본 연구에서는 Nayfeh등과 이원경과 소강영은 조화가진하의 핀과 꺽쇠로 고정 된 보(hinged-clamped beam)의 강제 진동 해석을 통하여 점근적으로 안정한 정상상태 응답이 둘 이상 존재할 수 있음을 알게 되었다. 본 연구에서는 이 경우에 접근적으 로 안정한두 정상상태 응답을 구하고 이들 안정한 해로 각각 흡인되는 초기조건들의 집합인 흡인영역을 보간사상법(interpolated mapping method)과 직접 수치적분에 의해 구한 후 서로 비교하였다.
Performance evaluation of a compressor is conducted to develop 500W class ultra-micro gas turbine (UMGT) for power generation. The performance evaluation is essential to check the performance of the components of UMGT, a radial turbine, a centrifugal compressor, an angular combustor and a shaft, which have been already designed in previous researches. The purpose of this study is to introduce the development process of the performance testing equipments of the UMGT and to present the results of compressor performance test. For the performance evaluation of the compressor, two test equipments are developed and the initial test equipment uses commercial static air bearings with long shaft. In the improved test equipment, static air bearing is improved to increase rotating speed and compressed nitrogen gas is used for utility gas of the static air bearing to supply compressed air in a stable and steady way. To increase rotating speed to 320,000 rpm, 80% speed of design speed, compressed air is provided to the turbine. The performance map of the compressor with the 50%, 60%, 70%, 80% speed of design point is presented. The results of the performance test of compressor show a good agreement with the results of 3D CFD.
Cho, Hyunsuk;Jin, Seung-Nam;Marrs, Rob H.;Cho, Kang-Hyun
Ecology and Resilient Infrastructure
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제5권2호
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pp.94-104
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2018
The Soyangho Reservoir in Korea has a large drawdown zone, with an annual maximum water level fluctuation of 37 m due to dam operations to maintain a stable water supply and control flooding, especially during the monsoon period. The floristic composition, distribution and biomass of the major plant communities in the drawdown zone of the Soyangho Reservoir were assessed in order to understand their responses to the wide water level fluctuation. Species richness of vascular plants was low, and species composition was dominated by herbaceous annuals. Principal coordinates analysis using both flora and environmental data identified slope angle and the distance from the dam as important factors determining floristic composition. The species richness was low in the steep drawdown zone close to the dam, where much of the soil surface was almost devoid of vegetation. In shallower slopes, distant from the dam plant communities composed of mainly annuals were found. The large fluctuation in water level exposed soil where these annuals could establish. An overall biomass of 122 t (metric tons) Dry Matter was estimated for the reservoir, containing ca 3.6 t N (nitrogen) and ca 0.3 t P (phosphorus); the role of the vegetation of the drawdown zone in carbon sequestration and water pollution were briefly discussed.
본 논문에서는 두 개의 2차원 영상에서 3차원 객체를 효율적으로 추출하기 위해서 위상 기반의 스테레오 정합 알고리즘을 제시한다. 특히, 윈도우 푸리에 위상을 이용하는 기존의 위상 기반 방법들은 기본적으로 다중-해상도 위상 맵을 사용하기 때문에 계층적인 접근 관점에서 좋은 특성을 가지고 있는 반면 높은 계산량을 요구한다. 그러므로 본 논문에서는 다중-해상도 위상 기반전략과 더불어 위상 계산의 중복성을 제거하는 빠른 계층적 접근기반의 3차원 객체 추출 기법을 제안한다. 또한, 정합 성능을 개선시키기 위해 위상 영역에서 형태학적인 정합 알고리즘을 제시한다. 제안된 알고리즘을 실험한 결과 계산량이 대략 8배 정도로 크게 감소되었으며 안정된 결과 값을 획득할 수 있었다.
In general, the physiological systems have shown nonlinear complex phenomena. This study analyzes nonlinear characteristics of the flow of peripheral blood vessel dynamics in physiological systems using chaos theory. We performed this study by means of several quantity methods and power spectrum. The quantity methods are a phase space reconstruction and a poincare's map. And the power spectrum method is a conventional linear analysis. Experimental data have been acquired from examining 10 diabetic patients, and 10 control subjects in initial stable state. In acquisition experminetal data, we anlysized the differences of nonlinear characteristics between diabetic group and control group. The results of quality analysis methods showed the flow of peripheral blood vessel had the nonlinear and chaotic characteristics, screening a strange attractor on reconstructed phase space. In conclusion, the flow dynamics of peripheral blood vessel had a chaotic behavior of nonlinear dynamic systems, dynamic system, and differences of characteristic of nonlinear dynamic system.
