Shipbuilding process is composed of hull construction, in which the structural body of a ship is formed, and outfitting, in which all the non-structural parts such as pipes, derricks, engines, machinery, electrical cable, etc. are manufactured, added and assembled. Hull construction can be classified into parts fabrication, block assembly and hull erection. Among them, the parts fabrication is the first manufacturing stage that produces components or zones needed for block assembly and hull construction. More specifically, the parts fabrication is performed through machining processes including marking, cutting, pressing, and/or forming. When material is entering into the parts fabrication stage, it is important for achieving the total efficiency of production to select one of production division, so-called 'bay,' as well as machine tools on which the part is fabricated. In this paper, given production quantities of parts in the fabrication stage, the problem is to optimally select machine tools and production division, such that the total flow-time is minimized as well as the workload among machines is balanced. Specifically, three mathematical models for flow-time minimization, load balance, and simultaneously considering both objectives, and a numerical example are analyzed and presented.
Heo, Seokjae;Lee, Sanghyun;Lee, Seungwon;Kim, Myunghun;Chung, Lan
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.11a
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pp.223-224
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2021
The process before the model learning stage in AI R&D can be subdivided into data collection/cleansing-data purification-data labeling. After that, according to the purpose of development, it goes through a stage of verifying the model by performing learning by using the algorithm of the artificial intelligence model. Several studies describe an important part of AI research as the learning stage, and try to increase the accuracy by changing the structure and layer of the AI model. However, if the refinement and labeling process of the learning data is tailored only to the model format and is not made for the purpose of development, the desired AI model cannot be obtained. The latest research reveals that most AI research failures are the failure of the learning data rather than the structure of the AI model. analyzed.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.04a
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pp.214-215
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2022
This study analyzed the development stage and change management necessity of the construction IT system through existing research and literature review, and used WordCloud, one of the text mining techniques, to analyze current construction trends and major issues. The necessity of change management is derived by using existing research literature and construction-related social issues as analysis data.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.11a
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pp.95-96
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2023
The purpose of this study is to derive the limitations of the existing management system by analyzing the characteristics of the PC process to improve the PC construction project management system process. To overcome the limitations derived, we present a process of managing integrated information from the design-production-construction stage using QR codes and clouds. This is expected to help develop a PC construction project management system.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.7
no.4
s.32
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pp.91-99
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2006
The purpose of this study is propose an Artificial Neural Network(ANN) model for the construction estimate of the public educational facility at conceptual stage. The current method for the preliminary cost estimate of the public educational facility uses a single-parameter which is based on basic criteria such as a gross floor area. However, its accuracy is low due to the nature of the method. When the difference between the conceptual estimate and detailed estimate is huge, the project has to be modified to meet the established budget. Thus, the ANN model is developed by using multi-parameters in order to estimate the project budget cost more accurately. The result of the research shows 6.82% of the testing error rates when the developed model was tested. The error rates and the error range of the developed model are smaller than those of the general preliminary estimating model at conceptual stage. Since the proposed ANN model was trained using the detailed estimate information of the past 5 years' school construction data, it is expected to forecast the school project cost accurately.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.3
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pp.209-220
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2023
Recently, defects that occurred during the construction of apartment houses have become a social issue. Defects in apartment houses lead to waste of resources and economic loss, causing psychological and physical damage to customers, and a decrease in reliability and financial loss to construction companies. The purpose of this study was to analyze the impact of defect occurrence according to the difference in project management level in the apartment housing construction stage, and to investigate the extent to which the project manager's experience affects the defect occurrence rate. For the empirical analysis of the study, statistical analysis was conducted using data collected from 130 actual projects. The results of the analysis showed that schedule management, cost management, and quality management had a positive effect on reducing the defect occurrence rate in the execution stage of apartment housing construction, while human resource management productivity had a negative effect. This study theoretically demonstrated the importance of project management, and in practice, showed that schedule management, cost management, and quality management should be faithfully performed in the execution stage to reduce the rate of defects after project completion. It was also suggested that hiring an experienced project manager would help reduce project defects.
