Teeramungcalanon, Monthinee;Chiu, Eric M.P.;Kim, Yoonmin
Journal of Korea Trade
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제24권8호
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pp.63-80
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2020
Purpose - Recent empirical studies have shown that FDI is expected to be strongly associated with democratic governance, political stability, and sound macroeconomic conditions of the host country. We attempt to take it a step further to see if governments implement a major change in institutional characteristics, will the institutional reform toward better governance have a substantive effect in enhancing FDI inflows. This paper thus aims to analyze the importance of good governance as an important factor in the attractiveness of FDI inflows in ASEAN+3 (Korea, China, Japan) countries. Design/methodology - To determine the effects of good governance on FDI inflows across ASEAN+3 countries recorded between 1996-2018, the Worldwide Governance Indicators (WGI) are used to investigate the impact of good governance on FDI inflows. The model has been estimated by using fixed effects to show the robustness of the results. Findings - Our main findings can be summarized as follows: Political Stability, Rule of Law, and Voice and Accountability have a statistically significant impact on the inflow of FDI in the ASEAN+3 Countries, especially for Korean economy. Moreover, GDP growth continue to exert their positive influence. However, Regulatory Quality, Government Effectiveness and Control of Corruption, though equally important, are insignificant to attract FDI inflows. The key finding is that good governance has a significant impact on inward FDI in the ASEAN+3 countries. Originality/value - Existing studies focus on the impact of political factors on FDI across countries. This paper instead attempts to investigate which type of good governance is the most important in promoting FDI inflows across ASEAN+3 countries, which is essential for multinationals to consider when choosing a foreign site as a possible FDI destination.
Though various techniques have been studied as a way of adjusting parameters of PID controllers, no perfect method of determining parameters is available to date. Especially the deign of PID controller for unstable processes with dead time(UPWDT) is even more difficult due to various reasons. Generally the existing design procedures for UPWDT involve deriving formulas to meet gain and phase margin specifications, or using inner loop to stabilize UPWDT before applying PID controller. In this paper, the dual-input describing function(DIDF) method is proposed, by which the performance and robustness of the closed-loop system can be improved. The method is based on moving the critical point (-1+j0) of Nyquist stability to a new position arbitrarily selected on the complex plane. This can be done by determining appropriate coefficients of the DIDF. As a result, we can easily determine parameters of PID-type controller by using existing conventional tuning methods for stable or unstable systems. Simulation results are included to show the effectiveness of the proposed method.
This paper presents a construction method of logic-based switching control system which operates in widely changing environments. The logic-based switching controller is composed of a family of candidate controllers together with a supervisor. The system does not require any identification schemes of environments. Switching from one candidate controller to another is carried out based on monitoring the output of the system. The basic ideas of adaptation are as follows: (1)each candidate controller is prepared for each environment in advance; (2)the supervisor applies a sequence of speculative controls to a plant with candidate controllers just after the control has started and just after the change of the environment has been detected. It is important that each candidate controller can keep the system stable during a sequence of speculative controls, and the most appropriate candidate controller for the environment to which the system is exposed can be selected before the last speculative control is ended. An application to an antiskid braking system clarifies the effectiveness of the proposed method.
A neural network based adaptive controller design method is proposed for reconfigurable flight control systems in the presence of variations in aerodynamic coefficients or control effectiveness decrease caused by control surface damage. The neural network based adaptive nonlinear controller is developed by making use of the backstepping technique for command following of the angle of attack, sideslip angle, and bank angle. On-line teaming neural networks are implemented to guarantee reconfigurability and robustness to the uncertainties caused by aerodynamic coefficients variations. The main feature of the proposed controller is that the adaptive controller is designed with assumption that not any of the nonlinear functions of the system is known accurately, whereas most of the previous works assume that only some of the nonlinear functions are unknown. Neural networks loam through the weight update rules that are derived from the Lyapunov control theory. The closed-loop stability of the error states is also investigated according to the Lyapunov theory. A nonlinear dynamic model of an F-16 aircraft is used to demonstrate the effectiveness of the proposed control law.
A Fuzzy Logic Sliding Mode Control or FLSMC for the uninterruptible power system (UPS) is presented, which is tracking a sinusoidal ac voltage with specified frequency and amplitude. The FLSMC algorithm combines feedforward strategy with the Variable Structure Control (VSC) or Sliding Mode Control (SMC) and fuzzy logic control. The control function is derived to guarantee the existence of a sliding mode. FLSMC has an advantage that the stability of FLSMC can be proved easily in terms of VSC. Furthermore, the rules of the proposed FLSMC are independent of the number of system state variables because the input of the suggested controller is fuzzy quantity sliding surface value. Hence the rules of the proposed FLSMC can be reduced. The simulation results illustrate that the purposed approach gives a significant improvement on the tracking performances. It has the small overshoot in the transient and the smaller chattering in the steady state than the conventional VSC. Moreover, its can achieve the requirements of robustness and can supply a high-quality voltage power source in the presence of plant parameter variations, external load disturbances and nonlinear dynamic interactions.
