• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권8호
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• pp.1895-1903
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• 2014

스마트폰은 최근 우리의 삶에서 매우 중요한 장비가 되었으며, 발달장애, 후천성 신경계 장애, 자폐증 등의 장애인을 위한 의사소통 치료에서도 중요한 역할을 하고 있다. 기술적 발달로 인하여 보완 대체 의사소통(AAC) 기술 또한 다양한 요구사항을 접하게 되었는데 사용자 설정, 변경 가능한 레이아웃, 그리고 새로운 핵심단어의 추가를 할 수 있는 기능이 필요하게 되었다. 본 논문의 AAC 시스템은 그림을 이용한 의사소통 보드 기능에 컴퓨팅 및 모바일 디바이스의 장점을 활용하여, 다양한 문장을 사용자들에게 보여주고 읽어주는 기능과 AAC 사용자의 장애등급에 따른 사용자설정이 가능한 기능과 함께 가변적인 레이아웃을 설정할 수 있도록 설계하고 구현하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권9호
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• pp.4264-4279
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• 2017

In this paper, maximum likelihood-based automatic lexicon generation using mixed-syllables is proposed for unlimited vocabulary voice interface for East Asian languages (e.g. Korean, Chinese and Japanese) in AI-assistant based interaction with mobile devices. The conventional lexicon has two inevitable problems: 1) a tedious repetition of out-of-lexicon unit additions to the lexicon, and 2) the propagation of errors during a morpheme analysis and space segmentation. The proposed method provides an automatic framework to solve the above problems. The proposed method produces a level of overall accuracy similar to one of previous methods in the presence of one out-of-lexicon word in a sentence, but the proposed method provides superior results with the absolute improvements of 1.62%, 5.58%, and 10.09% in terms of word accuracy when the number of out-of-lexicon words in a sentence was two, three and four, respectively.