In light of extreme value distribution probability, an improved prediction method of the Recurrence Period Wind Speed (RPWS) is constructed considering wind direction, with the Equivalent Independent Wind Direction Number (EIWDN) introduced as a parameter variable. Firstly, taking the RPWS prediction of Beijing city as an example, the traditional Cook method is used to predict the RPWS of each wind direction based on the measured wind speed data in Beijing area. On basis of the results, the empirical formulae to determine the parameter variables are fitted to construct an improved expression of the non-exceedance probability of the RPWS. In this process, the statistical model of the optimal threshold is established, and thus the independent wind speed samples exceeding the threshold are extracted and fitted to follow the Generalized Pareto Distribution (GPD) model for analysis. In addition, the Extreme Value Type I (EVT I) distribution model is used to predict and analyze the RPWS. To verify its wide applicability, the improved method is further used in cities like Jinan, Nanjing, Wuxi, Shanghai and Shenzhen to predict and analyze the RPWS of each wind direction, and the prediction results are compared against those gained via the traditional Cook method and the whole direction. Results show that the 50-year RPWS results predicted by the improved method are basically consistent with those predicted by the traditional method, and the RPWS prediction values of most wind directions are within the envelope range of the whole wind direction prediction value. Compared with the traditional method, the improved method can readily predict the RPWS under different return periods through empirical formulae, and avoid the repeated operation process and some assumptions in the traditional Cook method, and then improve the efficiency of prediction. In addition, the improved RPWS prediction results corresponding to the GPD model are slightly larger than those of the EVT I distribution model.
In the case of the external cylindrical grinding machine, the grinding mechanism can cause a wheel to vibrate due to a wheel cutter. This phenomena will bring about the unsymmetric wear up to high frequency without any relation of rotational speed. So far, when the grinding spindle is analyzed, it is assumed that a wheel is considered as lumped mass at the endof a beam. Nowadays, there is a tendency to use the wheel with a lsrge diameter or CBN wheel to achieve the high speed and accuracy grinding performance. Therefore, this kind of assumption is no longer valid. At the analysis of the grinding spindle, the parameter which dapends on the dynamic characteristics is a combination force between each part. For example, there is the tightness torque of a bolt and taper element in the grindle. In addition, the material property of the wheel can contribute the dynamic characteristics. This paper shows the mode participation of the shell mode of the wheel in the grindle and the dynamic characteristics according to the parameters which are the configuration of the flange and tightness torque of a bolt and taper. Modal parameter of the wheel, flange and the spindle can be extracted through frequency response function obtained by modal test. After that, by changing the tightness torque and kinds of wheel, we could accomplish the test in the whole combined grinding spindle. To perform modal analysis of vibration characteristics in the grinding spindle, we could develop the model of finite element method.
The wind power system is spotlighted as one of the no-pollution power generation systems. The system uses winds as power source that are rotated the blade and the rotating power from blade generate the electricity power. Gearbox needs to transfer the wind powers that have the high-torque-low-speed characteristics to generator that have the low-torque-high-speed characteristics. Because the wind power system generally locates the remote place like seaside or mountainside and the gearbox installs on the limited and high placed space, the gearbox of the wind power system is required the optimal space design and high reliability. In this paper, the structure of the gearbox is proposed to achieve the optimal space and efficiency by compounding the planetary gear train that has the high power density and parallel type gear train that has the long service life. The design parameters that are affected the service life are studied. The gear ratio and face width are investigated as an affected parameter for design sensitivity of service life.
DC motor has been widely used in industrial applications, because the performance is excellent on the speed and position system. However, when a system has parameter uncertainty, it is very difficult to guarantee its performance. Sliding mode control is robust for parameter uncertainty. However conventional sliding mode control can not have the properties of PID controller because its sliding surface has lower order dynamics than the original system. In this paper the sliding surface design method is proposed by using virtual state for DC motor speed control. Its design is based on the augmented system whose dynamics have one higher order than that of the original system. As a result, in spite of the parameter uncertainty, the proposed sliding surface can have the same dynamic of nominal system controlled by PID controller. And the reaching phase is removed by setting an initial state which makes the initial sliding surface equal to zero.
