In this paper model reference adaptive control (MRAC) of linear time-varying(LTV) systems is considered. MRAC for a linear time invariant(LTI) system does not assure the boundedness of the output and parameter estimation errors in the presence of time variations of the parameters. However, changing the adaptive laws such as use of $\sigma$-modification can result in the boundedness of the output and parameter estimation errors[5]. Together with the $\sigma$-modification in the adaptive law, we also modify the control law by adding an additional term to the standard control law. The additional term leads to smaller bounds of the output and parameter estimation errors when compared to the case where only the standard control law is applied.
Penalized-likelihood (PL) reconstruction methods for transmission tomography are known to provide improved image quality for reduced dose level by efficiently smoothing out noise while preserving edges. Unfortunately, however, most of the edge-preserving penalty functions used in conventional PL methods contain at least one free parameter which controls the shape of a non-quadratic penalty function to adjust the sensitivity of edge preservation. In this work, to avoid difficulties in finding a proper value of the free parameter involved in a non-quadratic penalty function, we propose a new adaptive method of space-variant smoothing with a simple quadratic penalty function. In this method, the smoothing parameter is adaptively selected for each pixel location at each iteration by using the image roughness measured by a pixel-wise standard deviation image calculated from the previous iteration. The experimental results demonstrate that our new method not only preserves edges, but also suppresses noise well in monotonic regions without requiring additional processes to select free parameters that may otherwise be included in a non-quadratic penalty function.
본 논문에서는 표준 탄성-소성-점성 관계식에 근거하고, 수식을 간략화하기 위한 몇 가지 가정을 도입하여 전단속도에 능동적으로 대처할 수 있는 비교적 간단한 구성모델을 개발하였다. 개발된 모델은 정규압밀점토의 음력경로를 비교적 성공적으로 묘사하였다. 개발된 모델에서는 하나의 전단속도에서 결정한 모델변수 값들을 다른 전단속도 경우에도 적용할 수 있다는 장점이 있다. 모델변수 및 모델의 추가 간략화는 연속된 논문에서 설명된다.
Keeley, Ryan E.;Shafieloo, Arman;Zhao, Gong-bo;Koo, Hanwool
천문학회보
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제46권1호
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pp.47.3-47.3
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2021
In this talk I will review recent progress that the SDSS-IV / eBOSS collaboration has made in constraining cosmology from the clustering of galaxies, quasars and the Lyman-alpha forest. The SDSS-IV / eBOSS collaboration has measured the baryon acoustic oscillation (BAO) and redshift space distortion (RSD) features in the correlation function in redshift bins from z~0.15 to z~2.33. These features constitute measurements of angular diameter distances, Hubble distances, and growth rate measurements. A number of consistency tests have been performed between the BAO and RSD datasets and additional cosmological datasets such as the Planck cosmic microwave background constraints, the Pantheon Type Ia supernova compilation, and the weak lensing results from the Dark Energy Survey. Taken together, these joint constraints all point to a broad consistency with the standard model of cosmology LCDM + GR, though they remain in tension with local measurements of the Hubble parameter.
Purpose: Probabilistic safety analysis was performed to enhance the safety and reliability of nuclear power plants because traditional deterministic approach has limitations in predicting the risk of failure by crack growth. The study introduces a probabilistic approach to establish a basis for probabilistic safety assessment of passive components. Methods: For probabilistic modeling of fatigue crack growth rate (FCGR), various FCGR tests were performed either under constant load amplitude or constant ${\Delta}K$ conditions by using heat treated X-750 at low temperature with adequate cathodic polarization. Bayesian inference was employed to update uncertainties of the FCGR model using additional information obtained from constant ${\Delta}K$ tests. Results: Four steps of Bayesian parameter updating were performed using constant ${\Delta}K$ test results. The standard deviation of the final posterior distribution was decreased by a factor of 10 comparing with that of the prior distribution. Conclusion: The method for developing a probabilistic crack growth model has been designed and demonstrated, in the paper. Alloy X-750 has been used for corrosion fatigue crack growth experiments and modeling. The uncertainties of parameters in the FCGR model were successfully reduced using the Bayesian inference whenever the updating was performed.
국제전기통신연합(ITU)은 ITU-R을 통해 현재 많은 서비스가 이루어지고 있는 방송 및 통신 분야에서 다양한 전파 환경에 적용할 수 있는 각각의 예측 모델을 권고하고 있다. 각 전파예측모델은 예상되는 많은 채널환경의 차이를 보완하기 위한 절차를 통해 수정되며, 전파예측 판단을 위한 평가 기준으로 준비된다. 본 연구에서는 방송 환경에 적합한 점대 영역(Point-to-Area) 모델, ITU-R Rec. P.1546-3에서, 송신국 스펙이 고려되어 있지 않은 파라미터를 보충함으로써, 각 송신국에서의 요소를 고려한 실질적인 전파 예측 모델의 구현이 가능하도록 하였다.
