Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.23
no.2
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pp.111-117
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2017
Getting evidence in to practice tends to focus on strategies, theories and studies that aim to close the gap between research knowledge and clinical practice. The evidence to practice gap is more about systems than individual clinician decision making. The absence of evidence for administration and management in the organization of healthcare is persistent. Teaching nurses and providing evidence as the solution to evidence-based healthcare is no longer axiomatic. Previous studies have concluded that unit level strategies integrate multi-professional teams with organizational needs and priorities. This 'best fit' approach that characterizes how healthcare is structured and delivered. The published literature shows that increased readiness for change is aligned with integrated approaches informed by conceptual models. The Joanna Briggs Collaboration is the largest global collaboration to integrate evidence within a theory informed model that brings together academic centres, hospitals and health systems for evidence synthesis, transfer and implementation. The best approaches to implementation are tailored to local culture and context, benchmark against international evidence, combine a theory informed model and stakeholder perspectives to improve the structure and processes of health care policy and practice.
The purpose of this research is to analyze big data structure and various objects in big data industry based on ecological perspective. Big data is rapidly emerging as a highly valuable resource to secure competitiveness of enterprise and government. Accordingly, the main issues in big data are to find ways of creating economic value and solving various problems. However big data is not systematically organized, and hard to utilize as it constantly expands to related industry such as telecommunications, finance and manufacturing. Under this circumstance, it is crucial to understand range of big data industry and to which stakeholders are related. The ecological approach is useful to understand comprehensive industry structure. Therefore this study aims at confirming big data structure and finding issues from interaction among objects. Results of this study show main framework of big data ecosystem including relationship among object elements composing of the ecosystem. This study has significance as an initial study on big data ecosystem. The results of the study can be useful guidelines to the government for making systemized big data ecosystem and the entrepreneur who is considering launching big data business.
As carcass disposal is increasing widely in Republic of Korea, there is a need to comprehensively analyze the impacts and subsequent damages of carcass disposal. Especially, since environmental policy aims to not only reduce environmental damages, but also enhance overall sustainability, we apply the concept of environmental welfare to assess the comprehensive impact of carcass disposal, especially focusing on the rural area. In specific, assessment criteria were suggested based on the four categories related to environmental welfare, which were 'environmental quality', 'level of environmental service', 'environmental safety', and 'participation, openness to public, and communication'. The results showed negative impacts of carcass disposal in environmental, social and economical elements. Overall decrease in environmental quality negatively impacts the other elements of environmental welfare. Furthermore, there were discrepancies of level of impacts and damages among stakeholder. In the end, we suggest critical elements that need to be applied in relevant policies and regulation to promote effective carcass disposal management.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.687-696
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2021
This paper investigates the effect of environmental performance and environmental management on firm value using financial performance as mediation variable. There are still inconsistencies in research on environmental performance and environmental management and their impact on company value. This research used a quantitative approach involving secondary data. The variables used are environmental performance, environmental management, company financial performance, and company value. Multiple regression was used because it allowed the researchers to examine the relationship of each variable contained in the research framework by describing all of the direct effects (non-mediated effects) and the indirect effects of the research variables. The research sample consisted of 144 manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange from 2012 to 2017. Statistically, this study found that there was no direct effect that had a significant impact on environmental performance and firm value, and found that there is a significant direct effect of environmental management variables on firm value. Improved environmental management by the company is proven to increase the value of the company directly. This paper found that, not only does an increase in stakeholder trust happen when a company increases its environmental awareness, but there is also an increase in the financial aspects of the company.
This review article addresses the role of safety professionals in the diffusion strategies for predictive analytics for safety performance. The article explores the models, definitions, roles, and relationships of safety professionals in knowledge application, access, management, and leadership in safety analytics. The article addresses challenges safety professionals face when integrating safety analytics in organizational settings in four operations areas: application, technology, management, and strategy. A review of existing conventional safety data sources (safety data, internal data, external data, and context data) is briefly summarized as a baseline. For each of these data sources, the article points out how emerging analytic data sources (such as Industry 4.0 and the Internet of Things) broaden and challenge the scope of work and operational roles throughout an organization. In doing so, the article defines four perspectives on the integration of predictive analytics into organizational safety practice: the programmatic perspective, the technological perspective, the sociocultural perspective, and knowledge-organization perspective. The article posits a four-level, organizational knowledge-skills-abilities matrix for analytics integration, indicating key organizational capacities needed for each area. The work shows the benefits of organizational alignment, clear stakeholder categorization, and the ability to predict future safety performance.
