The system safety must be ensured before customization. There was no specific requirement representing system safety in Korea until now. So we should draw safety requirements to guarantee system safety for the first time. In this paper. the hazard identification and analysis to derive the safety requirements on the train control system are carried out. To analyze hazard, we have to deduce system functions. identify related hazards, derive the effects of the hazards, analyze current risks. define the target risks of the system, and deduce the alternative plans to reduce the effects of the hazards. For the case study, Preliminary Hazard Analysis(PHA) of the Automatic Train Control (ATC) System for Electrical Hazards are carried out.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권6호
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pp.3000-3022
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2019
Full-duplex (FD) technologies enable wireless nodes to simultaneously transmit and receive signal using the same frequency-band. The FD modes could improve their physical layer throughputs. However, in the wireless ad hoc networks, the FD communications also produce new interference risks. On the one hand, the interference ranges (IRs) of the nodes are enlarged when they work in the FD mode. On the other hand, for each FD pair, the FD communication may cause the potential hidden terminal problems to appear around the both sides. In this paper, to avoid the interference risks, we first model the IR of each node when it works in the FD mode, and then analyze the conditions to be satisfied among the transmission ranges (TRs), carrier-sensing ranges (CSRs), and IRs of the FD pair. Furthermore, in the media access control (MAC) layer, we propose a specific method and protocol for collision avoidance. Based on the modified Omnet++ simulator, we conduct the simulations to validate and evaluate the proposed FD MAC protocol, showing that it can reduce the collisions effectively. When the hidden terminal problem is serious, compared with the existing typical FD MAC protocol, our protocol can increase the system throughput by 80%~90%.
Although Mycoplasma pneumoniae pneumonia (MPP) has been generally susceptible to macrolides, the emergence of macrolide-resistant MPP (MRMP) has made its treatment challenging. MRMP rapidly spread after the 2000s, especially in East Asia. MRMP is more common in children and adolescents than in adults, which is likely related to the frequent use of macrolides for treating M. pneumoniae infections in children. MRMP is unlikely to be related to clinical, laboratory, or radiological severity, although it likely prolongs the persistence of symptoms and the length of hospital stay. Thereby, it causes an increased burden of the disease and poor quality of life for the patient as well as a societal socioeconomic burden. To date, the only alternative treatments for MRMP are secondary antimicrobials such as tetracyclines (TCs) or fluoroquinolones (FQs) or systemic corticosteroids; however, the former are contraindicated in children because of concerns about potential adverse events (i.e., tooth discoloration or tendinopathy). A few guidelines recommended TCs or FQs as the second-line drug of choice for treating MRMP. However, there have been no evidence-based guidelines. Furthermore, safety issues have not yet been resolved. Therefore, this article aimed to review the benefits and risks of therapeutic alternatives for treating MRMP in children and review the recommendations of international or regional guidelines and specific considerations for their practical application.
Purpose The purpose of this study is to explain users' wearable healthcare device adoption using performance expectancy, effort expectancy, the hedonic motivation and price value of UTAUT2, and to identify the causal relationship between intention to use wearable healthcare device and innovation resistance formed by perceived risks. Design/methodology/approach The research model proposed in this study is based on UTAUT2(Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) and MIR(Model of Innovation Resistance). In specific, performance expectancy, effort expectancy, hedonic motivation and price value of UTAUT2 and innovation resistance formed by perceived risks of MIR are adopted in our research model. To validate the research model, we carry out the analysis of the survey data using Smart PLS 3.0 to test the hypotheses. Findings According to the empirical analysis results, this study confirms that the performance expectancy, effort expectancy, hedonic motivation, and price value have significant effects on the intention to use wearable healthcare devices. It also finds that perceived risk affects innovation resistance and in turn, innovation resistance affects the intention to use wearable healthcare devices.