Generally, the accuracy of motion control systems is strongly influenced by both the mechanical characteristics and servo characteristics of feed drive systems. In the fed drive systems of machine tools that consist of mechanical parts and electrical parts, a torsional vibration is often generated because of its elastic elements in torque transmission. Especially, a torsional vibration caused by the elasticity of mechanical elements might deteriorate the quick movement of system and lead to shorten the life time of the mechanical transmission elements. So it is necessary to analyze the electromechanical system mathematically to optimize the dynamic characteristics of the feed drive system. In this paper, based on the simplifies feed drive system model, radius errors due to position gain mismatch and servo response characteristic have been developed and an optimal criterion for tuning the gain of speed controller is discussed. The proportional and integral parameter gain of the feed drive controller are optimal design variables for the gain tuning of PI speed controller. Through the optimization problem formulation, both proportional and integral parameter are optimally tuned so as to compensate the radius errors by using the genetic algorithm. As a result, higher performance on circular profile tests has been achieved than the one with standard parameters.
Moon, Yong-Jae;Kim, Rok-Soon;Park, Jin-Hye;Jin, Kang
천문학회보
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제36권2호
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pp.90.1-90.1
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2011
We are developing empirical space weather (geomagnetic storms, solar proton events, and solar flares) forecast models based on solar information. These models have been set up with the concept of probabilistic forecast using historical events. Major findings can be summarized as follows. First, we present a concept of storm probability map depending on CME parameters (speed and location). Second, we suggested a new geoeffective CME parameter, earthward direction parameter, directly observable from coronagraph observations, and demonstrated its importance in terms of the forecast of geomagnetic storms. Third, the importance of solar magnetic field orientation for storm occurrence was examined. Fourth, the relationship among coronal hole-CIR-storm relationship has been investigated, Fifth, the CIR forecast based on coronal hole information is possible but the storm forecast is challenging. Sixth, a new solar proton event (flux, strength, and rise time) forecast method depending on flare parameters (flare strength, duration, and longitude) as well as CME parameter (speed, angular width, and longitude) has been suggested. Seventh, we are examining the rates and probability of solar flares depending on sunspot McIntosh classification and its area change (as a proxy of flux change). Our results show that flux emergence greatly enhances the flare probability, about two times for flare productive sunspot regions.
A nonlinear speed controller for a surface mounted permanent magnet synchronous motor (PMSM) based on a newly developed adaptive backstepping approach is presented To compensate parameter uncertainties and load torque disturbance, a nonlinear adaptive backstepping control law and adaptive law are derived systematically through virtual control input and suitable Lyapunov function. Also, speed observer without using costly speed sensor is presented. Simulation results show that the proposed controller can observe the speed and track the reference speed signal generated by a reference model.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제8권1호
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pp.27-31
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2007
A rolling speed dependent spread model is proposed for predicting the exit cross sectional shape in oval-round (or round-oval) pass rod rolling process when the rolling speed is very high. The effect of rolling speed on the exit cross sectional shape is measured by performing a four-pass continuous high speed (${\sim}80m/s$) rod rolling test and is described in terms of the spread correction parameter. The validity of the model is examined by applying it to rod rolling process at POSCO No.3 Rod Mill. The cross sectional shapes of workpiece predicted by the proposed model coupled with the surface profile prediction $method^{6}$ are in good agreement with those obtained experimentally.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제21권2호
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pp.195-205
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1997
The propulsion marine diesel engine have been widely applied with a mechanical- hydraulic governor to control the ship speed for long time. But it was recently very difficult for the mechani¬cal - hydraulic governor to control the speed of engine under the condition of low speed and low load because of jiggling by rough fluctuation of rotating torque and hunting by dead time of Desiel engnie The performance improvement of mechanical - hydraulic governor is required to solve these problems of control system. The electro - hydraulic governor using PID algorithm is provided to compensate the faults of mechanical- hydraulic governor. In this paper, in order to analyze the ship speed control system, the transfer function was converted from the z tansformation to w transformation. The influence of dead time changing by engine speed which induces hunting phenomena was investigated by Nichols chart of w plane. As a method of performance improvement of mechanical hydraulic governor, a Eletro - hydraulic governor shows that fine control results can be obtained through optimal parameter tuning of PID
As the freight traffic becomes heavier, the high speed of existing freight cars is essential instead of the construction of a new railway. The high speed can be achieved by the design modifications of the freight bogie. In this paper, an analytical model of freight bogie including the lateral force between rail and the flange of wheel is developed to decide the critical speed, which activates a hunting motion and tells the running safety of freight bogie. The dynamic responses of the analytical model were compared with an experimental data from a running test of a freight bogie and showed good agreements between them. The analytical model is used to find the design modifications of the freight bogie by parameter studies. The results show that the reduction of wheelset mass ratio and the increase of the axle distance of the freight bogie can increase the critical speed, but the primary lateral stiffness has little effects on the critical speed. And this also study shows that smaller wheel conicity deteriorates the running safety of the freight car, which means the overhauling of the wheel of freight bogie should be done regularly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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