본 논문에서는 위성망을 이용한 파워 그리드의 위기관리 시스템을 검증하기 위한 테스트베드 시스템을 제안하였다. 위기관리 시스템의 검증을 위해, 제안된 테스트베드는 위성통신의 통신품질을 기상상황에 맞추어 시뮬레이션 하였으며, 파워 그리드의 동작과 이상상황에 대한 정확한 재현을 위해 FPGA 기반의 Phase Measurement Unit(PMU) 에뮬레이터를 구현하였다. 제안된 위성통신 시뮬레이터는 전국 각 지역의 순간 강수량 및 최대 강수량 데이터를 데이터베이스화하여, 습도와 강수량에 기반을 둔 위성통신의 신뢰성을 모델링 하였으며, 인터넷을 통한 실시간 순간 강수량 데이터를 이용해 실시간 위성통신 신뢰도 맵을 구현하였다. 또한 PMU 에뮬레이터는 FPGA 를 이용한 하드웨어 기반의 에뮬레이터 구현을 통해 동작의 신뢰도를 높였다. 본 논문에서 제안한 테스트베드 시스템은 위성망을 이용한 파워 그리드 위기관리 시스템의 검증과 운영에 적용하였다.
Kang, Seok Jin;Moon, Young Soon;Son, Won Ho;Choi, Sie Young
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제14권5호
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pp.632-639
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2014
Mechanical stress and the vacuum level are the two main factors dominating the quality factor of a resonator operated in the vacuum range 1 mTorr to 10 Torr. This means that if the quality factor of a resonator is very insensitive to the mechanical stress in the vacuum range, it is sensitive to mainly the ambient vacuum level. In this paper, a wafer-level packaged MEMS resonator with a highly vacuum-sensitive quality factor is presented. The proposed device is characterized by a package with out-of-plane symmetry and a suspending structure with only a single anchor. Out-of-plane symmetry helps prevent deformation of the packaged device due to thermal mismatch, and a single-clamped structure facilitates constraint-free displacement. As a result, the proposed device is very insensitive to mechanical stress and is sensitive to mainly the ambient vacuum level. The average quality factors of the devices packaged under pressures of 50, 100, and 200 mTorr were 4987, 3415, and 2127, respectively. The results demonstrated the high controllability of the quality factor by vacuum adjustment. The mechanical robustness of the quality factor was confirmed by comparing the quality factors before and after high-temperature storage. Furthermore, through more than 50 days of monitoring, the stability of the quality factor was also certified.
In this paper, a theoretical and numerical study on bridge simultaneous damage detection procedure for identifying both the system parameters and input excitation mass, are presented. This method is called 'Adjoint Variable Method' which is an iterative gradient-based model updating method based on the dynamic response sensitivity. The main advantage of proposed method is inclusion of an analytical method to augment the accuracy and speed of the solution. Moving mass is a model which takes into account the inertia effects of the vehicle. This interaction model is a time varying system and proposed method is capable of detecting damage in this variable system. Robustness of proposed method is illustrated by correctly detection of the location and extension of predetermined single, multiple and random damages in all ranges of speed and mass ratio of moving vehicle. A comparison study of common sensitivity and proposed method confirms its efficiency and performance improvement in sensitivity-based damage detection methods. Various sources of errors including the effects of measurement noise and initial assumption error in stability of method are also discussed.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제17권3호
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pp.285-295
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2016
A contact strip shape of a high speed train pantograph system was optimized with CFD to increase the aerodynamic performance and stability of contact force, and the results were validated by a wind tunnel test. For design of the optimal contact strip shape, a Kriging model and genetic algorithm were used to ensure the global search of the optimal point and reduce the computational cost. To enhance the performance and robustness of the contact strip for high speed pantograph, the drag coefficient and the fluctuation of the lift coefficient along the angle of attack were selected as design objectives. Aerodynamic forces were measured by a load cell and HWA (Hot Wire Anemometer) was used to measure the Strouhal number of wake flow. PIV (Particle Image Velocimetry) was adopted to visualize the flow fields. The optimized contact strip shape was shown a lower drag with smaller fluctuation of vertical lift force than the general shaped contact strip. And the acoustic noise source strength of the optimized contact strip was also reduced. Finally, the reduction amount of drag and noise was assessed when the optimized contact strip was applied to three dimensional pantograph system.
In this paper, an improved predictive functional control (PFC) scheme for permanent magnet synchronous motor (PMSM) control system is proposed, on account of the standard PFC method cannot provides a satisfying disturbance rejection performance in the case of strong disturbances. The PFC-based method is first introduced in the control design of speed loop, since the good tracking and robustness properties of the PFC heavily depend on the accuracy of the internal model of the plant. However, in orthodox design of prediction model based control method, disturbances are not considered in the prediction model as well as the control design. A minimum-order observer (MOO) is introduced to estimate the disturbances, which structure is simple and can be realized at a low computational load. This paper adopted the MOO to observe the load torque, and the observations are then fed back into PFC model to rebuild it when considering the influence of perturbation. Therefore, an improved PFC strategy with torque compensation, called the PFC+MOO method, is presented. The validity of the proposed method was tested via simulation and experiments. Excellent results were obtained with respect to the speed trajectory tracking, stability, and disturbance rejection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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