Purpose - The purpose of this study is to investigate the effect of corporate social responsibility (CSR) on firm performance in China, plus the moderating effects of advertising intensity and environmental pollution. Design/methodology/approach - We analyzed our dataset that consists of 188 public Chinese firms drawn from the Shanghai and Shenzhen exchanges during 2010-2020. Findings - Based on the stakeholder theory and signaling theory, we proposed the positive relationship between the CSR level and the firm performance. Further, we configured consumers and the government as major stakeholders in China, suggesting positive moderating effects of advertising intensity and environmental pollution, respectively. Research implications or originality - The results show that the CSR level increases the firm performance. The advertising intensity positively moderates the relationship between the CSR level and the firm performance, but there was no significant moderating effects of environmental pollution. The findings confirm the importance of consumers for the CSR stakeholders. While the Chinese government strongly reinforces environmental regulation, CSR itself does not seem to be the fine-aligned action prioritized for mitigating environmental pollution.
Purpose: The study attempts to explore the operational performance of the existing Malaysian logistics companies and the extent of their adoption of digitalization. The role of digitalization in enhancing the performance of companies in the logistics industry in Malaysia, for value creation, is the topic of study. Research design, data and methodology: A qualitative research method with a semi-structured interview approach was applied and judgmental sampling was used as the sampling technique to collect data. The research has chosen nine companies in the logistics industry in Peninsular Malaysia, with the interviews aimed at eleven members of top and middle-level management. Data analysis was performed using logical system techniques to examine and evaluate data, reorganizing feedback, comparing it with literature, and transforming it into structured, valuable information after interviews. Results: The study revealed mixed opinions on digitalization in logistics, despite its potential benefits such as improved operational efficiency, real-time information, and customer service. However, high costs may hinder financial performance and require revisions due to stakeholder involvement. Conclusions: The Malaysian logistics industry's adoption of digitalization is gaining traction, with most companies satisfied with their status. However, challenges like cost and inefficiency persist, prompting calls for government support to improve efficiency and reduce costs while ensuring sustainable transportation.
Objective: This research proposes a methodology, which validates a grasp of the customers' emotions in the service design area. Background: As the era of service design has taken its approach, the need for a deliberate design that would reflect the customer's experience had emerged in the area of service. Therefore, a variety of methodologies has been adopted in the field of service design with the purpose of discovery of the customers' needs. Even though the importance of an emotion-sentient research of a service experience increases, its research progress remains to be inadequate in comparison to all the other areas. Method: Having had taken some resources from the emotional studies under other areas of expertise as a base, the concept of volatility of emotions has been introduced as the core element of this research, further followed by an elaboration of its special characteristics. The observation technique under Stakeholder's system: SOMC(Simultaneous Observation Method based on Cooperation) has been proposed in this study as it presents an effective way to grasp the concept of volatile emotions in contrast to the previously existent types of methodologies. Results: The SOMC rather supplements the existing research methods than substitutes the previous ones. In other words, although the existing research system allowed emotion detection, it was difficult to capture the change of momentary and fickle emotions. On the opposite, the SOMC provides a condition allowing a sufficient grasp of the customer's emotions and facilitates emotional capture. Conclusion: For that reason, it is hoped that this piece of research represents a valuable and effective approach in terms of grasping the true needs of the customers on the emotional level, which will in its turn contribute to the improvement of the service quality in the midst of a complicated service condition. Application: Moreover, the purpose of this research is that in its outcome it may serve as a sufficient contribution to the area of emotional studies within the field of service design.
ICT development has led the government to provide more personalized services which means that the government has to collect more private information to satisfy the information demand from citizen. It is a dilemma because the more tailored information services may arise conflict against the right of private information protection which is one of the side effect by ICT. In this study, we analyzed the case of NEIS which still represents the issue of privacy conflict among each stakeholder's perspectives. To analyze the case, we used the frame analysis which is used as a tool for analyzing the case of public conflict. Through the analyses and discussions, we found the policy implication for the future ICT policies which can mediate the conflict between a data opening and the protection of privacy. Finally, we suggest a new governance approach for the better ICT policy contrary to top-down approach.
Several common issues are encountered by countries - Germany, Japan, and the United States - that adopted long-term care (LTC) system. First, the demand for LTC and its associated costs have steeply risen following the implementation of the LTC policy. Second, ensuring the quality of services have been difficult. Third, the coordination of services among providers and between LTC and medical care has been inadequate. Learning from their experience, we suggest ways to improve the LTC system in Korea. The basic approach aims for efficiency over equity in the system. This would require promoting provider competition and consumer choice. We propose several policy options according to the major stakeholders. For consumers, cash benefits at fixed rates and personal savings accounts are feasible options to self-contain the demand and cost of services. On the insurer's side, creating an environment of multiple insurers will engender competition, leading to cost savings and quality care. For providers, delivery of quality services through competition, cost-containment through capitated reimbursements, and coordination of services through integrated delivery system can be achieved. From the assessors' perspective, establishing an information system to monitor the activities of insurers and providers would be important, empowering consumers with information to choose cost-effective service providers. In summary, the suggested approach would provide cost-effective LTC services by guaranteeing consumer choice and promoting major stakeholder accountability. Further studies are needed to test the feasibility of this model in ensuring quality LTC in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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