In the smart industry where data plays an important role, cloud computing is being used in a complex and advanced way as a convergence technology because it has and fits well with its strengths. Accordingly, in order to utilize artificial intelligence rather than human beings for quality management of cloud computing services, a consistent standardization method of data collected from various nodes in various areas is required. Therefore, this study analyzed technologies and cases for incorporating artificial intelligence into specific services through previous studies, suggested a plan to use artificial intelligence to comprehensively standardize data in quality management of cloud computing services, and then verified it through case studies. It can also be applied to the artificial intelligence learning model that analyzes the risks arising from the data formalization method presented in this study and predicts the quality risks that are likely to occur. However, there is also a limitation that separate policy development for service quality management needs to be supplemented.
Under increased complexity and uncertainty of overseas construction projects, it is important for construction companies to improve their own project risk management capabilities instead of risk-taking strategies to secure competitiveness in the overseas construction market. Although most of the risks occur in project execution stage, many previous studies focused on planning stage including risk identification and analysis among PRM process. Therefore, this study aims to verify the effectiveness of whole PRM process during project execution stage through empirical study on participants of overseas construction projects. As the result it was found that first, the factor directly affects the project success is the execution process of PRM. It implies that appropriate actions such as appointing charged manager for risks, timely implementation of responding plan, continuous risk monitoring and updating established plan are the key for contribution to the project success. Second, the importance of communication in PRM is also found, which is not conducted at a specific but throughout the entire PRM process and need to be managed as essential factor for successful PRM..
경쟁위험자료에서 일부 공변량들이 연구대상들의 일부분에 대해 관측되지 않을 수 있다. 그런 경우 결측된 공변량 값을 가진 연구대상들을 분석에서 제외하는 것은 편향된 추정치와 효율성 손실이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 누락된 공변량을 가진 원인별 비례위험모형의 회귀모수 추정을 위해 다중대체 방법과 증대된 역 확률 가중 방법을 연구하였다. 모의실험을 통해 다중대체 방법과 증대된 역 확률 가중 방법에 의해 구해진 추정량의 성능을 평가한 결과, 이 방법들이 잘 수행됨을 확인하였다. 미국 국립암연구소의 전립선, 폐, 대장, 난소 암 선별 시험 연구에서 제공하는 종양 크기의 값이 누락된 유방암 자료에 대해 암 사망 위험률과 다른 원인 사망 위험률에 유의한 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 다중대체 방법과 증대된 역 확률 가중 방법을 적용하였다. 다중대체 방법과 증대된 역 확률 가중 방법에 의해 원인별 비례위험모형을 적합한 결과, 인종, 기혼여부, 병기, 분화도, 종양의 크기는 유방암 사망 위험률에 유의한 영향을 미치는 요인들이였으며, 병기가 유방암 사망 위험률을 높이는데 가장 큰 영향을 미치는 요인임을 확인하였다. 진단시 연령과 종양의 크기는 다른 원인 사망 위험률을 높이는데 유의한 영향을 미치는 요인이였다.
Total mercury (TM) is a hazardous element that is of particular concern to human health. Due to the diversity of dietary habits among fishes, tissue-specific analysis of hazardous elements is necessary. In this study, the tissue-specific TM in cultured fish was analyzed to conduct risk assessment. The highest concentrations of TM were found in the farmed marine fish Pagrus major (0.111 mg/kg) and in the farmed freshwater fish Channa argus (0.162 mg/kg). TM concentration was significantly correlated with total fish length (P<0.01). Significant differences in TM were found between three types of fish tissue, with the concentration in fish muscle being significantly higher than those of gill or liver (P<0.01). Moreover, the tissue-specific TM concentrations of farmed freshwater fish were significantly higher than those of farmed marine fish (P<0.01). According to the risk assessment, the TM body exposure rate of muscle and liver in cultured fishes ranged from 0.001 to 0.389% of the Provisional Tolerable Weekly Intake. Therefore, these results showing the tissue-specific TM contents of cultured fish could be useful to assess the health risks of Korean dietary habits.
