제주화산도의 암석학에 대한 암석기재 및 총화학 조성의 63종은 이문원에 의해 보고되고 있다. 총화학조성 데-타는 FORTRAN77의 프로그램에 의해 해석을 하였다. 해석에는 우선 최소자집법에 의해 환산식과 산분도를 검토했다. 다음에 통계적 데-타는 평균치, 최대치, 최소치, 범위, 표준편차, 분산, 표준오차 및 변동계수를 구했다. 표준편차의 큰 단위 물질은 SiO$_2$, MgO 및 FeO이고 작은 단위 물질은 MnO와 P$_2$O$_{5}$이다. 표준오차와 분산은 표준편차와 매우 유사한 조항이 있다. 그렇지만 변동계수는 표준편차와 다르다. 여기에서 큰 단위 변동계수는 $H_2O$$^{-}$ 및 $H_2O$$^{+}$이고, 작은 단위 변동계수는 $Al_2$O$_3$ 및 SiO$_2$ 이다. 상관계수의 계산은 정과 부의 상관성을 SiO$_2$, $Al_2$O$_3$ 및 TiO$_2$에 대해서 다른 조성과의 관계를 계산적으로 구할수 있다.
Analyses of lead and zinc were made by means of standard addition method using atomic absorption spectrophotometer(Baird Ltd., Model A5100) with flameless method for lead and flame method for zinc. The blood samples used were merely diluted with triton x-100, because it was simple, rapid and minimal risk of contamination. Mean recovery rate for lead added to the blood ranged from 97.7 to 101.3% with coefficient of variation ranging from 1.9 to 10.7%, and that for the added zinc ranged from 99.0 to 102.2% with coefficient of variation ranging from 2.1 to 9.1%. In repeated measurements of zinc in the blood, good reproducibility and interindividual variation were proved(p<0.01). In comparison of the lead and zinc concentrations in the blood determined by the standard addition method and standard method, there were good correlations between 2 sets of data (r=0.9731 for lead and r=0.9785 for zinc), although lead levels were estimated higher by the former method(p<0.01) and zinc levels by the latter method(p<0.01). It can be concluded that lead and zinc levels in blood standard addition method is reliable for determination of lead and zinc in the blood with good accuracy and reproducibility.
The Construction Standard Production Unit(CSPU) has been used for the standard cost estimate in public and private construction projects. However, It is difficult to reflect the various site attributed variation in productivity using existing CSPU. The reason is that a criteria which site should be selection for enactment and/or revision of CSPU is not established. This study aims to provide essential data to be used for analyzing the labor factors in a way to secure efficiency and reliability of CSPU.
Variation of tracer distribution during the vortex-breakup period in the Antarctic region was observed by the data from the Improved Limb Atmospheric Spectrometer (ILAS) and ILAS-II. All four trace species including methane, nitrous oxide, ozone, and water vapor show similar patterns of vertical gradient in spite of different structures of zonal mean mixing ratio. Timings of vortex breakup on each level are estimated by two different methods, and they are compared with zonal standard deviations following the latitude circle of each trace species. Although the tracers have different chemical life times and sink/source, the zonal standard deviation patterns show remarkable similarities. The zonal standard deviation shown here to measure the zonal asymmetry of tracer distribution is believed to diagnose the timing of the Antarctic polar-vortex breakup reasonably well.
This paper gives the information of field concrete placed under raining condition. Experimental factors in this study are concrete strength, standard deviation and coefficient of variation. The results are as follows: 1. The strength of field concrete placed under raining condition is not largely dependent on the raining condition. 2. But, the quality of concrete is very critical.
This study is concerned about the process capability index in single process. Previous process capability indices have been developed for the consistency with the nonconforming rate due to the process target value and skewness. These indices calculate the process capability by measuring one spot in an item. But the only one datum in an item reduces the representativeness of the item. In addition to the lack of representativeness, there are many cases that the uniformity of the item such as flatness of panel is absolutely important. In these cases, we have to measure several spots in an item. Also the nonconforming judgment to an item is mainly due to the range not due to the standard variation or the shift from the specifications. To imply the uniformity concept to the process capability index, we should consider only the variation in an item. It is the within subgroup variation. When the universe is composed of several subgroups, the sample standard deviation is the sum of the within subgroup variation and the between subgroup variation. So the range R which represents only the within subgroup variation is the much better measure than that of the sample standard deviation. In general, a subgroup contains a couple of individual items. But in our cases, a subgroup is an item and R is the difference between the maximum and the minimum among the measured data in an item. Even though our object is a single process index, causing by the subgroups, its analytic structure looks like a system process capability index. In this paper we propose a new process capability index considering the representativeness and uniformity.
