Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.6
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pp.765-771
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2019
With the increase in the speed of ships and the size of ocean structures, the importance of flow noise has become increasingly critical in meeting regulatory standards. However, unlike active investigations in aeroacoustics fields for airplanes and trains, which are based on acoustic analogy methods for tonal and broadband frequency noise, only the discrete blade passing frequency noise from propellers is considered in marine fields. In this study, prediction methods for broadband noise in marine propellers and underwater appendages are investigated using FW-H Formulation1B, which can consider the mechanism of primary noise generation of trailing edge noise. The original FW-H Formulation 1B is based on the pressure correlation function tolackitsgeneralityandaccuracy. To overcome these limitations, wall-pressure spectrum models are adopted to improve the generality in fluid mediums. The comparison of the experimental results obtained in air reveals that the proposed model exhibits a higher accuracy within 5 dB. Furthermore, the prediction procedures for broadband noise for hydrofoils are established, and the estimation of broadband noise is conducted based on the results of the computational fluid dynamics.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.10
no.2
s.48
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pp.51-62
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2006
In the companion paper (I-Problem Statements of the Current Seismic Design Code), the current Korean seismic design code is required to be modified considering site characteristics in Korea for the reliable estimation of site amplification. In this paper, three site classification methods based on the mean shear wave velocity of the top 30m $V_{S30}$, fundamental site periods $(T_G)$ and bedrock depth were investigated and compared with each other to determine the best classification system. Not enough of a difference in the standard deviation of site coefficients $(F_a\;and\;F_v)$ to determine the best system, and neither is the difference between the average spectral accelerations and the design response spectrum of each system. However, the amplification range of RRS values based on $T_G$ were definitely concentrated on a narrow band than other classification system. It means that sites which have a similar behavior during earthquake will be classified as the same site category at the site classification system based on $T_G$. The regression curves between site coefficients and $T_G$ described the effect of soil non linearity well as the rock shaking intensity increases than the current method based on $V_{S30}$. Furthermore, it is unambiguous to determine sue category based on $T_G$ when the site investigation is performed to shallower depth less than 30m, whereas the current $V_{S30}$ is usually calculated fallaciously by extrapolating the $V_s$ of bedrock to 30m. From the results of this study, new site classification system based on $T_G$ was recommended for legions of shallow bedrock depth in Korea.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.49
no.4
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pp.45-54
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2012
Location-based services with GPS positioning technology as a key technology, but recognizing the current location through satellite communication is not possible in an indoor location-aware technology, low-power short-range communication is primarily made of the study. Especially, as Chirp Spread Spectrum(CSS) based location-aware approach for low-power physical layer IEEE802.15.4a is selected as a standard, Ranging distance estimation techniques and data transfer speed enhancements have been more developed. It is known that the distance measured by CSS ranging has quite a lot of noise as well as its bias. However, the noise problem can be adjusted by modeling the non-zero mean noise value by a scaling factor which corresponds to the change of magnitude of a measured distance vector. In this paper, we propose a localization system using the CSS signal to measure distance for a mobile node taken a measurement of the exact coordinates. By applying the extended kalman filter and least mean squares method, the localization system is faster, more stable. Finally, we evaluate the reliability and accuracy of the proposed algorithm's performance by the experiment for the realization of localization system.
In this paper, we propose a channel normalization method to improve the performance of CMS (cepstral mean subtraction) which is widely adopted to normalize a channel variation for speech and speaker recognition. CMS which estimates the channel effects by averaging long-term cepstrum has a weak point that the estimated channel is biased by the formants of voiced speech which include a useful speech information. The proposed Formant-broadened Cepstral Mean Subtraction (FBCMS) is based on the facts that the formants can be found easily in log spectrum which is transformed from the cepstrum by fourier transform and the formants correspond to the dominant poles of all-pole model which is usually modeled vocal tract. The FBCMS evaluates only poles to be broadened from the log spectrum without polynomial factorization and makes a formant-broadened cepstrum by broadening the bandwidths of formant poles. We can estimate the channel cepstrum effectively by averaging formant-broadened cepstral coefficients. We performed the experiments to compare FBCMS with CMS, PFCMS using 4 simulated telephone channels. In the experiment of channel estimation, we evaluated the distance cepstrum of real channel from the cepstrum of estimated channel and found that we were able to get the mean cepstrum closer to the channel cepstrum due to an softening the bias of mean cepstrum to speech. In the experiment of text-independent speaker identification, we showed the result that the proposed method was superior than the conventional CMS and comparable to the pole-filtered CMS. Consequently, we showed the proposed method was efficiently able to normalize the channel variation based on the conventional CMS.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.12
no.1
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pp.79-87
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2008
Seismic performance evaluation of structure requires an estimation of the structural performance in terms of displacement demand imposed by earthquakes on the structure. Incremental Dynamic Analysis(IDA) is a analysis method that has recently emerged to estimate structural performance under earthquakes. This method can obtained the entire range of structural performance from the linear elastic stage to yielding and finally collapse by subjecting the structure to increasing levels of ground acceleration. Most structures are expected to deform beyond the limit of linearly elastic behavior when subjected to strong ground motion. The nonlinear response history analysis(NRHA) among various nonlinear analysis methods is the most accurate to compute seismic performance of structures, but it is time-consuming and necessitate more efforts. The nonlinear approximate methods, which is more practical and reliable tools for predicting seismic behavior of structures, are extensively studied. The uncoupled modal response history analysis(UMRHA) is a method which can find the nonlinear reponse of the structures for ESDF from the pushover curve using NRHA or response spectrum. The direct spectrum analysis(DSA) is approximate nonlinear method to evaluate nonlinear response of structures, without iterative computations, given by the structural linear vibration period and yield strength from the pushover analysis. In this study, the practicality and the reliability of seismic performance of approximate nonlinear methods for incremental dynamic analysis of mixed building structures are to be compared.