In this study, to analyze whether artificial regulation of apoptosis in the development of somatic cells can affect the stable growth and development of cells, 20 alpha-hydroxysteroid dehydrogenase (20α-HSD) and rapamycin were treated to induce apoptosis and autophagy in the both skin and muscle cells. Respectively, and 3-methyladenine was supplemented to inhibit cell death. Our results show that stimulation with rapamycin activated autophagy in both types of cells, but increased apoptosis more than autophagy in the case of skin cells. These results indicate that there was a difference in the expression of survival factors and cell development depending on the type of cell. In particular, in the expression of autophagy-related gene (MAP1LC3A) was higher than that of Casp-3, an apoptosis factor. Furthermore, cell development was the highest in all cell groups cultured by artificially inducing autophagy, however the lowest in the apoptosis-inhibited group. Especially, the noteworthy result of this study was that when apoptosis was induced using 20α-HSD, it was possible to induce apoptosis in both skin and muscle cells. Therefore, the main point of this study is that apoptosis induced during cell culture plays a pivotal role in cell remodeling.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권11호
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pp.3913-3934
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2021
Real-time prediction of Web service of quality (QoS) provides more convenience for web services in cloud environment, but real-time QoS prediction faces severe challenges, especially under the cold-start situation. Existing literatures of real-time QoS predicting ignore that the QoS of a user/service is related to the QoS of other users/services. For example, users/services belonging to the same group of category will have similar QoS values. All of the methods ignore the group relationship because of the complexity of the model. Based on this, we propose a real-time Matrix Factorization based Clustering model (MFC), which uses category information as a new regularization term of the loss function. Specifically, in order to meet the real-time characteristic of the real-time prediction model, and to minimize the complexity of the model, we first map the QoS values of a large number of users/services to a lower-dimensional space by the PCA method, and then use the K-means algorithm calculates user/service category information, and use the average result to obtain a stable final clustering result. Extensive experiments on real-word datasets demonstrate that MFC outperforms other state-of-the-art prediction algorithms.
A little more than a decade ago, the International Rice Research Institute (IRRI) started on a journey of revitalization through adopting the concept of systems research. Instead of being just a rice breeding and affiliated sciences research center, it expanded its vision of impact on the rice-based food systems. In almost the same vein the OneCGIAR has also attempted to aggregate the commodity-based research into food systems-based research that critically caters to specific overarching 'Impact and Action Areas'. Incidentally, IRRI's structure and operations map on to these Impact and Action areas very well. Hence, IRRI's research directly caters to societal, economic and environmental sustainability. It does so through a coherent pipeline that spans the upstream discovery component all the way to product delivery, dissemination, and impact assessment. While a circular 5D-pipeline of demand, discovery, development, deployment and distinction attend to the ground-level realities of demand, development and acceptance of a product, the Four Flagships attend to proximal deliverables under challenging conditions of change brought about by the CGIAR restructuring and COVID-19. Prioritizing specific products under the flagships ensures that institutional support is available to fast-track the deliverables. Clear examples now highlight the potential of such approaches. Thus, despite the challenges of climate change, political unrest of war and global medical encumbrances, the stable partners of IRRI like Korea have helped to come close to deliverables.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권4호
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pp.178-184
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2023
AI image generation technology has become a popular research direction in the field of AI, which is widely used in the field of digital art and conceptual design, and can also be used in the process of 3D texture mapping. This paper introduces the production process of 3D texture mapping using AI image technology, and discusses whether it can be used as a new way of 3D texture mapping to enrich the 3D texture mapping production process. Two AI deep learning models, Stable Diffusion and Midjourney, were combined to generate high-quality AI textures. Finally, the lmage to material function of substance 3D Sampler was used to convert the AI-generated textures into PBR 3D texture maps. And applied in 3D environment. This study shows that 3D texture maps generated by AI image generation technology can be used in 3D environment, which not only has short production time and high production efficiency, but also has rich changes in map styles, which can be quickly adjusted and modified according to the design scheme. However, some AI texture maps need to be manually modified before they can be used. With the continuous development of AI technology, there will be great potential for further development and innovation of AI-generated image technology in the 3D content production process in the future.
일반적인 공장환경에서 적용할 수 있는 비젼 검사시스템의 개발을 위해서는 안정적이면서도 고속 패턴정합을 수행하는 알고리즘의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 전탐색 회피기법을 이용하는 자동화용 패턴검사를 위한 에지 기반의 점상관 고속 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 탐색할 영상의 에지특성을 분석함에 의해 전탐색을 회피함으로써 탐색복잡도를 크게 개선한다. 농담정규화정합(NGC)법을 사용하는 통상적인 검사 알고리즘은 공장환경에 적용할 매 몇가지 문제점을 극복해야 한다. 첫 번째는 과도한 계산량으로 고속동작을 가능하게 하기 위해 특별한 알고리즘의 설계가 필요하며 고속 하드웨어의 사용을 요구한다 두 번째는 불안정한 조명조건 하에서도 신뢰성 있는 검사결과를 주어야 한다는 것이다. 전통적인 NGC 알고리즘은 조명의 불안정에 따라 검사결과가 크게 변동하는 특성을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하기 위해 에지 기반의 점상관 알고리즘을 제안한다. 계산량을 개선하기 위해 전탐색 회피 알고리즘을 개발하여 적용하고, 에지 피라미드 구조를 탐색에 T입하여 실시간에 근접하는 시간 복잡도를 달성한다. 제안된 방법들은 실제 영상에 적용하여 신뢰성을 검증한다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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