This study aims to investigate the rhythmic patterns in the English speech produced by Chinese learners of English who learn English as a foreign language (EFL learners). Utilizing interval-based rhythm metrics, namely, VarcoC, VarcoV, nPVI-C, nPVI-V, and %V, the study compared the rhythmic differences in English speech between ten native speakers from the United States and forty Chinese EFL learners from mainland China. A sentence elicitation task consisting of thirty picture prompts and corresponding thirty stimuli sentences with at least five vocalic and four consonantal intervals was conducted. Statistical results reveal that both Chinese advanced learners and beginners had significantly lower degree of stress-timed in their English speech, indicating that the acquisition of the L2 speech rhythm was influenced by the learners' L1 rhythmic pattern. In addition, the results also show that the Chinese advanced learners had significantly higher degree of stress-timed in their English speech than beginners and showed no significant difference with native speakers in VarcoC and nPVI-C. These results indicate that the direction of L2 speech rhythm development was from more syllable-timed to more stress-timed.
This study was investigated developmental temporal features in Putonghua-speaking children. The total of 212 children between the ages 2;6 and 6;5 participated in Shanghai. Speech materials were constructed according to aspiration feature in stop sounds of Putonghua. Six words were selected in this study. A voice onset time was measured. Non-parametric procedures were employed for all the analyses. The VOT value across bilabial, alveolar, and velar stops was significantly differed between aspirated and unaspirated stops for each age group. Effect of age is. significant for unaspirated stops. It is clear that each of Putonghua stops showed decreasing mean and standard deviation. The overshoot phenomenon of VOT was apparent from the age of 2;6-2;11 to 4;6-4;11. There was high variability in the production of lag time for aspirated stops.
The aim of this paper is to investigate the development of inflected words of Korean based on the analysis of 3 to 8 year-old children's spontaneous speech. For this purpose, the authors transcribe the spontaneous speech of 10 Korean children for each age and classified inflected word. The result of the analysis is as follows : $\circled1$ In the verbs simple words are occupied 62%, derivative words 18% and complex words 20%. In the adjectives simple words are 82%, derivative words 7% and complex words 11%. $\circled2$ The children's getting older, derivative and complex words are increased, in spite of simple words are reduced. $\circled3$ 4 year-old children get to start the ability of word formation and then since the children become 8 year-old, the children complete that ability almost all we think.
Speech-language therapist's experiences of their clinical practice offer greater insight to develop the assessment model for resonance disorders appropriate to the clinical setting. In order to investigate their experiences of resonance disorders qualitatively, a semi-structured interview questionnaire was developed on the basis of the review of the literatures about the assessment procedures. From the interviews with 4 speech therapists analysed by using a qualitative, constant-comparative method, 3 main themes were derived: (1) the currently accepted definitions and characteristics of the resonance disorders, (2) the status quo of the assessment procedures, and (3) the needs for the improvement of the assessment procedures. In addition, 15 sub-themes were emerged from the 3 main themes. All themes mentioned by the therapists provide the directions for the development of comprehensive and valid assessment model for the resonance disorders in Korea.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.89-92
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2016
The latest the siri and like this is offering services that recognize and respond to words in the smartphone or web services. In order to handle intelligently these voices, It needs to search big data in the cloud and requires the implementation of parsing context accuracy given. In this paper, I would like to propose the study on the intelligent personal assistant development method base on the Open source with ASR(Automatic Speech Recognition), QAS(Question Answering System) and TTS(Text To Speech).