2011-2015년까지 경남 하동군 악양 집수역의 해발고도 8~1,073m 범위에 설치된 10개 무인기상관측기에서 0600, 1500 기온 관측값을 수집하여 월별 표준편차를 계산하고, 소기후모형으로부터 예측된 기온의 표준편차 결과를 함께 비교하여 미관측 지점의 추정기술에 실효성이 있는지 평가하였다. 소기후모형에 따른 예측값은 월별 0600, 1500 기온의 표준편차를 각각 88%, 86% 정도 설명할 수 있었지만, 전반적으로 과소추정하는 경향이었다. 겨울철과 여름철에 나타나는 낮은 고도 대비 해발고도가 높아질수록 변이가 작아지거나 커지는 방향성에 있어서 관측값과는 반대양상으로 나타나 당초 기대와는 다른 결과를 보였다. 또 다른방법으로 월별 기온 표준편차와 지형간의 관계를 정량화하여 임의지역의 지형특성과 종관규모 수준의 기온자료 만으로 표준편차 분포를 예측할 수 있을지 회귀분석을 수행하였다. 회귀모형은 해발고도편차에 따라 보정된 월별 기온 외에, 경사도와 경사향 등 기본적인 지형인자와 온난대효과와 냉기집적효과, 개방도 등의 기온과 관련된 변수들을 고려하여 월별로 표준편차를 가장 잘 설명할 수 있는 변수를 1~3개까지 선발하여 만들어졌으며, 월별 결정계수는 0.46부터 0.98 범위로 나타났다. 회귀모델을 이용해 기온이 관측되지 않는 임의지역의 표준편차를 지형변수의 최소-최대값 유효범위 내에서 월별로 예측한다면 70% 수준의 추정능력으로 공간변이 분포도를 나타낼 수 있을 것으로 예상된다.
This study was carried out to find out the optimum method of preparation of indigo standard solution and its stability, and to investigate the indigo contents in Niram, blue dye extract, from a total of 7 indigo plants and 34 breeding lines of Persicaria tinctoria H. Gross. Proper solvent for indigo standard was dimethyl sulfoxide (DMSO), and appropriate concentration was 1 mg of indigo in 10 mL of DMSO. Absorbance value of UV/Vis Spectrophotometer at 620 nm of standard solution was changed decreasingly 12 hours after the preparation of standard solution irrespective of the storage conditions such as temperature and light. Average value of absorbance of 8-fold diluted standard solutions prepared daily during 16 days was $0.210{\pm}0.005$, indicating the powder of indigo compound was stable chemically. Calibration curve was made for quantitative analysis of indigo of 7 Niram samples, and indigo contents ranged from 0.69% to 18.76% showing relatively larger variation. Across all 34 breeding lines, the range of indigo content was from 7.9 mg to 56.4 mg per 100 g of fresh leaves, averaging 25.2 mg of indigo content and showing a 47.7% coefficient of variation.
Alternative strategies such as visual inspection of cervix with acetic acid, are real time, economical and easily implemented methods for cervical cancer screening. However, variable sensitivity and specificity have been observed in various community based studies. The possible reasons could include variation in man power training, light source used for visualization, and preparation of diluted (4-5%) acetic acid and its storage. A standardized protocol for training, teaching material (easy to understand in the local language) for trainees, supervision and reinforcement by intermittent and supplementary training to check the quality of their observation, a standard protocol for preparation dilute acetic acid and its storage and a standard good light source (equivalent to day light) are needed to minimize the variation in sensitivity and specificity of VIA in community settings.
Analog circuit design is comparatively more complex than its digital counterpart due to its nonlinearity and low level of abstraction. This study proposes a novel low-level hybrid of the sine-cosine algorithm (SCA) and modified grey-wolf optimization (mGWO) algorithm for machine learning-based design automation of CMOS analog circuits using an all-CMOS voltage reference circuit in 40-nm standard process. The optimization algorithm's efficiency is further tested using classical functions, showing that it outperforms other competing algorithms. The objective of the optimization is to minimize the variation and power usage, while satisfying all the design limitations. Through the interchange of scripts for information exchange between two environments, the SCA-mGWO algorithm is implemented and simultaneously simulated. The results show the robustness of analog circuit design generated using the SCA-mGWO algorithm, over various corners, resulting in a percentage variation of 0.85%. Monte Carlo analysis is also performed on the presented analog circuit for output voltage and percentage variation resulting in significantly low mean and standard deviation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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