In this paper, the mask-based speech enhancement is improved for effective speech recognition in noise environments. In the mask-based speech enhancement, enhanced spectrum is obtained by multiplying the noisy speech spectrum by the mask. The VoiceFilter (VF) model is used as the mask estimation, and the Spectrogram Inpainting (SI) technique is used to remove residual noise of enhanced spectrum. In this paper, we propose a combined loss to further improve speech enhancement. In order to effectively remove the residual noise in the speech, the positive part of the Triplet loss is used with the component loss. For the experiment TIMIT database is re-constructed using NOISEX92 noise and background music samples with various Signal to Noise Ratio (SNR) conditions. Source to Distortion Ratio (SDR), Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ), and Short-Time Objective Intelligibility (STOI) are used as the metrics of performance evaluation. When the VF was trained with the mean squared error and the SI model was trained with the combined loss, SDR, PESQ, and STOI were improved by 0.5, 0.06, and 0.002 respectively compared to the system trained only with the mean squared error.
This paper has apparaised ability of speaker recognition and speech recognition using correlation dimension and Lyapunov dimension. In this method, speech was regarded the cahos that the random signal is appeared in determinisitic raising system. we deduced exact correlation dimension and Lyapunov dimension with searching important orbit from AR model power spectrum when reconstruct strange attractor using Taken's embedding theory. We considered a usefulness of speech recognition and speaker recognition using correlation dimension and Lyapunov dimension that characterized reconstruction attractor. As a result of consideration, which were of use more the speaker recognition than speech recognition, and in case of speaker recognition using Lyapunov dimension were much recognition rate more than speaker recognitions using correlation dimension.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.3
no.1
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pp.14-20
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1991
Accurate estimation of irregular wave transformation when the waves propagate from deep water to shallow water region is very important for the design of coastal structures and establishing beach erosion control. In this study. the transformation of directional spectrum is tested numerically using a conservation equation for energy flux and. based upon the joint distribution of wave height. period and wave direction. shoaling effects are predicted in the shallow water region. The applicability of the proposed procedure is verified through comparison with field observation data.
Song Do-Hoon;Kim Jung-Ho;Cha Kyung-Hwan;Kim Chun-Duck
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.161-164
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1999
본 논문에서는 표적 추적 시스템에서 센서 어레이에 입사되는 표적신호에 대한 센서 출력 신호간의 지연시간 추정(TDE:Time Delay Estimation)을 위해 백색상호 상관법(CSP:Cross-Power Spectrum Phase Analysis)을 이용한다. 그러나 음파의 다중경로 전달특성 및 배경잡음의 영향으로 인해 CSP계수는 많은 클러터(Clutter)를 포함하게 되고 결국 방위 추정 오차의 요인이 된다. 따라서 센서 어레이 중심좌표를 기준으로 대칭 배열된 센서쌍(Pair)에 대한 CSP계수를 동기가산 하여 실제 표적 방향 이외의 방향정보를 제거하는 방법을 제안한다. 시간에 따라 각도를 변침하는 표적에 대한 표적기동분석 (BOTMA:Bearings Only Target Motion Analysis)을 위해 매 관측시간마다 동기가산을 행한 CSP결과를 누적하여 방위각 궤적을 형성하였을 때 시간 Window에 따라 약간의 차이는 있지만 약 10dB의 궤적 추적 성능을 확인하였다.
Lee You-Hyun;Cha Kyung-Hwan;Kim Chun-Duck;Lee Young-Seob;Elliott S. J.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.143-146
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1999
특정 플랜트내에 원하지 않는 음이나 진동신호를 능동적으로 제어하기 위해 LMS의 Filtered reference와 Filtered error 방법으로 피드포워드 적응제어 시스템을 사용할 때 오차신호의 수렴특성을 플랜트의 추정 임펄스응답의 정확도로써 나타낼 수 있는 식을 제안하고 수치 시뮬레이션과 실험으로 그 유효성에 대해 기술한다. 플랜트내 음향전달계의 추정 임펄스응답의 안정성 평가식은 이미 W. Ren과 P. R. Kumar에 의해 발표되었으나[1], 그 평가방법은 플랜트내의 실제(True) 임펄스응답을 필요로하고있어 수치 시뮬레이션에서는 가능한 방법이지만 임펄스응답의 측정이 불가능한 실제의 적응제어 시스템에 적용하는 것은 곤란하다. 따라서, 플랜트의 추정 임펄스응답을 크로스스펙트럼법(Cross-Spectrum)으로 추정하여 그 임펄스응답을 피드포워드 적응제어 시스템에 적용했을 때 안정성 여부를 평가하고, 또한 오차신호의 수렴특성을 Filtered reference와 Filtered error 방법에서 각각 확인하였다. 수치 시뮬레이션 결과와 실험 결과가 일치함을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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