Kim, Han-Su;Choi, Seong-Hee;Kim, Jae-In;Lee, Jae-Yol;Choi, Hong-Shik
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.15
no.2
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pp.92-97
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2004
Background and Objectives : The purpose of this study was to examine objectively pre and post operative voice quality evaluation and intelligibility of alaryngeal voice using speech recognition program, HUVOIS. Materials and Methods : 2 laryngologists and 1 speech pathologist were evaluated 'G', 'R', 'B' in the GRBAS sclae and speech intelligibility using NTID rating scale from standard paragraph. And also acoustic estimates such as jitter, shimmer, HNR were obtained from Lx Speech Studio. Results : Speech recognition rate was not significantly different between pre and post operation for pathological vocie samples though voice quality(G, B) and acoustic values(Jitter, HNR) were significantly improved after post operation. In Alaryngeal voices, reed type electrolarynx 'Moksori' was the highest both speech intelligibility and speech recognition rate, whereas esophageal speech was the lowest. Coefficient correlation of speech intelligibility and speech recognition rate was found in alaryngeal voices, but not in pathological voices. Conclusion : Current study was not proved speech recognition program, HUVOIS during telephone program was not objective and efficient method for assisting subjective GRBAS scale.
The purpose of this study was to develop the cognitive behavioral group counseling program to relieve elementary children of speech anxiety and to examine its effects. The program was developed on the basis of the cognitive, affective, and behavioral activities. The cognitive activities were based on the REBT procedures, and affective activities included making child's nickname, finding out his own strengths and exchanging positive feedback each other and behavioral activities included training assertiveness, coaching and practicing speech behavior etc, Subjects were 14 elementary children from M elementary school in Gwangju. They had the highest scores at the speech anxiety test which was administrated to all the sixth graders of M elementary school. Seven subjects were randomly allocated to experimental group and control group respectively. Two speech anxiety tests and one speech behavior checklist were administrated as pre- and post-tests. The collected data was analyzed by ANCOVA. Research results demonstrated that the experimental group showed statistically significant changes in the scores of the speech anxiety test and the speech behavior checklist comparing with the control group. Then it was accepted that the program which was developed in this study could make effects on the reduction of elementary children's speech anxiety.
Recently, speech recognition models have been advancing, accompanied by the development of various speech processing technologies to obtain high-quality data. In the defense sector, efforts are being made to integrate technologies that effectively remove noise from speech data in noisy battlefield situations and enable efficient speech recognition. This paper proposes a method for effective speech recognition in the midst of diverse noise in a battlefield scenario, allowing commanders to convey orders. The proposed method involves noise removal from noisy speech followed by text conversion using OpenAI's Whisper model. Experimental results show that the proposed method reduces the Character Error Rate (CER) by 6.17% compared to the existing method that does not remove noise. Additionally, potential applications of the proposed method in the defense are discussed.
Huang, Jianjun;Zhang, Xiongwei;Zhang, Yafei;Zou, Xia;Zeng, Li
ETRI Journal
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v.36
no.1
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pp.167-170
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2014
In this letter, we propose an unsupervised framework for speech noise reduction based on the recent development of low-rank and sparse matrix decomposition. The proposed framework directly separates the speech signal from noisy speech by decomposing the noisy speech spectrogram into three submatrices: the noise structure matrix, the clean speech structure matrix, and the residual noise matrix. Evaluations on the Noisex-92 dataset show that the proposed method achieves a signal-to-distortion ratio approximately 2.48 dB and 3.23 dB higher than that of the robust principal component analysis method and the non-negative matrix factorization method, respectively, when the input SNR is -5 dB.
The sub-Nyquist nonuniform sampling (SNNS) and the perfect reconstruction (PR) formula are proposed for the development of a systematic method to obtain minimal representation of a speech signal. In the proposed method, the instantaneous sampling frequency (ISF) varies, depending on the least upper boundary of spectral support of a speech signal in time-frequency domain (TFD). The definition of the instantaneous bandwidth (IB), which determines the ISF and is used for generating the set of samples that represent continuous-time signals perfectly, is given. Also, the spectral characteristics of the sampled data generated by the sub-Nyquist nonuniform sampling method is analyzed. The proposed method doesn't generate the redundant samples due to the time-varying property of the instantaneous bandwidth of a speech signal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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