analysis process in the quasi-static fatigue analysis method was superseded by the multi-body dynamics analysis process. Generally, this method is referred to as the resonance-fatigue analysis method.
In this study, the investigation results of conducted and radiated emission for DC/DC converter circuit applied in electric vehicles are presented. A frequency spreading circuit was used to improve the EMI characteristics of a power converter designed by using MPQ4433 chip. The frequency spreading circuit using a TLV3201 chip was designed and applied to the power converter. A PCB was fabricated based on the EMI minimization procedures and simulated and measured results were presented for the far-field and near-field conducted and radiated emissions using the fabricated circuit. The measurement were done as CISPR 25 standardized test procedures. It is clearly showed that the EMI characteristics were improved 20% in case frequency spreading was applied. The EMI reduction technique using the frequency spreading proposed in this study was first applied to the design of power converter module for automobile. It is expected that the method presented here can be effectively used for EMI improvement in the future.
In the case of the existing train control system, the driver monitors the condition of the vehicle through a composite controller device that displays various information on a screen in the vehicle. However, when problems arise such as car trouble, it is difficult for the drivers to take action immediately. In addition, maintenance personnel have to manually save data one by one after storing the vehicle to analyze control information of the main devices such as the brake controller and auxiliary power. To improve these points, a system that sends and receives all information in real time should be established by installing a sensor communication network and a surveillance system. This study attempts to improve the safety and maintenance of rail vehicles by suggesting a standardized method for train control and surveillance system.
Song, Ki Pong;Choi, Sang Jin;Kim, Jeong;Jang, Young Kee
Journal of Climate Change Research
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v.8
no.2
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pp.177-186
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2017
In this research, we have developed standardized procedures for preparing of emission inventories on military sector. The procedures are as follows; 1) Identify all relevant emission sources list of military sector in Republic of Korea. 2) Select methods to estimate GHGs emissions by source categories such as heating boilers, tactical vehicles, military vessels and military aviation from US EPA, IPCC, EEA/EMEP, and ROK Ministry of Environment. 3) Identify and select data sources for activities and parameters from Korea annual oil statistics and Korea Procurement system. 4) Compare with each GHGs emission used by each activities. The conclusive results utilized by emission source categories and associated factors are described as follows; In 2013, GHGs was estimated 2,656 kilotons $CO_2-eq$ emitted by military sector. The diesel combustion contributed from a minimum of 43.8% to a maximum of 50.2% and JP-8 contributed from a minimum of 43.7% to a maximum of 52.8% to the 2001~2015 GHGs emission trend. In the result of comparing GHGs emissions with Korea Annual Oil Statistics (Tier 1) and supplied fuel through the Korea Procurement System (Tier 2) in 2015, the total GHGs emission was 2,867 kilotons $CO_2-eq$ estimated by Tier 2 is similar to the emission estimated by Tier 1. However, this reveals that the GHGs emission separated by local areas were a lot of different from Tier 1 and 2. The cause of difference between Tier 1 and Tier 2 was that Korea annual oil statistics utilized data from a fuel supplier. The data does not reflect the reality of the location of end user.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.40
no.3
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pp.147-157
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2022
Recently, many studies have been conducted to analyze traffic or object recognition that classifies vehicles through artificial intelligence-based prediction models using CCTV (Closed Circuit TeleVision)or drone images. In order to develop an object recognition deep learning model for accurate traffic estimation, systematic data construction is required, and related standardized guidelines are insufficient. In this study, previous studies were analyzed to derive guidelines for establishing artificial intelligence-based training data for traffic estimation using drone images, and business reports or training data for artificial intelligence and quality management guidelines were referenced. The guidelines for data construction are divided into data acquisition, preprocessing, and validation, and guidelines for notice and evaluation index for each item are presented. The guidelines for data construction aims to provide assistance in the development of a robust and generalized artificial intelligence model in analyzing the estimation of road traffic based on drone image artificial intelligence.
The use of unmanned aerial vehicles is rapidly increasing in order to effectively utilize limited manpower and minimize casualties on the battlefield. The requirements for ground control equipment vary depending on the operating concept and environment of the unmanned aerial system, but there are still common requirements. However, the lack of standardized system configurations to meet these common requirements makes it difficult to reuse common functions, leading to continuous acquisition costs. To solve this problem, this paper develops a Korean version of the UCS model using the UCS architecture. Furthermore, after designing elements related to service development not specified in the architecture (such as framework, communication middleware, service structure, etc.), we develop a Boilerplate to enhance developers' work efficiency based on this. The results of this study will serve as a foundation for effectively and economically carrying out the development of ground control equipment for unmanned aerial systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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