Two-stage membrane bioreactor using submerged hollow fiber membrane was applied in laboratory scale to treat nitrogen and phosphorus of domestic wastewater. Alum as the flocculant and adsorbent was added into the anaerobic basin of two-stage membrane bioreactor and mixed liquid of aerabic basin was recycled to the anaerobic basin for the purpose of nitrogen removal. Experiment was carried out to find removal efficient of phosphorous and nitrogen components in the mixed liquid, and the stability of the permeate flux and pressure of two-stage membrane bioreactor. In case of alum was added as the flocculant and adsorbent into the anaerobic basin, soluble phosphorus removal efficient was relatively higher and total permeate resistance(Rtot) was more increased out nitrogen removal efficient was lower as the result of lack of alkalinity and insufficient nitrification process than the case of alum was not added.
Kim, Seung-Jun;Shim, Kyung-Suk;Won, Deok-Hee;Cho, Sun-Kyu;Kang, Young-Jong
Journal of Korean Society of Steel Construction
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v.23
no.1
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pp.99-111
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2011
This paper presents an investigation of the structural stability of cable-stayed bridges in the construction stage, using geometric nonlinear finite-element analysis and considering various geometric nonlinearities, such as the sag effect of the cables, the P-${\Delta}$ effects of the girder and mast, and the large displacement effect. Initial shape analysis and construction-stage analysis were performed to determine the equilibrium of the structure in the construction stage. After that, geometric nonlinear analysis was performed to study structural stability. In this study, the weight of the derrick crane and the key segment were considered the main external loads, which were applied to the tip of the center span. The cable arrangement type and the stiffness ratios of the girder and mast were considered the main parameters of the analytic research. Based on the results of the analysis, the change in the buckling mode and critical load factors with respect to the cable arrangement type and the stiffness ratios of the girder and mast was investigated. The buckling modes of the steel cable-stayed bridges in the construction stage were classified, and the ranges of the stiffness ratios of the girder and mast, which show these classified buckling modes, were suggested.
Recently reclamation land is largely developed to utilize the land according to economic growth. The soil of landfill is soft, low shear strength, which makes it difficult to use the equipment. A large movement is occurred on the utility tunnel under construction. The inclined land with high water level and underground facilities are widely distributed and the excess pore water pressure may occur under construction similarly to this study. Some different conditions are made to design result, such as 4m of soil piling near the construction area, heavy rainfall during 2nd excavation that may cause flow liquefaction. To analyze the cause of transverse lateral movement, Three dimensional analysis are performed to four load cases, which is original design condition, flow liquefaction by heavy rainfall, unsymmetric lateral soil pressure, and both of them simultaneously. Ten steps of full construction stage, 1st excavation for utility tunnel, construction of utility tunnel, 1st refill, piling soil from 1m to 4 m, 2nd excavation for drainage culvert, liquefaction around the utility tunnel, construction of drainage culvert and 2nd refill, are take into account to investigate the cause of movement.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2012.05a
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pp.53-54
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2012
This study is aimed at utilizing LCA processor with BIM LOD, eliciting the problems of the existing environmental assessment by constructing the database for environmental values of green buildings. For these objects, environmental load database of BIM construction material and evaluation process are presented, after matching BIM family based environmental load database which is available during evaluation stage, input-output tables and Korea LCI database to standard item code of public procurement service. It is a important factor in environmental assessment of building to develop database unit of standard item code for BIM and construction material. Thus, the results of this study are expected to provide basic data for improving effectiveness of construction through BIM based environmental load evaluation database. Furthermore, the provided environmental load database unit for construction material is considered to be available as basic information for BIM study by suggesting a processor connecting BIM with LCA and along with this, continuous examination on the connection process is needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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