The changes of parameters of pressure and velocity of propagation of elastic pressure and shear waves in uniformly deformed solid compressible media are studied within the nonclassically linearized approach (NLA) of nonlinear elastodynamics to create a new theoretical basis of the geomechanical interpretation of various groups of geophysical observational and experimental data. The cases of small and large deformations are considered while their describing by various elastic potentials, i.e., problems considering the physical and geometric nonlinearity. Convenient analytical formulae are obtained to calculate the indicated parameters in the deformed isotropic media within the nonclassical linear and nonlinear solution in the NLA. Specific numerical experiments are conducted in case of overall compression of various materials. It is shown that the method (generally accepted in the studies of mechanics of standard constructional materials) of additional linearization (relative to the pressure parameter) in the basic correlations of the NLA introduces substantial quantitative and qualitative errors into the results at significant preliminary deformations. The influences of the physical and geometric nonlinearity on the studied characteristics of the medium are large in various materials and differ qualitatively. The contribution of nonlinear components to the values of the considered parameters prevails over linear components at large deformations. When certain critical values of compression deformations in the medium are achieved, elastic waves with actual velocity cannot propagate in it. The values of the critical deformations for pressure and shear waves differ within different elastic potentials and variants of the theory of initial deformations.
The determination of Paris' law parameters based on crack growth experiments is an important procedure of fatigue life assessment. However, it is a challenging task because it involves various sources of uncertainty. This paper proposes a novel probabilistic method, termed the S-N Paris law (SNPL) method, to quantify the uncertainties underlying the Paris' law parameters, by finding the best estimates of their statistical parameters from the S-N curve data using a Bayesian approach. Through a series of steps, the SNPL method determines the statistical parameters (e.g., mean and standard deviation) of the Paris' law parameters that will maximize the likelihood of observing the given S-N data. Because the SNPL method is based on a Bayesian approach, the prior statistical parameters can be updated when additional S-N test data are available. Thus, information on the Paris' law parameters can be obtained with greater reliability. The proposed method is tested by applying it to S-N curves of 40H steel and 20G steel, and the corresponding analysis results are in good agreement with the experimental observations.
Covariance components and genetic parameters of weekly live body weight from hatching to six weeks of age and age of sexual maturation were estimated in a laying type Japanese quail line. The univariate and bivariate animal model analysis included hatching group and sex as fixed effects. Each trait was analysed with animal as random effect to fit the additive direct effect. Additional random effects incorporated in the models were changed according to the trait examined. The best model for a trait was chosen based on a likelihood ratio test, comparing the models with and without maternal additive genetic and maternal permanent environmental effects. Heritability estimates of live-weight at hatch and one to six weeks of age with their standard errors were 0.22${\pm}$0.088, 0.39${\pm}$0.099, 0.31${\pm}$0.086, 0.38${\pm}$0.056, 0.46${\pm}$0.055, 0.50${\pm}$0.059, and 0.56${\pm}$0.062, respectively. Direct heritability value of age of sexual maturation was moderate (0.24${\pm}$0.055). The variances due to permanent environmental effect of dam after one week of age and maternal genetic effect after two weeks of age were not important sources of variation. The correlations between direct and maternal genetic effects were negative and ranged from high to moderate values (-0.21 to -0.83). Among the weekly live weights, genetic correlations were generally high between not only successive but also early and late weightings. It suggests that selection for final weight may be based on early weight records. Genetic correlations between age of sexual maturation and live weights were low, favourable but had high standard errors. These results indicate that selection for high weight will potentially result in lower age of sexual maturation only with accurate determination of breeding values.
최근 건설, 도시계획 등 다양한 분야에서 1/1,000 수치지형도 제작에 대한 수요가 증가하고 있다. 이에 따라 고가의 항공사진측량 장비를 대체하는 저가의 비측정용 카메라 활용이 요청되고 있다. 국내에서도 좁은 대상지역을 비측정용 카메라로 촬영하여 대축척 수치지형도를 제작하기 위한 연구가 지속적으로 수행되고 있다. 그러나 비측정용 카메라 정확도의 한계로 입체사진을 이용한 수치도화는 어려운 상황이다. 본 연구에서는 비측정용 카메라를 공공측량에 활용하기 위해 대축척 수치도화 가능성을 검증하고자 하였다. 이를 위해 비측정용 카메라를 이용하여 수치도화한 성과와 지도제작용 DMC카메라를 이용한 성과의 정확도를 비교분석하였다. 표준부가매개변수 8개를 포함한 현장 자체검정을 수행한 후 1/1,000 축척으로 도화한 결과 RMSE가 평면 ${\pm}0.145m$, 표고 ${\pm}0.153m$로 공공측량 정확도에 적합한 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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