터널 공사 중 많은 문제를 야기시킬 수 있는 불확실한 지반상태 및 터널 공법에 따른 여러 리스크를 최소화 할 수 있도록 전반적인 위험도 평가를 터널 설계 시 반드시 수행하여야 한다. 본 연구에서는 도심지 및 하저터널 구간의 터널공법으로 NATM 또는 쉴드 TBM 적용시 공법별 발생할 수 있는 리스크에 대하여 분석하였다. 우선 연구대상 지역의 주요 리스크 항목을 선정한 후 공법적용시 발생 가능한 리스크와 그 영향을 검토하고, 각각의 리스크 발생가능성과 터널공사에 미치는 위험도에 따라 정량적으로 등급화 하였다. 이러한 리스크 분석을 통하여 주요 위험도 영향을 고려한 공사비 및 공기분석을 수행하고 터널공법별 비교위험도를 평가하였다. 본 연구결과를 바탕으로 복합지반으로 구성된 도심지 대단면 터널에 대해 리스크 발생을 최소화 할 수 있는 안전하고 경제적인 터널공법을 선정하였다. 단, 본 연구는 국한된 지층 및 특별조건에서의 비교위험도를 평가한 결과임을 밝혀둔다.
현재 국내에는 많은 휴 폐광산들이 존재하며, 이로부터 다양한 중금속 오염물질(As, Cd, Cu, Pb, Zn)들이 광산 주변 토양, 지하수, 지표수, 농작물로 유입되어 주민들의 건강에 심각한 위해를 끼치고 있다. 이에 본 연구에서는 국내 폐금속 광산에 거주하는 주민들의 특성에 맞는 노출인자를 추출하고, 적합한 노출경로를 설정하여, 국내 폐금속 광산인 양곡광산과 삼산제일광산 지역 두 곳을 선정하여 중금속오염에 대한 인체위해성평가를 수행하였다. 최종적으로 얻은 발암위해도의 경우 두 광산 모두 허용 가능한 발암위해도인 $1{\times}10^{-6}$의 값을 초과하여 발암위해성이 있는 것으로 나타났다. 그리고, 비발암위해도의 경우 수용체별로 차이를 보였는데, 양곡광산의 성인남자와 성인여자, 삼산제일광산의 성인남자의 위해지수가 1보다 큰 값을 나타내어 비발암위해성이 있는 것으로 조사되었다. 양곡광산의 어린이, 삼산제일광산의 성인여자와 어린이를 대상으로 한 위해지수는 1보다 작은 값을 나타내어 비발암위해성이 낮은 것으로 나타났다. 발암위해성을 유발하는 주요 노출경로는 지하수섭취와 농작물섭취이며, 주요한 중금속 오염물질은 비소인 것으로 밝혀졌다. 비발암위해성을 유발하는 주요 노출경로도 발암위해성과 동일하게 지하수섭취와 농작물섭취이며, 주요 중금속 오염물질은 비소, 구리, 납인 것으로 조사되었다. 두 광산의 발암위해도를 비교해 보면 양곡광산이 삼산제일광산보다 10배 정도 높게 나타났으며, 비발암위해도의 경우에도 양곡광산이 삼산제일광산보다 4배 정도 높게 평가되었다. 이러한 결과는 양곡광산의 상대적으로 매우 높은 비소 지하수노출농도로부터 기인하는 것으로 판단된다. 본 연구에서 수행한 국내 폐금속 광산 중금속 오염에 대한 인체 위해성평가는 여러 노출인자의 부재로 인해 노출량을 산정하지 못하는 한계가 있었다. 또한 농작물섭취경로에 의한 노출량 산정 시 농작물을 직접 분석하여 얻는 농작물노출농도 대신에 토양노출농도와 토양-농작물 생 축적계수(bioconcentration factor, BCF)를 이용하였는데 이로 인한 오차가 발생할 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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